Курс «Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям»: обучение Computer Vision и Machine Learning с нуля онлайн — Skillbox
2026-02-21 08:58 Diff

Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля

−45% 0 дня 00:00:00

Записаться со скидкой

  • Спикеры из Сколтеха

    С опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей

  • Реальная практика

    Во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики

  • Финальная работа

    Позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио

  • −45%

    Скидка действует
    0 дня 00:00:00

Что будете изучать

Компьютерное зрение — это ИИ-технология, которая позволяет роботам видеть и распознавать предметы, а также принимать решения на основе их анализа.

Через 8 месяцев обучения computer vision вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете стать CV-инженером и решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей,
делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Сколько вы сможете зарабатывать

Специалисты, которые дарят машинам «зрение», — это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией. По данным «Хабр Карьеры», зарплаты у них такие же высокие:

  • 90 000 ₽

    Junior до 1 года

  • 191 000 ₽

    Middle 1–3 года

  • 340 000 ₽

    Senior 3+ года

Что такое
компьютерное зрение

  • Это область искусственного интеллекта

    задача которой — научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.

  • ⁣⁣В сельском хозяйстве

    например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»

  • В картографии

    дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.

  • В строительстве

    умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.

  • В умных автомобилях

    системы компьютерного зрения отвечают
за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших
объектов и их скорость.

  • В распознавании текста

    компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Чему вы научитесь

  • Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения

    Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.

  • Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения

    Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.

  • Понимать принципы функционального программирования

    Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.

  • Использовать математику в робототехнике

    Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

  • Использовать Python для решения задач

    Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.

Вы получите навыки работы с компьютерным зрением и нейросетями

Должность

Специалист по компьютерному зрению

Навыки

  • Провожу символьные и численные расчёты с помощью библиотек Python
  • Работаю с внешней аппаратурой и операционными системами
  • Загружаю и работаю с данными из сторонних источников
  • Строю графики и визуализирую данные
  • Применяю современные подходы и инструменты ML и компьютерного зрения
  • Разрабатываю прототипы решений для индустриальных задач
  • Собираю данные и провожу их разметку для обучения нейросетей
  • Работаю с нейросетями классов YOLO и U-Net
  • Тестирую модели обучения и оцениваю эффективность их работы
  • Управляю полным циклом проекта по разработке моделей компьютерного зрения

Подробнее о программе

  • 8 месяцев обучения
  • 21 тематический модуль
  • 404 часа практики
  • Актуальна в 2025 году
  1. 1-й курс
    1. Python для инженеров Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.
      • Основы разработки на Python
      • Расширенные возможности Python
      • Символьные и численные расчёты в Python
      • Визуализация данных
      • Обработка и первичный анализ данных различных типов
      • Взаимодействие с операционной системой и оборудованием
  2. 2-й курс
    1. Математика для робототехников Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.
      • Базовые понятия линейной алгебры
      • Прикладная линейная алгебра
      • Математический анализ и решение дифференциальных уравнений
      • Теоретическая механика: кинематика
      • Теоретическая механика: динамика
      • Основы теории вероятностей и статистики
  3. 3-й курс
    1. Компьютерное зрение
и нейросети для программирования роботов На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.
      • Специфика AI-индустрии и задач компьютерного зрения
      • Постановка задач машинного обучения и подходы к их решению
      • Обучение и настройка нейросетей
      • Нейросети класса YOLO — определение объекта
      • Нейросети класса U-Net — решение индустриальных задач
      • Сбор и разметка датасета
      • Управление проектами по внедрению компьютерного зрения
  4. Финальная работа
    1. Создадите решение компьютерного
зрения для прикладной задачи
в сельском хозяйстве

Спикеры курса

Как проходит обучение на платформе

  • Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

  • Мобильная версия

    Учебные материалы всегда под рукой

    Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

Общение, комьюнити и нетворкинг

  • Вебинары с экспертами

    Сможете задать вопросы специалисту и отточить навыки на новых задачах

  • Общение в Telegram-чате

    Приобщитесь к комьюнити и сможете разбирать темы занятий вместе с будущими коллегами

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Сразу после покупки курса вы получите

  • Год изучения английского в подарок

    Освоите быстрое запоминание слов и грамматики в онлайн-школе английского языка Skillbox.

  • Дополнительную скидку 49% на курсы для детей

    Получите скидку на любой курс для детей в IT-школе Skillbox Kids и год изучения английского для ребёнка — в подарок.

  • Возможность открыть второй курс

    Пригласите друга в Skillbox, и мы откроем вам ещё один курс на выбор — не дороже покупки друга.

Skillbox —

по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Часто задаваемые вопросы

  • Какие задачи решает компьютерное зрение?

    Компьютерное зрение (CV) позволяет отслеживать объекты, классифицировать их и сегментировать изображение, чтобы проводить его точный анализ.

    В обычной жизни видеть и анализировать окружающие предметы могут QR-сканеры и системы распознавания лица в телефоне, датчики в автомобилях для безопасного движения, камеры в транспорте и на улицах, которые анализируют обстановку.

  • Можно ли изучить компьютерное зрение и нейросети с нуля?

    Обучение computer vision в Skillbox составлено для начинающих. Но будет плюсом, если у вас уже есть знания по математике и информатике на уровне выпускника школы. В любом случае это необязательное требование — мы поможем разобраться в новых темах и практических заданиях. Если что-то покажется сложным, вы всегда сможете обратиться за помощью к кураторам.

    Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка — 4,8 из 5 на основе 638 отзывов.

  • Нужно ли мне покупать какие-то программы, чтобы пройти курс?

    Нет, технические требования для программ, которые мы используем на курсе по компьютерному зрению, невысокие. Вам хватит 4 ГБ оперативной памяти и процессора с частотой 1,6 ГГц.

  • Какие инструменты и модели компьютерного зрения я изучу?

    Сначала вы пройдёте основы Python для компьютерного зрения. Изучите библиотеки OpenCV, PyTorch и TensorFlow для обучения машинных моделей и обработки изображений.

    Для работы с компьютерным зрением и обнаружением объектов вы научитесь использовать ИИ-платформу YOLO, а также архитектуры нейросетей U-Net, ResNet и Vision Transformers.

  • Где можно развивать карьеру после курса по компьютерному зрению?

    Вы сможете попасть на стартовую позицию computer vision engineer, ML-инженера или Data Scientist. Например, на «Хабр Карьере» разработчиков компьютерного зрения ищут Яндекс, Wildberries, «Ингосстрах» и другие крупные IT-компании.

  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса по компьютерному зрению дронов и нейросетям в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению компьютерному зрению?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы по программированию роботов и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки для работы с компьютерным зрением в любой отрасли.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

  • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

    Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

    Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

    Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7 4 967 оценок
  • 4,7 974 оценки
  • 4,8 490 оценок
  • 4,5 2 368 оценок
  • 4,7 559 оценок
  • 5,0 321 оценка
  • 4,5 230 оценок
  • 4,7 232 оценки
  • Санкт-Петербург
  • Алматы
  • Минск
  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • Алматы
  • Волгоград
  • Воронеж
  • Екатеринбург
  • Казань
  • Красноярск
  • Нижний Новгород
  • Новосибирск
  • Омск
  • Пермь
  • Ростов-на-Дону
  • Уфа
  • Челябинск
  • Вологда
  • Гомель
  • Ижевск
  • Иркутск
  • Калининград
  • Кемерово
  • Киров
  • Краснодар
  • Курск
  • Липецк
  • Махачкала
  • Оренбург
  • Пенза
  • Ростов
  • Рязань
  • Саратов
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Сургут
  • Тверь
  • Тольятти
  • Томск
  • Тула
  • Тюмень
  • Ульяновск
  • Хабаровск
  • Чебоксары
Имя Телефон Электронная почта Я соглашаюсь на обработку персональных данных Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться на курс

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь  с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Я согласен получать рекламу и звонки Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Телефон Я соглашаюсь на обработку персональных данных Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Отправить

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь  с правилами пользования Платформой , правилами акции «Поможем найти работу или вернем деньги»

Я согласен получать рекламу и звонки Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Остались вопросы об оплате?

  • Могу ли я получить отсрочку платежа?

    При онлайн-оплате и самостоятельном оформлении рассрочки отложить первый платёж не получится. Если вам нужна отсрочка, дождитесь звонка менеджера — он расскажет, возможно ли отложить платёж на этом курсе и как это сделать.

  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Стоимость делится на 24 месяца — вы платите только за курс. Проценты мы берём на себя.

  • Если я оформлю рассрочку, курс откроется полностью?

    Конечно. Не имеет значения, какой вариант оплаты вы выбрали. Доступ ко всем материалам курса мы откроем в течение 2 часов после покупки.

  • Смогу ли я оформить рассрочку, если у меня плохая кредитная история или временно нет работы?

    Чтобы оформить рассрочку, не требуется официального трудоустройства и справки о доходах. Обязательные условия для одобрения — совершеннолетие, гражданство РФ или регистрация.

Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Оформить рассрочку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Получите до 50 000 ₽

50 000 ₽ — вознаграждение за покупку самого дорогого курса в реферальной программе

Понятно за рекомендацию курса

Друзья получат максимальную скидку, а вы — 10% с каждой их покупки.

Рекомендовать