Rivalry2

HTML Diff

8 added 9 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <p>Удостоверениео повышении квалификации НИУ ВШЭ</p>

2 <p>совместно со Школой финансов ВШЭ</p>

3 - <p>совместно со Школой финансов ВШЭ</p>

4 <p>> Освоите создание data-driven стратегии</p>

3 <p>> Освоите создание data-driven стратегии</p>

5 <p>> Научитесь работать с операционными метриками</p>

4 <p>> Научитесь работать с операционными метриками</p>

6 <p>Принятие решений на основе данных и разработка дашбордов в теории и на практике</p>

5 <p>Принятие решений на основе данных и разработка дашбордов в теории и на практике</p>

7 <h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>

6 <h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>

8 <p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>

7 <p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>

9 - <h2><strong>О курсе</strong><strong>"</strong><strong>Data-аналитика в финансах</strong><strong>"</strong></h2>

8 + <h2><strong>О курсе</strong><strong>"</strong><strong>Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам</strong><strong>"</strong></h2>

10 <p>Особенности подготовки данных, сторителлинг в визуализации и примеры грамотно составленных графиков, практика в программах для аналитических вычислений и презентации результатов</p>

9 <p>Особенности подготовки данных, сторителлинг в визуализации и примеры грамотно составленных графиков, практика в программах для аналитических вычислений и презентации результатов</p>

11 <p>Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ - это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать data-driven стратегию</p>

10 <p>Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ - это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать data-driven стратегию</p>

12 <p>Анализ, валидация и визуализация данных, метрики и тестирование гипотез, Excel, Python и BI</p>

11 <p>Анализ, валидация и визуализация данных, метрики и тестирование гипотез, Excel, Python и BI</p>

13 <h3>Блок 2. Создание аналитических дашбордов</h3>

12 <h3>Блок 2. Создание аналитических дашбордов</h3>

14 <h3>Блок 1. Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных</h3>

13 <h3>Блок 1. Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных</h3>

15 <p>> Трудоустройство выпускников в корпорациях и инновационных компаниях, консалтинге, инвестиционных банках и фондах</p>

14 <p>> Трудоустройство выпускников в корпорациях и инновационных компаниях, консалтинге, инвестиционных банках и фондах</p>

16 <p>> Специалисты с уникальным интеллектуальным капиталом, база для исследования современных финансовых процессов и мировых практик</p>

15 <p>> Специалисты с уникальным интеллектуальным капиталом, база для исследования современных финансовых процессов и мировых практик</p>

17 <p>> Лидер в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита</p>

16 <p>> Лидер в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита</p>

18 <p>Совместная программа - это возможность взять лучшее от двух систем обучения и получить на выходе прикладные знания для развития в любой сфере</p>

17 <p>Совместная программа - это возможность взять лучшее от двух систем обучения и получить на выходе прикладные знания для развития в любой сфере</p>

19 <p>> Преподаватели - практикующие специалисты из топовых российских компаний, которые внедряют аналитические решения в реальные продукты</p>

18 <p>> Преподаватели - практикующие специалисты из топовых российских компаний, которые внедряют аналитические решения в реальные продукты</p>

20 <p>> В процессе вы будете решать прикладные задачи, работать с настоящими датасетами и получать поддержку от менторов - так, чтобы к выпуску вы не просто знали теорию, но могли применять знания в бизнес-контексте</p>

19 <p>> В процессе вы будете решать прикладные задачи, работать с настоящими датасетами и получать поддержку от менторов - так, чтобы к выпуску вы не просто знали теорию, но могли применять знания в бизнес-контексте</p>

21 <p>> Курсы по анализу данных и машинному обучению - для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или вывести свои навыки на новый уровень</p>

20 <p>> Курсы по анализу данных и машинному обучению - для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или вывести свои навыки на новый уровень</p>

22 <p>> Онлайн-школа Data Science, где учеба строится вокруг практики и реальных задач</p>

21 <p>> Онлайн-школа Data Science, где учеба строится вокруг практики и реальных задач</p>

23 <p>НИУ ВШЭ - ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн</p>

22 <p>НИУ ВШЭ - ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн</p>

24 <p>НИУ ВШЭ - ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн</p>

25 <h2>почему стоит выбрать курс /?/</h2>

24 <h2>почему стоит выбрать курс /?/</h2>

26 <p>Научитесь превращать данные в понятные инсайты для бизнеса</p>

25 <p>Научитесь превращать данные в понятные инсайты для бизнеса</p>

27 <h3>От данных - к решениям</h3>

26 <h3>От данных - к решениям</h3>

28 <p>Освойте инструменты финансового менеджмента на практике</p>

27 <p>Освойте инструменты финансового менеджмента на практике</p>

29 <h3>BI + Python без лишней теории</h3>

28 <h3>BI + Python без лишней теории</h3>

30 <p>Стройте системы метрик и дашбордов и используйте для оптимизации бизнеса</p>

29 <p>Стройте системы метрик и дашбордов и используйте для оптимизации бизнеса</p>

31 <h3>Проекты, которые можно использовать в работе</h3>

30 <h3>Проекты, которые можно использовать в работе</h3>

32 <p>Учитесь у экспертов karpov.courses и НИУ ВШЭ (Высшей школы экономики) в аналитике и финанcах</p>

31 <p>Учитесь у экспертов karpov.courses и НИУ ВШЭ (Высшей школы экономики) в аналитике и финанcах</p>

33 <h3>Преподаватели-практики</h3>

32 <h3>Преподаватели-практики</h3>

34 <p>Разбирайте примеры использования данных для развития среднего бизнеса</p>

33 <p>Разбирайте примеры использования данных для развития среднего бизнеса</p>

35 <h3>Работа с реальными кейсами</h3>

34 <h3>Работа с реальными кейсами</h3>

36 <p>Получите удостоверение о повышении квалификации от вуза<strong></strong>установленного образца и сертификат karpov.courses</p>

35 <p>Получите удостоверение о повышении квалификации от вуза<strong></strong>установленного образца и сертификат karpov.courses</p>

37 <h3>Официальные документы об окончании учёбы</h3>

36 <h3>Официальные документы об окончании учёбы</h3>

38 - <h2><strong>Data-аналитика в финансах: ключ к точным решениям</strong><strong>//</strong></h2>

37 + <h2><strong>Финансовая аналитика 2.0: ключ к точным решениям</strong><strong>//</strong></h2>

39 <p>Мы объединили лучшие практики Школы финансов НИУ ВШЭ и karpov.courses, чтобы дать финансистам именно те навыки, которые рынок требует здесьи сейчас</p>

38 <p>Мы объединили лучшие практики Школы финансов НИУ ВШЭ и karpov.courses, чтобы дать финансистам именно те навыки, которые рынок требует здесьи сейчас</p>

40 <p>Эта программа - мост между традиционными финансовыми знаниями и современными инструментами работы с данными. Финансистам она позволяет не просто рассчитывать метрики, а глубже понимать их взаимосвязи через деревья метрик, принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно визуализировать результаты для бизнеса.</p>

39 <p>Эта программа - мост между традиционными финансовыми знаниями и современными инструментами работы с данными. Финансистам она позволяет не просто рассчитывать метрики, а глубже понимать их взаимосвязи через деревья метрик, принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно визуализировать результаты для бизнеса.</p>

41 <p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

40 <p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

42 <p>Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ ориентирована на финансовую аналитику.Её задача - научить обрабатывать информацию, выявлять закономерности и четко визуализировать данные для принятия верных бизнес-решений</p>

41 <p>Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ ориентирована на финансовую аналитику.Её задача - научить обрабатывать информацию, выявлять закономерности и четко визуализировать данные для принятия верных бизнес-решений</p>

43 <h3>Елена Юрьевна Макеева</h3>

42 <h3>Елена Юрьевна Макеева</h3>

44 <h2><strong>Кому подойдёт курс</strong>>></h2>

43 <h2><strong>Кому подойдёт курс</strong>>></h2>

45 <h3>➝ Финансовые менеджеры и аналитики</h3>

44 <h3>➝ Финансовые менеджеры и аналитики</h3>

46 <h3>➝ Руководители отделов и топ-менеджеры</h3>

45 <h3>➝ Руководители отделов и топ-менеджеры</h3>

47 <p>Заинтересованы во внедрении data-driven подхода для оптимизации финансовых процессов</p>

46 <p>Заинтересованы во внедрении data-driven подхода для оптимизации финансовых процессов</p>

48 <p>Стремятся принимать более обоснованные решения с ориентиром на реальные цифры и глубокий анализ показателей</p>

47 <p>Стремятся принимать более обоснованные решения с ориентиром на реальные цифры и глубокий анализ показателей</p>

49 <h3>➝ Экономисты, бухгалтеры и аудиторы</h3>

48 <h3>➝ Экономисты, бухгалтеры и аудиторы</h3>

50 <h3>➝ Специалисты в области IT и бизнес-аналитики</h3>

49 <h3>➝ Специалисты в области IT и бизнес-аналитики</h3>

51 <p>Хотят повысить квалификацию в сфере аналитики данных и расширить инструментарий для финансового контроля</p>

50 <p>Хотят повысить квалификацию в сфере аналитики данных и расширить инструментарий для финансового контроля</p>

52 <p>Планируют интегрировать финансовые метрики в корпоративные BI-системы</p>

51 <p>Планируют интегрировать финансовые метрики в корпоративные BI-системы</p>

53 <h2><strong>Хотите узнать больше о программе /?/</strong></h2>

52 <h2><strong>Хотите узнать больше о программе /?/</strong></h2>

54 <h2><strong>ЗАПИСАТЬСЯ</strong><strong>НА КОНСУЛЬТАЦИЮ</strong><strong>ПО ПРОГРАММЕ</strong></h2>

53 <h2><strong>ЗАПИСАТЬСЯ</strong><strong>НА КОНСУЛЬТАЦИЮ</strong><strong>ПО ПРОГРАММЕ</strong></h2>

55 <p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы</p>

54 <p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы</p>

56 <h2><strong>Документы после выпуска</strong>//</h2>

55 <h2><strong>Документы после выпуска</strong>//</h2>

57 <p>Сертификат karpov.courses</p>

56 <p>Сертификат karpov.courses</p>

58 <p>о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца</p>

57 <p>о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца</p>

59 <h2>как будете учиться /?/</h2>

58 <h2>как будете учиться /?/</h2>

60 <h2>как будете учиться</h2>

59 <h2>как будете учиться</h2>

61 <p>> Образовательные материалы курса заранее записаны> К каждой видеолекции есть текстовый конспект> Все записи остаются у вас после окончания курса> Вы тратите на учебу в среднем 6-8 часов в неделю</p>

60 <p>> Образовательные материалы курса заранее записаны> К каждой видеолекции есть текстовый конспект> Все записи остаются у вас после окончания курса> Вы тратите на учебу в среднем 6-8 часов в неделю</p>

62 <p>=> занятия в комфортное время</p>

61 <p>=> занятия в комфортное время</p>

63 <p>Удобная собственная платформа. Все необходимое для изучения - лекции, практические задания и вспомогательные материалы - уже подготовлены и легко доступны</p>

62 <p>Удобная собственная платформа. Все необходимое для изучения - лекции, практические задания и вспомогательные материалы - уже подготовлены и легко доступны</p>

64 <p>> Воркшопы и вебинары от ВШЭ> Квизы на закрепление темы после каждого урока> Практика в Excel, Python, Miro и DataLens> 2 проекта:>>> Анализ данных крупного бизнеса>>> Разработка дашборда по показателям компании для принятия решения + отработка навыков на практике</p>

63 <p>> Воркшопы и вебинары от ВШЭ> Квизы на закрепление темы после каждого урока> Практика в Excel, Python, Miro и DataLens> 2 проекта:>>> Анализ данных крупного бизнеса>>> Разработка дашборда по показателям компании для принятия решения + отработка навыков на практике</p>

65 <p>=> отработка навыков на практике</p>

64 <p>=> отработка навыков на практике</p>

66 <p>> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения</p>

65 <p>> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения</p>

67 <p>=> обратная связь и поддержка</p>

66 <p>=> обратная связь и поддержка</p>

68 <h2>программа курса >></h2>

67 <h2>программа курса >></h2>

69 <h3>БЛОК 1: Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных</h3>

68 <h3>БЛОК 1: Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных</h3>

70 <h3>БЛОК 2: Создание аналитических дашбордов</h3>

69 <h3>БЛОК 2: Создание аналитических дашбордов</h3>

71 <h2><strong>Ваши преподаватели</strong>//</h2>

70 <h2><strong>Ваши преподаватели</strong>//</h2>

72 <p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

71 <p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

73 <ul><li>Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро</li>

72 <ul><li>Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро</li>

74 <li>Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ</li>

73 <li>Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ</li>

75 <li>Публикации в ведущих научных журналах</li>

74 <li>Публикации в ведущих научных журналах</li>

76 <li>Спикер бизнес-конференций "Саммит CFO", "Форум CFO"</li>

75 <li>Спикер бизнес-конференций "Саммит CFO", "Форум CFO"</li>

77 </ul><p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

76 </ul><p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

78 <p>к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

77 <p>к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

79 <ul><li>Более 10 лет опыта в сфере управления рисками</li>

78 <ul><li>Более 10 лет опыта в сфере управления рисками</li>

80 <li>Работал в "Делойте", международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА</li>

79 <li>Работал в "Делойте", международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА</li>

81 <li>В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу</li>

80 <li>В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу</li>

82 </ul><p>Сергей Вадимович Гришунин</p>

81 </ul><p>Сергей Вадимович Гришунин</p>

83 <p>к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

82 <p>к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

84 <p>Автор telegram-канала "Настенька и графики". Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала "Настенька и графики"</p>

83 <p>Автор telegram-канала "Настенька и графики". Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала "Настенька и графики"</p>

85 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

84 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

86 <p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>

85 <p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>

87 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

86 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

88 <p>Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска</p>

87 <p>Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска</p>

89 <ul><li>Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес</li>

88 <ul><li>Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес</li>

90 <li>Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science</li>

89 <li>Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science</li>

91 <li>Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)</li>

90 <li>Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)</li>

92 <li>Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)</li>

91 <li>Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)</li>

93 </ul><p>Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска</p>

92 </ul><p>Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска</p>

94 <p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

93 <p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

95 <ul><li>Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро</li>

94 <ul><li>Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро</li>

96 <li>Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ</li>

95 <li>Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ</li>

97 <li>Публикации в ведущих научных журналах</li>

96 <li>Публикации в ведущих научных журналах</li>

98 <li>Спикер бизнес-конференций "Саммит CFO", "Форум CFO"</li>

97 <li>Спикер бизнес-конференций "Саммит CFO", "Форум CFO"</li>

99 </ul><p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

98 </ul><p>к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

100 <p>к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

99 <p>к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

101 <ul><li>Более 10 лет опыта в сфере управления рисками</li>

100 <ul><li>Более 10 лет опыта в сфере управления рисками</li>

102 <li>Работал в "Делойте", международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА</li>

101 <li>Работал в "Делойте", международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА</li>

103 <li>В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу</li>

102 <li>В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу</li>

104 </ul><p>Сергей Вадимович Гришунин</p>

103 </ul><p>Сергей Вадимович Гришунин</p>

105 <p>к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

104 <p>к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ</p>

106 <p>Автор telegram-канала "Настенька и графики". Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала "Настенька и графики"</p>

105 <p>Автор telegram-канала "Настенька и графики". Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала "Настенька и графики"</p>

107 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

106 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

108 <p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>

107 <p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>

109 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

108 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

110 <p>Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска</p>

109 <p>Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска</p>

111 <ul><li>Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес</li>

110 <ul><li>Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес</li>

112 <li>Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science</li>

111 <li>Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science</li>

113 <li>Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)</li>

112 <li>Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)</li>

114 <li>Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)</li>

113 <li>Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)</li>

115 </ul><p>Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска</p>

114 </ul><p>Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска</p>

116 - <h2><strong>Что вы будете уметь после курса</strong><strong>"</strong><strong>Data-аналитика в финансах</strong><strong>"</strong></h2>

115 + <h2>Что вы будете уметь после курса Финансовая аналитика 2.0 >></h2>

117 <h3>Создавать иерархию метрик и находить зоны роста бизнес-показателей</h3>

116 <h3>Создавать иерархию метрик и находить зоны роста бизнес-показателей</h3>

118 <h3>Выстраивать инструменты для регулярного мониторинга показателей</h3>

117 <h3>Выстраивать инструменты для регулярного мониторинга показателей</h3>

119 <h3>Проектировать и внедрять дашборды в BI-системах для мониторинга ключевых финансовых метрик</h3>

118 <h3>Проектировать и внедрять дашборды в BI-системах для мониторинга ключевых финансовых метрик</h3>

120 <h3>Формировать и структурировать data-driven рекомендации для управленцев и финансовых служб, повышая эффективность бизнеса и обоснованность решений</h3>

119 <h3>Формировать и структурировать data-driven рекомендации для управленцев и финансовых служб, повышая эффективность бизнеса и обоснованность решений</h3>

121 <h3>Грамотно строить гипотезы и предлагать план их тестирования в бизнес-контексте</h3>

120 <h3>Грамотно строить гипотезы и предлагать план их тестирования в бизнес-контексте</h3>

122 - <h2>стоимость обучения >></h2>

121 + <h2>стоимость обучения //</h2>

123 - <h3><strong>Data-аналитика в финансах</strong></h3>

122 + <h3>Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам</h3>

124 - <p>Доступна рассрочка - оплата в два этапа</p>

123 + <p>Доступна рассрочка - оплата в два или три этапа.</p>

124 + <p>При оплате обучения сейчас действует специальная цена.</p>

125 <p>Юридическим лицам - при заключении договора на обучение от 3 сотрудников</p>

126 <p>Cтудентам, сотрудникам и выпускникам НИУ ВШЭ</p>

127 <h3>Дополнительная скидка от 5 до 15% предоставляется:</h3>

128 <h2>оформите международную оплату</h2>

129 <p>Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии - обучение может оплатить ваш работодатель</p>

130 <h2>Повышайте квалификацию за счёт компании</h2>

131 <p>Можно вернуть до 13% от стоимости обучения</p>

132 <h2>Налоговый вычет</h2>

133 - <p>Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков</p>

134 - <h2>Не подойдет - вернём оплату</h2>

135 <p>Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оста вьте заявку - мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать</p>

133 <p>Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оста вьте заявку - мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать</p>

134 + <h2>FAQ >></h2>

136

135