0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-20
1
<p>Пройдите бесплатный курс по ранжированию и матчингу, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения</p>
1
<p>Пройдите бесплатный курс по ранжированию и матчингу, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения</p>
2
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
2
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
3
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
3
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
4
<p>Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.</p>
4
<p>Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.</p>
5
<p>Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.</p>
5
<p>Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.</p>
6
<h2>УРОКИ ПО ТЕМАМ ://</h2>
6
<h2>УРОКИ ПО ТЕМАМ ://</h2>
7
<p>Обсудим постановку задачи ранжирования с точки зрения машинного обучения. Разберёмся в тонкостях матчинга и верхнеуровнево познакомимся с архитектурой решения.</p>
7
<p>Обсудим постановку задачи ранжирования с точки зрения машинного обучения. Разберёмся в тонкостях матчинга и верхнеуровнево познакомимся с архитектурой решения.</p>
8
<p>Рассмотрим различные метрики ранжирования: от самых базовых до актуальных и часто используемых. Обсудим их применение в разных ситуациях, углубимся в задачу матчинга и поговорим про особенности оценки результатов.</p>
8
<p>Рассмотрим различные метрики ранжирования: от самых базовых до актуальных и часто используемых. Обсудим их применение в разных ситуациях, углубимся в задачу матчинга и поговорим про особенности оценки результатов.</p>
9
<p>Продолжим углубляться в тему ранжирования и рассмотрим методы обучения моделей. Узнаем, какие существуют функции потерь и в каких случаях они используются.</p>
9
<p>Продолжим углубляться в тему ранжирования и рассмотрим методы обучения моделей. Узнаем, какие существуют функции потерь и в каких случаях они используются.</p>
10
<p>Обсудим постановку задачи ранжирования с точки зрения машинного обучения. Разберёмся в тонкостях матчинга и верхнеуровнево познакомимся с архитектурой решения.</p>
10
<p>Обсудим постановку задачи ранжирования с точки зрения машинного обучения. Разберёмся в тонкостях матчинга и верхнеуровнево познакомимся с архитектурой решения.</p>
11
<p>Рассмотрим различные метрики ранжирования: от самых базовых до актуальных и часто используемых. Обсудим их применение в разных ситуациях, углубимся в задачу матчинга и поговорим про особенности оценки результатов.</p>
11
<p>Рассмотрим различные метрики ранжирования: от самых базовых до актуальных и часто используемых. Обсудим их применение в разных ситуациях, углубимся в задачу матчинга и поговорим про особенности оценки результатов.</p>
12
<p>Продолжим углубляться в тему ранжирования и рассмотрим методы обучения моделей. Узнаем, какие существуют функции потерь и в каких случаях они используются.</p>
12
<p>Продолжим углубляться в тему ранжирования и рассмотрим методы обучения моделей. Узнаем, какие существуют функции потерь и в каких случаях они используются.</p>
13
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
13
<p>Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.</p>
14
<p>Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.</p>
14
<p>Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.</p>
15
<p>Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.</p>
15
<p>Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.</p>
16
<h2>Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате</h2>
16
<h2>Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате</h2>
17
<p>Преподаватели ответят на них в чате</p>
17
<p>Преподаватели ответят на них в чате</p>
18
<p>Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?</p>
18
<p>Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?</p>
19
<h2>УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ></h2>
19
<h2>УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ></h2>
20
<ul></ul><p>ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН</p>
20
<ul></ul><p>ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН</p>
21
<p>Blockchain.com</p>
21
<p>Blockchain.com</p>
22
<p>VP of Data Science в Blockchain.com. Ранее работал в WhatsApp, руководил отделом Data Science and Engineering в X5 Retail Group, был директором по аналитике и машинному обучению в компаниях Яндекс и Alibaba. Ведёт курс Data Science в Высшей Школе Экономики. Консультирует центральный банк Казахстана по вопросам анализа данных. Имеет звание Kaggle Competitions Grandmaster.</p>
22
<p>VP of Data Science в Blockchain.com. Ранее работал в WhatsApp, руководил отделом Data Science and Engineering в X5 Retail Group, был директором по аналитике и машинному обучению в компаниях Яндекс и Alibaba. Ведёт курс Data Science в Высшей Школе Экономики. Консультирует центральный банк Казахстана по вопросам анализа данных. Имеет звание Kaggle Competitions Grandmaster.</p>
23
<p>Яндекс.Маркет</p>
23
<p>Яндекс.Маркет</p>
24
<p>Руководитель группы моделирования и прогнозирования бизнеса в Яндекс.Маркете. Ранее более двух лет занимал позицию тимлида в X5 Retail Group. До этого два года работал ML-инженером в Яндексе. Ментор программы "Школа будущих CTO".</p>
24
<p>Руководитель группы моделирования и прогнозирования бизнеса в Яндекс.Маркете. Ранее более двух лет занимал позицию тимлида в X5 Retail Group. До этого два года работал ML-инженером в Яндексе. Ментор программы "Школа будущих CTO".</p>
25
<p>Capital.com</p>
25
<p>Capital.com</p>
26
<p>Lead Data Scientist. Ранее работал тимлидом в Сбер Еаптеке, X5 Retail Group и Uma.Tech. До этого был Data Scientist в Сбербанке.</p>
26
<p>Lead Data Scientist. Ранее работал тимлидом в Сбер Еаптеке, X5 Retail Group и Uma.Tech. До этого был Data Scientist в Сбербанке.</p>
27
<p>AliExpress Russia</p>
27
<p>AliExpress Russia</p>
28
<p>Работает Senior ML Engineer в AliExpress Russia. До этого был аналитиком-разработчиком в Яндексе, работал в X5 и Сбербанк-Технологиях. Проводит стажировки и готовит разборы передовых научных статей для команды. Имеет звание Kaggle Competitions Master.</p>
28
<p>Работает Senior ML Engineer в AliExpress Russia. До этого был аналитиком-разработчиком в Яндексе, работал в X5 и Сбербанк-Технологиях. Проводит стажировки и готовит разборы передовых научных статей для команды. Имеет звание Kaggle Competitions Master.</p>
29
<p>X5 Retail Group</p>
29
<p>X5 Retail Group</p>
30
<p>Руководитель отдела мультивариативного анализа в X5 Retail Group. За более чем два года работы в компании в 100 раз повысил чувствительность A/B-тестов. Преподаёт в Школе анализа данных Яндекса.</p>
30
<p>Руководитель отдела мультивариативного анализа в X5 Retail Group. За более чем два года работы в компании в 100 раз повысил чувствительность A/B-тестов. Преподаёт в Школе анализа данных Яндекса.</p>
31
<p>Blockchain.com</p>
31
<p>Blockchain.com</p>
32
<p>Работает инженером данных в Blockchain.com. Ранее занимался инфраструктурой в команде речевых технологий Х5 Retail Group. Руководил бэкендом и инфраструктурой в стартапе.</p>
32
<p>Работает инженером данных в Blockchain.com. Ранее занимался инфраструктурой в команде речевых технологий Х5 Retail Group. Руководил бэкендом и инфраструктурой в стартапе.</p>
33
<ul></ul><p>ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН</p>
33
<ul></ul><p>ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН</p>
34
<p>Blockchain.com</p>
34
<p>Blockchain.com</p>
35
<p>VP of Data Science в Blockchain.com. Ранее работал в WhatsApp, руководил отделом Data Science and Engineering в X5 Retail Group, был директором по аналитике и машинному обучению в компаниях Яндекс и Alibaba. Ведёт курс Data Science в Высшей Школе Экономики. Консультирует центральный банк Казахстана по вопросам анализа данных. Имеет звание Kaggle Competitions Grandmaster.</p>
35
<p>VP of Data Science в Blockchain.com. Ранее работал в WhatsApp, руководил отделом Data Science and Engineering в X5 Retail Group, был директором по аналитике и машинному обучению в компаниях Яндекс и Alibaba. Ведёт курс Data Science в Высшей Школе Экономики. Консультирует центральный банк Казахстана по вопросам анализа данных. Имеет звание Kaggle Competitions Grandmaster.</p>
36
<p>Яндекс.Маркет</p>
36
<p>Яндекс.Маркет</p>
37
<p>Руководитель группы моделирования и прогнозирования бизнеса в Яндекс.Маркете. Ранее более двух лет занимал позицию тимлида в X5 Retail Group. До этого два года работал ML-инженером в Яндексе. Ментор программы "Школа будущих CTO".</p>
37
<p>Руководитель группы моделирования и прогнозирования бизнеса в Яндекс.Маркете. Ранее более двух лет занимал позицию тимлида в X5 Retail Group. До этого два года работал ML-инженером в Яндексе. Ментор программы "Школа будущих CTO".</p>
38
<p>Capital.com</p>
38
<p>Capital.com</p>
39
<p>Lead Data Scientist. Ранее работал тимлидом в Сбер Еаптеке, X5 Retail Group и Uma.Tech. До этого был Data Scientist в Сбербанке.</p>
39
<p>Lead Data Scientist. Ранее работал тимлидом в Сбер Еаптеке, X5 Retail Group и Uma.Tech. До этого был Data Scientist в Сбербанке.</p>
40
<p>AliExpress Russia</p>
40
<p>AliExpress Russia</p>
41
<p>Работает Senior ML Engineer в AliExpress Russia. До этого был аналитиком-разработчиком в Яндексе, работал в X5 и Сбербанк-Технологиях. Проводит стажировки и готовит разборы передовых научных статей для команды. Имеет звание Kaggle Competitions Master.</p>
41
<p>Работает Senior ML Engineer в AliExpress Russia. До этого был аналитиком-разработчиком в Яндексе, работал в X5 и Сбербанк-Технологиях. Проводит стажировки и готовит разборы передовых научных статей для команды. Имеет звание Kaggle Competitions Master.</p>
42
<p>X5 Retail Group</p>
42
<p>X5 Retail Group</p>
43
<p>Руководитель отдела мультивариативного анализа в X5 Retail Group. За более чем два года работы в компании в 100 раз повысил чувствительность A/B-тестов. Преподаёт в Школе анализа данных Яндекса.</p>
43
<p>Руководитель отдела мультивариативного анализа в X5 Retail Group. За более чем два года работы в компании в 100 раз повысил чувствительность A/B-тестов. Преподаёт в Школе анализа данных Яндекса.</p>
44
<p>Blockchain.com</p>
44
<p>Blockchain.com</p>
45
<p>Работает инженером данных в Blockchain.com. Ранее занимался инфраструктурой в команде речевых технологий Х5 Retail Group. Руководил бэкендом и инфраструктурой в стартапе.</p>
45
<p>Работает инженером данных в Blockchain.com. Ранее занимался инфраструктурой в команде речевых технологий Х5 Retail Group. Руководил бэкендом и инфраструктурой в стартапе.</p>
46
46