23 added
22 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-20
1
<p>Освойте востребованнуюпрофессию за 5,5 месяцев</p>
1
<p>Освойте востребованнуюпрофессию за 5,5 месяцев</p>
2
<p>10+ проектовв вашем портфолио</p>
2
<p>10+ проектовв вашем портфолио</p>
3
<p>онлайн-форматкомфортный график</p>
3
<p>онлайн-форматкомфортный график</p>
4
<h2>Аналитик данных</h2>
4
<h2>Аналитик данных</h2>
5
<p><strong>Ozon.Fintech, Yandex,</strong>VK<strong>и другие</strong></p>
5
<p><strong>Ozon.Fintech, Yandex,</strong>VK<strong>и другие</strong></p>
6
+
<p>Поток уже стартовал. Но вы еще успеваете на учёбу.<a>Присоединиться</a></p>
6
<p>Мы собрали ключевые курсы в мощные связки, чтобы вы получили максимальный результат. Приобретайте комбо<strong>и экономьте 15%</strong>на общей стоимости.Подробнее об акции<a>по ссылке</a></p>
7
<p>Мы собрали ключевые курсы в мощные связки, чтобы вы получили максимальный результат. Приобретайте комбо<strong>и экономьте 15%</strong>на общей стоимости.Подробнее об акции<a>по ссылке</a></p>
7
-
<p>Мы собрали ключевые курсы в мощные связки, чтобы вы получили максимальный результат. Приобретайте комбо<strong>и экономьте 15%</strong>на общей стоимости.Подробнее об акции<a>по ссылке</a></p>
8
+
<p>При зачислении на курс с 3 по 28 февраля студентам автоматически открывается доступ к "Excel и Google Таблицы"</p>
8
-
<h2>Купитьновогоднее комбо</h2>
9
+
<p><strong>"</strong>Аналитик данных<strong>"</strong>+<strong>"</strong>Excel и Google Таблицы<strong>"</strong></p>
9
-
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
10
+
<h2>КупитьКомбо Data Start</h2>
11
+
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу</p>
10
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
12
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
11
-
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
13
+
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу</p>
12
<h2>Аналитики данных нужны всем //</h2>
14
<h2>Аналитики данных нужны всем //</h2>
13
<p>Цифры без бизнеса - это математика. Бизнес без цифр - это авантюра. Цифры в основе бизнеса - это анализ данных.</p>
15
<p>Цифры без бизнеса - это математика. Бизнес без цифр - это авантюра. Цифры в основе бизнеса - это анализ данных.</p>
14
<p>Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.</p>
16
<p>Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.</p>
15
<p>"Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников".</p>
17
<p>"Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников".</p>
16
<p>"Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу - теперь публикуем контент в пятницу днем".</p>
18
<p>"Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу - теперь публикуем контент в пятницу днем".</p>
17
<p><strong>Аналитики работают и решают задачи в разных сферах</strong></p>
19
<p><strong>Аналитики работают и решают задачи в разных сферах</strong></p>
18
<p>"Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь этим покупателям маркетплейс предлагает купить и подставку".</p>
20
<p>"Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь этим покупателям маркетплейс предлагает купить и подставку".</p>
19
<p>"Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности".</p>
21
<p>"Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности".</p>
20
<p>"Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности".</p>
22
<p>"Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности".</p>
21
<p>"Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь этим покупателям маркетплейс предлагает купить и подставку".</p>
23
<p>"Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь этим покупателям маркетплейс предлагает купить и подставку".</p>
22
<p><strong>Аналитики работают и решают задачи в разных сферах</strong></p>
24
<p><strong>Аналитики работают и решают задачи в разных сферах</strong></p>
23
<p>"Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу - теперь публикуем контент в пятницу днем".</p>
25
<p>"Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу - теперь публикуем контент в пятницу днем".</p>
24
<p>"Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников"</p>
26
<p>"Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников"</p>
25
<h2>кому подойдёт обучение //</h2>
27
<h2>кому подойдёт обучение //</h2>
26
<p>Получите востребованные навыки для уверенного старта карьеры в аналитике</p>
28
<p>Получите востребованные навыки для уверенного старта карьеры в аналитике</p>
27
<p>Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами</p>
29
<p>Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами</p>
28
<p>Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и сможете оптимизировать рекламный бюджет</p>
30
<p>Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и сможете оптимизировать рекламный бюджет</p>
29
<p>Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов</p>
31
<p>Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов</p>
30
<h2>Почему учиться аналитике данных нужно сейчас >></h2>
32
<h2>Почему учиться аналитике данных нужно сейчас >></h2>
31
<p>В 2024 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.</p>
33
<p>В 2024 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.</p>
32
<p>Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.</p>
34
<p>Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.</p>
33
<p>Зарплаты аналитиков данных по грейдам</p>
35
<p>Зарплаты аналитиков данных по грейдам</p>
34
<h2>ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС</h2>
36
<h2>ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС</h2>
35
<p>Оставьте заявку - мы поможем понять подходит ли вам профессия аналитика данных и подробно расскажем про обучение</p>
37
<p>Оставьте заявку - мы поможем понять подходит ли вам профессия аналитика данных и подробно расскажем про обучение</p>
36
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
38
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
37
-
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
39
+
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу</p>
38
<h2>чему научитесь//</h2>
40
<h2>чему научитесь//</h2>
39
<h3>Использовать Python для анализа данных</h3>
41
<h3>Использовать Python для анализа данных</h3>
40
<h3>Составлять продвинутые SQL-запросы</h3>
42
<h3>Составлять продвинутые SQL-запросы</h3>
41
<h3>Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы</h3>
43
<h3>Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы</h3>
42
<h3>Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики и А/В-тестов</h3>
44
<h3>Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики и А/В-тестов</h3>
43
<h3>Применять методы статистического анализа и теории вероятностей</h3>
45
<h3>Применять методы статистического анализа и теории вероятностей</h3>
44
<h3>Разбираться в продуктовых метриках</h3>
46
<h3>Разбираться в продуктовых метриках</h3>
45
-
<p>> На курсе "Аналитик данных" освоите базу: запросы в SQL, программирование на Python, анализ данных и работу с метриками, создание и настройку дашбордов, А/В-тесты</p>
47
+
<p>ВЫБЕРИТЕ СВОЙ КОМБО-СТАРТ >></p>
46
-
<p>> На курсе "Excel и Google Таблицы" научитесь структурировать, анализировать и визуализировать данные в таблицах - это все еще популярный инструмент во многих компаниях</p>
48
+
<p>> На курсе<strong>"Аналитик данных"</strong>освоите базу: запросы в SQL, программирование на Python, анализ данных и работу с метриками, создание и настройку дашбордов, А/В-тесты</p>
47
-
<p>Освойте ключевые навыки junior-аналитика - Python, SQL, BI-инструменты, работу с таблицами - и уверенно начните карьеру в новой профессии</p>
49
+
<p>><strong>Второй курс в комбо</strong>усилит ваш профиль и даст специализацию с фокусом на BI-визуализацию (Superset) или высокопроизводительную аналитику больших данных (ClickHouse)</p>
50
+
<p>Наши комбо - это связки курсов, которые усиливают друг друга. Вы получаете фундаментальные навыки работы с данными и углублённую специализацию в ключевом направлении - от BI-систем до работы с Big Data.</p>
48
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
51
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
49
-
<p><strong>"Аналитик данных" Тариф Базовый</strong><strong>+ "Excel и Google Таблицы"</strong></p>
52
+
<p><strong>"Аналитик данных" Тариф Базовый</strong><strong>+ "Clickhouse"</strong></p>
50
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
53
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
51
-
<p><strong>"Аналитик данных" Тариф Расширенный</strong><strong>+ "Excel и Google Таблицы"</strong></p>
54
+
<p><strong>"Аналитик данных" Тариф Базовый</strong><strong>+ "superset"</strong></p>
52
-
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
53
-
<p><strong>"Аналитик данных" Тариф Персональный</strong><strong>+ "Excel и Google Таблицы"</strong></p>
54
<h2>Практикуйтесь на реальных задачах<strong>бизнеса</strong>//</h2>
55
<h2>Практикуйтесь на реальных задачах<strong>бизнеса</strong>//</h2>
55
<p>В процессе обучения будете работать над масштабными проектами, с которыми сталкиваются действующие аналитики данных. После курса заберите 10+ кейсов себе в портфолио - они станут преимуществом при трудоустройстве.</p>
56
<p>В процессе обучения будете работать над масштабными проектами, с которыми сталкиваются действующие аналитики данных. После курса заберите 10+ кейсов себе в портфолио - они станут преимуществом при трудоустройстве.</p>
56
<h3>ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ</h3>
57
<h3>ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ</h3>
57
<p>Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.</p>
58
<p>Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.</p>
58
<h3>UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА</h3>
59
<h3>UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА</h3>
59
<h3>СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ</h3>
60
<h3>СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ</h3>
60
<p>Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.</p>
61
<p>Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.</p>
61
<p>Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто - часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.</p>
62
<p>Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто - часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.</p>
62
<h3>ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ</h3>
63
<h3>ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ</h3>
63
<p>Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.</p>
64
<p>Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.</p>
64
<h3>A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ</h3>
65
<h3>A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ</h3>
65
<p>Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.</p>
66
<p>Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.</p>
66
<h3>БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ</h3>
67
<h3>БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ</h3>
67
<p>Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.</p>
68
<p>Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.</p>
68
<h3>ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ</h3>
69
<h3>ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ</h3>
69
<p>Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.</p>
70
<p>Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.</p>
70
<h3>UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА</h3>
71
<h3>UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА</h3>
71
<h3>СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ</h3>
72
<h3>СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ</h3>
72
<p>Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.</p>
73
<p>Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.</p>
73
<p>Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто - часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.</p>
74
<p>Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто - часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.</p>
74
<h3>ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ</h3>
75
<h3>ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ</h3>
75
<p>Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.</p>
76
<p>Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.</p>
76
<h3>A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ</h3>
77
<h3>A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ</h3>
77
<p>Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.</p>
78
<p>Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.</p>
78
<h3>БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ</h3>
79
<h3>БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ</h3>
79
<p>Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.</p>
80
<p>Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.</p>
80
<h2>авторы и преподаватели курса //</h2>
81
<h2>авторы и преподаватели курса //</h2>
81
<p>Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK</p>
82
<p>Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK</p>
82
<p>Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики.</p>
83
<p>Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики.</p>
83
<p>Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK</p>
84
<p>Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK</p>
84
<p>Head of Data, Nebius Group, BI-evangelist Yandex DataLens</p>
85
<p>Head of Data, Nebius Group, BI-evangelist Yandex DataLens</p>
85
<p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>
86
<p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>
86
<p>Head of Data, Nebius Group, BI-evangelist Yandex DataLens</p>
87
<p>Head of Data, Nebius Group, BI-evangelist Yandex DataLens</p>
87
<p>Senior BI Analyst, Nebius Group</p>
88
<p>Senior BI Analyst, Nebius Group</p>
88
<p>Автор telegram-канала "Настенька и графики". Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала "Настенька и графики"</p>
89
<p>Автор telegram-канала "Настенька и графики". Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала "Настенька и графики"</p>
89
<p>Senior BI Analyst, Nebius Group</p>
90
<p>Senior BI Analyst, Nebius Group</p>
90
<p>Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB по направлениям каналов взаимодействия с клиентами: веб и мобильной версии личного кабинета, маркетинга, поддержки.</p>
91
<p>Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB по направлениям каналов взаимодействия с клиентами: веб и мобильной версии личного кабинета, маркетинга, поддержки.</p>
91
<p>Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB</p>
92
<p>Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB</p>
92
<p>Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса</p>
93
<p>Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса</p>
93
<p>Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.</p>
94
<p>Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.</p>
94
<p>Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса</p>
95
<p>Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса</p>
95
<p>Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK</p>
96
<p>Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK</p>
96
<p>Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики.</p>
97
<p>Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики.</p>
97
<p>Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK</p>
98
<p>Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK</p>
98
<p>BI-evangelist Yandex DataLens</p>
99
<p>BI-evangelist Yandex DataLens</p>
99
<p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>
100
<p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>
100
<p>BI-evangelist Yandex DataLens</p>
101
<p>BI-evangelist Yandex DataLens</p>
101
<p>Автор telegram-канала "Настенька и графики". Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала "Настенька и графики"</p>
102
<p>Автор telegram-канала "Настенька и графики". Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала "Настенька и графики"</p>
102
<p>Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB по направлениям каналов взаимодействия с клиентами: веб и мобильной версии личного кабинета, маркетинга, поддержки.</p>
103
<p>Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB по направлениям каналов взаимодействия с клиентами: веб и мобильной версии личного кабинета, маркетинга, поддержки.</p>
103
<p>Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB</p>
104
<p>Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB</p>
104
<p>Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса</p>
105
<p>Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса</p>
105
<p>Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.</p>
106
<p>Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.</p>
106
<p>Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса</p>
107
<p>Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса</p>
107
<h2>программа курса //</h2>
108
<h2>программа курса //</h2>
108
<p>Профессия аналитика данных находится на стыке технических навыков и понимания бизнеса. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры - не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.</p>
109
<p>Профессия аналитика данных находится на стыке технических навыков и понимания бизнеса. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры - не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.</p>
109
<p>Обновили программу в январе 2025 года на базе обратной связи от студентов и требований рынка. И продолжаем регулярно сверяться с отзывами!</p>
110
<p>Обновили программу в январе 2025 года на базе обратной связи от студентов и требований рынка. И продолжаем регулярно сверяться с отзывами!</p>
110
<h3>1. SQL</h3>
111
<h3>1. SQL</h3>
111
<p>Освоите основной язык работы с данными: SQL. Пройдете путь от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Научитесь решать любую задачу с данными на SQL.</p>
112
<p>Освоите основной язык работы с данными: SQL. Пройдете путь от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Научитесь решать любую задачу с данными на SQL.</p>
112
<h3>2. Python</h3>
113
<h3>2. Python</h3>
113
<p>Начнёте погружение в Python - основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерностей и визуализации.</p>
114
<p>Начнёте погружение в Python - основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерностей и визуализации.</p>
114
<h3>3. Git</h3>
115
<h3>3. Git</h3>
115
<p>Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.</p>
116
<p>Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.</p>
116
<h3>4. Теория вероятностей</h3>
117
<h3>4. Теория вероятностей</h3>
117
<p>Разберётесь с основными понятиями теории вероятностей и характеристиками случайных величин. Разовьёте аналитическое мышление и научитесь решать прикладные задачи, которые часто дают на собеседованиях.</p>
118
<p>Разберётесь с основными понятиями теории вероятностей и характеристиками случайных величин. Разовьёте аналитическое мышление и научитесь решать прикладные задачи, которые часто дают на собеседованиях.</p>
118
<h3>5. Статистика</h3>
119
<h3>5. Статистика</h3>
119
<p>Освоите методы статистического анализа и познакомитесь с распределениями случайных величин. Сделаете акцент на приложении статистики к решению задач из индустрии. Узнаете, что такое уровень значимости и p-value.</p>
120
<p>Освоите методы статистического анализа и познакомитесь с распределениями случайных величин. Сделаете акцент на приложении статистики к решению задач из индустрии. Узнаете, что такое уровень значимости и p-value.</p>
120
<h3>6. Продуктовая аналитика и A/B-тесты</h3>
121
<h3>6. Продуктовая аналитика и A/B-тесты</h3>
121
<p>Будете учиться на основе реальных кейсов по работе с продуктовыми метриками, в том числе с North Star метрикой и unit-экономикой. Познакомитесь с HADI-циклом, изучите базовые принципы развития и роста продукта и научитесь проводить RFM-анализ для сегментации пользователей. Узнаете, как устроены продуктовые процессы и команды, потренируетесь в аргументации аналитических решений.</p>
122
<p>Будете учиться на основе реальных кейсов по работе с продуктовыми метриками, в том числе с North Star метрикой и unit-экономикой. Познакомитесь с HADI-циклом, изучите базовые принципы развития и роста продукта и научитесь проводить RFM-анализ для сегментации пользователей. Узнаете, как устроены продуктовые процессы и команды, потренируетесь в аргументации аналитических решений.</p>
122
<h3>7. BI-системы и визуализация</h3>
123
<h3>7. BI-системы и визуализация</h3>
123
<p>Роман Бунин, Анастасия Кузнецова</p>
124
<p>Роман Бунин, Анастасия Кузнецова</p>
124
<p>Важный навык аналитика - умение правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Вы познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и дашборды в DataLens. Узнаете, на чём необходимо делать акценты при верстке, попрактикуетесь собирать требования к дашборду от заказчика и научитесь грамотно презентовать результаты аналитических исследований.</p>
125
<p>Важный навык аналитика - умение правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Вы познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и дашборды в DataLens. Узнаете, на чём необходимо делать акценты при верстке, попрактикуетесь собирать требования к дашборду от заказчика и научитесь грамотно презентовать результаты аналитических исследований.</p>
125
<p>Покажете всё, чему научились, и выполните тестовое задание крупной компании: выберете понравившийся кейс и пройдёте все этапы анализа - от исследования данных до оценки A/B-тестов.</p>
126
<p>Покажете всё, чему научились, и выполните тестовое задание крупной компании: выберете понравившийся кейс и пройдёте все этапы анализа - от исследования данных до оценки A/B-тестов.</p>
126
<p>Чтобы всё было по-настоящему, работать над проектом будете самостоятельно. В конце получите оценку от экспертов индустрии и подтвердите, что освоили новую профессию.</p>
127
<p>Чтобы всё было по-настоящему, работать над проектом будете самостоятельно. В конце получите оценку от экспертов индустрии и подтвердите, что освоили новую профессию.</p>
127
<h3>Airflow</h3>
128
<h3>Airflow</h3>
128
<p>Примерите на себя роль дата-инженера и научитесь создавать ETL-пайплайны обработки данных. Этот навык позволит автоматизировать регулярные задачи без помощи разработчиков и сделает вас более универсальным специалистом.</p>
129
<p>Примерите на себя роль дата-инженера и научитесь создавать ETL-пайплайны обработки данных. Этот навык позволит автоматизировать регулярные задачи без помощи разработчиков и сделает вас более универсальным специалистом.</p>
129
<h2>Готовы начать обучение?</h2>
130
<h2>Готовы начать обучение?</h2>
130
<p>Оставьте заявку - мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс</p>
131
<p>Оставьте заявку - мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс</p>
131
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
132
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
132
-
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
133
+
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу</p>
133
<h2>Как организован процесс обучения /?/</h2>
134
<h2>Как организован процесс обучения /?/</h2>
134
<p>> Образовательные материалы в видеоформате или текстовом конспекте - выбирай удобный> Время на учебу - от 15 часов в неделю> Все записи остаются у вас после окончания курса</p>
135
<p>> Образовательные материалы в видеоформате или текстовом конспекте - выбирай удобный> Время на учебу - от 15 часов в неделю> Все записи остаются у вас после окончания курса</p>
135
<h3><strong>Учись</strong><strong>в удобном тебе</strong><strong>формате</strong></h3>
136
<h3><strong>Учись</strong><strong>в удобном тебе</strong><strong>формате</strong></h3>
136
-
<p>> Более 490 задач для решения под руководством экспертов и преподавателей> Домашние задания после каждой лекции> Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса</p>
137
+
<p>> Более 830 задач для решения под руководством экспертов и преподавателей> Домашние задания после каждой лекции> Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса</p>
137
<h3>Отработка навыков на практике</h3>
138
<h3>Отработка навыков на практике</h3>
138
<p>Вся рабочая инфраструктура с актуальными инструментами, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov. courses</p>
139
<p>Вся рабочая инфраструктура с актуальными инструментами, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov. courses</p>
139
<h3><strong>Удобная</strong><strong>платформа и доступ к инструментам</strong></h3>
140
<h3><strong>Удобная</strong><strong>платформа и доступ к инструментам</strong></h3>
140
<p>> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.</p>
141
<p>> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.</p>
141
<h3>Обратная связь и поддержка</h3>
142
<h3>Обратная связь и поддержка</h3>
142
<p>> Если что, можно взять перерыв.</p>
143
<p>> Если что, можно взять перерыв.</p>
143
<p>> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.</p>
144
<p>> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.</p>
144
<p>> Образовательные материалы в видеоформате или текстовом конспекте - выбирай удобный> Время на учебу - от 15 часов в неделю> Все записи остаются у вас после окончания курса</p>
145
<p>> Образовательные материалы в видеоформате или текстовом конспекте - выбирай удобный> Время на учебу - от 15 часов в неделю> Все записи остаются у вас после окончания курса</p>
145
<h2>1.<strong>Учись в удобном тебе формате</strong></h2>
146
<h2>1.<strong>Учись в удобном тебе формате</strong></h2>
146
<p>> Домашние задания после каждой лекции> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса</p>
147
<p>> Домашние задания после каждой лекции> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса</p>
147
<h2>2. Отработка навыков на практике</h2>
148
<h2>2. Отработка навыков на практике</h2>
148
<p>> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения> Если что, можно взять перерыв</p>
149
<p>> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения> Если что, можно взять перерыв</p>
149
<h2>4. обратная связь и поддержка</h2>
150
<h2>4. обратная связь и поддержка</h2>
150
<p>Вся рабочая инфраструктура с актуальными инструментами, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov. courses</p>
151
<p>Вся рабочая инфраструктура с актуальными инструментами, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov. courses</p>
151
<h3>3.<strong>Удобная платформа и доступ к инструментам</strong></h3>
152
<h3>3.<strong>Удобная платформа и доступ к инструментам</strong></h3>
152
<h2><strong>Документы после выпуска</strong>//</h2>
153
<h2><strong>Документы после выпуска</strong>//</h2>
153
<p>> Упаковывайте полученный опыт в портфолио</p>
154
<p>> Упаковывайте полученный опыт в портфолио</p>
154
<p>> Получайте сертификаты на русском и английском языках</p>
155
<p>> Получайте сертификаты на русском и английском языках</p>
155
<h2>Вам будут помогать >></h2>
156
<h2>Вам будут помогать >></h2>
156
<h3>Эксперты-практики</h3>
157
<h3>Эксперты-практики</h3>
157
<p>Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков</p>
158
<p>Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков</p>
158
<p>Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.</p>
159
<p>Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.</p>
159
<h3>Справедливые ревьюеры</h3>
160
<h3>Справедливые ревьюеры</h3>
160
<p>Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.</p>
161
<p>Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.</p>
161
<h3>Внимательные кураторы</h3>
162
<h3>Внимательные кураторы</h3>
162
<p>Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.</p>
163
<p>Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.</p>
163
<h3>Чат-бот Ева</h3>
164
<h3>Чат-бот Ева</h3>
164
<p>Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.</p>
165
<p>Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.</p>
165
<h3>Опытные преподаватели</h3>
166
<h3>Опытные преподаватели</h3>
166
<h3>Эксперты-практики</h3>
167
<h3>Эксперты-практики</h3>
167
<p>Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков</p>
168
<p>Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков</p>
168
<p>Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.</p>
169
<p>Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.</p>
169
<h3>Справедливые ревьюеры</h3>
170
<h3>Справедливые ревьюеры</h3>
170
<p>Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.</p>
171
<p>Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.</p>
171
<h3>Внимательные кураторы</h3>
172
<h3>Внимательные кураторы</h3>
172
<p>Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.</p>
173
<p>Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.</p>
173
<h3>Чат-бот Ева</h3>
174
<h3>Чат-бот Ева</h3>
174
<p>Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.</p>
175
<p>Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.</p>
175
<h3>Опытные преподаватели</h3>
176
<h3>Опытные преподаватели</h3>
176
<p>Первое место работы после обучения - первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.</p>
177
<p>Первое место работы после обучения - первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.</p>
177
<h3>3 месяца</h3>
178
<h3>3 месяца</h3>
178
<p>средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов</p>
179
<p>средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов</p>
179
-
<h3>80 % студентов</h3>
180
+
<h3>74 % студентов</h3>
180
<p>нашли работу благодаря карьерному сопровождению</p>
181
<p>нашли работу благодаря карьерному сопровождению</p>
181
<h3>ваше резюме после курса</h3>
182
<h3>ваше резюме после курса</h3>
182
<p>На карьерном курсе расскажем все о поиске работы</p>
183
<p>На карьерном курсе расскажем все о поиске работы</p>
183
<p>Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме</p>
184
<p>Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме</p>
184
<p>Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram</p>
185
<p>Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram</p>
185
<p>Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров</p>
186
<p>Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров</p>
186
<p>Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда - обращайтесь за поддержкой в любой момент. Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате</p>
187
<p>Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда - обращайтесь за поддержкой в любой момент. Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате</p>
187
<p>→ как искать работу на текущем рынке→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании→ как подготовиться к HR-скринингу</p>
188
<p>→ как искать работу на текущем рынке→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании→ как подготовиться к HR-скринингу</p>
188
<p>→ как искать работу на текущем рынке→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании→ как подготовиться к HR-скринингу</p>
189
<p>→ как искать работу на текущем рынке→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании→ как подготовиться к HR-скринингу</p>
189
<p>На карьерном курсе расскажем все о поиске работы</p>
190
<p>На карьерном курсе расскажем все о поиске работы</p>
190
<p>Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме</p>
191
<p>Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме</p>
191
<p>Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram</p>
192
<p>Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram</p>
192
<p>Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров</p>
193
<p>Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров</p>
193
<p>Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда - обращайтесь за поддержкой в любой момент.Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате</p>
194
<p>Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда - обращайтесь за поддержкой в любой момент.Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате</p>
194
<p>→ как искать работу на текущем рынке→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании→ как подготовиться к HR-скринингу</p>
195
<p>→ как искать работу на текущем рынке→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании→ как подготовиться к HR-скринингу</p>
195
<p>→ как искать работу на текущем рынке→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании→ как подготовиться к HR-скринингу</p>
196
<p>→ как искать работу на текущем рынке→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании→ как подготовиться к HR-скринингу</p>
196
<p>> Использую Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), оформляю результаты в Jupyter Notebook.</p>
197
<p>> Использую Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), оформляю результаты в Jupyter Notebook.</p>
197
<p>> Для визуализации и создания дашбордов применяю Tableau и Redash.</p>
198
<p>> Для визуализации и создания дашбордов применяю Tableau и Redash.</p>
198
<p>Язык для обработки и извлечения данных, которые хранятся в базе, стандарт для большинства систем управления базами данных (СУБД).</p>
199
<p>Язык для обработки и извлечения данных, которые хранятся в базе, стандарт для большинства систем управления базами данных (СУБД).</p>
199
<p>Распределенная система управления версиями.</p>
200
<p>Распределенная система управления версиями.</p>
200
<p>Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.</p>
201
<p>Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.</p>
201
<p>Семейство операционных систем (ОС), работающих на основе одноимённого ядра.</p>
202
<p>Семейство операционных систем (ОС), работающих на основе одноимённого ядра.</p>
202
<p>Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.<strong></strong></p>
203
<p>Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.<strong></strong></p>
203
<p>Data Warehouse - хранилище, в которое из разных систем хранения собираются исторические данные компании.</p>
204
<p>Data Warehouse - хранилище, в которое из разных систем хранения собираются исторические данные компании.</p>
204
<p>Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью.</p>
205
<p>Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью.</p>
205
<p>Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределенной обработки данных.</p>
206
<p>Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределенной обработки данных.</p>
206
<p>Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.</p>
207
<p>Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.</p>
207
<p>> Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку.</p>
208
<p>> Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку.</p>
208
<p>> Умею составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL.</p>
209
<p>> Умею составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL.</p>
209
<p>> На основании результатов A/B тестирования могу сделать выводы о наилучшей версии продукта.</p>
210
<p>> На основании результатов A/B тестирования могу сделать выводы о наилучшей версии продукта.</p>
210
<p>> Знаю основные понятия теории вероятностей. Обладаю опытом проведения статистических тестов, предсказания цены на основании линейных моделей, а также владею методами бутстрэп-анализа.</p>
211
<p>> Знаю основные понятия теории вероятностей. Обладаю опытом проведения статистических тестов, предсказания цены на основании линейных моделей, а также владею методами бутстрэп-анализа.</p>
211
<p>> Понимаю, как мыслит продуктовый менеджер и какую ценность аналитик приносит бизнесу, умею рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач.</p>
212
<p>> Понимаю, как мыслит продуктовый менеджер и какую ценность аналитик приносит бизнесу, умею рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач.</p>
212
<h2>истории наших студентов >></h2>
213
<h2>истории наших студентов >></h2>
213
<p>Сферы, из которых успешно переходят в аналитику - самые разные.</p>
214
<p>Сферы, из которых успешно переходят в аналитику - самые разные.</p>
214
<p>Почта: alena.medyanaya@gmail.com</p>
215
<p>Почта: alena.medyanaya@gmail.com</p>
215
<h3>После обучения:</h3>
216
<h3>После обучения:</h3>
216
<h3>До обучения:</h3>
217
<h3>До обучения:</h3>
217
<p>> Переобучение и смена профессии кажутся чем-то нереальным</p>
218
<p>> Переобучение и смена профессии кажутся чем-то нереальным</p>
218
<p>> Все ожидания оправдались и даже больше</p>
219
<p>> Все ожидания оправдались и даже больше</p>
219
<p>> Очень нравится коллектив и самое главное - интересные задачи</p>
220
<p>> Очень нравится коллектив и самое главное - интересные задачи</p>
220
<h3>После обучения:</h3>
221
<h3>После обучения:</h3>
221
<p>> Навыки Excel и основы SQL</p>
222
<p>> Навыки Excel и основы SQL</p>
222
<h3>До обучения:</h3>
223
<h3>До обучения:</h3>
223
<p>> Джун в молодой финтех-компании</p>
224
<p>> Джун в молодой финтех-компании</p>
224
<p>Почта: alena.medyanaya@gmail.com</p>
225
<p>Почта: alena.medyanaya@gmail.com</p>
225
<h3>После обучения:</h3>
226
<h3>После обучения:</h3>
226
<p>> Получил оффер из KazanExpress, куда я и целился</p>
227
<p>> Получил оффер из KazanExpress, куда я и целился</p>
227
<h3>До обучения:</h3>
228
<h3>До обучения:</h3>
228
<p>> Сомневаюсь, приобретать ли курс - не слишком ли рано</p>
229
<p>> Сомневаюсь, приобретать ли курс - не слишком ли рано</p>
229
<p>Почта: alena.medyanaya@gmail.com</p>
230
<p>Почта: alena.medyanaya@gmail.com</p>
230
<h3>После обучения:</h3>
231
<h3>После обучения:</h3>
231
<p>> Прохожу испытательный период в новой для себя роли - аналитик BI</p>
232
<p>> Прохожу испытательный период в новой для себя роли - аналитик BI</p>
232
<h3>До обучения:</h3>
233
<h3>До обучения:</h3>
233
<p>> Ушел с прошлого места работы</p>
234
<p>> Ушел с прошлого места работы</p>
234
<p>> Планировал в течение месяца найти новую работу, но этого не произошло</p>
235
<p>> Планировал в течение месяца найти новую работу, но этого не произошло</p>
235
<p>Почта: alena.medyanaya@gmail.com</p>
236
<p>Почта: alena.medyanaya@gmail.com</p>
236
-
<p>Специальное предложение "Новогодние комбо"</p>
237
+
<p>Открываем доступ к курсу Excel</p>
237
<p>> Бессрочный доступ к материалам курса</p>
238
<p>> Бессрочный доступ к материалам курса</p>
238
<p>> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов</p>
239
<p>> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов</p>
239
<p>> Доступ к рабочей инфраструктуре</p>
240
<p>> Доступ к рабочей инфраструктуре</p>
240
<p>> 10+ учебных проектов, в том числе с работой в Git</p>
241
<p>> 10+ учебных проектов, в том числе с работой в Git</p>
241
<p><strong>+</strong>Ещё больше практики по основам Python (50+ задач)</p>
242
<p><strong>+</strong>Ещё больше практики по основам Python (50+ задач)</p>
242
-
<p><strong>+</strong>2 продвинутых урока по Python</p>
243
+
<p><strong>+</strong>2 продвинутых урока по Python (30+ задач)</p>
243
<p><strong>+</strong>2 месяца интенсивной практики на реальных задачах с полным стеком технологий на "Симуляторе аналитика"</p>
244
<p><strong>+</strong>2 месяца интенсивной практики на реальных задачах с полным стеком технологий на "Симуляторе аналитика"</p>
244
<p><strong>+</strong>Доступ к курсу по А/В-тестам: с нуля до продвинутых методов</p>
245
<p><strong>+</strong>Доступ к курсу по А/В-тестам: с нуля до продвинутых методов</p>
245
<p><strong>+</strong>5 персональных встреч с практикующими аналитиками и экспертами курса</p>
246
<p><strong>+</strong>5 персональных встреч с практикующими аналитиками и экспертами курса</p>
246
-
<p>> 5,5 месяца теории и практики (490+ заданий)</p>
247
+
<p>> 5,5 месяца теории и практики (830+ заданий)</p>
247
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
248
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
248
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
249
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
249
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
250
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
250
<p>> Вакансии от компаний-партнёров</p>
251
<p>> Вакансии от компаний-партнёров</p>
251
<p>> Чат с поддержкой HR-экспертов</p>
252
<p>> Чат с поддержкой HR-экспертов</p>
252
<p><strong>+</strong>3 индивидуальные встречи с карьерным специалистом</p>
253
<p><strong>+</strong>3 индивидуальные встречи с карьерным специалистом</p>
253
<p><strong>+</strong>Индивидуальный чат с HR-экспертом на 3 месяца</p>
254
<p><strong>+</strong>Индивидуальный чат с HR-экспертом на 3 месяца</p>
254
<p><strong>+</strong>2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе</p>
255
<p><strong>+</strong>2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе</p>
255
<p>SQL / Python / Git / Теория вероятностей / Статистика / Продуктовая аналитика / A/B-тесты / Визуализация / Airflow</p>
256
<p>SQL / Python / Git / Теория вероятностей / Статистика / Продуктовая аналитика / A/B-тесты / Визуализация / Airflow</p>
256
<p>рынок труда, резюме, портфолио и подготовка к собеседованиям</p>
257
<p>рынок труда, резюме, портфолио и подготовка к собеседованиям</p>
257
<ul><li>разработка резюме и сопроводительного письма</li>
258
<ul><li>разработка резюме и сопроводительного письма</li>
258
<li>репетиция собеседования</li>
259
<li>репетиция собеседования</li>
259
<li>составление стратегии поиска работы</li>
260
<li>составление стратегии поиска работы</li>
260
</ul><ul><li>репетиция технического собеседования</li>
261
</ul><ul><li>репетиция технического собеседования</li>
261
<li>проверка тестового задания или оценка пет-проекта</li>
262
<li>проверка тестового задания или оценка пет-проекта</li>
262
</ul><h2>стоимость обучения >></h2>
263
</ul><h2>стоимость обучения >></h2>
263
<h2>стоимость обучения >></h2>
264
<h2>стоимость обучения >></h2>
264
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
265
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
265
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
266
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
266
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
267
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
267
<p><strong>+</strong>Доступ к курсу по А/В-тестам: с нуля до продвинутых методов</p>
268
<p><strong>+</strong>Доступ к курсу по А/В-тестам: с нуля до продвинутых методов</p>
268
<p><strong>+</strong>2 месяца интенсивной практики на реальных задачах с полным стеком технологий на "Симуляторе аналитика"</p>
269
<p><strong>+</strong>2 месяца интенсивной практики на реальных задачах с полным стеком технологий на "Симуляторе аналитика"</p>
269
<p><strong>+</strong>5 персональных встреч с практикующими аналитиками и экспертами курса</p>
270
<p><strong>+</strong>5 персональных встреч с практикующими аналитиками и экспертами курса</p>
270
-
<p><strong>+</strong>2 продвинутых урока по Python</p>
271
+
<p><strong>+</strong>2 продвинутых урока по Python (30+ задач)</p>
271
<p>> 5,5 месяца теории и практики (490+ заданий)</p>
272
<p>> 5,5 месяца теории и практики (490+ заданий)</p>
272
<p><strong>+</strong>Ещё больше практики по основам Python (50+ задач)</p>
273
<p><strong>+</strong>Ещё больше практики по основам Python (50+ задач)</p>
273
<p>> 10+ учебных проектов, в том числе с работой в Git</p>
274
<p>> 10+ учебных проектов, в том числе с работой в Git</p>
274
<p>> Доступ к рабочей инфраструктуре</p>
275
<p>> Доступ к рабочей инфраструктуре</p>
275
<p>> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов</p>
276
<p>> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов</p>
276
<p>> Бессрочный доступ к материалам курса</p>
277
<p>> Бессрочный доступ к материалам курса</p>
277
<p>> Вакансии от компаний-партнёров</p>
278
<p>> Вакансии от компаний-партнёров</p>
278
<p>> Чат с поддержкой HR-экспертов</p>
279
<p>> Чат с поддержкой HR-экспертов</p>
279
<p><strong>+</strong>3 индивидуальные встречи с карьерным специалистом</p>
280
<p><strong>+</strong>3 индивидуальные встречи с карьерным специалистом</p>
280
<p><strong>+</strong>Индивидуальный чат с HR-экспертом на 3 месяца</p>
281
<p><strong>+</strong>Индивидуальный чат с HR-экспертом на 3 месяца</p>
281
<p><strong>+</strong>2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе</p>
282
<p><strong>+</strong>2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе</p>
282
<h2>Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку</h2>
283
<h2>Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку</h2>
283
<h2>Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:</h2>
284
<h2>Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:</h2>
284
<p>Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии - обучение может оплатить ваш работодатель</p>
285
<p>Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии - обучение может оплатить ваш работодатель</p>
285
<h2>Повышайте квалификацию за счёт компании</h2>
286
<h2>Повышайте квалификацию за счёт компании</h2>
286
<p>Можно вернуть до 13% от стоимости обучения</p>
287
<p>Можно вернуть до 13% от стоимости обучения</p>
287
<h2>Налоговый вычет</h2>
288
<h2>Налоговый вычет</h2>
288
<p>Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков</p>
289
<p>Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков</p>
289
<h2>Не подойдёт - вернём оплату</h2>
290
<h2>Не подойдёт - вернём оплату</h2>
290
<p>Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев</p>
291
<p>Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев</p>
291
<h2>Базовый тариф</h2>
292
<h2>Базовый тариф</h2>
292
-
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
293
+
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу</p>
293
<h2>РАСШИРЕННЫЙ тариф</h2>
294
<h2>РАСШИРЕННЫЙ тариф</h2>
294
-
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
295
+
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу</p>
295
<h2>ПЕРСОНАЛЬНЫЙ тариф</h2>
296
<h2>ПЕРСОНАЛЬНЫЙ тариф</h2>
296
-
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
297
+
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу</p>
297
<h2>отзывы выпускников //</h2>
298
<h2>отзывы выпускников //</h2>
298
<ul><li><p>Мне курс очень понравился, особенно часть по Python и SQL. Полученные знания позволили мне не только найти работу, но и достаточно уверенно себя на ней чувствовать, применяя изученные технологии. Очень классные ребята-ассистенты, отвечающие на вопросы, спасибо им большое! Очень круто, что добавили часть про продуктовую аналитику.</p>
299
<ul><li><p>Мне курс очень понравился, особенно часть по Python и SQL. Полученные знания позволили мне не только найти работу, но и достаточно уверенно себя на ней чувствовать, применяя изученные технологии. Очень классные ребята-ассистенты, отвечающие на вопросы, спасибо им большое! Очень круто, что добавили часть про продуктовую аналитику.</p>
299
</li>
300
</li>
300
<li><p>Курс отличный. Дает все базовые понятия и инструменты для работы аналитика, начинающего или развивающегося. Я единственный аналитик в компании и долго время работа проходил так: из 1С в xls и там уже ВПР/СУММЕСЛИ и так далее. На курсе узнаешь, что можно по-другому, можно не руками, что отчеты могут формироваться автоматически и рассылаться на почту, в мессенджеры, да куда угодно!</p>
301
<li><p>Курс отличный. Дает все базовые понятия и инструменты для работы аналитика, начинающего или развивающегося. Я единственный аналитик в компании и долго время работа проходил так: из 1С в xls и там уже ВПР/СУММЕСЛИ и так далее. На курсе узнаешь, что можно по-другому, можно не руками, что отчеты могут формироваться автоматически и рассылаться на почту, в мессенджеры, да куда угодно!</p>
301
</li>
302
</li>
302
</ul><p>Общение в сообществе профессионалов, поддержка и актуальные новости школы - подпишитесь на нас, чтобы ничего не упустить.</p>
303
</ul><p>Общение в сообществе профессионалов, поддержка и актуальные новости школы - подпишитесь на нас, чтобы ничего не упустить.</p>
303
<h2>Почему karpov.courses /?/</h2>
304
<h2>Почему karpov.courses /?/</h2>
304
<p>Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца.<a>Как мы это считали</a></p>
305
<p>Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца.<a>Как мы это считали</a></p>
305
<p>Школа основана аналитиками данных</p>
306
<p>Школа основана аналитиками данных</p>
306
<p>Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.</p>
307
<p>Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.</p>
307
<p>Обучают практикующие эксперты</p>
308
<p>Обучают практикующие эксперты</p>
308
<p>Авторы курсов - топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.</p>
309
<p>Авторы курсов - топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.</p>
309
<p>Мы даем актуальные знания</p>
310
<p>Мы даем актуальные знания</p>
310
<p>В программах курсов - только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.</p>
311
<p>В программах курсов - только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.</p>
311
<p>В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек - в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате - поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.</p>
312
<p>В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек - в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате - поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.</p>
312
<h2>FAQ >></h2>
313
<h2>FAQ >></h2>
313
314