Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 Владислав Смелов

2 11.08.2025

3 Курс компьютерное зрение помог в систематизации знаний. Практика помогла закрепить полученные знания, а также показала важные инструменты и как с ними взаимодействовать. Отличные лекторы! К сожалению было много работы и не смог более тесно поработать с преподавателями над проектной работой. В целом Все супер! В будущем планирую прохождение advance курса!

4 Антон Пастернак

5 11.08.2025

6 Хороший курс. Старт возможно медленный, т.к. с самых основ, но потом идёт обзор всех базовых тем в компьютерном зрении с отличными примерами в виде ноутбуков (которые в реальном времени актуализируются, что особенно приятно). Если все эти ноутбуки посмотреть, потыкать, будет очень неплохой кругозор для старта в компьютерном зрении. Ну и отдельно хочется отметить некоторых преподавателей, чей энтузиазм не позволял сомневаться в своих силах. Насчёт домашних заданий всё в основном хорошо, есть некоторые прям непонятные места, но это обсуждается с преподавателями. Ну а с другой стороны, в реальной работе полно задач, к которым ты изначально вообще не знаешь как подступиться, так что в этом плане даже полезно. В общем, курс смело рекомендую, подойдёт как новичкам, так и мидлам наверное даже для дальнейшего развития

7 Альберт Муллаев

8 07.02.2025

9 Это было замечательно. Во время обучения все задания выполнял самостоятельно, были затруднения (поддержку получал мгновенно через общий телеграмм группы). После окончания и защиты проектной работы, теперь знаю, как это делать на практике. От меня требовалась только самоорганизация, а это трудней всего.

10 Дмитрий Панфилов

11 24.12.2024

12 Курс "Компьютерное зрение" стал для меня невероятно полезным и вдохновляющим опытом! Каждое домашнее задание построено так, чтобы не только закрепить теоретические знания, но и включить нестандартные подходы, новые библиотеки и темы, которые помогают взглянуть на задачи с другой стороны. Это значительно расширяет кругозор и позволяет погрузиться в современные технологии компьютерного зрения. Отдельная благодарность за оперативность проверки домашних заданий. Всегда можно рассчитывать на детальные комментарии, полезные советы и ссылки на дополнительные материалы, которые помогают лучше понять материал и выйти за рамки стандартных решений. Также хочется отметить великолепную организацию курса: любые вопросы решаются оперативно, проектная работа четко направляется, а домашние задания дают достаточно времени для выполнения. Организаторы создают комфортные условия, чтобы даже самые сложные задания были выполнены в срок. Спасибо за уникальную возможность развиваться в области компьютерного зрения в таком интенсивном и продуктивном формате! 🤝

13 Курс очень насыщенный, информации много. Поэтому нужно внимательно читать входные требования к слушателям, они не просто так написаны. Я раздумывал, может мне пойти на версию Advanced и правильно сделал, что остался именно на этом курсе. Он как раз по мне. Удалось систематизировать свои знания по зрению, узнать современные подходы. Очень понравились домашки. Жаль, что их было мало. В смысле, по количеству. Каждая - как отдельная большая работа. Уходило по неделе на каждую. В теории вроде всё понятно, всё ок, но на питоне одно неосторожное движение - и уже ничего не работает. Поэтому пришлось каждую буковку в коде вымучивать:) Как предложение - сделать в курсе больше домашних заданий, но каждое немного попроще. Еще понравилось отношение команды ОТУСа к слушателям, чувствуется постоянная поддержка, и предметная, и моральная. Если что-то получается - всячески хвалят, не получается - дают ссылки на нужные ресурсы, дополнительно поясняют в чате и в LMS. Обещают оставить доступ ко всем материалам. Если так - будет отлично, к некоторым темам хотелось бы вернуться. Да и, вообще, хорошо иметь такой информационный ресурс под рукой как сборник лекций, презентаций и python-ноутуков по разным направлениям CV. По продолжительности курса и времени проведения вебинаров (по вечерам два раза в неделю) тоже всё устроило, нагрузка оптимальная. Без перенапряжения, но и расслабона не чувствовал. Как вхождение в тему зрения при хорошем базовом знании питона - самое то.

14 Я работаю маркетологом-аналитиком и уже давно хотела сменить профессию. Начала заниматься Data Science три года назад, поняла, что не хватает знаний по Computer Vision. Поэтому пришла на обучение в Otus. На обучении в Otus мне понравилось, что к каждой теме был живой вебинар, где можно было задать вопросы, что-то уточнить. Преподаватели на курсе очень отзывчивые. Благодаря курсу я уже смогла реализовать проект по CV на фрилансе. В ближайшем будущем займусь поиском работы.

15 Дмитрий Колесников

16 01.07.2024

17 Являюсь ведущим экспертом управления технологий компьютерного зрения в Еврохим/СУЭК, техническим лидером команды разработки Computer Vision решений для заводов и предприятий. Действительно хороший курс с точки зрения предоставления теоретических знаний и вектора развития в сфере компьютерного зрения. Преподаватели классно рассказывали материал, финальные проекты у всех сокурсников получились очень интересными. В интернете мало хороших курсов по компьютерному зрению. Когда появилась возможность за средства компании пройти курсы повышения квалификации, то выбрал именно отус, так как про них много положительного слышал.

18 Алексей Круговов

19 25.06.2024

20 До обучения в Otus проходил курс по направлению "Аналитик данных", на котором произошло мое первое знакомство с ML и DL. Тема Computer Vision меня очень заинтересовала, т.к. есть большое количество направлений для ее использования в различных практических кейсах. Поэтому для дальнейшего погружения в CV выбрал соответствующий курс от Otus. В целом, курсом остался доволен, лекции были содержательными, получил много полезной информации и необходимые навыки для применения в своей профессиональной деятельности.

21 Я работал разработчиком ПО, работодатель предложил мне заняться компьютерным зрением, и я согласился. Меня перевели сразу, дав время на изучение темы. Я изучал все из свободных источников и в какой-то момент понял, что мне нужна помощь, чтобы структурировать знания. Курс выбрал, потому что из узконаправленных только он мне показался интересным и доступным. Курс помог обобщить знания, которые я уже имел, и заполнил пробелы

22 Алексей Стадник

23 26.12.2023

24 На работе моя роль - миддл/синьер разработчик на питон, обязанности - прототипирование разработок в компьютерном зрении + поддержка уже существующих. Выбрал этот курс, потому что интересны были последние лекции про инференс на устройства. Понравилась структурность изложения материала. Большинство преподавателей прекрасные специалисты - это видно. Обучение дало мне систематизацию знаний.

25 Курс понравился! Очень был полезен. Изучил много нового, а также обрел уверенность, что смогу заниматься CV. Для меня было мало лекций по теме 3d. Выбрал этот курс потому, что CV очень интересует, а выбор был только между этим курсом и магистратурой (за огромные деньги, время и на английском).

26 В целом курс очень понравился, считаю, что своих денег стоит. Вдохновляет на дальнейшее изучение темы. Мой бэкграунд на момент прохождения курса: высшее техническое образование (оптико-электронные приборы и системы), знание Python, Linux, немного - OpenCV, NumPy, встраиваемых систем Jetson. C компьютерным зрением был знаком в рамках своего хобби. Также понравились визуальные примеры на лекциях, которые помогают понять механизмы работы библиотек. Курс помог изучить основные задачи компьютерного зрения и методы их решения, а также составить собственный план по дальнейшему изучению этого направления. Вынес самое важное - понимание того, что CV - это не так сложно (можно самостоятельно решить достаточно сложные задачи) и очень интересно (т.к. область находится в стадии активного развития). Считаю, что данный курс необходимо увеличить по времени - как минимум до 6-8 месяцев, чтобы более подробно разбирать основные темы. Добавить краткое изучение основ нейросетей. Добавить отдельные темы по изучению основ самых востребованных библиотек. Сейчас они библиотеки изучаются только в контексте решения конкретных задач. Предполагается, что обучающиеся должны быть знакомы с основами нейросетей и библиотеками, но в любом случае аудитория будет неоднородной по уровню знаний - поэтому нужно сделать отдельные занятия. Возможно, стоит добавить 1-2 теоретических занятия по применяемым математическим методам. Также можно добавить одну лекцию по примерам практического применения CV в реальных задачах. Создать список рекомендуемых тем для самостоятельного изучения до курса и план по дальнейшему изучению CV после прохождения курса. Хотел бы особенно отметить преподавателей - Антон Витвицкий, Иван Мордовец (занятия по теоретическим основам CV). Вообще хочу отметить компетентность всех преподавателей и их знания самых современных подходов. Почему выбрал OTUS. 1. Курс "компьютерное зрение" в настоящий момент предлагает только Otus. Для данного курса предполагается предварительное тестирование, что предполагает ответственный подход. 2. Хорошие отзывы на Хабре, наличие там же профильных статей в блоге Otus. 3. Отсутствие агрессивной массовой рекламы.

27 Хороший курс для новичков. Объяснения преподавателей и сама практика довольно хороши. Хоть я давно не новичок, но все же было полезно попрактиковаться и пару новых тем для себя нашел) Курс помог освежить знания, узнать новое (трансформеры, генеративные сети). Грамотно оформленный код очень полезен. Хотелось бы больше практики и сложности задач (некоторые темы были без практических заданий). Лично мне не хватило сложности. Круто было бы вначале как-то оценить свои силы (чтобы понять, насколько сильно прокачает курс или насколько он будет наоборот простым). В целом база отличная у вас. Антон Витвицкий - отличный лектор. Анна Закутняя отлично объясняет практику. Илья Елисеев лает супер фидбэк по домашним заданиям.

28 Станислав Кусков

29 29.09.2020

30 Хотелось бы сказать огромное спасибо преодавателям курса за их профессионализм и поддержку! После окончания курса по C++ на платформе Otus увидел тут же новый курс по CV. Решил попробовать, вед курсом по C++ остался доволен! Курс помог структурировать и углубить уже имеющиеся знания о CV а также получить новые. Познакомиться с современными подходами в CV, узнать как и почему работают различные решения. А самое главное - это возможность применить полученные знания в домашних работах и итоговом проекте. Курс был насыщен и в меру сложен. С нетерпением жду курс следующего уровня сложности!

31 Татьяна Воронич

32 23.09.2020

33 Хотелось найти курс и обширный, и узконаправленный Computer Vision. И в общем это получилось. Цель была обновить (вспомнить) и углубить знания в этой области, узнать, что нового и важного, с точки зрения практикующих специалистов появилось на данный момент. На курсе приятная обстановка. Сам курс насыщен практикой, настоящее глубокое погружение в мир компьютерного зрения. А команда преподавателей, состоящая из специалистов и профессионалов, каждый в своём направлении, делает этот курс особенно сильным и уникальным. Обучение даёт мне сделать новый шаг в саморазвитии в направлении нейронные сети. Попробовать себя в новых задачах, более сложных и прикладных. В карьере пока без изменений. Но появился шанс попробовать новые проекты, используя более продвинутые инструменты, и, конечно, много новых идей.