Демоверсия курса Хардкорный Machine learning | karpov.courses
2026-02-20 16:52 Diff

Пройдите бесплатный курс по ранжированию и матчингу, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения

Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.

Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.

Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.

Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.

УРОКИ ПО ТЕМАМ ://

Обсудим постановку задачи ранжирования с точки зрения машинного обучения. Разберёмся в тонкостях матчинга и верхнеуровнево познакомимся с архитектурой решения.

Рассмотрим различные метрики ранжирования: от самых базовых до актуальных и часто используемых. Обсудим их применение в разных ситуациях, углубимся в задачу матчинга и поговорим про особенности оценки результатов.

Продолжим углубляться в тему ранжирования и рассмотрим методы обучения моделей. Узнаем, какие существуют функции потерь и в каких случаях они используются.

Обсудим постановку задачи ранжирования с точки зрения машинного обучения. Разберёмся в тонкостях матчинга и верхнеуровнево познакомимся с архитектурой решения.

Рассмотрим различные метрики ранжирования: от самых базовых до актуальных и часто используемых. Обсудим их применение в разных ситуациях, углубимся в задачу матчинга и поговорим про особенности оценки результатов.

Продолжим углубляться в тему ранжирования и рассмотрим методы обучения моделей. Узнаем, какие существуют функции потерь и в каких случаях они используются.

Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.

Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.

Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.

Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате

Преподаватели ответят на них в чате

Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>

ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН

Blockchain.com

VP of Data Science в Blockchain.com. Ранее работал в WhatsApp, руководил отделом Data Science and Engineering в X5 Retail Group, был директором по аналитике и машинному обучению в компаниях Яндекс и Alibaba. Ведёт курс Data Science в Высшей Школе Экономики. Консультирует центральный банк Казахстана по вопросам анализа данных. Имеет звание Kaggle Competitions Grandmaster.

Яндекс.Маркет

Руководитель группы моделирования и прогнозирования бизнеса в Яндекс.Маркете. Ранее более двух лет занимал позицию тимлида в X5 Retail Group. До этого два года работал ML-инженером в Яндексе. Ментор программы «Школа будущих CTO».

Capital.com

Lead Data Scientist. Ранее работал тимлидом в Сбер Еаптеке, X5 Retail Group и Uma.Tech. До этого был Data Scientist в Сбербанке.

AliExpress Russia

Работает Senior ML Engineer в AliExpress Russia. До этого был аналитиком-разработчиком в Яндексе, работал в X5 и Сбербанк-Технологиях. Проводит стажировки и готовит разборы передовых научных статей для команды. Имеет звание Kaggle Competitions Master.

X5 Retail Group

Руководитель отдела мультивариативного анализа в X5 Retail Group. За более чем два года работы в компании в 100 раз повысил чувствительность A/B-тестов. Преподаёт в Школе анализа данных Яндекса.

Blockchain.com

Работает инженером данных в Blockchain.com. Ранее занимался инфраструктурой в команде речевых технологий Х5 Retail Group. Руководил бэкендом и инфраструктурой в стартапе.

ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН

Blockchain.com

VP of Data Science в Blockchain.com. Ранее работал в WhatsApp, руководил отделом Data Science and Engineering в X5 Retail Group, был директором по аналитике и машинному обучению в компаниях Яндекс и Alibaba. Ведёт курс Data Science в Высшей Школе Экономики. Консультирует центральный банк Казахстана по вопросам анализа данных. Имеет звание Kaggle Competitions Grandmaster.

Яндекс.Маркет

Руководитель группы моделирования и прогнозирования бизнеса в Яндекс.Маркете. Ранее более двух лет занимал позицию тимлида в X5 Retail Group. До этого два года работал ML-инженером в Яндексе. Ментор программы «Школа будущих CTO».

Capital.com

Lead Data Scientist. Ранее работал тимлидом в Сбер Еаптеке, X5 Retail Group и Uma.Tech. До этого был Data Scientist в Сбербанке.

AliExpress Russia

Работает Senior ML Engineer в AliExpress Russia. До этого был аналитиком-разработчиком в Яндексе, работал в X5 и Сбербанк-Технологиях. Проводит стажировки и готовит разборы передовых научных статей для команды. Имеет звание Kaggle Competitions Master.

X5 Retail Group

Руководитель отдела мультивариативного анализа в X5 Retail Group. За более чем два года работы в компании в 100 раз повысил чувствительность A/B-тестов. Преподаёт в Школе анализа данных Яндекса.

Blockchain.com

Работает инженером данных в Blockchain.com. Ранее занимался инфраструктурой в команде речевых технологий Х5 Retail Group. Руководил бэкендом и инфраструктурой в стартапе.