0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-20
1
<p>Пройдите бесплатный курс по проектированию в DWH и управлению данными, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения</p>
1
<p>Пройдите бесплатный курс по проектированию в DWH и управлению данными, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения</p>
2
<h2>ДЕМОВЕРСИЯ КУРСА ИНЖЕНЕР ДАННЫХ</h2>
2
<h2>ДЕМОВЕРСИЯ КУРСА ИНЖЕНЕР ДАННЫХ</h2>
3
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
3
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
4
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
4
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
5
<p>Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.</p>
5
<p>Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.</p>
6
<p>Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.</p>
6
<p>Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.</p>
7
<h2>УРОКИ ПО ТЕМАМ ://</h2>
7
<h2>УРОКИ ПО ТЕМАМ ://</h2>
8
<p>Узнаем, что такое хранилище данных, как оно устроено и зачем в нём столько слоев. Обсудим и сравним подходы Инмона и Кимбалла к построению DWH.</p>
8
<p>Узнаем, что такое хранилище данных, как оно устроено и зачем в нём столько слоев. Обсудим и сравним подходы Инмона и Кимбалла к построению DWH.</p>
9
<p>Познакомимся с важными аспектами теории нормальных форм, процессами нормализации и денормализации баз данных.</p>
9
<p>Познакомимся с важными аспектами теории нормальных форм, процессами нормализации и денормализации баз данных.</p>
10
<p>Многомерное моделирование является классическим подходом к созданию витрин данных. Рассмотрим популярные схемы - "звезда", "снежинка" и "созвездие". Обсудим таблицы фактов и измерений, поговорим о вариантах хранения медленно меняющихся измерений.</p>
10
<p>Многомерное моделирование является классическим подходом к созданию витрин данных. Рассмотрим популярные схемы - "звезда", "снежинка" и "созвездие". Обсудим таблицы фактов и измерений, поговорим о вариантах хранения медленно меняющихся измерений.</p>
11
<p>Поговорим об управлении данными, рассмотрим составляющие этого процесса и узнаем, почему он так важен.</p>
11
<p>Поговорим об управлении данными, рассмотрим составляющие этого процесса и узнаем, почему он так важен.</p>
12
<p>Узнаем, что такое хранилище данных, как оно устроено и зачем в нём столько слоев. Обсудим и сравним подходы Инмона и Кимбалла к построению DWH.</p>
12
<p>Узнаем, что такое хранилище данных, как оно устроено и зачем в нём столько слоев. Обсудим и сравним подходы Инмона и Кимбалла к построению DWH.</p>
13
<p>Познакомимся с важными аспектами теории нормальных форм, процессами нормализации и денормализации баз данных.</p>
13
<p>Познакомимся с важными аспектами теории нормальных форм, процессами нормализации и денормализации баз данных.</p>
14
<p>Многомерное моделирование является классическим подходом к созданию витрин данных. Рассмотрим популярные схемы - "звезда", "снежинка" и "созвездие". Обсудим таблицы фактов и измерений, поговорим о вариантах хранения медленно меняющихся измерений.</p>
14
<p>Многомерное моделирование является классическим подходом к созданию витрин данных. Рассмотрим популярные схемы - "звезда", "снежинка" и "созвездие". Обсудим таблицы фактов и измерений, поговорим о вариантах хранения медленно меняющихся измерений.</p>
15
<p>Поговорим об управлении данными, рассмотрим составляющие этого процесса и узнаем, почему он так важен.</p>
15
<p>Поговорим об управлении данными, рассмотрим составляющие этого процесса и узнаем, почему он так важен.</p>
16
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
16
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
17
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
17
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
18
<p>Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.</p>
18
<p>Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.</p>
19
<p>Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.</p>
19
<p>Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.</p>
20
<h2>Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате</h2>
20
<h2>Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате</h2>
21
<p>Преподаватели ответят на них в чате</p>
21
<p>Преподаватели ответят на них в чате</p>
22
<p>Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?</p>
22
<p>Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?</p>
23
<h2>УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ></h2>
23
<h2>УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ></h2>
24
<ul></ul><p>ЕВГЕНИЙ ЕРМАКОВ</p>
24
<ul></ul><p>ЕВГЕНИЙ ЕРМАКОВ</p>
25
<p>Руководитель DWH в ЯндексGo</p>
25
<p>Руководитель DWH в ЯндексGo</p>
26
<p>Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.</p>
26
<p>Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.</p>
27
<p>ДИНА САФИНА</p>
27
<p>ДИНА САФИНА</p>
28
<p>Руководитель группы дата-инженеров в Ozon</p>
28
<p>Руководитель группы дата-инженеров в Ozon</p>
29
<p>Соосновательница русскоязычного сообщества Airflow. Более 6 лет работала в VK и собирала игровые данные в Data Lake на Hadoop с помощью Airflow.</p>
29
<p>Соосновательница русскоязычного сообщества Airflow. Более 6 лет работала в VK и собирала игровые данные в Data Lake на Hadoop с помощью Airflow.</p>
30
<p>АНТОН ПИЛИПЕНКО</p>
30
<p>АНТОН ПИЛИПЕНКО</p>
31
<p>Руководитель Big Data в СберМаркет</p>
31
<p>Руководитель Big Data в СберМаркет</p>
32
<p>Более 8 лет создаёт и развивает системы для работы с большими данными. На протяжении 5 лет занимается консалтингом и помогает разным продуктам решать задачи в области ML, анализа данных и проведения экспериментов.</p>
32
<p>Более 8 лет создаёт и развивает системы для работы с большими данными. На протяжении 5 лет занимается консалтингом и помогает разным продуктам решать задачи в области ML, анализа данных и проведения экспериментов.</p>
33
<p>ВАЛЕРИЙ СОКОЛОВ</p>
33
<p>ВАЛЕРИЙ СОКОЛОВ</p>
34
<p>Старший администратор баз данных в Mars</p>
34
<p>Старший администратор баз данных в Mars</p>
35
<p>Аналитик с опытом работы 17 лет. Последние 3 года развивает инфраструктуру DWH в Яндекс.Такси. Ранее работал с базами данных в Cбербанке и BSGV.</p>
35
<p>Аналитик с опытом работы 17 лет. Последние 3 года развивает инфраструктуру DWH в Яндекс.Такси. Ранее работал с базами данных в Cбербанке и BSGV.</p>
36
<p>АЛЕКСАНДРВОЛЫНСКИЙ</p>
36
<p>АЛЕКСАНДРВОЛЫНСКИЙ</p>
37
<p>Технический менеджер продукта ML Platform в VK Cloud Solutions</p>
37
<p>Технический менеджер продукта ML Platform в VK Cloud Solutions</p>
38
<p>Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.</p>
38
<p>Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.</p>
39
<p>Руководитель группы развития BI-систем в Яндекс Go</p>
39
<p>Руководитель группы развития BI-систем в Яндекс Go</p>
40
<p>Более 6 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data.</p>
40
<p>Более 6 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data.</p>
41
<p>АЛЕКСАНДР САВЧЕНКО</p>
41
<p>АЛЕКСАНДР САВЧЕНКО</p>
42
<p>Руководитель R&D в Сбер</p>
42
<p>Руководитель R&D в Сбер</p>
43
<p>Более 8 лет занимается распределёнными системами для обработки больших данных, облачными решениями и внедрением алгоритмов машинного обучения. Участвовал в разработке платформ для работы с данными в компаниях Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.</p>
43
<p>Более 8 лет занимается распределёнными системами для обработки больших данных, облачными решениями и внедрением алгоритмов машинного обучения. Участвовал в разработке платформ для работы с данными в компаниях Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.</p>
44
<ul></ul><p>Руководитель DWH в Яндекс Go</p>
44
<ul></ul><p>Руководитель DWH в Яндекс Go</p>
45
<p>Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.</p>
45
<p>Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.</p>
46
<p>Руководитель группы дата-инженеров в Ozon</p>
46
<p>Руководитель группы дата-инженеров в Ozon</p>
47
<p>Соосновательница русскоязычного сообщества Airflow. Более 6 лет работала в VK и собирала игровые данные в Data Lake на Hadoop с помощью Airflow.</p>
47
<p>Соосновательница русскоязычного сообщества Airflow. Более 6 лет работала в VK и собирала игровые данные в Data Lake на Hadoop с помощью Airflow.</p>
48
<p>Руководитель Big Data в СберМаркет</p>
48
<p>Руководитель Big Data в СберМаркет</p>
49
<p>Более 8 лет создаёт и развивает системы для работы с большими данными. На протяжении 5 лет занимается консалтингом и помогает разным продуктам решать задачи в области ML, анализа данных и проведения экспериментов.</p>
49
<p>Более 8 лет создаёт и развивает системы для работы с большими данными. На протяжении 5 лет занимается консалтингом и помогает разным продуктам решать задачи в области ML, анализа данных и проведения экспериментов.</p>
50
<p>Старший администратор баз данных в Mars</p>
50
<p>Старший администратор баз данных в Mars</p>
51
<p>Аналитик с опытом работы 17 лет. Последние 3 года развивает инфраструктуру DWH в Яндекс.Такси. Ранее работал с базами данных в Cбербанке и BSGV.</p>
51
<p>Аналитик с опытом работы 17 лет. Последние 3 года развивает инфраструктуру DWH в Яндекс.Такси. Ранее работал с базами данных в Cбербанке и BSGV.</p>
52
<p>Технический менеджер продукта ML Platform в VK Cloud Solutions</p>
52
<p>Технический менеджер продукта ML Platform в VK Cloud Solutions</p>
53
<p>Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.</p>
53
<p>Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.</p>
54
<p>Руководитель группы развития BI-систем в Яндекс Go</p>
54
<p>Руководитель группы развития BI-систем в Яндекс Go</p>
55
<p>Более 6 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data.</p>
55
<p>Более 6 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data.</p>
56
<p>Руководитель R&D в Сбер</p>
56
<p>Руководитель R&D в Сбер</p>
57
<p>Более 8 лет занимается распределёнными системами для обработки больших данных, облачными решениями и внедрением алгоритмов машинного обучения. Участвовал в разработке платформ для работы с данными в компаниях Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.</p>
57
<p>Более 8 лет занимается распределёнными системами для обработки больших данных, облачными решениями и внедрением алгоритмов машинного обучения. Участвовал в разработке платформ для работы с данными в компаниях Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.</p>
58
58