RAG-боты и автоматизация LLM: практический курс
2026-02-20 16:54 Diff

Соберёте ассистента, который понимает ваши файлы, отвечает на вопросы и помогает быстрее находить нужные данные

Быстро находить нужную информацию в документах и базе знаний

Настроите подключение API через MCP, чтобы ассистент сам подгружал свежие данные — например, погоду, курсы или внутренние метрики

Автоматически получать данные из внешних сервисов

Освоите low-code: сможете управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели для более точных ответов

Настраивать поведение ассистента под ваши задачи

Разберётесь, как работает цепочка поиска и генерации, как подключаются инструменты и как тестировать функции при создании LLM

Создавать собственные прототипы на базе LLM

Освоите разбиение текста, базу pgvector и FastAPI endpoint /query для семантического поиска по своим документам

Работать с локальной векторной базой и API

Соберёте бота на python-telegram-bot v21, настроите webhook, команды /ask и /upload и авторизацию по chat-id. Бот будет работать на локальной модели через Ollama

Собирать и запускать Telegram-ассистента