Курс Аналитик данных – Обучение с нуля в онлайн школе karpov.courses
2026-02-20 16:54 Diff

Освойте востребованную
профессию за 5,5 месяцев

10+ проектов
в вашем портфолио

онлайн-формат
комфортный график

Аналитик данных

Ozon.Fintech, Yandex, VK и другие

Поток уже стартовал. Но вы еще успеваете на учёбу. Присоединиться

Мы собрали ключевые курсы в мощные связки, чтобы вы получили максимальный результат. Приобретайте комбо и экономьте 15% на общей стоимости.
Подробнее об акции по ссылке

При зачислении на курс с 3 по 28 февраля студентам автоматически открывается доступ к «Excel и Google Таблицы»

«Аналитик данных» + «Excel и Google Таблицы»

Купить
Комбо Data Start

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

Аналитики данных нужны всем //

Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.

«Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников».

«Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу — теперь публикуем контент в пятницу днем».

Аналитики работают и решают задачи в разных сферах

«Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь этим покупателям маркетплейс предлагает купить и подставку».

«Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности».

«Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности».

«Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь этим покупателям маркетплейс предлагает купить и подставку».

Аналитики работают и решают задачи в разных сферах

«Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу — теперь публикуем контент в пятницу днем».

«Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников»

кому подойдёт обучение //

Получите востребованные навыки для уверенного старта карьеры в аналитике

Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами

Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и сможете оптимизировать рекламный бюджет

Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов

Почему учиться аналитике данных нужно сейчас >>

В 2024 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.

Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.

Зарплаты аналитиков данных по грейдам

ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС

Оставьте заявку — мы поможем понять подходит ли вам профессия аналитика данных и подробно расскажем про обучение

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

чему научитесь//

Использовать Python для анализа данных

Составлять продвинутые SQL-запросы

Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы

Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики и А/В-тестов

Применять методы статистического анализа и теории вероятностей

Разбираться в продуктовых метриках

ВЫБЕРИТЕ СВОЙ КОМБО-СТАРТ >>

> На курсе «Аналитик данных» освоите базу: запросы в SQL, программирование на Python, анализ данных и работу с метриками, создание и настройку дашбордов, А/В-тесты

> Второй курс в комбо усилит ваш профиль и даст специализацию с фокусом на BI-визуализацию (Superset) или высокопроизводительную аналитику больших данных (ClickHouse)

Наши комбо — это связки курсов, которые усиливают друг друга. Вы получаете фундаментальные навыки работы с данными и углублённую специализацию в ключевом направлении — от BI-систем до работы с Big Data.

при рассрочке на 24 месяца

«Аналитик данных» Тариф Базовый + «Clickhouse»

при рассрочке на 24 месяца

«Аналитик данных» Тариф Базовый + «superset»

Практикуйтесь на реальных задачах бизнеса //

В процессе обучения будете работать над масштабными проектами, с которыми сталкиваются действующие аналитики данных. После курса заберите 10+ кейсов себе в портфолио — они станут преимуществом при трудоустройстве.

ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ

Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.

UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА

СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ

Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.

Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто — часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.

ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ

Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.

A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ

Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.

БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ

Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.

ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ

Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.

UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА

СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ

Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.

Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто — часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.

ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ

Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.

A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ

Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.

БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ

Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.

авторы и преподаватели курса //

Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK

Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики.

Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK

Head of Data, Nebius Group, BI-evangelist Yandex DataLens

Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data

Head of Data, Nebius Group, BI-evangelist Yandex DataLens

Senior BI Analyst, Nebius Group

Автор telegram-канала «Настенька и графики». Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала «Настенька и графики»

Senior BI Analyst, Nebius Group

Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB по направлениям каналов взаимодействия с клиентами: веб и мобильной версии личного кабинета, маркетинга, поддержки.

Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB

Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса

Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.

Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса

Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK

Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики.

Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK

BI-evangelist Yandex DataLens

Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data

BI-evangelist Yandex DataLens

Автор telegram-канала «Настенька и графики». Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала «Настенька и графики»

Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB по направлениям каналов взаимодействия с клиентами: веб и мобильной версии личного кабинета, маркетинга, поддержки.

Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB

Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса

Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.

Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса

программа курса //

Профессия аналитика данных находится на стыке технических навыков и понимания бизнеса. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.

Обновили программу в январе 2025 года на базе обратной связи от студентов и требований рынка. И продолжаем регулярно сверяться с отзывами!

1. SQL

Освоите основной язык работы с данными: SQL. Пройдете путь от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Научитесь решать любую задачу с данными на SQL.

2. Python

Начнёте погружение в Python — основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерностей и визуализации.

3. Git

Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.

4. Теория вероятностей

Разберётесь с основными понятиями теории вероятностей и характеристиками случайных величин. Разовьёте аналитическое мышление и научитесь решать прикладные задачи, которые часто дают на собеседованиях.

5. Статистика

Освоите методы статистического анализа и познакомитесь с распределениями случайных величин. Сделаете акцент на приложении статистики к решению задач из индустрии. Узнаете, что такое уровень значимости и p-value.

6. Продуктовая аналитика и A/B-тесты

Будете учиться на основе реальных кейсов по работе с продуктовыми метриками, в том числе с North Star метрикой и unit-экономикой. Познакомитесь с HADI-циклом, изучите базовые принципы развития и роста продукта и научитесь проводить RFM-анализ для сегментации пользователей. Узнаете, как устроены продуктовые процессы и команды, потренируетесь в аргументации аналитических решений.

7. BI-системы и визуализация

Роман Бунин, Анастасия Кузнецова

Важный навык аналитика — умение правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Вы познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и дашборды в DataLens. Узнаете, на чём необходимо делать акценты при верстке, попрактикуетесь собирать требования к дашборду от заказчика и научитесь грамотно презентовать результаты аналитических исследований.

Покажете всё, чему научились, и выполните тестовое задание крупной компании: выберете понравившийся кейс и пройдёте все этапы анализа — от исследования данных до оценки A/B-тестов.

Чтобы всё было по-настоящему, работать над проектом будете самостоятельно. В конце получите оценку от экспертов индустрии и подтвердите, что освоили новую профессию.

Airflow

Примерите на себя роль дата-инженера и научитесь создавать ETL-пайплайны обработки данных. Этот навык позволит автоматизировать регулярные задачи без помощи разработчиков и сделает вас более универсальным специалистом.

Готовы начать обучение?

Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

Как организован процесс обучения /?/

> Образовательные материалы в видеоформате или текстовом конспекте — выбирай удобный
> Время на учебу — от 15 часов в неделю
> Все записи остаются у вас после окончания курса

Учись в удобном тебе формате

> Более 830 задач для решения под руководством экспертов и преподавателей
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса

Отработка навыков
на практике

Вся рабочая инфраструктура с актуальными инструментами, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov. courses

Удобная платформа и доступ к инструментам

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.

Обратная связь и поддержка

> Если что, можно взять перерыв.

> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

> Образовательные материалы в видеоформате или текстовом конспекте — выбирай удобный
> Время на учебу — от 15 часов в неделю
> Все записи остаются у вас после окончания курса

1. Учись в удобном тебе формате

> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса

2. Отработка навыков
на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения
> Если что, можно взять перерыв

4. обратная связь и поддержка

Вся рабочая инфраструктура с актуальными инструментами, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov. courses

3. Удобная платформа и доступ к инструментам

Документы после выпуска //

> Упаковывайте полученный опыт в портфолио

> Получайте сертификаты на русском и английском языках

Вам будут помогать >>

Эксперты-практики

Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков

Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Справедливые ревьюеры

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Внимательные кураторы

Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.

Чат-бот Ева

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.

Опытные преподаватели

Эксперты-практики

Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков

Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Справедливые ревьюеры

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Внимательные кураторы

Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.

Чат-бот Ева

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.

Опытные преподаватели

Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.

3 месяца

средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов

74 % студентов

нашли работу благодаря карьерному сопровождению

ваше резюме после курса

На карьерном курсе расскажем все о поиске работы

Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме

Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram

Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров

Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда — обращайтесь за поддержкой в любой момент. Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

На карьерном курсе расскажем все о поиске работы

Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме

Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram

Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров

Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда — обращайтесь за поддержкой в любой момент.
Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

> Использую Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), оформляю результаты в Jupyter Notebook.

> Для визуализации и создания дашбордов применяю Tableau и Redash.

Язык для обработки и извлечения данных, которые хранятся в базе, стандарт для большинства систем управления базами данных (СУБД).

Распределенная система управления версиями.

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.

Семейство операционных систем (ОС), работающих на основе одноимённого ядра.

Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.

Data Warehouse — хранилище, в которое из разных систем хранения собираются исторические данные компании.

Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью.

Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределенной обработки данных.

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

> Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку.

> Умею составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL.

> На основании результатов A/B тестирования могу сделать выводы о наилучшей версии продукта.

> Знаю основные понятия теории вероятностей. Обладаю опытом проведения статистических тестов, предсказания цены на основании линейных моделей, а также владею методами бутстрэп-анализа.

> Понимаю, как мыслит продуктовый менеджер и какую ценность аналитик приносит бизнесу, умею рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач.

истории наших студентов >>

Сферы, из которых успешно переходят в аналитику — самые разные.

Почта: alena.medyanaya@gmail.com

После обучения:

До обучения:

> Переобучение и смена профессии кажутся чем-то нереальным

> Все ожидания оправдались и даже больше

> Очень нравится коллектив и самое главное — интересные задачи

После обучения:

> Навыки Excel и основы SQL

До обучения:

> Джун в молодой финтех-компании

Почта: alena.medyanaya@gmail.com

После обучения:

> Получил оффер из KazanExpress, куда я и целился

До обучения:

> Сомневаюсь, приобретать ли курс — не слишком ли рано

Почта: alena.medyanaya@gmail.com

После обучения:

> Прохожу испытательный период в новой для себя роли — аналитик BI

До обучения:

> Ушел с прошлого места работы

> Планировал в течение месяца найти новую работу, но этого не произошло

Почта: alena.medyanaya@gmail.com

Открываем доступ к курсу Excel

> Бессрочный доступ к материалам курса

> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов

> Доступ к рабочей инфраструктуре

> 10+ учебных проектов, в том числе с работой в Git

+ Ещё больше практики по основам Python (50+ задач)

+ 2 продвинутых урока по Python (30+ задач)

+ 2 месяца интенсивной практики на реальных задачах с полным стеком технологий на «Симуляторе аналитика»

+ Доступ к курсу по А/В-тестам: с нуля до продвинутых методов

+ 5 персональных встреч с практикующими аналитиками и экспертами курса

> 5,5 месяца теории и практики (830+ заданий)

при рассрочке на 24 месяца

при рассрочке на 24 месяца

при рассрочке на 24 месяца

> Вакансии от компаний-партнёров

> Чат с поддержкой HR-экспертов

+ 3 индивидуальные встречи с карьерным специалистом

+ Индивидуальный чат с HR-экспертом на 3 месяца

+ 2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе

SQL / Python / Git / Теория вероятностей / Статистика / Продуктовая аналитика / A/B-тесты / Визуализация / Airflow

рынок труда, резюме, портфолио и подготовка к собеседованиям

  • разработка резюме и сопроводительного письма
  • репетиция собеседования
  • составление стратегии поиска работы
  • репетиция технического собеседования
  • проверка тестового задания или оценка пет-проекта

стоимость обучения >>

стоимость обучения >>

при рассрочке на 24 месяца

при рассрочке на 24 месяца

при рассрочке на 24 месяца

+ Доступ к курсу по А/В-тестам: с нуля до продвинутых методов

+ 2 месяца интенсивной практики на реальных задачах с полным стеком технологий на «Симуляторе аналитика»

+ 5 персональных встреч с практикующими аналитиками и экспертами курса

+ 2 продвинутых урока по Python (30+ задач)

> 5,5 месяца теории и практики (490+ заданий)

+ Ещё больше практики по основам Python (50+ задач)

> 10+ учебных проектов, в том числе с работой в Git

> Доступ к рабочей инфраструктуре

> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов

> Бессрочный доступ к материалам курса

> Вакансии от компаний-партнёров

> Чат с поддержкой HR-экспертов

+ 3 индивидуальные встречи с карьерным специалистом

+ Индивидуальный чат с HR-экспертом на 3 месяца

+ 2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе

Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку

Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдёт — вернём оплату

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 24 месяцев

Базовый тариф

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

РАСШИРЕННЫЙ тариф

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

ПЕРСОНАЛЬНЫЙ тариф

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

отзывы выпускников //

  • Мне курс очень понравился, особенно часть по Python и SQL. Полученные знания позволили мне не только найти работу, но и достаточно уверенно себя на ней чувствовать, применяя изученные технологии. Очень классные ребята-ассистенты, отвечающие на вопросы, спасибо им большое! Очень круто, что добавили часть про продуктовую аналитику.

  • Курс отличный. Дает все базовые понятия и инструменты для работы аналитика, начинающего или развивающегося. Я единственный аналитик в компании и долго время работа проходил так: из 1С в xls и там уже ВПР/СУММЕСЛИ и так далее. На курсе узнаешь, что можно по-другому, можно не руками, что отчеты могут формироваться автоматически и рассылаться на почту, в мессенджеры, да куда угодно!

Общение в сообществе профессионалов, поддержка и актуальные новости школы — подпишитесь на нас, чтобы ничего не упустить.

Почему karpov.courses /?/

Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали

Школа основана аналитиками данных

Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.

Обучают практикующие эксперты

Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.

Мы даем актуальные знания

В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.

В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.

FAQ >>