0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-20
1
<p>Соберёте ассистента, который понимает ваши файлы, отвечает на вопросы и помогает быстрее находить нужные данные</p>
1
<p>Соберёте ассистента, который понимает ваши файлы, отвечает на вопросы и помогает быстрее находить нужные данные</p>
2
<h3>Быстро находить нужную информацию в документах и базе знаний</h3>
2
<h3>Быстро находить нужную информацию в документах и базе знаний</h3>
3
<p>Настроите подключение API через MCP, чтобы ассистент сам подгружал свежие данные - например, погоду, курсы или внутренние метрики</p>
3
<p>Настроите подключение API через MCP, чтобы ассистент сам подгружал свежие данные - например, погоду, курсы или внутренние метрики</p>
4
<h3>Автоматически получать данные из внешних сервисов</h3>
4
<h3>Автоматически получать данные из внешних сервисов</h3>
5
<p>Освоите low-code: сможете управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели для более точных ответов</p>
5
<p>Освоите low-code: сможете управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели для более точных ответов</p>
6
<h3>Настраивать поведение ассистента под ваши задачи</h3>
6
<h3>Настраивать поведение ассистента под ваши задачи</h3>
7
<p>Разберётесь, как работает цепочка поиска и генерации, как подключаются инструменты и как тестировать функции при создании LLM</p>
7
<p>Разберётесь, как работает цепочка поиска и генерации, как подключаются инструменты и как тестировать функции при создании LLM</p>
8
<h3>Создавать собственные прототипы на базе LLM</h3>
8
<h3>Создавать собственные прототипы на базе LLM</h3>
9
<p>Освоите разбиение текста, базу pgvector и FastAPI endpoint /query для семантического поиска по своим документам</p>
9
<p>Освоите разбиение текста, базу pgvector и FastAPI endpoint /query для семантического поиска по своим документам</p>
10
<h3>Работать с локальной векторной базой и API</h3>
10
<h3>Работать с локальной векторной базой и API</h3>
11
<p>Соберёте бота на python-telegram-bot v21, настроите webhook, команды /ask и /upload и авторизацию по chat-id. Бот будет работать на локальной модели через Ollama</p>
11
<p>Соберёте бота на python-telegram-bot v21, настроите webhook, команды /ask и /upload и авторизацию по chat-id. Бот будет работать на локальной модели через Ollama</p>
12
<h3>Собирать и запускать Telegram-ассистента</h3>
12
<h3>Собирать и запускать Telegram-ассистента</h3>
13
13