0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>В этом модуле вы разберёте, что такое Data Quality и почему его важно контролировать. Узнаете, какие проблемы возникают из-за плохого качества данных, какие существуют методологии, как строится процесс управления качеством данных в компании и как обосновать его ценность для бизнеса.</p>
1
<p>В этом модуле вы разберёте, что такое Data Quality и почему его важно контролировать. Узнаете, какие проблемы возникают из-за плохого качества данных, какие существуют методологии, как строится процесс управления качеством данных в компании и как обосновать его ценность для бизнеса.</p>
2
<p>Тема 1: Введение в Data Quality</p>
2
<p>Тема 1: Введение в Data Quality</p>
3
<p>Тема 2: Основные проблемы данных: дубликаты, пропуски, несоответствия, аномалии</p>
3
<p>Тема 2: Основные проблемы данных: дубликаты, пропуски, несоответствия, аномалии</p>
4
<p>Тема 3: Как обосновать ценность Data Quality: расчёт ROI и аргументы для руководства // ДЗ</p>
4
<p>Тема 3: Как обосновать ценность Data Quality: расчёт ROI и аргументы для руководства // ДЗ</p>
5
<p>Тема 4: Методологии Data Quality: DMBOK, ISO 8000, Data Observability</p>
5
<p>Тема 4: Методологии Data Quality: DMBOK, ISO 8000, Data Observability</p>
6
<p>Тема 5: Data Governance vs. Data Quality - как связаны эти процессы</p>
6
<p>Тема 5: Data Governance vs. Data Quality - как связаны эти процессы</p>
7
<p>Тема 6: Стандартизация данных: создание глоссария, оценка метрик и интеграция в процессы // ДЗ</p>
7
<p>Тема 6: Стандартизация данных: создание глоссария, оценка метрик и интеграция в процессы // ДЗ</p>
8
<p>Тема 7: Кто отвечает за качество данных: роли, зоны ответственности-1</p>
8
<p>Тема 7: Кто отвечает за качество данных: роли, зоны ответственности-1</p>
9
<p>Тема 8: Разбор реальных инцидентов качества данных // ДЗ</p>
9
<p>Тема 8: Разбор реальных инцидентов качества данных // ДЗ</p>