Rivalry2

HTML Diff

3 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <h2>ml engineering:</h2>

2 <p>старт потока19 марта 2026</p>

3 <h2>О курсе karpov.courses x AI Talent Hub >></h2>

4 <p>Разработка в ML претерпевает серьезные изменения. Одной из ключевых составляющих успеха стал продуктовый подход - обучение через реальные кейсы</p>

5 <p><strong>AI TALENT HUB</strong> - крупнейшая магистратура по ИИ от ИТМО х Napoleon IT, которая задает тренд на подготовку через практику на реальных задачах бизнеса, развитие продуктового мышления и включение студентов в ML-комьюнити - сообщество практиков, менторов, единомышленников</p>

6 <p><strong>KARPOV.COURSES</strong>- это школа Data Science для любого уровня подготовки.</p>

7 <p>Наша команда создаёт онлайн-курсы по аналитике данных и Machine Learning, которые помогут вам начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания. Наши преподаватели - опытные специалисты из ведущих российских компаний</p>

8 <h2>на этом курсе вы //</h2>

9 <p>Освоите не только техническую базу</p>

10 <p>Поймёте, как создавать востребованные решения</p>

11 <p>Научитесь глубже понимать потребности рынка</p>

12 <p>Добавите 2 реальных MVP в портфолио</p>

13 <p>ВЫПУСКНИКИ ПОЛУЧАТ ВОЗМОЖНОСТЬ ПОСТУПИТЬ НА БЮДЖЕТНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ МАГИСТРАТУРЫ ИТМО AI TALENT HUB, А ТАКЖЕ ПЕРЕЗАЧЕСТЬ ПРОЙДЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ И СНИЗИТЬ НАГРУЗКУ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ</p>

14 <h2>Сертификат и диплом после курса:</h2>

15 <p>Диплом о профессиональной переподготовке ИТМО</p>

16 <h2>ПОЛУЧИТЕ НЕОБХОДИМУЮ БАЗУ ДЛЯ РАБОТЫ В СФЕРЕ ML >></h2>

17 <p>ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.</p>

18 <p>Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса</p>

19 <p>Одним словом, перед вами - исчерпывающий starter pack для начала карьеры в Machine Learning и Data Science.</p>

20 <p>Мы составили программу программу таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.</p>

21 <p>Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач.</p>

22 <h2>Чем занимаются ML-Инженеры:</h2>

23 <h3>Анализируют</h3>

24 <h3>ОЦЕНИВАЮТ</h3>

25 <p>влияние новых алгоритмов на продукт и проводят эксперименты</p>

26 <p>большие объёмы данных и ищут в них закономерности</p>

27 <h3>создают</h3>

28 <p>ML-модели и нейронные сети, которые помогают бизнесу принимать решения</p>

29 <h3>Разрабатывают</h3>

30 <p>приложения и инфраструктуру для автоматизации работы ML-решений</p>

31 <p>Хотите освоить Machine Learning, но не знаете, с чего начать. Программа даст все необходимые знания для старта карьеры в ML</p>

32 <h3>НОВИЧКАМ</h3>

33 <p>Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и решать реальные бизнес-задачи</p>

34 <h3>МАТЕМАТИКАМ</h3>

35 <p>Имеете опыт в программировании и разработке приложений, но хотите применить свои знания в новой области и научиться выявлять потребности бизнеса</p>

36 <h3>РАЗРАБОТЧИКАМ</h3>

37 <p>Уже работаете с данными, но хотите освоить продвинутые методы и инструменты, чтобы выйти на качественно новый уровень в аналитике</p>

38 <h3>АНАЛИТИКАМ</h3>

39 <h2>как проходит обучение></h2>

40 <h3>// УЗНАВАЙТЕ ПОДРОБНЕЕ О программе</h3>

41 <p>Анатолий Карпов расскажет подробнее о совместном курсе<a>karpov.courses</a>и ИТМО AI talent Hub, о его ценности и особенности использования полученных знаний в дальнейшей работе.</p>

42 <h3>// ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ</h3>

43 <p>- На учёбу наши студенты тратят в среднем 20 часов в неделю</p>

44 <p>- Занятия проходят в интенсивном формате - по 3 в неделю</p>

45 <p>- Домашние задания выполняются на настоящей инфраструктуре</p>

46 <p>- Все лекции и дополнительные материалы доступны на образовательной платформе и остаются у вас после окончания учебы</p>

47 <h3>// ФОКУСИРУЙТЕСЬ НА ПРАКТИКЕ</h3>

48 <p>Мы включили в программу теорию по математике в необходимом для практики объеме. Помимо отдельного блока по статистике, математика встречается в уроках по Machine Learning - там, где она пригождается ML-специалисту. Ничего учить отдельно не придется, мы уже подобрали лучшие материалы за вас.</p>

49 <p>Мы добавили как можно больше приближенных к реальности заданий, чтобы задачи на работе не оказались для вас сюрпризом.</p>

50 <h3>// РАБОТАЙТЕ НАД РЕАЛЬНЫМ ПРОЕКТОМ</h3>

51 <p>Вы построите систему ранжирования постов в социальной сети. Над проектом вы будете работать на протяжении всего курса, выполняя задания по мере изучения необходимой теории. Вы освоите важнейшие области машинного обучения (от табличных данных до картинок) и познакомитесь с промышленной разработкой. В итоге вы создадите API, которое выбирает самые релевантные посты для каждого клиента.</p>

52 <h3>// ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ</h3>

53 <p>- Работайте во всех необходимых инструментах на нашей инфраструктуре. Вам не придется устанавливать ПО на свой компьютер, мы предоставляем доступ ко всем технологиям</p>

54 <p>- Изучайте решения преподавателей и других студентов</p>

55 <p>- Практикуйтесь на данных из реальных задач</p>

56 <h3>// ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ</h3>

57 <p>- Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка</p>

58 <p>- Вашими менторами будут ML-инженеры из ведущих российских компаний</p>

59 <h2>какие инструменты вы освоите:</h2>

60 <h2>ПРОГРАММА КУРСА //</h2>

61 <h2>учитесь у <лучших></h2>

62 <p>Head of DS в Raiffeisen CIB</p>

63 <p>Head of DS в Raiffeisen CIB</p>

64 <p>Работа с командой DWH и обработка больших данных</p>

65 <p>Старший разработчик, преподаватель karpovꓸcourses, ex. Yandex backend dev</p>

66 <p>Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса</p>

67 <p>Основатель AI Talent Hub, Руководитель магистерской программы "Искусственный интеллект" ИТМО</p>

68 <p>Директор центра технологий искусственного интеллекта, компания Интерсвязь</p>

69 <p>Сооснователь Hvoya Construction, ех Product Lead в Контуре</p>

70 <p>Руководитель ИИ продуктов в Raft. Отвечает за внедрение инновационных решений на базе LLM. Создает лабораторию безопасного ИИ в Al Talent Hub / ИТМО</p>

71 <p>ML Researcher в NSS Lab (AutoML, LLM)</p>

72 <p>Senior ML engineer Zvonok</p>

73 <p>Chief Data Scientist at OZON BANK</p>

74 <p>Product team leader in Everypixel, Team lead внутренней экосистемы инкубатора стартапов Korpus</p>

75 <p>CSO AI Lumiere, ex-Head of R&D в Skyeng, SberDevices, Райффайзен Банк</p>

76 <p>Директор по разработке моделей в Газпромбанке</p>

77 <h2>ваше резюме после курса:</h2>

78 <p>Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn.</p>

79 <p>Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к БД и работать с SQLAlchemy.</p>

80 <p>Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Применяю Airflow для автоматизации регулярных задач.</p>

81 <p>Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее</p>

82 <a>здесь</a><p>.</p>

83 <p>Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит - вернём деньги.</p>

84 <h2>Стоимость обучения</h2>

85 <p>> Машинное обучение> Основы Deep Learning> Статистика и A/B-тесты> Прикладная разработка на Python</p>

86 <p>Начните осваивать профессию ML-инженера, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.</p>

87 <p>> Подготовка к собеседованиям> Поддержка от преподавателей> Работа на удалённом сервере> Карьерная помощь</p>

88 <p><strong><em>Доступна возможность поэтапной оплаты:</em></strong>- от 2 до 4 месяцев равными платежами в зависимости от срока- от 4 до 8 месяцев первый платёж составит не менее 50 000 руб., а остальная сумма будет разбита на равные платежи на оставшийся срок.</p>

89 <h2>Стоимость обучения</h2>

90 <p>> Прикладная разработка на Python> Машинное обучение> Основы Deep Learning> Статистика и A/B-тесты</p>

91 <p>Начните осваивать профессию ML-инженера, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.</p>

92 <p>> Подготовка к собеседованиям> Поддержка от преподавателей> Работа на удалённом сервере> Карьерная помощь</p>

93 <p><strong><em>Доступна возможность поэтапной оплаты:</em></strong>- от 2 до 4 месяцев равными платежами в зависимости от срока- от 4 до 8 месяцев первый платёж составит не менее 50 000 руб., а остальная сумма будет разбита на равные платежи на оставшийся срок.</p>

94 <p>Этот курс может оплатить ваш работодатель.</p>

95 <a>Оставьте заявку</a><p>, и мы поможем оформить сделку.</p>

96 <p>Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа,</p>

97 <a>оста вьте заявку</a><p> - мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.</p>

98 <p>Если вы хотите разделить платёж на части,</p>

99 <a>оставьте заявку</a><p>, мы с вами свяжемся.</p>

100 <h2>отзывы студентов //</h2>

101 <ul><li><p><strong>Спасибо большое всей команде, вы делаете крутой продукт!</strong><strong> </strong>Курс повлиял на мою карьеру - в июле я стала откликаться на вакансии и в августе нашла работу Junior Data Scientist в QIWI, чему очень рада! Было два этапа собеседования, и вот - теперь работаю на новом месте.</p>

102 <p><a>Читать полностью →</a></p>

103 </li>

104 <li><p><strong>После обучения нашел первую работу в IT.</strong><strong> </strong>Благодаря программе смог поступить в магистратуру на бюджет и продолжаю учиться в крутом месте с интересными людьми.</p>

105 <p>А еще нашел первую работу в IT. Теперь на практике применяю то, чему учился на курсе. Особенно пригодился блок по презентации ML-продуктов бизнесу - помог успешно пройти собеседование.</p>

106 <p>ПАВЕЛ</p>

107 <p>Младший разработчик ИИ-решений, Москва</p>

108 </li>

109 </ul><ul><li><p><strong>Курс стал прямым билетом в магистратуру ИТМО</strong><strong> </strong>В магистратуре ИТМО есть обязательный хакатон после зачисления. Мы, выпускники Карпова, решили в нем поучаствовать и взяли в команду еще студента ИТМО. В итоге выиграли хакатон по задаче от компании NapoleonIT и сейчас проходим у них практику.</p>

110 <p><a>Читать полностью →</a></p>

111 <p>Игорь</p>

112 <p>Ведущий системный аналитик, Санкт-Петербург</p>

113 </li>

114 <li><p><strong>Разобрался с ML и наметил цели на будущее</strong><strong> </strong>Курс помог мне въехать в ML и DL на высокой скорости. Я понял, как все это работает на практике и какие могут быть следующие шаги развития.Моя цель - изучать применение ИИ в медицине, в частности в рентгенологии. В магистратуру пока не поступал, но планирую в следующей волне, чтобы продолжить развитие и углубить знания в сфере.</p>

115 <p>Алексей</p>

116 <p>Senior Clinical Application Specialist CT в Philips, Москва</p>

117 </li>

118 + <li><p><strong>Главный плюс - много практики</strong><strong> </strong>Курс построен не вокруг теории, а вокруг задач, и именно через это приходит настоящее понимание. Понравилось, что всё максимально приближено к реальной работе, без искусственных "учебных" примеров. ML Engineering - суперточка старта для тех, кто хочет системно разобраться в машинном обучении и двинуться дальше без хаоса в голове. После него появляется ощущение понимания, как устроен зверь ИИ и как его приручить.</p>

119 + <p><a>Читать полностью →</a></p>

120 + </li>

118 </ul><h2>FAQ >></h2>

121 </ul><h2>FAQ >></h2>

119 <h2>Остались вопросы?</h2>

122 <h2>Остались вопросы?</h2>

120 <p>Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.</p>

123 <p>Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.</p>

121

124