Рекомендовать или не рекомендовать — пуcть решает ML! Часть 2 OTUS
2026-03-10 18:56 Diff

Запись второго дня интенсива онлайн-курса «Machine Learning. Advanced«

Во второй день мы поговорили о более продвинутых методах на основе матричных разложений, а также изучили готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем.

Запись первой части смотрите здесь.

Спикер: Мария Тихонова

Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ и OTUS

Смотреть записи других вебинаров:

Байесовский взгляд на машинное обучение

На занятии погрузились в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные» знания в модели машинного обучения. Узнали, когда и зачем нам все это нужно, и прониклись байесианской философией. Смотреть