Rivalry2

HTML Diff

5 added 5 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <h2>Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям</h2>

2 Научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля

3 - -50%0 дня 00:00:00

3 + -45%0 дня 00:00:00

4 <a>Записаться со скидкой</a>

5 <ul><li>Спикеры из СколтехаС опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей

6 </li>

7 <li>Реальная практикаВо время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики

8 </li>

9 <li>Финальная работаПозволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио

10 </li>

11 - <li>-50%Скидка действует 0 дня 00:00:00

11 + <li>-45%Скидка действует 0 дня 00:00:00

12 </li>

13 </ul><h2>Что будете изучать</h2>

14 Компьютерное зрение - это ИИ-технология, которая позволяет роботам видеть и распознавать предметы, а также принимать решения на основе их анализа.

15 - Через 8 месяцев обучения computer vision вы сможет�� писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг - от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете стать CV-инженером и решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

15 + Через 8 месяцев обучения computer vision вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг - от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете стать CV-инженером и решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

16 <ul></ul><h2>Сколько вы сможете зарабатывать</h2>

17 Специалисты, которые дарят машинам "зрение", - это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией. По данным "Хабр Карьеры", зарплаты у них такие же высокие:

18 <ul><li>90 000 ₽Junior до 1 года

19 </li>

20 <li>191 000 ₽Middle 1-3 года

21 </li>

22 <li>340 000 ₽Senior 3+ года

23 </li>

24 </ul><h2>Что такое компьютерное зрение</h2>

25 <ul><li>Это область искусственного интеллектазадача которой - научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики - специалисты по машинному обучению и нейросетям.

26 </li>

27 <li>⁣⁣В сельском хозяйственапример, обычная камера "увидит" в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: "Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!"

28 </li>

29 <li>В картографиидроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.

30 </li>

31 <li>В строительствеумные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.

32 </li>

33 <li>В умных автомобиляхсистемы компьютерного зрения отвечают за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших объектов и их скорость.

34 </li>

35 <li>В распознавании текстакомпьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию - а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.

36 </li>

37 </ul><h2>Записаться на курс или получить бесплатную консультацию</h2>

38 Спасибо!

39 Ваша заявка успешно отправлена

40 <h2>Чему вы научитесь</h2>

41 <ul><li>Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зренияУзнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.

42 </li>

43 <li>Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зренияОсвоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.

44 </li>

45 <li>Понимать принципы функционального программированияСможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.

46 </li>

47 <li>Использовать математику в робототехникеПолучите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

48 </li>

49 <li>Использовать Python для решения задачНаучитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.

50 </li>

51 </ul><h2>Вы получите навыки работы с компьютерным зрением и нейросетями</h2>

52 - <h4>Должность</h4>

52 + <h3>Должность</h3>

53 Специалист по компьютерному зрению

54 - <h4>Навыки</h4>

54 + <h3>Навыки</h3>

55 <ul><li>Провожу символьные и численные расчёты с помощью библиотек Python</li>

56 <li>Работаю с внешней аппаратурой и операционными системами</li>

57 <li>Загружаю и работаю с данными из сторонних источников</li>

58 <li>Строю графики и визуализирую данные</li>

59 <li>Применяю современные подходы и инструменты ML и компьютерного зрения</li>

60 <li>Разрабатываю прототипы решений для индустриальных задач</li>

61 <li>Собираю данные и провожу их разметку для обучения нейросетей</li>

62 <li>Работаю с нейросетями классов YOLO и U-Net</li>

63 <li>Тестирую модели обучения и оцениваю эффективность их работы</li>

64 <li>Управляю полным циклом проекта по разработке моделей компьютерного зрения</li>

65 </ul><h2>Подробнее о программе</h2>

66 <ul><li>8 месяцев обучения</li>

67 <li>21 тематический модуль</li>

68 <li>404 часа практики</li>

69 <li>Актуальна в 2025 году</li>

70 </ul><ol><li>1-й курс<ol><li>Python для инженеров Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.<ul><li>Основы разработки на Python</li>

71 <li>Расширенные возможности Python</li>

72 <li>Символьные и численные расчёты в Python</li>

73 <li>Визуализация данных</li>

74 <li>Обработка и первичный анализ данных различных типов</li>

75 <li>Взаимодействие с операционной системой и оборудованием</li>

76 </ul></li>

77 </ol></li>

78 <li>2-й курс<ol><li>Математика для робототехников Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.<ul><li>Базовые понятия линейной алгебры</li>

79 <li>Прикладная линейная алгебра</li>

80 <li>Математический анализ и решение дифференциальных уравнений</li>

81 <li>Теоретическая механика: кинематика</li>

82 <li>Теоретическая механика: динамика</li>

83 <li>Основы теории вероятностей и статистики</li>

84 </ul></li>

85 </ol></li>

86 <li>3-й курс<ol><li>Компьютерное зрение и нейросети для программирования роботов На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.<ul><li>Специфика AI-индустрии и задач компьютерного зрения</li>

87 <li>Постановка задач машинного обучения и подходы к их решению</li>

88 <li>Обучение и настройка нейросетей</li>

89 <li>Нейросети класса YOLO - определение объекта</li>

90 <li>Нейросети класса U-Net - решение индустриальных задач</li>

91 <li>Сбор и разметка датасета</li>

92 <li>Управление проектами по внедрению компьютерного зрения</li>

93 </ul></li>

94 </ol></li>

95 <li>Финальная работа<ol><li>Создадите решение компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве</li>

96 </ol></li>

97 </ol><h2>Спикеры курса</h2>

98 <ul></ul><h2>Как проходит обучение на платформе</h2>

99 <ul><li>Регистрация

100 <h3>Знакомитесь с платформой</h3>

101 Платформа Skillbox - собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

102 </li>

103 <li>Теория

104 <h3>Получаете знания</h3>

105 Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

106 </li>

107 <li>Практика

108 <h3>Выполняете задания</h3>

109 Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным - их можно с гордостью положить в портфолио.

110 </li>

111 <li>Обратная связь

112 <h3>Работаете с куратором</h3>

113 Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

114 </li>

115 <li>Мобильная версия

116 <h3>Учебные материалы всегда под рукой</h3>

117 Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона - весь прогресс сохранится.

118 </li>

119 </ul><h2>Общение, комьюнити и нетворкинг</h2>

120 <ul><li>Вебинары с экспертамиСможете задать вопросы специалисту и отточить навыки на новых задачах

121 </li>

122 <li>Общение в Telegram-чатеПриобщитесь к комьюнити и сможете разбирать темы занятий вместе с будущими коллегами

123 </li>

124 </ul><ul></ul>Спасибо!

125 Ваша заявка успешно отправлена

126 <h2>Сразу после покупки курса вы получите</h2>

127 <ul><li>Год изучения английского в подарокОсвоите быстрое запоминание слов и грамматики в онлайн-школе английского языка Skillbox.

128 </li>

129 <li>Дополнительную скидку 49% на курсы для детейПолучите скидку на любой курс для детей в<a>IT-школе Skillbox Kids</a>и год изучения английского для ребёнка - в подарок.

130 </li>

131 <li>Возможность открыть второй курсПригласите друга в Skillbox, и мы откроем вам ещё один курс на выбор - не дороже покупки друга.

132 </li>

133 </ul>Skillbox -

134 по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

135 <h2>Часто задаваемые вопросы</h2>

136 <ul><li>Какие задачи решает компьютерное зрение?Компьютерное зрение (CV) позволяет отслеживать объекты, классифицировать их и сегментировать изображение, чтобы проводить его точный анализ.

137 В обычной жизни видеть и анализировать окружающие предметы могут QR-сканеры и системы распознавания лица в телефоне, датчики в автомобилях для безопасного движения, камеры в транспорте и на улицах, которые анализируют обстановку.

138 </li>

139 <li>Можно ли изучить компьютерное зрение и нейросети с нуля?Обучение computer vision в Skillbox составлено для начинающих. Но будет плюсом, если у вас уже есть знания по математике и информатике на уровне выпускника школы. В любом случае это необязательное требование - мы поможем разобраться в новых темах и практических заданиях. Если что-то покажется сложным, вы всегда сможете обратиться за помощью к кураторам.

140 Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка - 4,8 из 5 на основе 638 отзывов.

141 </li>

142 <li>Нужно ли мне покупать какие-то программы, чтобы пройти курс?Нет, технические требования для программ, которые мы используем на курсе по компьютерному зрению, невысокие. Вам хватит 4 ГБ оперативной памяти и процессора с частотой 1,6 ГГц.

143 </li>

144 <li>Какие инструменты и модели компьютерного зрения я изучу?Сначала вы пройдёте основы Python для компьютерного зрения. Изучите библиотеки OpenCV, PyTorch и TensorFlow для обучения машинных моделей и обработки изображений.

145 Для работы с компьютерным зрением и обнаружением объектов вы научитесь использовать ИИ-платформу YOLO, а также архитектуры нейросетей U-Net, ResNet и Vision Transformers.

146 </li>

147 <li>Где можно развивать карьеру после курса по компьютерному зрению?Вы сможете попасть на стартовую позицию computer vision engineer, ML-инженера или Data Scientist. Например, на "Хабр Карьере" разработчиков компьютерного зрения ищут Яндекс, Wildberries, "Ингосстрах" и другие крупные IT-компании.

148 </li>

149 <li>Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?Вы можете изучать материалы курса по компьютерному зрению дронов и нейросетям в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

150 </li>

151 <li>Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению компьютерному зрению?Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

152 </li>

153 <li>Кто будет мне помогать в обучении на платформе?У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы по программированию роботов и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки для работы с компьютерным зрением в любой отрасли.

154 </li>

155 <li>Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?Да, вы можете купить курс в рассрочку - и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

156 </li>

157 <li>Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ - 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

158 Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

159 Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

160 </li>

161 </ul><h2>Студенты довольны обучением</h2>

162 <ul><li>93%выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели</li>

163 <li>78%выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox</li>

164 </ul>Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

165 4 500+ оценок на разных независимых площадках

166 <ul><li>4,74 967 оценок</li>

167 <li>4,7974 оценки</li>

168 <li>4,8490 оценок</li>

169 <li>4,52 368 оценок</li>

170 <li>4,7559 оценок</li>

171 <li>5,0321 оценка</li>

172 <li>4,5230 оценок</li>

173 <li>4,7232 оценки</li>

174 </ul><ul><li>Санкт-Петербург</li>

175 <li>Алматы</li>

176 <li>Минск</li>

177 <li>Москва</li>

178 <li>Санкт-Петербург</li>

179 <li>Алматы</li>

180 </ul><ul><li>Волгоград</li>

181 <li>Воронеж</li>

182 <li>Екатеринбург</li>

183 <li>Казань</li>

184 <li>Красноярск</li>

185 <li>Нижний Новгород</li>

186 <li>Новосибирск</li>

187 <li>Омск</li>

188 <li>Пермь</li>

189 <li>Ростов-на-Дону</li>

190 <li>Уфа</li>

191 <li>Челябинск</li>

192 </ul><ul><li>Вологда</li>

193 <li>Гомель</li>

194 <li>Ижевск</li>

195 <li>Иркутск</li>

196 <li>Калининград</li>

197 <li>Кемерово</li>

198 <li>Киров</li>

199 <li>Краснодар</li>

200 <li>Курск</li>

201 <li>Липецк</li>

202 <li>Махачкала</li>

203 <li>Оренбург</li>

204 <li>Пенза</li>

205 <li>Ростов</li>

206 <li>Рязань</li>

207 <li>Саратов</li>

208 <li>Сочи</li>

209 <li>Ставрополь</li>

210 <li>Сургут</li>

211 <li>Тверь</li>

212 <li>Тольятти</li>

213 <li>Томск</li>

214 <li>Тула</li>

215 <li>Тюмень</li>

216 <li>Ульяновск</li>

217 <li>Хабаровск</li>

218 <li>Чебоксары</li>

219 </ul>Имя Телефон Электронная почта Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться на курсНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>и <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

220 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

221 Телефон Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. ОтправитьНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>, правилами акции<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>

222 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

223 <h4>Остались вопросы об оплате?</h4>

224 <ul><li>Могу ли я получить отсрочку платежа?При онлайн-оплате и самостоятельном оформлении рассрочки отложить первый платёж не получится. Если вам нужна отсрочка, дождитесь звонка менеджера - он расскажет, возможно ли отложить платёж на этом курсе и как это сделать.

225 </li>

226 <li>Чем рассрочка отличается от кредита?Стоимость делится на 24 месяца - вы платите только за курс. Проценты мы берём на себя.

227 </li>

228 <li>Если я оформлю рассрочку, курс откроется полностью?Конечно. Не имеет значения, какой вариант оплаты вы выбрали. Доступ ко всем материалам курса мы откроем в течение 2 часов после покупки.

229 </li>

230 <li>Смогу ли я оформить рассрочку, если у меня плохая кредитная история или временно нет работы?Чтобы оформить рассрочку, не требуется официального трудоустройства и справки о доходах. Обязательные условия для одобрения - совершеннолетие, гражданство РФ или регистрация.

231 </li>

232 </ul>Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Оформить рассрочкуНажимая на кнопку, я соглашаюсь с <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

233 <ul><li><a>ВКонтакте</a></li>

234 <li><a>Telegram</a></li>

235 </ul><h3>Получите до 50 000 ₽50 000 ₽ - вознаграждение за покупку самого дорогого курса в реферальной программе

236 Понятно за рекомендацию курса</h3>

237 Друзья получат максимальную скидку, а вы - 10% с каждой их покупки.

238 <a>Рекомендовать</a>