Аналитика: как образовательные организации внедряют ИИ‑решения
2026-02-21 03:14 Diff
https://skillbox.ru/media/education/analitika-kak-obrazovatelnye-organizatsii-vnedryayut-iiresheniya/

#статьи

  • 30 мар 2023
  • 0

Аналитика: как образовательные организации внедряют ИИ‑решения

Пересказываем результаты, обнародованные исследовательской компанией HolonIQ.

Иллюстрация: Astori15 / Shutterstock / Wikimedia Commons / Colowgee для Skillbox Media

Обозреватель Skillbox Media. Магистр по научной коммуникации, интересуется социологией науки, историей и будущим образования.

Исследовательская компания HolonIQ опубликовала результаты международного опроса организаций сферы образования об использовании технологий искусственного интеллекта.

Публикация основана на двух волнах аналогичного опроса, прошедшего в 2019 и в 2022 годах. Всего в нём приняли участие 464 респондента. Несмотря на небольшую выборку, на опрос стоит обратить внимание: как и другие инициативы компании, он проводится по всему миру и охватывает не случайных людей, а профессионалов выбранной сферы.

Рассказываем, видят ли педагоги и руководители пользу в основанных на ИИ решениях и что изменилось в их ожиданиях с 2019 года.

За три года с 2019-го по 2022-й заметно выросла доля респондентов HolonIQ, кто уже успешно внедрил решения, основанные на ИИ, — их стало 25%. Стало чуть больше тех, у кого внедрение таких решений в ближайших планах, и исчезли не заинтересованные совсем.

Источник данных: HolonIQ
Инфографика: Skillbox MediaИсточник данных: HolonIQ
Инфографика: Skillbox Media

Но не всё так радужно: появились ответы тех, для кого опыт использования ИИ оказался неудачным и кто забросил такие попытки. В сумме их оказалось 4%.

Возможные причины разочарования в ИИ применительно к высшему образованию обсуждались на одном из вебинаров HolonIQ. Как пояснили эксперты HolonIQ, в интервью многие представители сектора отмечали, что ИИ-решения — например, для учебной аналитики — не принесли им таких масштабных и быстрых изменений, как ожидалось несколько лет назад. Кроме того, до попыток внедрения ИИ не было известно, как много ресурсов это потребует.

Эксперты из HolonIQ выделяют четыре направления в ИИ, у которых есть потенциал применения в образовании:

  • технологии компьютерного зрения,
  • голосовые решения,
  • языковые модели,
  • аналитика.

Опрос показал, что наиболее перспективными в 2022 году представители сферы считали последние две области применения. Самым большим значением (с оценкой 8,6 из 10) участники опроса наделили аналитические решения. Такие решения также чаще всего оказывались и в числе тех, которые участники опроса уже внедрили или пробуют в пилотном режиме — доля таких ответов составила 49%.

Интересно, что опрос проводился ещё до появления ChatGPT — основанного на языковой модели чат-бота, который взбудоражил мир образования. В HolonIQ объясняют воспринимаемую респондентами важность языковых и аналитических технологий тем, что они могут сыграть ключевую роль в создании умных систем адаптивного обучения.

Что касается технологий компьютерного зрения, в образовании в последние годы они стали важны прежде всего в системах прокторинга. Но их наряду с голосовыми помощниками опрошенные считают менее важными для обучения.

По опыту тех, кто уже использует ИИ, наибольшую ценность он создаёт в сфере оценки и обратной связи, в самих процессах обучения и поддержки студентов.

Источник данных: HolonIQ
Инфографика: Skillbox Media

А вот те, кто пока лишь испытывает ИИ-решения, основной целью этого назвали улучшение результатов для пользователей (этот вариант выбрали 75% респондентов). Это согласуется с популярностью аналитических решений, направленных на персонализацию образовательного пути студентов и их поддержку. Следующие по актуальности мотивы для внедрения ИИ — стремление сократить расходы (45%) и, ни много ни мало, желание перевернуть рынок (43%).

ИИ-решения востребованы далеко не во всех уровнях образования и не во всех задачах.

Сегментами рынка, в которых опрошенные ожидают наибольшего влияния ИИ, стали тестирование и оценка, а также изучение языков. Профессиональное и высшее образование, как и корпоративное обучение, получили оценки практически на одном уровне (около 8 баллов из 10). Для школьного обучения перспективы ИИ-решений оценило меньше экспертов, а в их потенциал для образования детей раннего возраста вообще мало кто верит — его оценили всего на 5,6 балла.

Что мешает внедрить ИИ тем, кто видит в нём хорошие перспективы для своих проектов? Во-первых, чтобы внедрить ИИ-решения, организацию надо к этому определённым образом подготовить. Например, сначала нужно картировать доступные и полезные возможности ИИ-инструментов, создать техническую инфраструктуру и отладить процесс сбора данных. Со всем этим тоже есть проблемы — в 2022 году больше респондентов, чем в 2019-м, сообщили о трудностях с выполнением этих этапов в своих организациях.

Во-вторых, не хватает профессионалов в области ИИ. Опрос показал, что с 2019 года с 37 до 28% снизилась доля организаций, где есть сотрудники (или есть возможности их привлечь) с необходимыми для внедрения ИИ навыками. А ещё похоже, что работающие в образовательных организациях люди не горят желанием применять ИИ‑решения, потому что не очень им доверяют. Причём уровень недоверия, как ни странно, растёт, а не падает. По сравнению с 2019 годом с 18 до 12% упала доля ответов «Сотрудники доверяют сгенерированным ИИ выводам», с 7 до 3% — «Сотрудники используют ИИ в принятии решений и управлении».

Авторы опроса связывают такие результаты с несколькими факторами, в том числе с глобальным дефицитом цифровых навыков, а также растущей сложностью самих ИИ‑инструментов.

Об этом говорит и распределение ответов на другой вопрос, о наиболее значимых барьерах внедрения ИИ. Недостатки в инфраструктуре и данных — почти на том же уровне, что и три года назад, но все остальные препятствия стали только значимее.

Что ограничивает образовательные организации во внедрении ИИ

ПрепятствиеДоля в опросе-2022, %Изменение по сравнению с 2019-м, %Недостаток ресурсов50+ 13Нехватка кадров с подходящими навыками53+ 9Отсутствие ясной стратегии47+ 7Внедрение ИИ не приводит к значимым изменениям в повседневной работе13+ 7Нет уверенности в возврате инвестиций26+ 6Изолированность функций внутри организации29+ 5

Источник данных: HolonIQ

Отчасти эта ситуация — следствие того, что в 2022 году многие организации развивали работу с ИИ-инструментами силами своего коллектива, без закупки готовых решений с поддержкой и передачи соответствующих функций на аутсорс. Об этом сообщили 42% опрошенных. Между тем на рынке труда спрос на навыки работы с ИИ растёт очень быстрыми темпами, а образовательным организациям трудно конкурировать за IT-кадры. Видимо, выход из положения находится всё-таки в партнёрствах с другими отраслями.

Больше интересного про образование — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Научитесь: Профессия Методист с нуля до PRO + ИИ Узнать больше