1 added
1 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Об этом в <a>интервью</a>"Газете.ru" рассказала руководительница направления прикладных образовательных проектов Центра компетенций НТИ по направлению "Технологии хранения и анализа больших данных" на базе МГУ имени М. В. Ломоносова<strong>Инга Николаева</strong>.</p>
1
<p>Об этом в <a>интервью</a>"Газете.ru" рассказала руководительница направления прикладных образовательных проектов Центра компетенций НТИ по направлению "Технологии хранения и анализа больших данных" на базе МГУ имени М. В. Ломоносова<strong>Инга Николаева</strong>.</p>
2
<p>По словам эксперта, в течение ближайших десяти лет система образования должна стать более ориентированной на личность человека, учитывать его интересы, склонности, а также индивидуальные особенности восприятия контента. Она уточнила, что в этом процессе немалую роль играет искусственный интеллект (ИИ).</p>
2
<p>По словам эксперта, в течение ближайших десяти лет система образования должна стать более ориентированной на личность человека, учитывать его интересы, склонности, а также индивидуальные особенности восприятия контента. Она уточнила, что в этом процессе немалую роль играет искусственный интеллект (ИИ).</p>
3
<p>Эксперт уточнила, что всё идёт к возникновению персонифицированных учебных программ для школьников и студентов.</p>
3
<p>Эксперт уточнила, что всё идёт к возникновению персонифицированных учебных программ для школьников и студентов.</p>
4
<p>"На текущий момент к персонализации траекторий - программ - мы только подходим: появляются стартапы и проекты с сильными ИИ-алгоритмами, способные работать с большими объёмами данных. Однако говорить, что будет просто, нельзя. Есть ряд критичных сложностей, преодоление которых необходимо", - добавила Николаева.</p>
4
<p>"На текущий момент к персонализации траекторий - программ - мы только подходим: появляются стартапы и проекты с сильными ИИ-алгоритмами, способные работать с большими объёмами данных. Однако говорить, что будет просто, нельзя. Есть ряд критичных сложностей, преодоление которых необходимо", - добавила Николаева.</p>
5
<p>Собеседница издания перечислила главные трудности, связанные с персонификацией обучения. Прежде всего она указала на то, что пока алгоритмы в очень ограниченном объёме работают с результатами освоения программ учащимися. Кроме того, необходимо уйти от больших модулей - обучающие компоненты должны становиться компактнее. Каждый из них должен составлять один урок или лишь его часть. Иначе программу просто невозможно сделать адаптивной.</p>
5
<p>Собеседница издания перечислила главные трудности, связанные с персонификацией обучения. Прежде всего она указала на то, что пока алгоритмы в очень ограниченном объёме работают с результатами освоения программ учащимися. Кроме того, необходимо уйти от больших модулей - обучающие компоненты должны становиться компактнее. Каждый из них должен составлять один урок или лишь его часть. Иначе программу просто невозможно сделать адаптивной.</p>
6
<p>Наконец, третья проблема в том, что необходимо интегрировать информационные системы школ, вузов, учреждений допобразования, образовательных онлайн-платформ, а также централизованно обрабатывать данные из них. Дело в том, что персонализация должна проходить комплексно, а не в рамках какого-то одного сегмента.</p>
6
<p>Наконец, третья проблема в том, что необходимо интегрировать информационные системы школ, вузов, учреждений допобразования, образовательных онлайн-платформ, а также централизованно обрабатывать данные из них. Дело в том, что персонализация должна проходить комплексно, а не в рамках какого-то одного сегмента.</p>
7
<p>"Хотя ранее я назвала эти барьеры критичными, мы видим, как уверенно развиваются IT-продукты, образовательные организации, а также научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в области персонализации образовательных программ. Поэтому ожидания в данной области в перспективе пяти-семи лет у нас исключительно позитивные", - отметила Николаева.</p>
7
<p>"Хотя ранее я назвала эти барьеры критичными, мы видим, как уверенно развиваются IT-продукты, образовательные организации, а также научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в области персонализации образовательных программ. Поэтому ожидания в данной области в перспективе пяти-семи лет у нас исключительно позитивные", - отметила Николаева.</p>
8
<p>По словам Николаевой, в будущем проверка домашних заданий и экзаменационных работ может стать автоматизированной. Более того, эксперт считает, что для этого нужны относительно простые алгоритмы, так как проверка заданий зачастую сводится к сопоставлению ответов учащихся с верными вариантами.</p>
8
<p>По словам Николаевой, в будущем проверка домашних заданий и экзаменационных работ может стать автоматизированной. Более того, эксперт считает, что для этого нужны относительно простые алгоритмы, так как проверка заданий зачастую сводится к сопоставлению ответов учащихся с верными вариантами.</p>
9
<p>"Проверка домашних заданий и экзаменационных работ чаще всего не требует глубокого понимания контекста, а ИИ-алгоритмы способны выстраивать взаимосвязи, обрабатывать и анализировать даже сложные тексты", - пояснила спикер.</p>
9
<p>"Проверка домашних заданий и экзаменационных работ чаще всего не требует глубокого понимания контекста, а ИИ-алгоритмы способны выстраивать взаимосвязи, обрабатывать и анализировать даже сложные тексты", - пояснила спикер.</p>
10
<p>Однако она напомнила, что проверка работ не ограничивается выставлением оценок. Помимо прочего, ученикам нужно давать обратную связь, чтобы они понимали, как развивать свои знания и умения.</p>
10
<p>Однако она напомнила, что проверка работ не ограничивается выставлением оценок. Помимо прочего, ученикам нужно давать обратную связь, чтобы они понимали, как развивать свои знания и умения.</p>
11
-
<p>Эксперт подчеркнула, что искусственный интеллект вряд ли сможет полностью заменить педагогов. Однако уже сейчас разработки на его основе могут быть полезными помощниками учителя.</p>
11
+
<p>Эксперт подчеркнула, что искусственный интеллект вряд ли сможет полностью заменить педагогов. Однако уже сейчас разработки на его основе м��гут быть полезными помощниками учителя.</p>
12
<p>Например, учителям часто не хватает времени, чтобы подобрать материалы для закрепления конкретных тем. А вот ИИ легко может с этим справиться.</p>
12
<p>Например, учителям часто не хватает времени, чтобы подобрать материалы для закрепления конкретных тем. А вот ИИ легко может с этим справиться.</p>
13
<p>"Если по результатам ученика видно, что у него трудности, скажем, с последовательностью действий, но нет проблем с самими арифметическими действиями, то ИИ может порекомендовать ему дополнительные материалы, подсказать отрывок, в котором учитель объяснял эту тему, подобрать примеры для тренировки, то есть всячески помочь ученику разобраться, сколько бы времени ему на это ни потребовалось", - уточнила Николаева.</p>
13
<p>"Если по результатам ученика видно, что у него трудности, скажем, с последовательностью действий, но нет проблем с самими арифметическими действиями, то ИИ может порекомендовать ему дополнительные материалы, подсказать отрывок, в котором учитель объяснял эту тему, подобрать примеры для тренировки, то есть всячески помочь ученику разобраться, сколько бы времени ему на это ни потребовалось", - уточнила Николаева.</p>
14
<p>В таком случае ребёнок разберётся в пройденном материале, а педагог сможет проанализировать, с какими сложностями чаще всего сталкиваются его подопечные и какие темы вызывают особые затруднения. А это поможет оперативно скорректировать процесс обучения.</p>
14
<p>В таком случае ребёнок разберётся в пройденном материале, а педагог сможет проанализировать, с какими сложностями чаще всего сталкиваются его подопечные и какие темы вызывают особые затруднения. А это поможет оперативно скорректировать процесс обучения.</p>
15
<p>Кстати, ещё в прошлом году Минпросвещения<a>пообещало</a>, что искусственный интеллект начнёт подбирать учебный контент для уроков к 2023 году. Уточнялось, что это станет возможным благодаря сервису "Цифровое портфолио учащегося".</p>
15
<p>Кстати, ещё в прошлом году Минпросвещения<a>пообещало</a>, что искусственный интеллект начнёт подбирать учебный контент для уроков к 2023 году. Уточнялось, что это станет возможным благодаря сервису "Цифровое портфолио учащегося".</p>
16
<p>А в декабре правительство<a>утвердило</a>документ, касающийся стратегического направления в области цифровой трансформации образования. В нём перечислен целый ряд сервисов, которые должны появиться в арсенале педагогов, учащихся и родителей в 2022-2023 годах. Например, учителя смогут использовать не только портфолио учащихся, но ещё и библиотеку цифрового образовательного контента. Кроме того, они получат цифрового помощника, благодаря которому проверка домашних заданий и планирование образовательных программ станут автоматизированными.</p>
16
<p>А в декабре правительство<a>утвердило</a>документ, касающийся стратегического направления в области цифровой трансформации образования. В нём перечислен целый ряд сервисов, которые должны появиться в арсенале педагогов, учащихся и родителей в 2022-2023 годах. Например, учителя смогут использовать не только портфолио учащихся, но ещё и библиотеку цифрового образовательного контента. Кроме того, они получат цифрового помощника, благодаря которому проверка домашних заданий и планирование образовательных программ станут автоматизированными.</p>
17
17