Типизация в Python. Типы данных, переменные
2026-03-10 23:19 Diff
https://otus.ru/nest/post/896/

Переменные — зарезервированные ячейки памяти, используемые в Python для хранения значений. Типы данных переменной бывают разные, а на основе типа данных интерпретатор осуществляет выделение необходимого объёма памяти. В этой статье мы рассмотрим 6 основных типов данных в Python.

Числа

Для хранения числовых значений используют числовые типы данных. Создание числовых объектов не вызывает затруднений:

Ссылка на числовой объект без проблем удаляется с помощью оператора del. Синтаксис:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

В Python поддерживаются 3 разных числовых типа: — целые числа со знаком (int); — значения с плавающей запятой (float); — комплексные числа (complex).

В Python 3 все целые числа представлены как long числа, то есть отдельного типа long нет.

Чтобы узнать класс переменной либо значения, мы можем использовать функции type() и isinstance(). Это позволяет проверить принадлежность объекта конкретному классу:

>>> a = 5 >>> print(a, "is of type", type(a)) 5 is of type <class 'int'> >>> a = 2.0 >>> print(a, "is of type", type(a)) 2.0 is of type <class 'float'> >>> a = 1+2j >>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex)) (1+2j) is complex number? True

У чисел с плавающей запятой ограниченная точность. Визуально разница видна в консоли по наличию точки: 1.0 — число с плавающей запятой, 1 — целое число.

Что касается комплексных чисел, то они записываются в виде x+yj. Х в данном случае — действительная часть числа, Y — мнимая. Примеры:

>>> a = 1234567890123456789 >>> a 1234567890123456789 >>> b = 0.1234567890123456789 >>> b 0.12345678901234568 >>> c = 1+2j >>> c (1+2j)

Здесь следует учесть, что значение переменной b усечено.

Списки

Список — упорядоченная последовательность элементов. Этот тип данных используется в Python очень часто. Кстати, все элементы списка не обязательно должны иметь один и тот же тип.

Объявить список несложно. Элементы помещаются внутрь квадратных скобок и разделяются запятой:

>>> a = [1, 2.2, 'python']

Для доступа к значениям списка используют оператор среза []. Индексация в Python начинается с нуля:

>>> a = [5,10,15,20,25,30,35,40] >>> print("a[2] =", a[2]) a[2] = 15 >>> print("a[0:3] =", a[0:3]) a[0:3] = [5, 10, 15] >>> print("a[5:] =", a[5:]) a[5:] = [30, 35, 40]

Списки — изменяемый тип, т. е. значения элементов можно менять:

>>> a = [1,2,3] >>> a[2] = 4 >>> a [1, 2, 4]

Кортежи

Кортежи, как и списки — это упорядоченные последовательности элементов, только они неизменяемы. Кроме того, кортежи заключены в круглые скобки. Их используют для защиты данных о перезаписи. Эти типы данных можно рассматривать как «списки только для чтения».

Создаём кортеж:

>>> t = (5,'program', 1+3j)

Для извлечения элементов также используют оператор среза []. Но поменять значения не получится:

>>> t = (5,'program', 1+3j) >>> print("t[1] =", t[1]) t[1] = program >>> print("t[0:3] =", t[0:3]) t[0:3] = (5, 'program', (1+3j)) # Приведёт к ошибке, т. к. # кортежи неизменяемы >>> t[0] = 10

Строки

Строка — непрерывный набор символов, которые размещаются в двойных или одинарных кавычках:

>>> s = "Простая строка" >>> s = '''многострочная строка'''

Как и в случае с кортежами и списками, можно применять []. Строки — тип данных, который относится к категории неизменяемых последовательностей.

Множества

Неупорядоченная уникализированная последовательность, объявляемая посредством элементов, которые разделены запятой внутри фигурных скобок:

>>> a = {5,2,3,1,4} # вывод переменной множества >>> print("a =", a) a = {1, 2, 3, 4, 5} # тип данных переменной а >>> print(type(a)) <class 'set'>

Можно выполнять объединение и пересечение множеств. Так как все элементы должны быть уникальными, дубликаты автоматически удаляются:

>>> a = {1,2,2,3,3,3} >>> a {1, 2, 3}

Раз последовательность не упорядочена, оператор извлечения среза не работает.

Словари

Словари — это хеш-таблицы или неупорядоченные наборы пар типа «ключ-значение». Работают, как ассоциативные массивы. Используются, если нужно сопоставить значение какому-нибудь ключу, чтобы иметь возможность получить доступ к этому значению, имея соответствующий ключ. В других языках программирования словари называют map, hash, object.

Словарь оптимизирован для извлечения данных. Он объявляется парами элементов в виде ключ:значение, которые заключены в фигурные скобки:

>>> d = {1:'value', 'key':2} >>> type(d) <class 'dict'>

Ключ используется для получения значения, которое ему соответствует. Не наоборот!

>>> d = {1:'value', 'key':2} >>> print("d[1] =", d[1]); d[1] = value >>> print("d['key'] =", d['key']); d['key'] = 2 # Приведёт к ошибке >>> print("d[2] =", d[2]);

Преобразование типов данных

Мы можем преобразовывать значения из одного типа в другой с помощью таких функций, как int(), str(), float() и других:

Когда происходит преобразование числа с плавающей запятой в целое, то теряется часть после запятой:

>>> int(10.6) 10 >>> int(-10.6) -10

Преобразование в словарь требует, чтобы каждый элемент последовательности был парой:

>>> dict([[1,2],[3,4]]) {1: 2, 3: 4} >>> dict([(3,26),(4,44)]) {3: 26, 4: 44}

Подробнее о преобразовании типов данных в Python смотрите в таблице ниже:

Материал «Типизация в Python. Типы данных, переменные» подготовлен специально для OTUS на основании статьи «Python Data Types».