HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
1 <ul><li><a>Запись второго дня интенсива онлайн-курса "Machine Learning. Advanced"</a><ul><li><a>Смотреть записи других вебинаров:</a><ul><li><ul><li><a>Байесовский взгляд на машинное обучение</a></li>
1 <ul><li><a>Запись второго дня интенсива онлайн-курса "Machine Learning. Advanced"</a><ul><li><a>Смотреть записи других вебинаров:</a><ul><li><ul><li><a>Байесовский взгляд на машинное обучение</a></li>
2 </ul></li>
2 </ul></li>
3 </ul></li>
3 </ul></li>
4 </ul></li>
4 </ul></li>
5 </ul><h2>Запись второго дня интенсива онлайн-курса <a>"<strong>Machine Learning. Advanced</strong></a>"</h2>
5 </ul><h2>Запись второго дня интенсива онлайн-курса <a>"<strong>Machine Learning. Advanced</strong></a>"</h2>
6 <p>Во второй день мы поговорили о более продвинутых методах на основе матричных разложений, а также изучили готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем.</p>
6 <p>Во второй день мы поговорили о более продвинутых методах на основе матричных разложений, а также изучили готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем.</p>
7 <p>Запись первой части смотрите<a>здесь.</a></p>
7 <p>Запись первой части смотрите<a>здесь.</a></p>
8 <p><strong>Спикер:<strong>Мария Тихонова</strong></strong></p>
8 <p><strong>Спикер:<strong>Мария Тихонова</strong></strong></p>
9 <p>Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ и OTUS</p>
9 <p>Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ и OTUS</p>
10 <h3>Смотреть записи других вебинаров:</h3>
10 <h3>Смотреть записи других вебинаров:</h3>
11 <h5><a>Байесовский взгляд на машинное обучение</a></h5>
11 <h5><a>Байесовский взгляд на машинное обучение</a></h5>
12 <p>На занятии погрузились в тему байесовского подхода к машинному обучению - науку о том, как встроить априорные "экспертные" знания в модели машинного обучения. Узнали, когда и зачем нам все это нужно, и прониклись байесианской философией.<strong><a>Смотреть</a></strong></p>
12 <p>На занятии погрузились в тему байесовского подхода к машинному обучению - науку о том, как встроить априорные "экспертные" знания в модели машинного обучения. Узнали, когда и зачем нам все это нужно, и прониклись байесианской философией.<strong><a>Смотреть</a></strong></p>
13  
13