Демоверсия курса Инженер данных | karpov.courses
2026-02-20 16:54 Diff

Пройдите бесплатный курс по проектированию в DWH и управлению данными, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения

ДЕМОВЕРСИЯ КУРСА ИНЖЕНЕР ДАННЫХ

Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.

Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.

Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.

Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.

УРОКИ ПО ТЕМАМ ://

Узнаем, что такое хранилище данных, как оно устроено и зачем в нём столько слоев. Обсудим и сравним подходы Инмона и Кимбалла к построению DWH.

Познакомимся с важными аспектами теории нормальных форм, процессами нормализации и денормализации баз данных.

Многомерное моделирование является классическим подходом к созданию витрин данных. Рассмотрим популярные схемы — «звезда», «снежинка» и «созвездие». Обсудим таблицы фактов и измерений, поговорим о вариантах хранения медленно меняющихся измерений.

Поговорим об управлении данными, рассмотрим составляющие этого процесса и узнаем, почему он так важен.

Узнаем, что такое хранилище данных, как оно устроено и зачем в нём столько слоев. Обсудим и сравним подходы Инмона и Кимбалла к построению DWH.

Познакомимся с важными аспектами теории нормальных форм, процессами нормализации и денормализации баз данных.

Многомерное моделирование является классическим подходом к созданию витрин данных. Рассмотрим популярные схемы — «звезда», «снежинка» и «созвездие». Обсудим таблицы фактов и измерений, поговорим о вариантах хранения медленно меняющихся измерений.

Поговорим об управлении данными, рассмотрим составляющие этого процесса и узнаем, почему он так важен.

Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.

Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.

Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.

Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.

Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате

Преподаватели ответят на них в чате

Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>

ЕВГЕНИЙ
ЕРМАКОВ

Руководитель DWH в ЯндексGo

Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.

ДИНА
САФИНА

Руководитель группы дата-инженеров в Ozon

Соосновательница русскоязычного сообщества Airflow. Более 6 лет работала в VK и собирала игровые данные в Data Lake на Hadoop с помощью Airflow.

АНТОН
ПИЛИПЕНКО

Руководитель Big Data в СберМаркет

Более 8 лет создаёт и развивает системы для работы с большими данными. На протяжении 5 лет занимается консалтингом и помогает разным продуктам решать задачи в области ML, анализа данных и проведения экспериментов.

ВАЛЕРИЙ
СОКОЛОВ

Старший администратор баз данных в Mars

Аналитик с опытом работы 17 лет. Последние 3 года развивает инфраструктуру DWH в Яндекс.Такси. Ранее работал с базами данных в Cбербанке и BSGV.

АЛЕКСАНДР
ВОЛЫНСКИЙ

Технический менеджер продукта ML Platform в VK Cloud Solutions

Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.

Руководитель группы развития BI-систем в Яндекс Go

Более 6 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data.

АЛЕКСАНДР САВЧЕНКО

Руководитель R&D в Сбер

Более 8 лет занимается распределёнными системами для обработки больших данных, облачными решениями и внедрением алгоритмов машинного обучения. Участвовал в разработке платформ для работы с данными в компаниях Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.

Руководитель DWH в Яндекс Go

Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.

Руководитель группы дата-инженеров в Ozon

Соосновательница русскоязычного сообщества Airflow. Более 6 лет работала в VK и собирала игровые данные в Data Lake на Hadoop с помощью Airflow.

Руководитель Big Data в СберМаркет

Более 8 лет создаёт и развивает системы для работы с большими данными. На протяжении 5 лет занимается консалтингом и помогает разным продуктам решать задачи в области ML, анализа данных и проведения экспериментов.

Старший администратор баз данных в Mars

Аналитик с опытом работы 17 лет. Последние 3 года развивает инфраструктуру DWH в Яндекс.Такси. Ранее работал с базами данных в Cбербанке и BSGV.

Технический менеджер продукта ML Platform в VK Cloud Solutions

Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.

Руководитель группы развития BI-систем в Яндекс Go

Более 6 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data.

Руководитель R&D в Сбер

Более 8 лет занимается распределёнными системами для обработки больших данных, облачными решениями и внедрением алгоритмов машинного обучения. Участвовал в разработке платформ для работы с данными в компаниях Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.