Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>1 мар 2023</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Кажется, скоро ИИ станет обыденной вещью - и мы нашли истории, которые это доказывают.

5 Иллюстрация: Phonlamai / Monkey Business Images / Shutterstock / ChatGPT / Colowgee для Skillbox Media

6 Редактор направления "Образование" Skillbox Media.

7 Можно придумать множество заданий, которые не позволят студентам привлекать к решению искусственный интеллект. А можно взять ИИ на вооружение и с его помощью научить подопечных новому, а то и облегчить себе работу. Рассказываем о преподавателях и педагогах, школах и вузах, которые пытаются идти не против времени, а в ногу с ним. Вы узнаете:

8 <ul><li>почему студентам<a>вообще-то полезно писать сочинения с помощью ИИ</a>;</li>

9 <li>что есть школы,<a>где ИИ на экзамене не просто разрешён, а даже требуется</a>;</li>

10 <li>как преподаватели<a>начали включать ChatGPT в программу</a>и <a>какие задания уже можно взять на вооружение</a>;</li>

11 <li><a>с чем нейросети могут уже сегодня помочь тем, кто учит</a>.</li>

12 </ul>Алгоритмы обработки естественной речи, конечно, придумали не вчера. ChatGPT, условно говоря, просто новейшая версия с удобным интерфейсом - он работает на алгоритме GPT-3.5. Хотя большинство узнали о такой технологии только в последние месяцы, некоторые преподаватели за последние пару лет уже успели провести эксперименты, и вполне успешные.

13 Одной из первых ласточек использования алгоритма в образовании<a>стал эксперимент</a>профессора Университета Северной КаролиныПола Файфев 2020 году. Он проводил курс "Данные и люди", основной целью которого было научить студентов "критической грамотности в сфере данных". Один из модулей преподаватель посвятил искусственному интеллекту и решил провести с 20 подопечными необычный опыт.

14 Студенты должны были написать эссе с помощью алгоритма GPT-2 (правда, для их удобства преподаватель немного "поколдовал" с интерфейсом): включить в работу и свой текст, и тот, что предложил GPT-2. "Заимствование" могло быть в любом объёме, главное - скрыть в основной части работы, кто и что именно написал. Исключительно собственными силами студенты готовили только заключительную, рефлексивную часть сочинения: они описывали, было ли сложно работать, как они ощущали себя, когда делали задание с помощью бота, и считают ли сочинение собственным. Свою работу студенты дополнялили "приложением", где раскрывали, что написал алгоритм, а что они сами.

15 Чем это закончилось? Студенты предполагали, что легко справятся с заданием - ведь за них поработает алгоритм! На деле 87% почти сразу же ощутили, насколько сложно заставить его писать хотя бы по нужной теме (напомним, это была гораздо более ранняя версия, чем ChatGPT), а тем более в нужном ключе.

16 Старый алгоритм, как, впрочем, и нынешний, с лёгкостью "скармливал" студентам ложную информацию, добавляя к тому же несуществующие источники. Проблемы обнаружились и с тем, какие аргументы он использовал: невозможно было понять, что он "пропустил" и по какому принципу он "мыслит" (напомним, думать алгоритм не может).

17 Студенты использовали разные стратегии: кто-то пытался вычленять наиболее приемлемые части ответов GPT-2, кому-то пришлось подстроиться под его стиль или под его "точку зрения". В итоге получился парадокс: студенты начали иначе смотреть на свои сочинения - оказалось, что алгоритм подрывает их креативность, возможность свободно мыслить и писать.

18 Фото: Rokas Tenys / ShutterstockПол Файфе объясняет: сама канва задания "смухлюй с эссе" привела студентов к мысли, что ИИ способен избавить их от интеллектуального труда, но вышло наоборот - они иначе посмотрели на то, что стоит за явлением, которое считали привычным для себя.

19 "Как отмечал автор Робин Слоан о собственных экспериментах по письму с машинами, "цель не в том, чтобы сделать письмо легче, а чтобы его усложнить“. Другими словами, такие эксперименты не позволяют нам принимать наши идеи о писательстве как должное, заставляя нас переформулировать или переосмыслить их. И, к счастью, даже несмотря на то, что это требовало дополнительной работы и некоторых поводов для раздражения, студенты были вовлечены в процесс, превосходящий мои ожидания", - рассказал Пол Файфе.

20 Два года спустя алгоритмы работают тоньше, да и студентам стало проще взаимодействовать с ними. Но сам подход преподавателя имеет право на жизнь, что показывает опыт одной немецкой школы.

21 В гимназии немецкого города Гютерсло<a>использовали</a>более позднюю версию алгоритма, чем была у Файфе, - GPT-3. Работу с ним включили в программу занятий, больше того - это стало экзаменационным заданием в 2022 году.

22 На уроках ученики разбирались в плюсах и минусах алгоритма, учились с ним взаимодействовать. К экзамену они выяснили то же, что и студенты Пола Файфе: GPT-3 далеко не всегда выдаёт верную информацию, он подвержен стереотипам, допускает грамматические и стилистические ошибки. В общем, к результатам его труда нужно относиться критически.

23 Задача школьников на экзамене - показать, что они как раз это критическое отношение освоили. Они выполняли два задания: писали сочинение на определённую тему и подкрепляли своё мнение аргументами, а затем рефлексировали над использованием алгоритма. В основном он "помогал" школьникам с идеями, обоснованием аргументов и контраргументами. Правда, потом на помощь приходилось "звать гугл", чтобы проверить правильность написанного GPT-3. Если текст он сформировал верно и грамотно, то его можно смело включать в сочинение.

24 "Экзамены с искусственным интеллектом привели к важному итогу: ни один ученик не полагался слепо на тексты ИИ. Более того, те, кто не умел строить и писать аргументацию перед тестом и не имел опыта, терпели поражение при работе с текстами ИИ, некритично воспринимая неверную информацию и не получая пользы от предложенных рассуждений", - написал об этом опыте учитель немецкого в гимназии и председатель Института современной экзаменационной культуры Хендрик Хаверкамп.

25 Сами школьники посчитали предложения GPT-3 вполне полезными, он облегчил им работу, рапортовал педагог. Так что в будущем в школе планируют дальнейшие эксперименты, в том числе с DALL-E 2 (генератор изображений на основе ИИ). В конце концов, он создаёт новые возможности для обучения, и, конечно, это вызов для тех, кто учит, уверен Хендрик Хаверкамп.

26 Конечно, для многих знакомство с алгоритмами обработки естественного языка началось всё же с ChatGPT. Многих он застал врасплох, но всё же некоторые преподаватели уже начали использовать его на занятиях.

27 Так, профессор Уортонской школы бизнеса при Университете ПенсильванииИтан Молликв этом году<a>включил</a>ChatGPT в программу своего курса по предпринимательству и инновациям. Когда студентам нужно сгенерировать идею для своего проекта, они "просят" сделать это чат-бота, а затем обсуждают плюсы и минусы предложенных вариантов. Кроме того, ученикам Моллика необходимо самостоятельно перепроверять информацию, предложенную нейросетью, а ещё прописывать, где и в каких обстоятельствах она помогла, - эта мера обеспечивает соблюдение академической честности.

28 Эксперимент оказался вполне успешным, отметил преподаватель в интервью радио NPR. Он сказал, что, скорее всего, не смог бы помешать студентам, даже если бы не требовал использовать ChatGPT, и признался, что и сам пока не до конца понимает, как относится к переменам, поэтому испытывает нечто среднее между энтузиазмом и тревогой.

29 Профессор Калифорнийского университета в Лос-АнджелесеДэнни Снельсон<a>планирует пойти чуть дальше</a>и провести эксперимент со студентами: пусть они попросят чат-бота написать сочинение по теме, о которой ровным счётом ничего не знают. А затем, с уже готовыми текстами, обсудят лимиты его возможностей и приведённые в текстах аргументы.

30 Некоторые преподаватели выбирают более прямолинейный подход. Например, профессор психологии Висконсинского университета в Мэддисоне Мортон Энн Герсбахер<a>включила</a>задание по ChatGPT в программу, просто чтобы познакомить студентов с новинкой и заодно донести некоторые правила работы с ним. В задание входило:

31 <ul><li>прочитать нескольких статей по теме;</li>

32 <li>получить через бот ответы на заданные преподавателем вопросы;</li>

33 <li>проанализировать результаты;</li>

34 <li>загрузить одну из своих работ и ответ бота в <a>программу, распознающую написанные ИИ тексты</a>. Кстати, оказалось, что и на детектор нельзя полностью полагаться: если форматирование текста сбивалось, и он видел неровно разбитые строки, то автоматически считал автором человека, хотя на самом деле текст был написан в ChatGPT.</li>

35 </ul>Кроме того, студенты буквально расписывались в новом обязательстве: уведомлять профессора, если они будут использовать ChatGPT для учёбы.

36 ChatGPT используют и в школах. Газета The New York Times<a>приводила опыт</a>учительницы старших классовЧери Шилдс. Она предложила ученикам с помощью чат‑бота придумать структуру эссе со сравнением двух литературных произведений XIX века, а вот писать работу им пришлось самостоятельно и от руки.

37 С момента появления чат-бота прошло не так много времени, но некоторые университеты быстро отреагировали на изменения. Например, на сайтах<a>Массачусетского технологического университета</a>(MIT),<a>Джорджтаунского университета</a>,<a>Университета штата Иллинойс</a>и <a>Университета Центральной Флориды</a>уже можно найти подробные гайды для преподавателей по формированию заданий, с которыми справятся только люди, и включению использования бота в программу.

38 Там предлагают хотя бы иногда просить студентов писать от руки, проверять и комментировать работы друг друга, основывать свои сочинения на личном опыте. Часть рекомендаций касается обсуждения ИИ в классе или аудитории - преподавателям предлагают поговорить со студентами о том, как работает ИИ, какие у него есть недостатки и достоинства, в каких случаях его использование не нарушит этики и академической честности.

39 На занятиях же ChatGPT можно использовать для развития навыков редактуры: например, студенты могут придумать тему, создать текст с помощью бота, а потом проанализировать и отредактировать его.

40 Профессор Университета Джорджа ВашингтонаРайан Уоткинс<a>разработал</a>сразу несколько вариантов использования ChatGPT:

41 <ul><li>Соревнование по запросам чат-бота.</li>

42 </ul>Преподаватель придумывает трудный или глубокий вопрос по изучаемой теме и вместе со студентами разрабатывает критерии для оценки ответа бота (например, сколько точек зрения он включил). Затем студенты самостоятельно делают запросы боту, в группах оценивают ответы и составляют их рейтинг - от самого плохого к самому удачному.

43 <ul><li>Рефлексия.</li>

44 </ul>"Завязка" задания такая же, только теперь студенты работают самостоятельно: ответ бота они анализируют, потом дорабатывают и сдают вариант от ChatGPT вместе с отредактированной ими работой.

45 <ul><li>Ревизия.</li>

46 </ul>Полученный от бота ответ студенты переписывают, но так, чтобы отразить иную позицию, чем представил ChatGPT.

47 <ul><li>Две версии задания.</li>

48 </ul>В этом случае преподаватель предлагает студентам выбрать: написать сочинение с помощью бота или самостоятельно. Если учащийся выбрал первый вариант, ему нужно сдать отредактированную работу: добавить новую информацию, чтобы показать глубину исследования темы (и своих знаний по ней), иные точки зрения, а также провести фактчекинг. Если же кто-то решил самостоятельно написать эссе, его работа должна отвечать тем же критериям: глубина исследования темы, использование разных точек зрения, фактчекинг.

49 <ul><li>"В следующий раз".</li>

50 </ul>Студенты просят чат-бота написать ответ на один из вопросов в эссе, а затем описывают свой опыт и приводят пять новых фактов, которые они узнали от бота. Затем начинается самое интересное: ученикам нужно самим разработать такое задание, которое "неподвластно" боту, но поможет другим студентам продемонстрировать свои знания.

51 Пока все переживали за будущее студентов, некоторые проницательные учителя и преподаватели задумались - может, привлечь ИИ к скучной части их работы и слегка разгрузить свой день? Оказалось, что нейросети в целом уже способны это сделать, хоть и с оговорками.

52 Британский учитель историиСтивен Локьеруже успел поэкспериментировать с ИИ‑помощниками: с помощью сервиса DALL-E 2 он создавал иллюстрации к своим урокам - например, для занятия о жёнах Генриха VIII он создал шесть "тюремных снимков" королев. С ChatGPT он провёл другой эксперимент: попросил бот набросать план нескольких уроков.

53 "Мы можем поспорить, насколько хороши эти уроки, но даже для начала - он сохранит ЧАСЫ нашей работы. У ИИ на их разработку ушло 13 секунд", -<a>рассказал</a>педагог в Twitter.

54 Некоторых коллег Локьера подход возмутил: во-первых, планы были уж слишком простыми, а во-вторых, формулировать их - тоже учительский хлеб и некоторым элементарно нравится это делать. Впрочем, среди обсуждавших эксперимент нашлись и те, кому затея пришлась по душе: в конце концов, если с тонной бумажек для отчётности справится бот, у них будет больше времени на реальную подготовку к уроку.

55 Другой учитель истории, чей опыт приводит тот же The New York Times, поэкспериментировал с созданием тестов и квизов через ChatGPT. Он показал боту статью и попросил сформировать десять вопросов с несколькими вариантами ответов. Правда, "удобоваримых" вопросов вышло всего шесть.

56 В издание The EdWeek<a>решили оценить</a>все потенциальные возможности бота как ассистента преподавателя. Его попросили:

57 <ul><li>Сформировать план урока.</li>

58 </ul>Как уже говорилось выше, он с этим справляется "на троечку". По оценке педагога, план выглядит довольно устаревшим, да и не слишком подробным. Другое дело, если бы бот выдавал много интересного фактического материала со ссылками и источниками, а ещё лучше - предложения для экспериментов. Вот это была бы действительно помощь!

59 <ul><li>Ответить на письмо обеспокоенных родителей.</li>

60 </ul>Здесь бот сработал лучше и подготовил неплохой шаблон, который реальный учитель может подредактировать - и получить взвешенный и вежливый ответ.

61 <ul><li>Прописать рубрику (то есть систему оценивания ответа на задание).</li>

62 </ul>Авторы эксперимента предложили боту сценарий: учителю нужно будет оценить выступление шестиклассников и как они использовали иллюстративные материалы. С этой задачкой бот тоже справился, по мнению экспертов, неплохо - можно было использовать полученные критерии оценивания как шаблон для редактирования "под себя".

63 <ul><li>Оценить сочинение.</li>

64 </ul>Бота попросили написать сочинение по "Ромео и Джульетте" от лица восьмиклассника. Затем эту же работу его попросили оценить (то есть оценивал он сам себя). И явно остался доволен - за сочинение он поставил четвёрку с плюсом. Правда, добавил, что "ученику" стоило бы включить побольше цитат и тщательнее рассмотреть роль судьбы в пьесе. Учительница с ним не согласилась и поставила за сочинение тройку с минусом. Она заподозрила, что бот плохо читал собственную работу: там, где он видел "конкретные примеры, которые подтверждают позицию автора", по её оценке, примеров не было. Да и фидбэк ChatGPT, по её мнению, получился персонализированным.

65 <ul><li>Написать рекомендацию.</li>

66 </ul>В американских школах принято давать выпускникам рекомендации для поступления в вуз, и в данном случае бота попросили написать такой текст. С этим он справился, но, конечно, получилось "общо": сгенерированная рекомендация ничего не говорила о реальном ученике и годилась только как заготовка.

67 Впрочем, в некоторых учебных заведениях уже не просто экспериментируют, а реально используют ChatGPT. Издание Insider<a>рассказало</a>историю директора средней школы в штате КентуккиЗака Коэна: он порекомендовал своим сотрудникам с помощью бота генерировать годовые отчёты об успехах студентов - создать шаблон, заполнять который будет ChatGPT.

68 "Каждый год моим учителям приходится писать около 200 отчётов с описаниями, на каждый из них уходит около 30 часов", - объяснил Коэн. Он считает, что ИИ сможет разгрузить коллег и уже сейчас избавить от лишней работы. А со временем бот сможет отвечать на бесконечные вопросы учеников и помогать учителям с формированием заданий.

69 С ним, пожалуй, согласились бы авторы<a>отчёта</a>консалтинговой компании McKinsey "Как искусственный интеллект может повлиять на учителей K-12": ещё в 2020 году они отмечали, что существующие уже на тот момент технологии могли бы сэкономить учителям около 13 часов в неделю. Конечно, не во всех сферах: в основном автоматизация серьёзно упрощает подготовку к занятию (а на неё в среднем педагоги тратят по 11 часов еженедельно, подсчитали исследователи), оценивание и администрирование. Сегодня этот отчёт ещё ближе к реальности.

70 <a>Научитесь: Онлайн-репетитор Узнать больше</a>