Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам - karpov.courses
2026-02-20 16:53 Diff

Удостоверение
о повышении квалификации НИУ ВШЭ

совместно со Школой финансов ВШЭ

> Освоите создание data-driven стратегии

> Научитесь работать с операционными метриками

Принятие решений на основе данных и разработка дашбордов в теории и на практике

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

О курсе «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам»

Особенности подготовки данных, сторителлинг в визуализации и примеры грамотно составленных графиков, практика в программах для аналитических вычислений и презентации результатов

Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать data-driven стратегию

Анализ, валидация и визуализация данных, метрики и тестирование гипотез, Excel, Python и BI

Блок 2. Создание аналитических дашбордов

Блок 1. Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных

> Трудоустройство выпускников в корпорациях и инновационных компаниях, консалтинге, инвестиционных банках и фондах

> Специалисты с уникальным интеллектуальным капиталом, база для исследования современных финансовых процессов и мировых практик

> Лидер в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита

Совместная программа — это возможность взять лучшее от двух систем обучения и получить на выходе прикладные знания для развития в любой сфере

> Преподаватели — практикующие специалисты из топовых российских компаний, которые внедряют аналитические решения в реальные продукты

> В процессе вы будете решать прикладные задачи, работать с настоящими датасетами и получать поддержку от менторов — так, чтобы к выпуску вы не просто знали теорию, но могли применять знания в бизнес-контексте

> Курсы по анализу данных и машинному обучению — для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или вывести свои навыки на новый уровень

> Онлайн-школа Data Science, где учеба строится вокруг практики и реальных задач

НИУ ВШЭ — ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн

НИУ ВШЭ — ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн

почему стоит выбрать курс /?/

Научитесь превращать данные в понятные инсайты для бизнеса

От данных — к решениям

Освойте инструменты финансового менеджмента на практике

BI + Python без лишней теории

Стройте системы метрик и дашбордов и используйте для оптимизации бизнеса

Проекты, которые можно использовать в работе

Учитесь у экспертов karpov.courses и НИУ ВШЭ (Высшей школы экономики) в аналитике и финанcах

Преподаватели-практики

Разбирайте примеры использования данных для развития среднего бизнеса

Работа с реальными кейсами

Получите удостоверение о повышении квалификации от вуза установленного образца и сертификат karpov.courses

Официальные документы об окончании учёбы

Финансовая аналитика 2.0: ключ к точным решениям //

Мы объединили лучшие практики Школы финансов НИУ ВШЭ и karpov.courses, чтобы дать финансистам именно те навыки, которые рынок требует здесь
и сейчас

Эта программа — мост между традиционными финансовыми знаниями и современными инструментами работы с данными. Финансистам она позволяет не просто рассчитывать метрики, а глубже понимать их взаимосвязи через деревья метрик, принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно визуализировать результаты для бизнеса.

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ ориентирована на финансовую аналитику.
Её задача — научить обрабатывать информацию, выявлять закономерности и четко визуализировать данные для принятия верных бизнес-решений

Елена Юрьевна Макеева

Кому подойдёт курс >>

➝ Финансовые менеджеры и аналитики

➝ Руководители отделов и топ-менеджеры

Заинтересованы во внедрении data-driven подхода для оптимизации финансовых процессов

Стремятся принимать более обоснованные решения с ориентиром на реальные цифры и глубокий анализ показателей

➝ Экономисты, бухгалтеры и аудиторы

➝ Специалисты в области IT и бизнес-аналитики

Хотят повысить квалификацию в сфере аналитики данных и расширить инструментарий для финансового контроля

Планируют интегрировать финансовые метрики в корпоративные BI-системы

Хотите узнать больше о программе /?/

ЗАПИСАТЬСЯ
НА КОНСУЛЬТАЦИЮ
ПО ПРОГРАММЕ

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы

Документы после выпуска //

Сертификат karpov.courses

о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

как будете учиться /?/

как будете учиться

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем 6−8 часов в неделю

=> занятия в комфортное время

Удобная собственная платформа. Все необходимое для изучения – лекции, практические задания и вспомогательные материалы – уже подготовлены и легко доступны

> Воркшопы и вебинары от ВШЭ
> Квизы на закрепление темы после каждого урока
> Практика в Excel, Python, Miro и DataLens
> 2 проекта:
>>> Анализ данных крупного бизнеса
>>> Разработка дашборда по показателям компании для принятия решения + отработка навыков на практике

=> отработка навыков на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения

=> обратная связь и поддержка

программа курса >>

БЛОК 1: Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных

БЛОК 2: Создание аналитических дашбордов

Ваши преподаватели //

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

  • Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро
  • Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ
  • Публикации в ведущих научных журналах
  • Спикер бизнес-конференций «Саммит CFO», «Форум CFO»

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

  • Более 10 лет опыта в сфере управления рисками
  • Работал в «Делойте», международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА
  • В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу

Сергей Вадимович Гришунин

к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

Автор telegram-канала «Настенька и графики». Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала «Настенька и графики»

к.т.н, Head of Data Nebius Group

Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data

к.т.н, Head of Data Nebius Group

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

  • Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес
  • Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science
  • Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)
  • Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

  • Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро
  • Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ
  • Публикации в ведущих научных журналах
  • Спикер бизнес-конференций «Саммит CFO», «Форум CFO»

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

  • Более 10 лет опыта в сфере управления рисками
  • Работал в «Делойте», международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА
  • В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу

Сергей Вадимович Гришунин

к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

Автор telegram-канала «Настенька и графики». Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала «Настенька и графики»

к.т.н, Head of Data Nebius Group

Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data

к.т.н, Head of Data Nebius Group

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

  • Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес
  • Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science
  • Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)
  • Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

Что вы будете уметь после курса Финансовая аналитика 2.0 >>

Создавать иерархию метрик и находить зоны роста бизнес-показателей

Выстраивать инструменты для регулярного мониторинга показателей

Проектировать и внедрять дашборды в BI-системах для мониторинга ключевых финансовых метрик

Формировать и структурировать data-driven рекомендации для управленцев и финансовых служб, повышая эффективность бизнеса и обоснованность решений

Грамотно строить гипотезы и предлагать план их тестирования в бизнес-контексте

стоимость обучения //

Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам

Доступна рассрочка — оплата в два или три этапа.

При оплате обучения сейчас действует специальная цена.

Юридическим лицам — при заключении договора на обучение от 3 сотрудников

Cтудентам, сотрудникам и выпускникам НИУ ВШЭ

Дополнительная скидка от 5 до 15% предоставляется:

оформите международную оплату

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать

FAQ >>