Курс «Управление качеством данных»: Data Quality и мастер-данные - обучение онлайн ОТУС
2026-03-10 01:00 Diff

В этом модуле вы разберёте, что такое Data Quality и почему его важно контролировать. Узнаете, какие проблемы возникают из-за плохого качества данных, какие существуют методологии, как строится процесс управления качеством данных в компании и как обосновать его ценность для бизнеса.

Тема 1: Введение в Data Quality

Тема 2: Основные проблемы данных: дубликаты, пропуски, несоответствия, аномалии

Тема 3: Как обосновать ценность Data Quality: расчёт ROI и аргументы для руководства // ДЗ

Тема 4: Методологии Data Quality: DMBOK, ISO 8000, Data Observability

Тема 5: Data Governance vs. Data Quality – как связаны эти процессы

Тема 6: Стандартизация данных: создание глоссария, оценка метрик и интеграция в процессы // ДЗ

Тема 7: Кто отвечает за качество данных: роли, зоны ответственности-1

Тема 8: Разбор реальных инцидентов качества данных // ДЗ