0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<ul><li><a>Двухдневный интенсив онлайн-курса "Machine Learning. Advanced". День 1</a><ul><li><a>Продолжение интенсива</a></li>
1
<ul><li><a>Двухдневный интенсив онлайн-курса "Machine Learning. Advanced". День 1</a><ul><li><a>Продолжение интенсива</a></li>
2
</ul></li>
2
</ul></li>
3
</ul><h2>Двухдневный интенсив онлайн-курса<a>"<strong>Machine Learning. Advanced</strong></a>". День 1</h2>
3
</ul><h2>Двухдневный интенсив онлайн-курса<a>"<strong>Machine Learning. Advanced</strong></a>". День 1</h2>
4
<p>Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы, как они устроены изнутри?</p>
4
<p>Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы, как они устроены изнутри?</p>
5
<p>На двухдневном интенсиве в OTUS мы провели глубокое погружение в область рекомендательных систем. Уже в первый день мы изучили наиболее популярные подходы, которые существуют для формирования рекомендаций, и реализовали один из них своими руками.</p>
5
<p>На двухдневном интенсиве в OTUS мы провели глубокое погружение в область рекомендательных систем. Уже в первый день мы изучили наиболее популярные подходы, которые существуют для формирования рекомендаций, и реализовали один из них своими руками.</p>
6
<p><strong>Спикер:<strong>Мария Тихонова</strong></strong></p>
6
<p><strong>Спикер:<strong>Мария Тихонова</strong></strong></p>
7
<p>Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ и OTUS</p>
7
<p>Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ и OTUS</p>
8
<h3>Продолжение интенсива</h3>
8
<h3>Продолжение интенсива</h3>
9
<p>Во второй день мы поговорили о более продвинутых методах на основе матричных разложений, а также изучили готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем.<a>Смотреть запись</a></p>
9
<p>Во второй день мы поговорили о более продвинутых методах на основе матричных разложений, а также изучили готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем.<a>Смотреть запись</a></p>
10
10