StartML + ИТМО | karpov.courses
2026-02-20 16:55 Diff

ml engineering:

старт потока
19 марта 2026

О курсе karpov.courses x AI Talent Hub >>

Разработка в ML претерпевает серьезные изменения. Одной из ключевых составляющих успеха стал продуктовый подход — обучение через реальные кейсы

AI TALENT HUB — крупнейшая магистратура по ИИ от ИТМО х Napoleon IT, которая задает тренд на подготовку через практику на реальных задачах бизнеса, развитие продуктового мышления и включение студентов в ML-комьюнити — сообщество практиков, менторов, единомышленников

KARPOV.COURSES — это школа Data Science для любого уровня подготовки.

Наша команда создаёт онлайн-курсы по аналитике данных и Machine Learning, которые помогут вам начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания. Наши преподаватели — опытные специалисты из ведущих российских компаний

на этом курсе вы //

Освоите не только техническую базу

Поймёте, как создавать востребованные решения

Научитесь глубже понимать потребности рынка

Добавите 2 реальных MVP в портфолио

ВЫПУСКНИКИ ПОЛУЧАТ ВОЗМОЖНОСТЬ ПОСТУПИТЬ НА БЮДЖЕТНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ МАГИСТРАТУРЫ ИТМО AI TALENT HUB, А ТАКЖЕ ПЕРЕЗАЧЕСТЬ ПРОЙДЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ И СНИЗИТЬ НАГРУЗКУ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ

Сертификат и диплом после курса:

Диплом о профессиональной переподготовке ИТМО

ПОЛУЧИТЕ НЕОБХОДИМУЮ
БАЗУ ДЛЯ РАБОТЫ В СФЕРЕ ML >>

ML-инженер — это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса

Одним словом, перед вами — исчерпывающий starter pack для начала карьеры в Machine Learning и Data Science.

Мы составили программу программу таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.

Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач.

Чем занимаются ML-Инженеры:

Анализируют

ОЦЕНИВАЮТ

влияние новых алгоритмов на продукт и проводят эксперименты

большие объёмы данных и ищут в них закономерности

создают

ML-модели и нейронные сети, которые помогают бизнесу принимать решения

Разрабатывают

приложения и инфраструктуру для автоматизации работы ML-решений

Хотите освоить Machine Learning, но не знаете, с чего начать. Программа даст все необходимые знания для старта карьеры в ML

НОВИЧКАМ

Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и решать реальные бизнес-задачи

МАТЕМАТИКАМ

Имеете опыт в программировании и разработке приложений, но хотите применить свои знания в новой области и научиться выявлять потребности бизнеса

РАЗРАБОТЧИКАМ

Уже работаете с данными, но хотите освоить продвинутые методы и инструменты, чтобы выйти на качественно новый уровень в аналитике

АНАЛИТИКАМ

как проходит обучение>

// УЗНАВАЙТЕ ПОДРОБНЕЕ О программе

Анатолий Карпов расскажет подробнее о совместном курсе karpov.courses и ИТМО AI talent Hub, о его ценности и особенности использования полученных знаний в дальнейшей работе.

// ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ

— На учёбу наши студенты тратят в среднем 20 часов в неделю

— Занятия проходят в интенсивном формате — по 3 в неделю

— Домашние задания выполняются на настоящей инфраструктуре

— Все лекции и дополнительные материалы доступны на образовательной платформе и остаются у вас после окончания учебы

// ФОКУСИРУЙТЕСЬ НА ПРАКТИКЕ

Мы включили в программу теорию по математике в необходимом для практики объеме. Помимо отдельного блока по статистике, математика встречается в уроках по Machine Learning — там, где она пригождается ML-специалисту. Ничего учить отдельно не придется, мы уже подобрали лучшие материалы за вас.

Мы добавили как можно больше приближенных к реальности заданий, чтобы задачи на работе не оказались для вас сюрпризом.

// РАБОТАЙТЕ НАД РЕАЛЬНЫМ ПРОЕКТОМ

Вы построите систему ранжирования постов в социальной сети. Над проектом вы будете работать на протяжении всего курса, выполняя задания по мере изучения необходимой теории. Вы освоите важнейшие области машинного обучения (от табличных данных до картинок) и познакомитесь с промышленной разработкой. В итоге вы создадите API, которое выбирает самые релевантные посты для каждого клиента.

// ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ

— Работайте во всех необходимых инструментах на нашей инфраструктуре. Вам не придется устанавливать ПО на свой компьютер, мы предоставляем доступ ко всем технологиям

— Изучайте решения преподавателей и других студентов

— Практикуйтесь на данных из реальных задач

// ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ

— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка

— Вашими менторами будут ML-инженеры из ведущих российских компаний

какие инструменты вы освоите:

ПРОГРАММА КУРСА //

учитесь у <лучших>

Head of DS в Raiffeisen CIB

Head of DS в Raiffeisen CIB

Работа с командой DWH и обработка больших данных

Старший разработчик, преподаватель karpovꓸcourses, ex. Yandex backend dev

Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса

Основатель AI Talent Hub, Руководитель магистерской программы "Искусственный интеллект" ИТМО

Директор центра технологий искусственного интеллекта, компания Интерсвязь

Сооснователь Hvoya Construction, ех Product Lead в Контуре

Руководитель ИИ продуктов в Raft. Отвечает за внедрение инновационных решений на базе LLM. Создает лабораторию безопасного ИИ в Al Talent Hub / ИТМО

ML Researcher в NSS Lab (AutoML, LLM)

Senior ML engineer Zvonok

Chief Data Scientist at OZON BANK

Product team leader in Everypixel, Team lead внутренней экосистемы инкубатора стартапов Korpus

CSO AI Lumiere, ex-Head of R&D в Skyeng, SberDevices, Райффайзен Банк

Директор по разработке моделей в Газпромбанке

ваше резюме после курса:

Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn.

Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к БД и работать с SQLAlchemy.

Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Применяю Airflow для автоматизации регулярных задач.

Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее

здесь

.

Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.

Стоимость обучения

> Машинное обучение
> Основы Deep Learning
> Статистика и A/B-тесты
> Прикладная разработка на Python

Начните осваивать профессию ML-инженера, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.

> Подготовка к собеседованиям
> Поддержка от преподавателей
> Работа на удалённом сервере
> Карьерная помощь

Доступна возможность поэтапной оплаты:
- от 2 до 4 месяцев равными платежами в зависимости от срока
- от 4 до 8 месяцев первый платёж составит не менее 50 000 руб., а остальная сумма будет разбита на равные платежи на оставшийся срок.

Стоимость обучения

> Прикладная разработка на Python
> Машинное обучение
> Основы Deep Learning
> Статистика и A/B-тесты

Начните осваивать профессию ML-инженера, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.

> Подготовка к собеседованиям
> Поддержка от преподавателей
> Работа на удалённом сервере
> Карьерная помощь

Доступна возможность поэтапной оплаты:
- от 2 до 4 месяцев равными платежами в зависимости от срока
- от 4 до 8 месяцев первый платёж составит не менее 50 000 руб., а остальная сумма будет разбита на равные платежи на оставшийся срок.

Этот курс может оплатить ваш работодатель.

Оставьте заявку

, и мы поможем оформить сделку.

Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа,

оставьте заявку

 — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.

Если вы хотите разделить платёж на части,

оставьте заявку

, мы с вами свяжемся.

отзывы студентов //

  • Спасибо большое всей команде, вы делаете крутой продукт!
    
    Курс повлиял на мою карьеру — в июле я стала откликаться на вакансии и в августе нашла работу Junior Data Scientist в QIWI, чему очень рада! Было два этапа собеседования, и вот — теперь работаю на новом месте.

    Читать полностью →

  • После обучения нашел первую работу в IT.
    
    Благодаря программе смог поступить в магистратуру на бюджет и продолжаю учиться в крутом месте с интересными людьми.

    А еще нашел первую работу в IT. Теперь на практике применяю то, чему учился на курсе. Особенно пригодился блок по презентации ML-продуктов бизнесу — помог успешно пройти собеседование.

    ПАВЕЛ

    Младший разработчик ИИ-решений, Москва

  • Курс стал прямым билетом в магистратуру ИТМО
    
    В магистратуре ИТМО есть обязательный хакатон после зачисления. Мы, выпускники Карпова, решили в нем поучаствовать и взяли в команду еще студента ИТМО. В итоге выиграли хакатон по задаче от компании NapoleonIT и сейчас проходим у них практику.

    Читать полностью →

    Игорь

    Ведущий системный аналитик, Санкт-Петербург

  • Разобрался с ML и наметил цели на будущее
    
    Курс помог мне въехать в ML и DL на высокой скорости. Я понял, как все это работает на практике и какие могут быть следующие шаги развития.
    Моя цель — изучать применение ИИ в медицине, в частности в рентгенологии. В магистратуру пока не поступал, но планирую в следующей волне, чтобы продолжить развитие и углубить знания в сфере.

    Алексей

    Senior Clinical Application Specialist CT в Philips, Москва

  • Главный плюс — много практики
    
    Курс построен не вокруг теории, а вокруг задач, и именно через это приходит настоящее понимание. Понравилось, что всё максимально приближено к реальной работе, без искусственных «учебных» примеров. ML Engineering — суперточка старта для тех, кто хочет системно разобраться в машинном обучении и двинуться дальше без хаоса в голове. После него появляется ощущение понимания, как устроен зверь ИИ и как его приручить.

    Читать полностью →

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.