Рекомендовать или не рекомендовать — пуcть решает ML! OTUS
2026-03-10 19:48 Diff

Двухдневный интенсив онлайн-курса «Machine Learning. Advanced«. День 1

Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы, как они устроены изнутри?

На двухдневном интенсиве в OTUS мы провели глубокое погружение в область рекомендательных систем. Уже в первый день мы изучили наиболее популярные подходы, которые существуют для формирования рекомендаций, и реализовали один из них своими руками.

Спикер: Мария Тихонова

Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ и OTUS

Продолжение интенсива

Во второй день мы поговорили о более продвинутых методах на основе матричных разложений, а также изучили готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем. Смотреть запись