Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 Переменные- зарезервированные ячейки памяти, используемые в Python для хранения значений. Типы данных переменной бывают разные, а на основе типа данных интерпретатор осуществляет выделение необходимого объёма памяти. В этой статье мы рассмотрим 6 основных типов данных в Python.

2 <h2>Числа</h2>

3 Для хранения числовых значений используют числовые типы данных. Создание числовых объектов не вызывает затруднений:

4 Ссылка на числовой объект без проблем удаляется с помощью оператораdel. Синтаксис:

5 del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]В Python поддерживаются 3 разных числовых типа: - целые числа со знаком (int); - значения с плавающей запятой (float); - комплексные числа (complex).

6 В Python 3 все целые числа представлены как long числа, то есть отдельного типа long нет.

7 Чтобы узнать класс переменной либо значения, мы можем использовать функции type() и isinstance(). Это позволяет проверить принадлежность объекта конкретному классу:

8 >>> a = 5 >>> print(a, "is of type", type(a)) 5 is of type <class 'int'> >>> a = 2.0 >>> print(a, "is of type", type(a)) 2.0 is of type <class 'float'> >>> a = 1+2j >>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex)) (1+2j) is complex number? TrueУ чисел с плавающей запятой ограниченная точность. Визуально разница видна в консоли по наличию точки: 1.0 - число с плавающей запятой, 1 - целое число.

9 Что касается комплексных чисел, то они записываются в виде x+yj. Х в данном случае - действительная часть числа, Y - мнимая. Примеры:

10 >>> a = 1234567890123456789 >>> a 1234567890123456789 >>> b = 0.1234567890123456789 >>> b 0.12345678901234568 >>> c = 1+2j >>> c (1+2j)Здесь следует учесть, что значение переменной b усечено.

11 <h2>Списки</h2>

12 Список- упорядоченная последовательность элементов. Этот тип данных используется в Python очень часто. Кстати, все элементы списка не обязательно должны иметь один и тот же тип.

13 Объявить список несложно. Элементы помещаются внутрь квадратных скобок и разделяются запятой:

14 >>> a = [1, 2.2, 'python']Для доступа к значениям списка используют оператор среза []. Индексация в Python начинается с нуля:

15 >>> a = [5,10,15,20,25,30,35,40] >>> print("a[2] =", a[2]) a[2] = 15 >>> print("a[0:3] =", a[0:3]) a[0:3] = [5, 10, 15] >>> print("a[5:] =", a[5:]) a[5:] = [30, 35, 40]Списки - изменяемый тип, т. е. значения элементов можно менять:

16 >>> a = [1,2,3] >>> a[2] = 4 >>> a [1, 2, 4]<h2>Кортежи</h2>

17 Кортежи, как и списки - это упорядоченные последовательности элементов, только они неизменяемы. Кроме того, кортежи заключены в круглые скобки. Их используют для защиты данных о перезаписи. Эти типы данных можно рассматривать как "списки только для чтения".

18 Создаём кортеж:

19 >>> t = (5,'program', 1+3j)Для извлечения элементов также используют оператор среза []. Но поменять значения не получится:

20 >>> t = (5,'program', 1+3j) >>> print("t[1] =", t[1]) t[1] = program >>> print("t[0:3] =", t[0:3]) t[0:3] = (5, 'program', (1+3j)) # Приведёт к ошибке, т. к. # кортежи неизменяемы >>> t[0] = 10<h2>Строки</h2>

21 Строка- непрерывный набор символов, которые размещаются в двойных или одинарных кавычках:

22 >>> s = "Простая строка" >>> s = '''многострочная строка'''Как и в случае с кортежами и списками, можно применять []. Строки - тип данных, который относится к категории неизменяемых последовательностей.

23 <h2>Множества</h2>

24 Неупорядоченная уникализированная последовательность, объявляемая посредством элементов, которые разделены запятой внутри фигурных скобок:

25 >>> a = {5,2,3,1,4} # вывод переменной множества >>> print("a =", a) a = {1, 2, 3, 4, 5} # тип данных переменной а >>> print(type(a)) <class 'set'>Можно выполнять объединение и пересечение множеств. Так как все элементы должны быть уникальными, дубликаты автоматически удаляются:

26 >>> a = {1,2,2,3,3,3} >>> a {1, 2, 3}Раз последовательность не упорядочена, оператор извлечения среза не работает.

27 <h2>Словари</h2>

28 Словари - это хеш-таблицы или неупорядоченные наборы пар типа "ключ-значение". Работают, как ассоциативные массивы. Используются, если нужно сопоставить значение какому-нибудь ключу, чтобы иметь возможностьполучить доступ к этому значению, имея соответствующий ключ. В других языках программирования словари называют map, hash, object.

29 Словарь оптимизирован для извлечения данных. Он объявляется парами элементов в видеключ:значение, которые заключены в фигурные скобки:

30 >>> d = {1:'value', 'key':2} >>> type(d) <class 'dict'>Ключ используется для получения значения, которое ему соответствует. Не наоборот!

31 >>> d = {1:'value', 'key':2} >>> print("d[1] =", d[1]); d[1] = value >>> print("d['key'] =", d['key']); d['key'] = 2 # Приведёт к ошибке >>> print("d[2] =", d[2]);<h2>Преобразование типов данных</h2>

32 Мы можем преобразовывать значения из одного типа в другой с помощью таких функций, как int(), str(), float() и других:

33 Когда происходит преобразование числа с плавающей запятой в целое, то теряется часть после запятой:

34 >>> int(10.6) 10 >>> int(-10.6) -10Преобразование в словарь требует, чтобы каждый элемент последовательности был парой:

35 >>> dict([[1,2],[3,4]]) {1: 2, 3: 4} >>> dict([(3,26),(4,44)]) {3: 26, 4: 44}Подробнее о преобразовании типов данных в Python смотрите в таблице ниже:

36 Материал "Типизация в Python. Типы данных, переменные" подготовлен специально для OTUS на основании статьи<a>"Python Data Types"</a>.