Rivalry2

Компьютерное зрение: техники, методы и подходы в области Computer Vision. Онлайн курс.
2026-03-10 22:35 Diff
Владислав Смелов
11.08.2025
Курс компьютерное зрение помог в систематизации знаний. Практика помогла закрепить полученные знания, а также показала важные инструменты и как с ними взаимодействовать. Отличные лекторы! К сожалению было много работы и не смог более тесно поработать с преподавателями над проектной работой. В целом Все супер! В будущем планирую прохождение advance курса!
Антон Пастернак
11.08.2025
Хороший курс. Старт возможно медленный, т.к. с самых основ, но потом идёт обзор всех базовых тем в компьютерном зрении с отличными примерами в виде ноутбуков (которые в реальном времени актуализируются, что особенно приятно). Если все эти ноутбуки посмотреть, потыкать, будет очень неплохой кругозор для старта в компьютерном зрении. Ну и отдельно хочется отметить некоторых преподавателей, чей энтузиазм не позволял сомневаться в своих силах. Насчёт домашних заданий всё в основном хорошо, есть некоторые прям непонятные места, но это обсуждается с преподавателями. Ну а с другой стороны, в реальной работе полно задач, к которым ты изначально вообще не знаешь как подступиться, так что в этом плане даже полезно. В общем, курс смело рекомендую, подойдёт как новичкам, так и мидлам наверное даже для дальнейшего развития
Альберт Муллаев
07.02.2025
Это было замечательно. Во время обучения все задания выполнял самостоятельно, были затруднения (поддержку получал мгновенно через общий телеграмм группы). После окончания и защиты проектной работы, теперь знаю, как это делать на практике. От меня требовалась только самоорганизация, а это трудней всего.
Дмитрий Панфилов
24.12.2024
Курс "Компьютерное зрение" стал для меня невероятно полезным и вдохновляющим опытом! Каждое домашнее задание построено так, чтобы не только закрепить теоретические знания, но и включить нестандартные подходы, новые библиотеки и темы, которые помогают взглянуть на задачи с другой стороны. Это значительно расширяет кругозор и позволяет погрузиться в современные технологии компьютерного зрения. Отдельная благодарность за оперативность проверки домашних заданий. Всегда можно рассчитывать на детальные комментарии, полезные советы и ссылки на дополнительные материалы, которые помогают лучше понять материал и выйти за рамки стандартных решений. Также хочется отметить великолепную организацию курса: любые вопросы решаются оперативно, проектная работа четко направляется, а домашние задания дают достаточно времени для выполнения. Организаторы создают комфортные условия, чтобы даже самые сложные задания были выполнены в срок. Спасибо за уникальную возможность развиваться в области компьютерного зрения в таком интенсивном и продуктивном формате! 🤝
Курс очень насыщенный, информации много. Поэтому нужно внимательно читать входные требования к слушателям, они не просто так написаны. Я раздумывал, может мне пойти на версию Advanced и правильно сделал, что остался именно на этом курсе. Он как раз по мне. Удалось систематизировать свои знания по зрению, узнать современные подходы. Очень понравились домашки. Жаль, что их было мало. В смысле, по количеству. Каждая - как отдельная большая работа. Уходило по неделе на каждую. В теории вроде всё понятно, всё ок, но на питоне одно неосторожное движение - и уже ничего не работает. Поэтому пришлось каждую буковку в коде вымучивать:) Как предложение - сделать в курсе больше домашних заданий, но каждое немного попроще. Еще понравилось отношение команды ОТУСа к слушателям, чувствуется постоянная поддержка, и предметная, и моральная. Если что-то получается - всячески хвалят, не получается - дают ссылки на нужные ресурсы, дополнительно поясняют в чате и в LMS. Обещают оставить доступ ко всем материалам. Если так - будет отлично, к некоторым темам хотелось бы вернуться. Да и, вообще, хорошо иметь такой информационный ресурс под рукой как сборник лекций, презентаций и python-ноутуков по разным направлениям CV. По продолжительности курса и времени проведения вебинаров (по вечерам два раза в неделю) тоже всё устроило, нагрузка оптимальная. Без перенапряжения, но и расслабона не чувствовал. Как вхождение в тему зрения при хорошем базовом знании питона - самое то.
Я работаю маркетологом-аналитиком и уже давно хотела сменить профессию. Начала заниматься Data Science три года назад, поняла, что не хватает знаний по Computer Vision. Поэтому пришла на обучение в Otus. На обучении в Otus мне понравилось, что к каждой теме был живой вебинар, где можно было задать вопросы, что-то уточнить. Преподаватели на курсе очень отзывчивые. Благодаря курсу я уже смогла реализовать проект по CV на фрилансе. В ближайшем будущем займусь поиском работы.
Дмитрий Колесников
01.07.2024
Являюсь ведущим экспертом управления технологий компьютерного зрения в Еврохим/СУЭК, техническим лидером команды разработки Computer Vision решений для заводов и предприятий. Действительно хороший курс с точки зрения предоставления теоретических знаний и вектора развития в сфере компьютерного зрения. Преподаватели классно рассказывали материал, финальные проекты у всех сокурсников получились очень интересными. В интернете мало хороших курсов по компьютерному зрению. Когда появилась возможность за средства компании пройти курсы повышения квалификации, то выбрал именно отус, так как про них много положительного слышал.
Алексей Круговов
25.06.2024
До обучения в Otus проходил курс по направлению «Аналитик данных», на котором произошло мое первое знакомство с ML и DL. Тема Computer Vision меня очень заинтересовала, т.к. есть большое количество направлений для ее использования в различных практических кейсах. Поэтому для дальнейшего погружения в CV выбрал соответствующий курс от Otus. В целом, курсом остался доволен, лекции были содержательными, получил много полезной информации и необходимые навыки для применения в своей профессиональной деятельности.
Я работал разработчиком ПО, работодатель предложил мне заняться компьютерным зрением, и я согласился. Меня перевели сразу, дав время на изучение темы. Я изучал все из свободных источников и в какой-то момент понял, что мне нужна помощь, чтобы структурировать знания. Курс выбрал, потому что из узконаправленных только он мне показался интересным и доступным. Курс помог обобщить знания, которые я уже имел, и заполнил пробелы
Алексей Стадник
26.12.2023
На работе моя роль - миддл/синьер разработчик на питон, обязанности - прототипирование разработок в компьютерном зрении + поддержка уже существующих. Выбрал этот курс, потому что интересны были последние лекции про инференс на устройства. Понравилась структурность изложения материала. Большинство преподавателей прекрасные специалисты - это видно. Обучение дало мне систематизацию знаний.
Курс понравился! Очень был полезен. Изучил много нового, а также обрел уверенность, что смогу заниматься CV. Для меня было мало лекций по теме 3d. Выбрал этот курс потому, что CV очень интересует, а выбор был только между этим курсом и магистратурой (за огромные деньги, время и на английском).
В целом курс очень понравился, считаю, что своих денег стоит. Вдохновляет на дальнейшее изучение темы. Мой бэкграунд на момент прохождения курса: высшее техническое образование (оптико-электронные приборы и системы), знание Python, Linux, немного - OpenCV, NumPy, встраиваемых систем Jetson. C компьютерным зрением был знаком в рамках своего хобби. Также понравились визуальные примеры на лекциях, которые помогают понять механизмы работы библиотек. Курс помог изучить основные задачи компьютерного зрения и методы их решения, а также составить собственный план по дальнейшему изучению этого направления. Вынес самое важное - понимание того, что CV - это не так сложно (можно самостоятельно решить достаточно сложные задачи) и очень интересно (т.к. область находится в стадии активного развития). Считаю, что данный курс необходимо увеличить по времени - как минимум до 6-8 месяцев, чтобы более подробно разбирать основные темы. Добавить краткое изучение основ нейросетей. Добавить отдельные темы по изучению основ самых востребованных библиотек. Сейчас они библиотеки изучаются только в контексте решения конкретных задач. Предполагается, что обучающиеся должны быть знакомы с основами нейросетей и библиотеками, но в любом случае аудитория будет неоднородной по уровню знаний - поэтому нужно сделать отдельные занятия. Возможно, стоит добавить 1-2 теоретических занятия по применяемым математическим методам. Также можно добавить одну лекцию по примерам практического применения CV в реальных задачах. Создать список рекомендуемых тем для самостоятельного изучения до курса и план по дальнейшему изучению CV после прохождения курса. Хотел бы особенно отметить преподавателей - Антон Витвицкий, Иван Мордовец (занятия по теоретическим основам CV). Вообще хочу отметить компетентность всех преподавателей и их знания самых современных подходов. Почему выбрал OTUS. 1. Курс "компьютерное зрение" в настоящий момент предлагает только Otus. Для данного курса предполагается предварительное тестирование, что предполагает ответственный подход. 2. Хорошие отзывы на Хабре, наличие там же профильных статей в блоге Otus. 3. Отсутствие агрессивной массовой рекламы.
Хороший курс для новичков. Объяснения преподавателей и сама практика довольно хороши. Хоть я давно не новичок, но все же было полезно попрактиковаться и пару новых тем для себя нашел) Курс помог освежить знания, узнать новое (трансформеры, генеративные сети). Грамотно оформленный код очень полезен. Хотелось бы больше практики и сложности задач (некоторые темы были без практических заданий). Лично мне не хватило сложности. Круто было бы вначале как-то оценить свои силы (чтобы понять, насколько сильно прокачает курс или насколько он будет наоборот простым). В целом база отличная у вас. Антон Витвицкий — отличный лектор. Анна Закутняя отлично объясняет практику. Илья Елисеев лает супер фидбэк по домашним заданиям.
Станислав Кусков
29.09.2020
Хотелось бы сказать огромное спасибо преодавателям курса за их профессионализм и поддержку! После окончания курса по C++ на платформе Otus увидел тут же новый курс по CV. Решил попробовать, вед курсом по C++ остался доволен! Курс помог структурировать и углубить уже имеющиеся знания о CV а также получить новые. Познакомиться с современными подходами в CV, узнать как и почему работают различные решения. А самое главное - это возможность применить полученные знания в домашних работах и итоговом проекте. Курс был насыщен и в меру сложен. С нетерпением жду курс следующего уровня сложности!
Татьяна Воронич
23.09.2020
Хотелось найти курс и обширный, и узконаправленный Computer Vision. И в общем это получилось. Цель была обновить (вспомнить) и углубить знания в этой области, узнать, что нового и важного, с точки зрения практикующих специалистов появилось на данный момент. На курсе приятная обстановка. Сам курс насыщен практикой, настоящее глубокое погружение в мир компьютерного зрения. А команда преподавателей, состоящая из специалистов и профессионалов, каждый в своём направлении, делает этот курс особенно сильным и уникальным. Обучение даёт мне сделать новый шаг в саморазвитии в направлении нейронные сети. Попробовать себя в новых задачах, более сложных и прикладных. В карьере пока без изменений. Но появился шанс попробовать новые проекты, используя более продвинутые инструменты, и, конечно, много новых идей.
<!DOCTYPE html><html lang="ru"><head><meta charSet="utf-8"/><meta charSet="UTF-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, user-scalable=no, viewport-fit=cover"/><link rel="preload" as="image" href="/_next/static/images/img/logo2022_without_text-ad6a01e8608432b9967c441a0f4760b4.svg"/><link rel="preload" as="image" href="https://cdn.otus.ru/media/public/48/28/Frame_Arch-588148-482897.png"/><link rel="preload" as="image" href="/_next/static/images/img/otus-certificate-832bf0e82aba1cde68e7417b12683728.png"/><link rel="preload" as="image" href="/_next/static/images/img/upk-diploma-d6bca6c33b9795bec7d04fb91a431230.png"/><link rel="preload" as="image" href="/_next/static/images/img/light-3dd56d782c43dc1e78b7e0da7bb3fb50.svg"/><link rel="preload" as="image" href="https://mc.yandex.ru/watch/44973232"/><link rel="preload" as="image" href="https://vk.com/rtrg?p=VK-RTRG-410987-bLXUv"/><link rel="preload" as="image" href="https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3316675;js=na"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/8cc264f7ea39f5c5.css" data-precedence="next"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/369ab862ca923128.css" data-precedence="next"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/1eb8edb263c0b31d.css" data-precedence="next"/><link rel="preload" as="script" fetchPriority="low" href="/_next/static/chunks/webpack-3018d93ec30a05b2.js"/><script src="/_next/static/chunks/b6261da7-560230abf0251a57.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8868-b22af6500d7f0373.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/main-app-46cd73774d8d37e3.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/5873-a84150cef512c203.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/5408-7304a011593a4e7b.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4514-28d343fc6e2d14e0.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/app/lessons/%5Bslug%5D/page-56f47397b9d2307e.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/3242-4559e666a92af915.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/app/layout-37aaf27e992c5aeb.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/1701-caea77cd580b46da.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/app/not-found-6846642e53dd56ba.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/app/error-37bbf3f7388748a0.js" async=""></script><link rel="preload" href="https://smartcaptcha.yandexcloud.net/captcha.js?render=onload&amp;onload=onloadFunction" as="script"/><link rel="preload" href="https://store-b2b.ru/tag.js?id=wsse7xcbtr07r1&amp;nomodule" as="script"/><title>Компьютерное зрение: техники, методы и подходы в области Computer Vision. Онлайн курс.</title><meta name="description" content="Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах. Вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenCV, Kornia, MMLab, Ultralitics, TensorRT и другие"/><link rel="manifest" href="/site.webmanifest" crossorigin="use-credentials"/><meta name="is_app_seo_default" content="false"/><meta name="vk:image" content="/__new_static__/img/meta-image.png"/><meta name="fb:app_id" content="486413851704844"/><link rel="canonical" href="https://otus.ru/lessons/cv/"/><meta name="yandex-verification" content="3019a35aeda6b45d"/><meta property="og:title" content="Компьютерное зрение: техники, методы и подходы в области Computer Vision. Онлайн курс."/><meta property="og:description" content="Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах. Вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenCV, Kornia, MMLab, Ultralitics, TensorRT и другие"/><meta property="og:url" content="https://otus.ru/lessons/cv/"/><meta name="twitter:card" content="summary"/><meta name="twitter:title" content="Компьютерное зрение: техники, методы и подходы в области Computer Vision. Онлайн курс."/><meta name="twitter:description" content="Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах. Вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenCV, Kornia, MMLab, Ultralitics, TensorRT и другие"/><link rel="image_src" href="/__new_static__/img/meta-image.png"/><link rel="shortcut icon" type="image/x-icon" href="/favicon.ico"/><link rel="preload" href="/_next/static/images/img/owl-flight-5d7d1106ce62f5dd4057eb334384e529.gif" as="image"/><link rel="icon" type="image/png" sizes="16x16" href="/_next/static/images/img/favicon-16x16-3dc5220f18624c2a6fd3aa3b081da00a.png"/><link rel="icon" type="image/png" sizes="32x32" href="/_next/static/images/img/favicon-32x32-dd124835ecce421e1bb2c8f849e49a3f.png"/><link rel="apple-touch-icon" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="57x57" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-57x57-92769d5e197783e63f3bb3c8519c8912.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="60x60" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-60x60-dfaaf3934bc7ed111c8c306b967afeeb.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="72x72" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-72x72-693f0d64a225d5f0fe26ba5d088c8f14.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="76x76" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-76x76-f3487d673c3e7ae975cf190fb758ab10.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="114x114" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-114x114-98609536fdaa492edede039bdd03cff2.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="120x120" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-120x120-169d5a3cf2a78fa8e7dfa780f15abcb7.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="144x144" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-144x144-9b1aa25d8b37e9b97af4717495fd71bf.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="152x152" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-152x152-e04100124be68d4151efe4eb96227866.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-180x180-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png"/><link rel="mask-icon" href="/_next/static/images/img/safari-pinned-tab-9b975a1bbe6e965061daed04a88d48e8.svg" color="#000000"/><meta name="msapplication-TileColor" content="#ffffff"/><meta name="msapplication-TileImage" content="/_next/static/images/img/mstile-144x144-c363ac4f42a2d7656bae44c971f5deab.png"/><script src="https://vk.com/js/api/openapi.js?162" type="text/javascript"></script><script src="/_next/static/chunks/polyfills-42372ed130431b0a.js" noModule=""></script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10">.bmVffP{height:24px;width:24px;position:relative;}/*!sc*/
.cvcsLz{height:28px;width:28px;position:relative;}/*!sc*/
.gsweRb{height:88px;width:88px;position:relative;}/*!sc*/
data-styled.g3[id="sc-i28ik1-0"]{content:"bmVffP,cvcsLz,gsweRb,"}/*!sc*/
.gNVXtU{position:absolute;top:50%;left:50%;-webkit-transform:translate(-50%,-50%);-ms-transform:translate(-50%,-50%);transform:translate(-50%,-50%);}/*!sc*/
.gNVXtU > svg{display:block;}/*!sc*/
data-styled.g4[id="sc-i28ik1-1"]{content:"gNVXtU,"}/*!sc*/
.ViUGY{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ViUGY{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ViUGY{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ViUGY{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ViUGY{font-weight:700;}}/*!sc*/
.eMZyoN{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eMZyoN{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eMZyoN{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eMZyoN{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eMZyoN{font-weight:400;}}/*!sc*/
.krJlll{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.krJlll{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.krJlll{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.krJlll{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.krJlll{font-weight:400;}}/*!sc*/
.kswXpy{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:62px;line-height:68px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kswXpy{font-size:56px;line-height:60px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kswXpy{font-size:32px;line-height:36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kswXpy{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kswXpy{font-weight:700;}}/*!sc*/
.enpOeQ{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:20px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.enpOeQ{font-size:20px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.enpOeQ{font-size:16px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.enpOeQ{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.enpOeQ{font-weight:700;}}/*!sc*/
.doSDez{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.doSDez{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.doSDez{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.doSDez{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.doSDez{font-weight:400;}}/*!sc*/
.jmLQpp{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:40px;line-height:48px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jmLQpp{font-size:40px;line-height:48px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jmLQpp{font-size:20px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jmLQpp{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jmLQpp{font-weight:700;}}/*!sc*/
.fPZiIk{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;font-weight:500;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fPZiIk{font-size:24px;line-height:28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fPZiIk{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fPZiIk{font-weight:500;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fPZiIk{font-weight:500;}}/*!sc*/
.bTMeHF{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:52px;line-height:64px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTMeHF{font-size:52px;line-height:64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bTMeHF{font-size:24px;line-height:28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTMeHF{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bTMeHF{font-weight:700;}}/*!sc*/
.hQBzUY{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hQBzUY{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hQBzUY{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hQBzUY{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hQBzUY{font-weight:700;}}/*!sc*/
.wJZyp{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:14px;line-height:20px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.wJZyp{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.wJZyp{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.wJZyp{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.wJZyp{font-weight:400;}}/*!sc*/
.gGtEnS{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gGtEnS{font-size:24px;line-height:28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gGtEnS{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gGtEnS{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gGtEnS{font-weight:700;}}/*!sc*/
.dvqddq{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dvqddq{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dvqddq{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dvqddq{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dvqddq{font-weight:700;}}/*!sc*/
.iFeEEh{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:14px;line-height:20px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iFeEEh{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iFeEEh{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iFeEEh{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iFeEEh{font-weight:700;}}/*!sc*/
.iwrrOS{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:14px;line-height:20px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iwrrOS{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iwrrOS{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iwrrOS{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iwrrOS{font-weight:400;}}/*!sc*/
.ioOegJ{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:40px;line-height:48px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ioOegJ{font-size:40px;line-height:48px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ioOegJ{font-size:32px;line-height:36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ioOegJ{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ioOegJ{font-weight:700;}}/*!sc*/
.CWfAH{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.CWfAH{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.CWfAH{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.CWfAH{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.CWfAH{font-weight:400;}}/*!sc*/
.bDRAny{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bDRAny{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bDRAny{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bDRAny{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bDRAny{font-weight:700;}}/*!sc*/
data-styled.g14[id="sc-1x9oq14-0"]{content:"ViUGY,eMZyoN,krJlll,kswXpy,enpOeQ,doSDez,jmLQpp,fPZiIk,bTMeHF,hQBzUY,wJZyp,gGtEnS,dvqddq,iFeEEh,iwrrOS,ioOegJ,CWfAH,bDRAny,"}/*!sc*/
.igoKuA{-webkit-transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out;will-change:background,border;overflow:hidden;width:100%;cursor:text;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;border:1px solid #afafaf;background:#fff;color:#0f0f10;text-align:left;font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;height:56px;border-radius:12px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.igoKuA{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.igoKuA{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g16[id="sc-7tecya-1"]{content:"igoKuA,"}/*!sc*/
.dUXfnG{-webkit-transition:padding 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;transition:padding 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;will-change:padding,color;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;width:100%;max-height:100%;padding:16px 24px;}/*!sc*/
data-styled.g17[id="sc-7tecya-2"]{content:"dUXfnG,"}/*!sc*/
.ewcVbw{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;overflow:hidden;pointer-events:none;top:0;left:0;width:100%;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;-webkit-transition:font 0.2s ease-out;transition:font 0.2s ease-out;will-change:font;color:#afafaf;}/*!sc*/
data-styled.g18[id="sc-7tecya-3"]{content:"ewcVbw,"}/*!sc*/
.bkPfUD{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;width:100%;background:transparent;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;margin-top:auto;opacity:0;}/*!sc*/
.bkPfUD::-webkit-input-placeholder{color:#afafaf;}/*!sc*/
.bkPfUD::-moz-placeholder{color:#afafaf;}/*!sc*/
.bkPfUD:-ms-input-placeholder{color:#afafaf;}/*!sc*/
.bkPfUD::placeholder{color:#afafaf;}/*!sc*/
.bkPfUD:disabled{background:transparent;}/*!sc*/
data-styled.g19[id="sc-7tecya-4"]{content:"bkPfUD,"}/*!sc*/
.hzdVAl{display:block;}/*!sc*/
data-styled.g23[id="sc-aobi4b-0"]{content:"hzdVAl,"}/*!sc*/
.eibrwt{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eibrwt{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eibrwt{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eibrwt{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eibrwt{font-weight:400;}}/*!sc*/
.fvUGfA{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:12px;line-height:16px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fvUGfA{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fvUGfA{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fvUGfA{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fvUGfA{font-weight:400;}}/*!sc*/
data-styled.g26[id="sc-1x9oq14-0-Component"]{content:"eibrwt,fvUGfA,"}/*!sc*/
.chwycb{padding-right:48px;}/*!sc*/
data-styled.g29[id="sc-1uo0fn1-0"]{content:"chwycb,"}/*!sc*/
.jZoKM{position:absolute;top:50%;right:14px;-webkit-transform:translateY(-50%);-ms-transform:translateY(-50%);transform:translateY(-50%);}/*!sc*/
data-styled.g30[id="sc-1uo0fn1-1"]{content:"jZoKM,"}/*!sc*/
.dzJeEt{-webkit-transform:rotate(180deg);-ms-transform:rotate(180deg);transform:rotate(180deg);}/*!sc*/
data-styled.g40[id="sc-1bqzqc9-0"]{content:"dzJeEt,"}/*!sc*/
.dGHcsq{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;position:relative;}/*!sc*/
.dGHcsq .swiper{height:100%;}/*!sc*/
.dGHcsq .swiper-slide{opacity:1;-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;}/*!sc*/
.dGHcsq .swiper-slide-active ~ .swiper-slide ~ .swiper-slide ~ .swiper-slide ~ .swiper-slide{opacity:0.3;}/*!sc*/
.dGHcsq .swiper-slide:nth-child(n + 6){opacity:0.3;}/*!sc*/
.cInatB{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;position:relative;}/*!sc*/
.cInatB .swiper{height:100%;}/*!sc*/
.cInatB .swiper-slide{opacity:1;-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;}/*!sc*/
.cInatB .swiper-slide:nth-child(n + 5){opacity:0.3;}/*!sc*/
.haeyZv{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;position:relative;}/*!sc*/
.haeyZv .swiper{height:100%;}/*!sc*/
.haeyZv .swiper-slide{opacity:1;-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;}/*!sc*/
.haeyZv .swiper-slide:nth-child(n + 3){opacity:0.3;}/*!sc*/
.giOpNO{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;position:relative;}/*!sc*/
.giOpNO .swiper{height:100%;}/*!sc*/
.giOpNO .swiper-slide{opacity:1;-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;}/*!sc*/
data-styled.g41[id="sc-1bkbgbz-0"]{content:"dGHcsq,cInatB,haeyZv,giOpNO,"}/*!sc*/
.cPJghB{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;display:block;margin:0 auto;}/*!sc*/
.jssxGI{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;display:block;margin:0 auto;margin-bottom:56px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.jssxGI{margin-bottom:72px;}}/*!sc*/
.ehnata{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;display:block;margin:0 auto;margin-bottom:68px;}/*!sc*/
data-styled.g42[id="sc-1bkbgbz-1"]{content:"cPJghB,jssxGI,ehnata,"}/*!sc*/
.dQlnjC{-webkit-transition:color 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out;transition:color 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out;will-change:color,opacity;width:auto;height:auto;padding:12px;cursor:pointer;-webkit-tap-highlight-color:transparent;background:transparent;color:#fff;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.dQlnjC:hover{color:#ffd709;}}/*!sc*/
.dQlnjC:disabled{opacity:0.4;pointer-events:none;cursor:default;}/*!sc*/
.ghFoSm{-webkit-transition:color 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out;transition:color 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out;will-change:color,opacity;width:auto;height:auto;padding:12px;cursor:pointer;-webkit-tap-highlight-color:transparent;background:transparent;color:#418A1F;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.ghFoSm:hover{color:#418A1F;}}/*!sc*/
.ghFoSm:disabled{opacity:0.4;pointer-events:none;cursor:default;}/*!sc*/
data-styled.g43[id="sc-1bkbgbz-2"]{content:"dQlnjC,ghFoSm,"}/*!sc*/
.iPzpLW{margin:-12px -12px -12px 24px;}/*!sc*/
data-styled.g44[id="sc-1bkbgbz-3"]{content:"iPzpLW,"}/*!sc*/
.biZjNh{margin:-12px 24px -12px -12px;}/*!sc*/
data-styled.g45[id="sc-1bkbgbz-4"]{content:"biZjNh,"}/*!sc*/
.hGKrlu{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;max-width:400px;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
data-styled.g46[id="sc-1bkbgbz-5"]{content:"hGKrlu,"}/*!sc*/
.hcbJSK{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;position:absolute;top:-118px;right:0;}/*!sc*/
.hcbJSK .sc-1bkbgbz-5 > *{background-color:#fff !important;}/*!sc*/
.bCuLxg{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;position:absolute;-webkit-transform:translateX(50%);-ms-transform:translateX(50%);transform:translateX(50%);bottom:0;right:50%;}/*!sc*/
.bCuLxg .sc-1bkbgbz-5 > *{background-color:#418A1F !important;}/*!sc*/
data-styled.g47[id="sc-1bkbgbz-6"]{content:"hcbJSK,bCuLxg,"}/*!sc*/
.ldwIhb{color:#4749c0;position:relative;}/*!sc*/
.ldwIhb:hover{-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.ldwIhb:active{color:#585cff;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
data-styled.g49[id="sc-1vdp0yy-0"]{content:"ldwIhb,"}/*!sc*/
.eJDLVL{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transform:rotate( 0deg );-ms-transform:rotate( 0deg );transform:rotate( 0deg );}/*!sc*/
data-styled.g120[id="sc-8zcw6d-0"]{content:"eJDLVL,"}/*!sc*/
.dxxUfg{width:82px;height:auto;}/*!sc*/
data-styled.g179[id="sc-136rsxq-0"]{content:"dxxUfg,"}/*!sc*/
.hERPbJ{-webkit-animation:iJeNST 32s infinite linear;animation:iJeNST 32s infinite linear;-webkit-transform-box:fill-box;-ms-transform-box:fill-box;transform-box:fill-box;-webkit-transform-origin:center;-ms-transform-origin:center;transform-origin:center;will-change:animation,transform;}/*!sc*/
data-styled.g180[id="sc-1gml7ra-0"]{content:"hERPbJ,"}/*!sc*/
.XomuX{overflow:visible;}/*!sc*/
data-styled.g183[id="sc-1gml7ra-3"]{content:"XomuX,"}/*!sc*/
.hOtCic{margin:0 auto;position:relative;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.hOtCic{max-width:1120px;width:1120px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hOtCic{max-width:680px;width:680px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hOtCic{max-width:352px;width:352px;}}/*!sc*/
data-styled.g184[id="sc-x072mc-0"]{content:"hOtCic,"}/*!sc*/
.dKnRmO{-webkit-transition:-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:transform 0.2s ease-out;transition:transform 0.2s ease-out;position:relative;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;z-index:30;position:-webkit-sticky;position:sticky;top:-1px;height:80px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;box-shadow:0 4px 4px rgba(0,0,0,0.05);background:#fff;color:#232323;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dKnRmO{height:64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dKnRmO{height:60px;}}/*!sc*/
data-styled.g185[id="sc-r03h0s-0"]{content:"dKnRmO,"}/*!sc*/
.eFDQwF{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eFDQwF{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eFDQwF{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eFDQwF{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eFDQwF{font-weight:400;}}/*!sc*/
data-styled.g186[id="sc-1x9oq14-0-styled-div"]{content:"eFDQwF,"}/*!sc*/
.bMTmMH{position:unset;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
data-styled.g187[id="sc-r03h0s-1"]{content:"bMTmMH,"}/*!sc*/
.iLJJBX{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin:0 89px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iLJJBX{margin:0 24px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g188[id="sc-r03h0s-2"]{content:"iLJJBX,"}/*!sc*/
.kVvakX{-webkit-align-self:normal;-ms-flex-item-align:normal;align-self:normal;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
data-styled.g189[id="sc-r03h0s-3"]{content:"kVvakX,"}/*!sc*/
.bYKNcH{z-index:0;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 40px 0 0;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bYKNcH{margin:0 24px 0 0;}}/*!sc*/
.bYKNcH::after{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;content:'';position:absolute;bottom:0;left:0;width:100%;height:4px;background:transparent;}/*!sc*/
.bYKNcH:last-child{margin:0;}/*!sc*/
.cGgLky{z-index:0;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 40px 0 0;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cGgLky{margin:0 24px 0 0;}}/*!sc*/
.cGgLky::after{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;content:'';position:absolute;bottom:0;left:0;width:100%;height:4px;background:transparent;}/*!sc*/
.cGgLky:hover::after{background:#4749c0;}/*!sc*/
.cGgLky:last-child{margin:0;}/*!sc*/
data-styled.g191[id="sc-r03h0s-5"]{content:"bYKNcH,cGgLky,"}/*!sc*/
.kpxsrg.kpxsrg{z-index:-1;position:absolute;width:615px;height:615px;}/*!sc*/
data-styled.g192[id="sc-r03h0s-6"]{content:"kpxsrg,"}/*!sc*/
.jHaHbB{margin:0 auto 0 0;color:inherit;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
.jHaHbB:hover{-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
.jHaHbB:active{color:inherit;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jHaHbB{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g193[id="sc-r03h0s-7"]{content:"jHaHbB,"}/*!sc*/
.dZepSJ{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;cursor:pointer;padding:14px 16px;border-radius:20px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.dZepSJ:hover{background:#fff;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dZepSJ{padding:10px 0;}}/*!sc*/
.gXNPrh{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;cursor:pointer;padding:14px 16px;border-radius:20px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.gXNPrh:hover{background:#fff;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gXNPrh{padding:10px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g194[id="sc-4zz0i4-0"]{content:"dZepSJ,gXNPrh,"}/*!sc*/
.fXsjgC{margin:0 32px 0 0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;gap:24px;}/*!sc*/
.fXsjgC:last-child{margin:0;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fXsjgC{margin:0 0 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g195[id="sc-1kjc6dh-0"]{content:"fXsjgC,"}/*!sc*/
.bxwCjw{width:100%;margin:0 0 12px;padding:0 0 12px;border-bottom:1px solid #ececec;color:#afafaf;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bxwCjw{margin:0 0 24px;padding:0;border-bottom:none;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bxwCjw{margin:0 0 8px;}}/*!sc*/
data-styled.g196[id="sc-1kjc6dh-1"]{content:"bxwCjw,"}/*!sc*/
.lhsLfs{display:grid;margin:0 -16px;grid-template-columns:repeat(2,288px);}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.lhsLfs{margin:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.lhsLfs{gap:4px;}}/*!sc*/
.eANJVj{display:grid;margin:0 -16px;grid-template-columns:repeat(1,288px);}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eANJVj{margin:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eANJVj{gap:4px;}}/*!sc*/
data-styled.g197[id="sc-1kjc6dh-2"]{content:"lhsLfs,eANJVj,"}/*!sc*/
.LDEpF{background-color:#ececec;border-radius:8px;position:relative;overflow:hidden;color:rgba(0,0,0,0);width:100%;height:100%;position:absolute;top:0;left:0;}/*!sc*/
.iXhGSD{background-color:#ececec;border-radius:8px;position:relative;overflow:hidden;color:rgba(0,0,0,0);}/*!sc*/
data-styled.g198[id="sc-1xopqwy-0"]{content:"LDEpF,iXhGSD,"}/*!sc*/
.jTtOKw{position:relative;display:block;}/*!sc*/
.ePGOOQ{position:static;display:block;}/*!sc*/
data-styled.g199[id="sc-hrqzy3-0"]{content:"jTtOKw,ePGOOQ,"}/*!sc*/
.faPWUN{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;position:relative;z-index:0;}/*!sc*/
.faPWUN *{opacity:0;pointer-events:none;}/*!sc*/
data-styled.g200[id="sc-hrqzy3-1"]{content:"faPWUN,"}/*!sc*/
.fEESDM{position:absolute;z-index:1;display:none;top:100%;left:0;width:100%;}/*!sc*/
data-styled.g236[id="sc-piuiz2-0"]{content:"fEESDM,"}/*!sc*/
.fDVGGf{z-index:0;-webkit-align-self:baseline;-ms-flex-item-align:baseline;align-self:baseline;overflow:hidden;position:relative;width:100%;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;padding:40px;background:#f8f8f8;box-shadow:0px 16px 16px rgba(0,0,0,0.25);border-radius:0px 0px 20px 20px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.fDVGGf{max-width:1200px;margin:0 auto;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fDVGGf{padding:24px 36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fDVGGf{height:100%;padding:24px 0;border-radius:0;}}/*!sc*/
data-styled.g237[id="sc-piuiz2-1"]{content:"fDVGGf,"}/*!sc*/
.fhxPhf{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
data-styled.g238[id="sc-piuiz2-2"]{content:"fhxPhf,"}/*!sc*/
.ggDqfB{right:-101px;top:-105px;bottom:-201px;}/*!sc*/
data-styled.g240[id="sc-1891c19-0"]{content:"ggDqfB,"}/*!sc*/
.dwrtLP{-webkit-transition:color 0.2s ease-out,-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:color 0.2s ease-out,transform 0.2s ease-out;transition:color 0.2s ease-out,transform 0.2s ease-out;will-change:color,transform;margin:0 0 0 4px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dwrtLP{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g241[id="sc-1youhxc-0"]{content:"dwrtLP,"}/*!sc*/
.cMNIlZ{-webkit-transition:font-weight 0.1s ease-out;transition:font-weight 0.1s ease-out;will-change:font-weight;}/*!sc*/
.cMNIlZ::before{content:attr(title);position:relative;display:block;font-weight:700;height:0;overflow:hidden;visibility:hidden;}/*!sc*/
data-styled.g242[id="sc-1youhxc-1"]{content:"cMNIlZ,"}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.gAMwby:hover .sc-1youhxc-0{-webkit-transform:rotate(-180deg);-ms-transform:rotate(-180deg);transform:rotate(-180deg);}.gAMwby:hover .sc-1youhxc-0{color:#4749c0;}}/*!sc*/
.ewISlX:hover .sc-1youhxc-1{font-weight:700;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.ewISlX:hover .sc-1youhxc-0{-webkit-transform:rotate(-180deg);-ms-transform:rotate(-180deg);transform:rotate(-180deg);}.ewISlX:hover .sc-1youhxc-0{color:#4749c0;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ewISlX{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g243[id="sc-1youhxc-2"]{content:"gAMwby,ewISlX,"}/*!sc*/
.cgYLnJ{grid-auto-flow:column;grid-template-rows:repeat(8,1fr);}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cgYLnJ{grid-auto-flow:row;grid-template-columns:1fr;grid-template-row:unset;}}/*!sc*/
data-styled.g244[id="sc-ig0m9y-0"]{content:"cgYLnJ,"}/*!sc*/
.czpnNJ{-webkit-transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;will-change:background,border,opacity,color;cursor:pointer;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;padding:0 26px;font-weight:700;line-height:24px;min-height:56px;border-radius:20px;font-size:18px;color:#0f0f10;background:#ffd709;width:100%;}/*!sc*/
.czpnNJ:active{color:#0f0f10;}/*!sc*/
.czpnNJ:not(:disabled):hover{background:#ffea7d;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
.czpnNJ:disabled{cursor:default;color:#afafaf;background:#ececec;pointer-events:none;}/*!sc*/
.bYRRHi{-webkit-transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;will-change:background,border,opacity,color;cursor:pointer;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;padding:0 26px;font-weight:700;line-height:24px;min-height:56px;border-radius:20px;font-size:18px;color:#0f0f10;background:#ffd709;}/*!sc*/
.bYRRHi:active{color:#0f0f10;}/*!sc*/
.bYRRHi:not(:disabled):hover{background:#ffea7d;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
.bYRRHi:disabled{cursor:default;color:#afafaf;background:#ececec;pointer-events:none;}/*!sc*/
data-styled.g249[id="sc-1qig7zt-0"]{content:"czpnNJ,bYRRHi,"}/*!sc*/
.eDycrR{pointer-events:none;}/*!sc*/
data-styled.g257[id="sc-gqclrv-0"]{content:"eDycrR,"}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.rcsBI{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g258[id="sc-gqclrv-1"]{content:"rcsBI,"}/*!sc*/
.cwTwwh{min-width:32px;width:32px;min-height:32px;height:32px;margin:0 8px 0 0;border-radius:50%;overflow:hidden;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cwTwwh{min-width:28px;width:28px;min-height:28px;height:28px;margin:0 4px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cwTwwh{margin:0;}}/*!sc*/
data-styled.g259[id="sc-199a3eq-1-div"]{content:"cwTwwh,"}/*!sc*/
.deZXFK{-webkit-align-self:normal;-ms-flex-item-align:normal;align-self:normal;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin:0 0 0 auto;}/*!sc*/
data-styled.g302[id="sc-1pw2hu9-0"]{content:"deZXFK,"}/*!sc*/
.gnDzft{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;cursor:pointer;position:static;-webkit-tap-highlight-color:transparent;}/*!sc*/
data-styled.g303[id="sc-k2vhmo-0"]{content:"gnDzft,"}/*!sc*/
.cYMYSf{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;height:100%;color:#232323;}/*!sc*/
.cYMYSf:hover{color:#4749c0;}/*!sc*/
data-styled.g304[id="sc-k2vhmo-1"]{content:"cYMYSf,"}/*!sc*/
.etPPJE{-webkit-transition:color 0.2s ease-out;transition:color 0.2s ease-out;will-change:color;}/*!sc*/
data-styled.g305[id="sc-k2vhmo-2"]{content:"etPPJE,"}/*!sc*/
.dMvvUT{position:relative;padding:13px 0 29px;margin-bottom:-16px;background:linear-gradient(90deg,#a34fc6 0%,#5354e4 100%);color:#fff;overflow:hidden;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dMvvUT{padding:12px 16px 28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dMvvUT{padding:9px 15px 25px;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__ellipse1{position:absolute;left:-147px;top:-387px;width:854px;height:854px;opacity:0.2;-webkit-filter:blur(12px);filter:blur(12px);background:radial-gradient( 50% 50% at 50% 50%,#f6cae3 0%,rgba(246,202,227,0) 100% );}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__ellipse2{position:absolute;left:-148px;top:-244px;width:568px;height:568px;opacity:0.3;-webkit-filter:blur(12px);filter:blur(12px);background:radial-gradient( 50% 50% at 50% 50%,#f6cae3 0%,rgba(246,202,227,0) 100% );}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__container{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;gap:24px;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 auto;width:1120px;max-width:1120px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dMvvUT .before-header-ui__container{width:100%;max-width:unset;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__img{position:relative;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dMvvUT .before-header-ui__img{display:none;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__img_sales{width:164px;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__img_sales::before{content:'';position:absolute;top:50%;left:50%;-webkit-transform:translate(-50%,-50%);-ms-transform:translate(-50%,-50%);transform:translate(-50%,-50%);width:100%;height:190px;background:url(/_next/static/images/img/sales-647707e6e3bb6ad2deb188a1217a88ac.png) no-repeat;background-size:contain;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__content{-webkit-flex:1;-ms-flex:1;flex:1;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;gap:2px;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__buttons{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;gap:8px;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__title{font-size:28px;line-height:32px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dMvvUT .before-header-ui__title{font-size:20px;line-height:24px;font-weight:700;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__text{font-size:14px;line-height:20px;font-weight:700;-webkit-letter-spacing:-0.01em;-moz-letter-spacing:-0.01em;-ms-letter-spacing:-0.01em;letter-spacing:-0.01em;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dMvvUT .before-header-ui__text{font-size:12px;line-height:16px;font-weight:700;-webkit-letter-spacing:0;-moz-letter-spacing:0;-ms-letter-spacing:0;letter-spacing:0;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__button{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;white-space:nowrap;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:700;border-radius:12px;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;background:#fff;padding:12px 24px;display:inline-block;outline:none;box-sizing:border-box;cursor:pointer;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;text-align:center;color:#232323;text-overflow:ellipsis;min-width:200px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dMvvUT .before-header-ui__button{font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;padding:8px 16px;min-width:auto;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__button:hover,.dMvvUT .before-header-ui__button:active{background-color:#ececec;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__button_secondary{color:#fff;background:rgba(255,255,255,0.2);}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__button_secondary:hover,.dMvvUT .before-header-ui__button_secondary:active{background:rgba(255,255,255,0.3);color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dMvvUT .before-header-ui__button_secondary{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g339[id="sc-1pwtpfp-0"]{content:"dMvvUT,"}/*!sc*/
.klmZDZ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;min-height:100%;}/*!sc*/
data-styled.g340[id="sc-1j17uuq-0"]{content:"klmZDZ,"}/*!sc*/
.dPcKhb{position:relative;z-index:2;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-flex:1 0 auto;-ms-flex:1 0 auto;flex:1 0 auto;background:inherit;overflow:hidden;}/*!sc*/
data-styled.g341[id="sc-1j17uuq-1"]{content:"dPcKhb,"}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ui-chunk-container .hide-mobile{display:none;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ui-chunk-container .hide-phone{display:none;}}/*!sc*/
.ui-chunk-container .show-mobile{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ui-chunk-container .show-mobile{display:block;}}/*!sc*/
.ui-chunk-container .show-phone{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ui-chunk-container .show-phone{display:block;}}/*!sc*/
data-styled.g343[id="sc-global-eCGhFA1"]{content:"sc-global-eCGhFA1,"}/*!sc*/
@-webkit-keyframes iJeNST{from{-webkit-transform:rotate(0deg) translateX(70px);-ms-transform:rotate(0deg) translateX(70px);transform:rotate(0deg) translateX(70px);}to{-webkit-transform:rotate(360deg) translateX(70px);-ms-transform:rotate(360deg) translateX(70px);transform:rotate(360deg) translateX(70px);}}/*!sc*/
@keyframes iJeNST{from{-webkit-transform:rotate(0deg) translateX(70px);-ms-transform:rotate(0deg) translateX(70px);transform:rotate(0deg) translateX(70px);}to{-webkit-transform:rotate(360deg) translateX(70px);-ms-transform:rotate(360deg) translateX(70px);transform:rotate(360deg) translateX(70px);}}/*!sc*/
data-styled.g345[id="sc-keyframes-iJeNST"]{content:"iJeNST,"}/*!sc*/
.dAwfZU{z-index:-1;position:absolute;left:0;top:0;height:100%;width:100%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 0px,100% calc(100% - 80px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 0px,100% calc(100% - 80px),0% 100%);}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dAwfZU{-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 0px,100% calc(100% - 56px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 0px,100% calc(100% - 56px),0% 100%);}}/*!sc*/
.hRKTfD{z-index:-1;position:absolute;left:0;top:0;height:100%;width:100%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 80px,100% calc(100% - 80px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 80px,100% calc(100% - 80px),0% 100%);}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hRKTfD{-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 56px,100% calc(100% - 56px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 56px,100% calc(100% - 56px),0% 100%);}}/*!sc*/
.goEZrn{z-index:-1;position:absolute;left:0;top:0;height:100%;width:100%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );-webkit-clip-path:polygon(0 80px,100% 0,100% 100%,0 calc(100% - 80px));clip-path:polygon(0 80px,100% 0,100% 100%,0 calc(100% - 80px));}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.goEZrn{-webkit-clip-path:polygon(0 56px,100% 0,100% 100%,0 calc(100% - 56px));clip-path:polygon(0 56px,100% 0,100% 100%,0 calc(100% - 56px));}}/*!sc*/
.jLNDvg{z-index:-1;position:absolute;left:0;top:0;height:100%;width:100%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 80px,100% calc(100% - 0px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 80px,100% calc(100% - 0px),0% 100%);}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jLNDvg{-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 56px,100% calc(100% - 0px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 56px,100% calc(100% - 0px),0% 100%);}}/*!sc*/
data-styled.g346[id="sc-1ddwpfq-0"]{content:"dAwfZU,hRKTfD,goEZrn,jLNDvg,"}/*!sc*/
.hnlXxp{position:relative;width:100%;padding:80px 0;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hnlXxp{padding:56px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g347[id="sc-1ddwpfq-1"]{content:"hnlXxp,"}/*!sc*/
.jliiMx{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;z-index:0;padding:120px 0 0;background:inherit;overflow:hidden;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jliiMx{padding:160px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jliiMx{padding:80px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g348[id="sc-oy98rf-0"]{content:"jliiMx,"}/*!sc*/
.eXELOw{background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );}/*!sc*/
data-styled.g349[id="sc-oy98rf-1"]{content:"eXELOw,"}/*!sc*/
.bLWaqJ{padding:0;}/*!sc*/
data-styled.g350[id="sc-oy98rf-2"]{content:"bLWaqJ,"}/*!sc*/
.fMEenG{padding:120px 0 96px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fMEenG{padding:123px 0 35px;}}/*!sc*/
data-styled.g351[id="sc-oy98rf-3"]{content:"fMEenG,"}/*!sc*/
.kXtOIJ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin-top:60px;padding:40px 0;position:relative;color:#fff;}/*!sc*/
.kXtOIJ:after{content:'';position:absolute;left:0;top:0;right:0;opacity:0.2;height:1px;background-color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kXtOIJ{width:100%;margin-top:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kXtOIJ{-webkit-flex-direction:column-reverse;-ms-flex-direction:column-reverse;flex-direction:column-reverse;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;padding:24px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g352[id="sc-19c5cbt-0"]{content:"kXtOIJ,"}/*!sc*/
.fvpIrL{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fvpIrL{margin-bottom:24px;width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g353[id="sc-19c5cbt-1"]{content:"fvpIrL,"}/*!sc*/
.jbfvPl{color:#fff;margin-top:24px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jbfvPl{margin-top:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g354[id="sc-b223p8-0"]{content:"jbfvPl,"}/*!sc*/
.kexDMw{margin-bottom:16px;display:inline-block;}/*!sc*/
data-styled.g355[id="sc-b223p8-1"]{content:"kexDMw,"}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cpJPIb{line-height:16px;}.cpJPIb:after{bottom:1px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cpJPIb:after{bottom:3px;}}/*!sc*/
data-styled.g356[id="sc-b223p8-2"]{content:"cpJPIb,"}/*!sc*/
.kqoeNm{position:relative;display:inline-block;margin:0 0 16px;white-space:nowrap;-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.kqoeNm:last-child{margin:0;}/*!sc*/
data-styled.g357[id="sc-b223p8-3"]{content:"kqoeNm,"}/*!sc*/
.dmOCHb{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dmOCHb{margin-bottom:44px;}}/*!sc*/
data-styled.g358[id="sc-s8yol2-0"]{content:"dmOCHb,"}/*!sc*/
.fSkxQH{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}/*!sc*/
data-styled.g359[id="sc-s8yol2-1"]{content:"fSkxQH,"}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.jinSfn{max-width:160px;width:160px;margin-right:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jinSfn{max-width:104px;width:104px;margin-right:48px;}}/*!sc*/
data-styled.g360[id="sc-s8yol2-2"]{content:"jinSfn,"}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.nSSml{max-width:256px;width:256px;margin-right:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.nSSml{max-width:176px;width:176px;margin-right:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.nSSml{margin-right:0;}}/*!sc*/
data-styled.g361[id="sc-s8yol2-3"]{content:"nSSml,"}/*!sc*/
.dopIUT{position:relative;margin-bottom:16px;-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.dopIUT:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
data-styled.g362[id="sc-s8yol2-4"]{content:"dopIUT,"}/*!sc*/
.MecOH{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;width:256px;margin-right:32px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.MecOH{width:240px;margin-right:0;margin-top:66px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.MecOH{width:352px;-webkit-flex-direction:column-reverse;-ms-flex-direction:column-reverse;flex-direction:column-reverse;margin-top:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g363[id="sc-15qczmr-0"]{content:"MecOH,"}/*!sc*/
.dpoRMu{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin-bottom:38px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dpoRMu{margin-bottom:33px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dpoRMu{margin-bottom:0;margin-top:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g364[id="sc-15qczmr-1"]{content:"dpoRMu,"}/*!sc*/
.jKMwie{margin-right:12px;height:32px;width:32px;background-image:url(/_next/static/images/img/footerUivk-1a499178c819de0f4161a07172b27f6b.svg);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jKMwie{height:24px;width:24px;}}/*!sc*/
.eFVTJV{margin-right:12px;height:32px;width:32px;background-image:url(/_next/static/images/img/footerUiyt-84e5fa7c2e582191762486a7be2c2652.svg);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eFVTJV{height:24px;width:24px;}}/*!sc*/
.hUuIIY{margin-right:12px;height:32px;width:32px;background-image:url(/_next/static/images/img/footerUidzen-cfe01a671b9064c8e5d54b2ac5895a0c.png);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hUuIIY{height:24px;width:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g365[id="sc-15qczmr-2"]{content:"jKMwie,eFVTJV,hUuIIY,"}/*!sc*/
.foluGF{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.foluGF{-webkit-flex-direction:row;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;}}/*!sc*/
data-styled.g366[id="sc-15qczmr-3"]{content:"foluGF,"}/*!sc*/
.hMqYlN{margin-bottom:12px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hMqYlN{margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hMqYlN{margin-bottom:0;margin-right:32px;}.hMqYlN:last-child{margin-right:0;}}/*!sc*/
data-styled.g367[id="sc-15qczmr-4"]{content:"hMqYlN,"}/*!sc*/
.kmPvgJ{margin-right:32px;width:32px;height:32px;background-image:url(/_next/static/images/img/footerUitg-326baa373419d1a193621a597320c652.svg);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:contain;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kmPvgJ{margin-right:8px;width:24px;height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g368[id="sc-15qczmr-5"]{content:"kmPvgJ,"}/*!sc*/
.driyCh{position:relative;white-space:nowrap;-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.driyCh{line-height:16px;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}}/*!sc*/
data-styled.g369[id="sc-15qczmr-6"]{content:"driyCh,"}/*!sc*/
.ceClWZ{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;cursor:pointer;z-index:1;position:absolute;top:0;left:0;opacity:0;}/*!sc*/
data-styled.g371[id="sc-j40lj7-0"]{content:"ceClWZ,"}/*!sc*/
.dWxMps{min-width:24px;width:24px;min-height:24px;height:24px;-webkit-transition:-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:transform 0.2s ease-out;transition:transform 0.2s ease-out;will-change:transform;will-change:auto;-webkit-transform:scale(1);-ms-transform:scale(1);transform:scale(1);}/*!sc*/
data-styled.g372[id="sc-hd7keq-0"]{content:"dWxMps,"}/*!sc*/
.eZuRED{-webkit-transition:border-color 0.2s ease-out;transition:border-color 0.2s ease-out;will-change:border-color;min-width:24px;width:24px;min-height:24px;height:24px;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;position:relative;border:1px solid;border-radius:3.5px;color:#4749c0;background-color:#fff;border-color:#4749c0;}/*!sc*/
data-styled.g375[id="sc-12fwr4-0"]{content:"eZuRED,"}/*!sc*/
.exsZZC{position:absolute;top:-1px;left:-1px;}/*!sc*/
data-styled.g376[id="sc-12fwr4-1"]{content:"exsZZC,"}/*!sc*/
.eAOVcR{cursor:pointer;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}/*!sc*/
data-styled.g377[id="sc-1fry39v-0"]{content:"eAOVcR,"}/*!sc*/
.kMJHVN{margin:0 0 0 16px;}/*!sc*/
data-styled.g378[id="sc-1fry39v-1"]{content:"kMJHVN,"}/*!sc*/
.fyzNNQ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;color:#0f0f10;}/*!sc*/
data-styled.g379[id="sc-dusc05-0"]{content:"fyzNNQ,"}/*!sc*/
.fgICvQ{color:inherit;-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.fgICvQ:hover{-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
data-styled.g380[id="sc-dusc05-1"]{content:"fgICvQ,"}/*!sc*/
.fYuJAI{color:#fff;}/*!sc*/
data-styled.g382[id="sc-des2oc-0"]{content:"fYuJAI,"}/*!sc*/
.hbxrvB{margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hbxrvB{margin-bottom:22px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hbxrvB{margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
data-styled.g383[id="sc-des2oc-1"]{content:"hbxrvB,"}/*!sc*/
.iHEhCu{display:grid;grid-template-areas:'a b' 'c c';grid-template-columns:240px 96px;gap:12px 16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iHEhCu{grid-template-columns:200px 96px;gap:8px 8px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iHEhCu{grid-template-columns:244px 96px;gap:10px 12px;}}/*!sc*/
data-styled.g384[id="sc-des2oc-2"]{content:"iHEhCu,"}/*!sc*/
.heMBup{grid-area:a;}/*!sc*/
data-styled.g385[id="sc-des2oc-3"]{content:"heMBup,"}/*!sc*/
.dqoHct{grid-area:b;}/*!sc*/
data-styled.g386[id="sc-des2oc-4"]{content:"dqoHct,"}/*!sc*/
.kSlCOl{grid-area:c;color:inherit;}/*!sc*/
data-styled.g387[id="sc-des2oc-5"]{content:"kSlCOl,"}/*!sc*/
.kVOlcO{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
data-styled.g388[id="sc-176eli6-0"]{content:"kVOlcO,"}/*!sc*/
.bIqTVy{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}/*!sc*/
data-styled.g389[id="sc-176eli6-1"]{content:"bIqTVy,"}/*!sc*/
.hRGcmY{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
data-styled.g390[id="sc-176eli6-2"]{content:"hRGcmY,"}/*!sc*/
.kmquqg{object-fit:contain;}/*!sc*/
data-styled.g391[id="sc-ed2fvu-0"]{content:"kmquqg,"}/*!sc*/
.fCchjz{width:100%;margin:auto;}/*!sc*/
data-styled.g392[id="sc-1urziip-0"]{content:"fCchjz,"}/*!sc*/
.cPEbNj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:82px;height:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cPEbNj{margin-right:12px;width:41px;height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g393[id="sc-1urziip-1"]{content:"cPEbNj,"}/*!sc*/
.fEJhZn{margin-right:40px;width:140px;height:40px;background-image:url(/_next/static/images/img/runet-9d9c302c854bd21ffd433cffadd5fc46.png);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:contain;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fEJhZn{margin-right:12px;width:84px;height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g394[id="sc-1jb0vz0-0"]{content:"fEJhZn,"}/*!sc*/
.bQKtqJ{margin-right:40px;width:136px;height:40px;background-image:url(/_next/static/images/img/skolkovo-2f0a909e8e465c8d5951d639c67b62c9.svg);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:contain;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bQKtqJ{margin-right:12px;width:82px;height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g395[id="sc-1jb0vz0-1"]{content:"bQKtqJ,"}/*!sc*/
.bzaXwp{background-color:#f8f8f8;}/*!sc*/
data-styled.g455[id="sc-1b3dhyb-0"]{content:"bzaXwp,"}/*!sc*/
.dvLdDh{overflow:hidden;z-index:0;}/*!sc*/
data-styled.g456[id="sc-1b3dhyb-1"]{content:"dvLdDh,"}/*!sc*/
.ftkQLi{width:100%;}/*!sc*/
data-styled.g457[id="sc-1lrh8w5-0"]{content:"ftkQLi,"}/*!sc*/
.JTsAm{-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;}/*!sc*/
data-styled.g460[id="sc-1lrh8w5-3"]{content:"JTsAm,"}/*!sc*/
.jTrfLJ{margin:auto;padding:0 4px 0 0;}/*!sc*/
data-styled.g461[id="sc-1lrh8w5-4"]{content:"jTrfLJ,"}/*!sc*/
.eCsaUt{color:#130f26;}/*!sc*/
.kfzfcV{color:#130f26;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kfzfcV{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g462[id="sc-1lrh8w5-5"]{content:"eCsaUt,kfzfcV,"}/*!sc*/
.ddfkAs{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;width:416px;margin:8px 96px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ddfkAs{width:552px;margin:0 0 60px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ddfkAs{width:344px;margin:0 0 40px;}}/*!sc*/
data-styled.g480[id="sc-1oz275d-0"]{content:"ddfkAs,"}/*!sc*/
.dCggDS{border:none;border-radius:16px;object-fit:contain;width:100%;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dCggDS{border-radius:26px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dCggDS{border-radius:16px;}}/*!sc*/
data-styled.g481[id="sc-1oz275d-1"]{content:"dCggDS,"}/*!sc*/
.cmjKRy{margin-bottom:52px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cmjKRy{margin-bottom:60px;}.cmjKRy .swiper{overflow:visible;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cmjKRy{margin-bottom:36px;}.cmjKRy .swiper{overflow:hidden;}}/*!sc*/
data-styled.g482[id="sc-1oz275d-2"]{content:"cmjKRy,"}/*!sc*/
.lliDuJ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:992px;margin:0 auto 120px;padding:0 0 120px;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;color:#0f0f10;border-bottom:1px solid #afafaf;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.lliDuJ{width:100%;padding:0 0 100px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.lliDuJ{margin:0 auto 80px;padding:0 0 40px;}}/*!sc*/
data-styled.g484[id="sc-1r62a6q-0"]{content:"lliDuJ,"}/*!sc*/
.llFwsA{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.llFwsA{margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.llFwsA{width:340px;}}/*!sc*/
data-styled.g485[id="sc-1r62a6q-1"]{content:"llFwsA,"}/*!sc*/
.dtnelf{margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dtnelf{margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g486[id="sc-1r62a6q-2"]{content:"dtnelf,"}/*!sc*/
.eNyjzK{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eNyjzK{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
data-styled.g487[id="sc-1r62a6q-3"]{content:"eNyjzK,"}/*!sc*/
.egKvEI H1,.egKvEI H2,.egKvEI H3,.egKvEI H4,.egKvEI H5,.egKvEI H6{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:40px;line-height:48px;padding-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.egKvEI H1,.egKvEI H2,.egKvEI H3,.egKvEI H4,.egKvEI H5,.egKvEI H6{font-size:40px;line-height:48px;padding-bottom:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.egKvEI H1,.egKvEI H2,.egKvEI H3,.egKvEI H4,.egKvEI H5,.egKvEI H6{font-size:20px;line-height:24px;padding-bottom:40px;}}/*!sc*/
.egKvEI p{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.egKvEI p{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.egKvEI p{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.egKvEI ul,.egKvEI ol{margin:-24px 0 32px;padding:0;}/*!sc*/
.egKvEI li{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 0 24px;padding:0 0 0 24px;list-style:none;color:#000;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.egKvEI li{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.egKvEI li{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.egKvEI li:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.egKvEI li::before{content:'•';position:absolute;top:0;left:0;color:#005ece;font-size:39px;line-height:26px;}/*!sc*/
.egKvEI li:before{color:#418A1F;}/*!sc*/
.egKvEI > *:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
data-styled.g488[id="sc-1r62a6q-4"]{content:"egKvEI,"}/*!sc*/
.SAbyR{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
data-styled.g504[id="sc-1gixy6u-0"]{content:"SAbyR,"}/*!sc*/
.bogpCZ{color:#0f0f10;word-break:break-word;}/*!sc*/
.bogpCZ h1{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:52px;line-height:64px;margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bogpCZ h1{font-size:52px;line-height:64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bogpCZ h1{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
.bogpCZ h2{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bogpCZ h2{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bogpCZ h2{font-size:18px;line-height:24px;margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
.bogpCZ p{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bogpCZ p{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
.bogpCZ ul,.bogpCZ ol{margin:-24px 0 32px;padding:0;margin:0 0 32px;}/*!sc*/
.bogpCZ li{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 0 24px;padding:0 0 0 24px;list-style:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bogpCZ li{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bogpCZ li{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.bogpCZ li:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.bogpCZ li::before{content:'•';position:absolute;top:0;left:0;color:#005ece;font-size:39px;line-height:26px;}/*!sc*/
.bogpCZ li::before{color:#418A1F;}/*!sc*/
.bogpCZ *:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.dJQBfL{color:#fff;word-break:break-word;}/*!sc*/
.dJQBfL h1{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:52px;line-height:64px;margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dJQBfL h1{font-size:52px;line-height:64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dJQBfL h1{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
.dJQBfL h2{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dJQBfL h2{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dJQBfL h2{font-size:18px;line-height:24px;margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
.dJQBfL p{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dJQBfL p{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
.dJQBfL ul,.dJQBfL ol{margin:-24px 0 32px;padding:0;margin:0 0 32px;}/*!sc*/
.dJQBfL li{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 0 24px;padding:0 0 0 24px;list-style:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dJQBfL li{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dJQBfL li{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.dJQBfL li:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.dJQBfL li::before{content:'•';position:absolute;top:0;left:0;color:#005ece;font-size:39px;line-height:26px;}/*!sc*/
.dJQBfL li::before{color:#fff;}/*!sc*/
.dJQBfL *:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
data-styled.g525[id="sc-pyhrzd-0"]{content:"bogpCZ,dJQBfL,"}/*!sc*/
.gjfSTs{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;width:320px;margin:0 0 0 64px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gjfSTs{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:100%;margin:60px 0 0;padding:20px;border-radius:20px;background:#fff;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gjfSTs{margin:40px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g526[id="sc-1232l32-0"]{content:"gjfSTs,"}/*!sc*/
.gLmhvn{margin:0 0 28px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gLmhvn{margin:0 24px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gLmhvn{margin:0 16px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g527[id="sc-1232l32-1"]{content:"gLmhvn,"}/*!sc*/
.cLdvvd{color:#afafaf;}/*!sc*/
.cLdvvd h1,.cLdvvd h2,.cLdvvd h3{color:#0f0f10;}/*!sc*/
data-styled.g528[id="sc-1232l32-2"]{content:"cLdvvd,"}/*!sc*/
.cjEHVO{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin:0 auto 80px;padding:0 64px 80px;border-bottom:1px solid #afafaf;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cjEHVO{display:block;margin:0 auto 60px;padding:0 0 60px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cjEHVO{display:block;margin:0 auto 40px;padding:0 0 80px;}}/*!sc*/
data-styled.g529[id="sc-lpm061-0"]{content:"cjEHVO,"}/*!sc*/
.iKbbnr{margin:0 0 24px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iKbbnr{margin:0 0 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g530[id="sc-lpm061-1"]{content:"iKbbnr,"}/*!sc*/
.fXxDDe{cursor:pointer;}/*!sc*/
data-styled.g531[id="sc-clwny5-0"]{content:"fXxDDe,"}/*!sc*/
.bPlUQW{object-fit:contain;width:100%;}/*!sc*/
data-styled.g532[id="sc-clwny5-1"]{content:"bPlUQW,"}/*!sc*/
.hHfHsk{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;width:320px;margin-left:104px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hHfHsk{width:200px;margin-left:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hHfHsk{width:100%;margin-left:0;margin-top:60px;}}/*!sc*/
data-styled.g534[id="sc-1nmmm75-0"]{content:"hHfHsk,"}/*!sc*/
.dYVcmu{margin:20px auto 80px;padding:0 0 80px;border-bottom:1px solid #afafaf;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dYVcmu{margin:0 auto 60px;padding:0 0 60px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dYVcmu{margin:0 auto 80px;padding:0 0 64px;}}/*!sc*/
data-styled.g546[id="sc-1oat6ot-0"]{content:"dYVcmu,"}/*!sc*/
.cVgwEc{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;padding:0 64px 0;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cVgwEc{padding:0;}}/*!sc*/
data-styled.g547[id="sc-1oat6ot-1"]{content:"cVgwEc,"}/*!sc*/
.hjZAnk{width:auto;min-width:320px;margin:24px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hjZAnk{margin:48px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hjZAnk{width:100%;margin:16px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g549[id="sc-1oat6ot-3"]{content:"hjZAnk,"}/*!sc*/
.hdfpFD{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}/*!sc*/
data-styled.g550[id="sc-1oat6ot-4"]{content:"hdfpFD,"}/*!sc*/
.klGcVm{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.klGcVm{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
data-styled.g551[id="sc-1oat6ot-5"]{content:"klGcVm,"}/*!sc*/
.iHYLll{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;text-align:center;width:352px;margin-right:32px;}/*!sc*/
.iHYLll:last-child{margin-right:0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iHYLll{width:100%;margin-right:0;margin-top:40px;-webkit-flex-direction:row;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;text-align:left;}.iHYLll:first-child{margin-top:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iHYLll{-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;margin-top:32px;}}/*!sc*/
data-styled.g557[id="sc-16yt4q5-0"]{content:"iHYLll,"}/*!sc*/
.llcKcw{overflow:hidden;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;margin-bottom:24px;border-radius:50%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.llcKcw{margin-bottom:0;margin-right:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g558[id="sc-16yt4q5-1"]{content:"llcKcw,"}/*!sc*/
.bUbCKQ{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/oneImg-b1c92b38734a5b324f9b32a5a243bf06.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bUbCKQ{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.dIESaV{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/twoImg-28bd45b9ade74f4471bf39916d76d47e.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dIESaV{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.gbGscf{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/threeImg-7d8d62a36e7b66f9691d1d7d01b44fb9.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gbGscf{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.yjETG{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/oneImg-d53504a93142009806d3cc77cd059dcb.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.yjETG{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.iGfrzu{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/twoImg-bf3134a7f0a1f9684257b13b37cd07b5.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iGfrzu{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.eJXsCF{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/threeImg-a81ea3b3db08e9c236bce2eb8f407ab7.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eJXsCF{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
data-styled.g559[id="sc-16yt4q5-2"]{content:"bUbCKQ,dIESaV,gbGscf,yjETG,iGfrzu,eJXsCF,"}/*!sc*/
.kgZxtV p{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kgZxtV p{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kgZxtV p{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.kgZxtV h1{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kgZxtV h1{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:8px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kgZxtV h1{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g560[id="sc-16yt4q5-3"]{content:"kgZxtV,"}/*!sc*/
.eOXZIV{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;margin-bottom:20px;}/*!sc*/
data-styled.g561[id="sc-11l8wec-0"]{content:"eOXZIV,"}/*!sc*/
.jpiMVl{margin-bottom:120px;position:relative;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jpiMVl{margin-bottom:72px;}}/*!sc*/
data-styled.g562[id="sc-ze365z-0"]{content:"jpiMVl,"}/*!sc*/
.RPhWg{margin-bottom:40px;text-align:center;}/*!sc*/
data-styled.g563[id="sc-ze365z-1"]{content:"RPhWg,"}/*!sc*/
.bnqryM{width:416px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bnqryM{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g565[id="sc-32ejay-1"]{content:"bnqryM,"}/*!sc*/
.eNgslB{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 0 24px;padding:0 0 0 24px;list-style:none;margin-bottom:0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eNgslB{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eNgslB{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.eNgslB:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.eNgslB::before{content:'•';position:absolute;top:0;left:0;color:#005ece;font-size:39px;line-height:26px;}/*!sc*/
data-styled.g566[id="sc-1xm68ya-0"]{content:"eNgslB,"}/*!sc*/
.hqEzLD{width:928px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hqEzLD{width:100%;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hqEzLD{max-width:344px;}}/*!sc*/
data-styled.g567[id="sc-1xm68ya-1"]{content:"hqEzLD,"}/*!sc*/
.isRQVJ{margin-bottom:80px;padding:160px 0;color:#fff;}/*!sc*/
.isRQVJ .sc-1xm68ya-0::before{color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.isRQVJ{margin-bottom:120px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.isRQVJ{margin-bottom:80px;padding:120px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g568[id="sc-1xm68ya-2"]{content:"isRQVJ,"}/*!sc*/
.cXcqyt{margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cXcqyt{margin-bottom:52px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cXcqyt{margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
data-styled.g569[id="sc-1xm68ya-3"]{content:"cXcqyt,"}/*!sc*/
.kscGdX{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;gap:40px;margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kscGdX{gap:60px;margin-bottom:52px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kscGdX{gap:32px;margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g570[id="sc-1xm68ya-4"]{content:"kscGdX,"}/*!sc*/
.jEIquP{padding:0;display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:24px;}/*!sc*/
.jEIquP .sc-1xm68ya-0:after{background-color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jEIquP{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jEIquP{gap:12px;}}/*!sc*/
data-styled.g572[id="sc-1xm68ya-6"]{content:"jEIquP,"}/*!sc*/
.eOihnY{font-size:18px;line-height:24px;font-weight:400;position:relative;cursor:pointer;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eOihnY{font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}}/*!sc*/
.eOihnY:after{content:'';position:absolute;bottom:1px;left:0;width:100%;height:1px;border-bottom:1px solid #fff;}/*!sc*/
data-styled.g573[id="sc-1xm68ya-7"]{content:"eOihnY,"}/*!sc*/
.kbHGLB{background:#fff;border-radius:25px;padding:24px 40px;display:-webkit-inline-box;display:-webkit-inline-flex;display:-ms-inline-flexbox;display:inline-flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;height:148px !important;}/*!sc*/
.kbHGLB.swiper-slide{width:224px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kbHGLB{padding:12px 16px;border-radius:16px;}.kbHGLB.swiper-slide{width:120px;height:80px !important;}}/*!sc*/
data-styled.g574[id="sc-x5ajzb-0"]{content:"kbHGLB,"}/*!sc*/
.MASgn{background:url(https://cdn.otus.ru/media/public/a7/6b/a76b7daaf5584b1c841ccccfdf189446.PNG) no-repeat center;background-size:contain;width:100%;height:100%;}/*!sc*/
.gglsEc{background:url(https://cdn.otus.ru/media/public/66/6e/666e126210554bfa8fee2c8065e59cf6.png) no-repeat center;background-size:contain;width:100%;height:100%;}/*!sc*/
.hluHAA{background:url(https://cdn.otus.ru/media/public/99/aa/99aa2f590377475c88cdd3651ec12c92.png) no-repeat center;background-size:contain;width:100%;height:100%;}/*!sc*/
.hrTZCU{background:url(https://cdn.otus.ru/media/public/85/e1/85e1c6070e114d14aee6a046badf8705.png) no-repeat center;background-size:contain;width:100%;height:100%;}/*!sc*/
data-styled.g575[id="sc-x5ajzb-1"]{content:"MASgn,gglsEc,hluHAA,hrTZCU,"}/*!sc*/
.cdveUu{width:992px;margin:0 auto;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cdveUu{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g576[id="sc-2pu6he-0"]{content:"cdveUu,"}/*!sc*/
.ifdlyD{margin-bottom:40px;white-space:normal;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ifdlyD{margin-bottom:28px;}}/*!sc*/
data-styled.g577[id="sc-2pu6he-1"]{content:"ifdlyD,"}/*!sc*/
.rLbwk .swiper{margin:0 -40px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.rLbwk .swiper{margin:0 -36px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.rLbwk .swiper{margin:0 -16px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g579[id="sc-2pu6he-3"]{content:"rLbwk,"}/*!sc*/
.jzJAgH{height:auto;margin-bottom:120px;padding:160px 0 200px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jzJAgH{margin-bottom:88px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jzJAgH{margin-bottom:64px;padding:136px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g593[id="sc-1kuct9n-0"]{content:"jzJAgH,"}/*!sc*/
.jqwyOS{margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jqwyOS{margin-bottom:44px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jqwyOS{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g594[id="sc-1kuct9n-1"]{content:"jqwyOS,"}/*!sc*/
.cfBLof{width:992px;margin:0 auto;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cfBLof{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g595[id="sc-1kuct9n-2"]{content:"cfBLof,"}/*!sc*/
.efarBD{margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.efarBD{margin-bottom:36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.efarBD{margin-bottom:12px;}}/*!sc*/
data-styled.g597[id="sc-1kuct9n-4"]{content:"efarBD,"}/*!sc*/
.hXsBII{margin:0 0 100px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hXsBII{margin:0 0 60xp;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hXsBII{margin:0 0 28px;}}/*!sc*/
.hXsBII ul{-webkit-column-count:2;column-count:2;-webkit-column-gap:96px;column-gap:96px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hXsBII ul{-webkit-column-gap:20px;column-gap:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hXsBII ul{-webkit-column-count:1;column-count:1;}}/*!sc*/
.hXsBII ul li{width:416px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hXsBII ul li{width:332px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hXsBII ul li{width:100%;}.hXsBII ul li b{font-weight:400;}}/*!sc*/
data-styled.g598[id="sc-1kuct9n-5"]{content:"hXsBII,"}/*!sc*/
.ciEuHS{color:#0f0f10;padding:32px 10px 10px;border-top:1px solid #ececec;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ciEuHS{padding:12px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g600[id="sc-ptxdl6-0"]{content:"ciEuHS,"}/*!sc*/
.kyVtIH{-webkit-transition:height 0.2s ease-out;transition:height 0.2s ease-out;will-change:height;overflow:hidden;}/*!sc*/
data-styled.g601[id="sc-ptxdl6-1"]{content:"kyVtIH,"}/*!sc*/
.kVdrfk{padding-top:20px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kVdrfk{padding-top:12px;}}/*!sc*/
data-styled.g602[id="sc-ptxdl6-2"]{content:"kVdrfk,"}/*!sc*/
.hdRZtB{position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;gap:24px;}/*!sc*/
data-styled.g603[id="sc-li015i-0"]{content:"hdRZtB,"}/*!sc*/
.bqYpKB{color:#0f0f10;padding:10px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bqYpKB{padding:0;}}/*!sc*/
data-styled.g604[id="sc-li015i-1"]{content:"bqYpKB,"}/*!sc*/
.kETOUP{cursor:pointer;color:#418A1F;background:#fff;border-radius:20px;padding:20px 36px 20px 20px;-webkit-tap-highlight-color:transparent;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kETOUP{padding:16px 28px 16px 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g605[id="sc-li015i-2"]{content:"kETOUP,"}/*!sc*/
.dbNuvG{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;-webkit-transition:-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:transform 0.2s ease-out;transition:transform 0.2s ease-out;will-change:transform;-webkit-transform:rotate(0deg);-ms-transform:rotate(0deg);transform:rotate(0deg);}/*!sc*/
data-styled.g606[id="sc-li015i-3"]{content:"dbNuvG,"}/*!sc*/
.htYSLI{margin-bottom:20px;}/*!sc*/
.htYSLI:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.htYSLI{margin-bottom:12px;}}/*!sc*/
data-styled.g608[id="sc-tqrjzo-1"]{content:"htYSLI,"}/*!sc*/
.irTCnx{width:992px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.irTCnx{width:100%;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.irTCnx{width:100%;margin-bottom:28px;}}/*!sc*/
data-styled.g609[id="sc-1mszhjn-0"]{content:"irTCnx,"}/*!sc*/
.kPNZqQ{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kPNZqQ{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kPNZqQ{margin-bottom:20px;}}/*!sc*/
data-styled.g610[id="sc-1mszhjn-1"]{content:"kPNZqQ,"}/*!sc*/
.gwYuWO.gwYuWO{width:416px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gwYuWO.gwYuWO{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g638[id="sc-kixk9v-0"]{content:"gwYuWO,"}/*!sc*/
.dgWykw{margin-left:8px;}/*!sc*/
data-styled.g639[id="sc-3cb1l3-0"]{content:"dgWykw,"}/*!sc*/
.galmep{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;background-color:#fff;width:992px;height:64px;margin:40px auto 0;padding:16px 20px;border-radius:20px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.galmep{width:100%;height:auto;padding:16px 24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.galmep{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin-top:48px;padding:24px 12px;}}/*!sc*/
data-styled.g640[id="sc-3cb1l3-1"]{content:"galmep,"}/*!sc*/
.jeNzke{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-flex:1;-ms-flex:1;flex:1;margin:auto 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jeNzke{-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jeNzke{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
data-styled.g642[id="sc-3cb1l3-3"]{content:"jeNzke,"}/*!sc*/
.kGoYMV{color:#0f0f10;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-flex:1;-webkit-flex-grow:1;-ms-flex-positive:1;flex-grow:1;padding:0 20px;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;}/*!sc*/
.kGoYMV:after{content:'';background-color:#afafaf;height:24px;width:1px;position:absolute;top:50%;left:0;-webkit-transform:translateY(-50%);-ms-transform:translateY(-50%);transform:translateY(-50%);}/*!sc*/
.kGoYMV:first-child:after{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kGoYMV{-webkit-flex:1 0 50%;-ms-flex:1 0 50%;flex:1 0 50%;max-width:50%;-webkit-box-pack:start;-webkit-justify-content:flex-start;-ms-flex-pack:start;justify-content:flex-start;margin-top:32px;}.kGoYMV:after{display:none;}.kGoYMV:nth-child(-n + 2){margin-top:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kGoYMV{-webkit-flex:1 0 100%;-ms-flex:1 0 100%;flex:1 0 100%;max-width:100%;margin-top:24px;}.kGoYMV:nth-child(-n + 2){margin-top:24px;}.kGoYMV:first-child{margin-top:0;}}/*!sc*/
data-styled.g643[id="sc-3cb1l3-4"]{content:"kGoYMV,"}/*!sc*/
.golIF{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin-right:10px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.golIF{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g646[id="sc-1vxm7ng-0"]{content:"golIF,"}/*!sc*/
.dbOiAN{margin:0 16px;}/*!sc*/
data-styled.g647[id="sc-1vxm7ng-1"]{content:"dbOiAN,"}/*!sc*/
.jxmQOK{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;font-size:18px;}/*!sc*/
.jxmQOK a{position:relative;}/*!sc*/
.jxmQOK a:hover::after{background-color:transparent;}/*!sc*/
.jxmQOK a::after{-webkit-transition:background-color 0.2s ease-out;transition:background-color 0.2s ease-out;will-change:background-color;content:'';position:absolute;bottom:-4px;left:0;width:100%;height:1px;background-color:currentColor;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jxmQOK{font-size:16px;}}/*!sc*/
data-styled.g648[id="sc-1vxm7ng-2"]{content:"jxmQOK,"}/*!sc*/
.ivApKl{display:inline;margin-left:16px;background-size:12px 1px;background-repeat:repeat-x;background-position:0 100%;background-image:linear-gradient( to right,#fff 50%,rgba(255,255,255,0) 0% );padding-bottom:4px;white-space:nowrap;}/*!sc*/
data-styled.g649[id="sc-5am0g3-0"]{content:"ivApKl,"}/*!sc*/
.eFljfP{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;cursor:pointer;margin:0 12px 20px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.eFljfP:hover .sc-5am0g3-0{color:#ffd709;background-image:linear-gradient( to right,#ffd709 50%,rgba(255,255,255,0) 0% );}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eFljfP{margin:0 12px 12px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){}/*!sc*/
data-styled.g650[id="sc-5am0g3-1"]{content:"eFljfP,"}/*!sc*/
.jDOZfu{position:absolute;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;min-width:100%;margin-top:24px;padding:0 41px;z-index:10;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jDOZfu{padding:0 16.5px;}}/*!sc*/
data-styled.g657[id="sc-4o7hfp-0"]{content:"jDOZfu,"}/*!sc*/
.eBROUt{-webkit-flex:0;-ms-flex:0;flex:0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;right:0;margin:0 0 0 auto;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eBROUt{-webkit-flex:auto;-ms-flex:auto;flex:auto;-webkit-box-pack:end;-webkit-justify-content:flex-end;-ms-flex-pack:end;justify-content:flex-end;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eBROUt{width:100%;left:0;-webkit-flex-wrap:nowrap;-ms-flex-wrap:nowrap;flex-wrap:nowrap;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-box-pack:end;-webkit-justify-content:flex-end;-ms-flex-pack:end;justify-content:flex-end;}}/*!sc*/
data-styled.g658[id="sc-4o7hfp-1"]{content:"eBROUt,"}/*!sc*/
.fHVRxg{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin:0 -12px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fHVRxg{-webkit-flex-direction:row;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;-webkit-box-pack:end;-webkit-justify-content:flex-end;-ms-flex-pack:end;justify-content:flex-end;}}/*!sc*/
data-styled.g659[id="sc-4o7hfp-2"]{content:"fHVRxg,"}/*!sc*/
.pkSWX{color:#ffd709;}/*!sc*/
data-styled.g661[id="sc-4o7hfp-4"]{content:"pkSWX,"}/*!sc*/
.eufkJz{position:relative;padding-bottom:60px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eufkJz{padding-bottom:80px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eufkJz{padding-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g663[id="sc-s2pydo-0"]{content:"eufkJz,"}/*!sc*/
.diGrSa{width:654px;margin-bottom:24px;text-align:center;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.diGrSa{width:468px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.diGrSa{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g664[id="sc-s2pydo-1"]{content:"diGrSa,"}/*!sc*/
.ecImTK{margin-bottom:24px;height:80px;width:80px;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/d4/c8/d4c8c644b0aa423ab3727e7b1d2a3c91.svg);background-repeat:no-repeat;background-size:100% 100%;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ecImTK{margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ecImTK{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g665[id="sc-s2pydo-2"]{content:"ecImTK,"}/*!sc*/
.dZDxRw{width:640px;margin-bottom:40px;text-align:center;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dZDxRw{margin-bottom:24px;width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g666[id="sc-s2pydo-3"]{content:"dZDxRw,"}/*!sc*/
.EOCgR{position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
data-styled.g668[id="sc-s2pydo-6"]{content:"EOCgR,"}/*!sc*/
.iHjMxQ{padding:134px 0 200px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iHjMxQ{padding-top:152px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iHjMxQ{padding:128px 0 136px;}}/*!sc*/
data-styled.g669[id="sc-s2pydo-5"]{content:"iHjMxQ,"}/*!sc*/
.fYPwsY.fYPwsY{width:480px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fYPwsY.fYPwsY{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g670[id="sc-n3p609-0"]{content:"fYPwsY,"}/*!sc*/
.caypgj{margin-bottom:32px;}/*!sc*/
data-styled.g671[id="sc-n3p609-1"]{content:"caypgj,"}/*!sc*/
.gAbnmq{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;color:#0f0f10;-webkit-flex:1 0 480px;-ms-flex:1 0 480px;flex:1 0 480px;margin-right:32px;margin-bottom:32px;}/*!sc*/
.gAbnmq:nth-child(2n){margin-right:0;}/*!sc*/
.gAbnmq:nth-last-child(-n + 2){margin-bottom:0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gAbnmq{-webkit-flex-basis:100%;-ms-flex-preferred-size:100%;flex-basis:100%;margin-right:0;margin-bottom:24px;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}.gAbnmq:nth-last-child(-n + 2){margin-bottom:24px;}.gAbnmq:last-child{margin-bottom:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gAbnmq{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}.gAbnmq:nth-last-child(-n + 2){margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g673[id="sc-1l3meww-0"]{content:"gAbnmq,"}/*!sc*/
.cUFbts{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;width:256px;height:144px;border-radius:20px;margin-right:32px;background-image:url(https://sun9-19.userapi.com/impg/k7bqGT_ZF60RkUd6m4HKl4bIk5g7rhg37z5EFg/bSRa-0sCBI4.jpg?size=320x240&quality=95&keep_aspect_ratio=1&background=000000&sign=b9d2db1ff9535458455615885e3607c8&c_uniq_tag=6HbZzslIrSN_3Spwxc3dFDhXE12jfbX6RgkiNOd-ri0&type=video_thumb);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;cursor:pointer;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cUFbts{margin-right:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cUFbts{margin-right:0;margin-bottom:12px;width:320px;height:177px;}}/*!sc*/
.hioeOX{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;width:256px;height:144px;border-radius:20px;margin-right:32px;background-image:url(https://sun9-48.userapi.com/impg/CS8Ce22Z7n_CNpbKu6-pU26sDr_2t8IU8ocUIg/8HDdJgdZcKU.jpg?size=320x240&quality=95&keep_aspect_ratio=1&background=000000&sign=069df5fe817820b9272491c7a5f27cd5&c_uniq_tag=Ox5JVmm5PtyBJ1lGdjHYWtL4V-s7kbjyzld2MdnZXyI&type=video_thumb);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;cursor:pointer;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hioeOX{margin-right:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hioeOX{margin-right:0;margin-bottom:12px;width:320px;height:177px;}}/*!sc*/
data-styled.g674[id="sc-1l3meww-1"]{content:"cUFbts,hioeOX,"}/*!sc*/
.cHxJxf{width:192px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cHxJxf{width:320px;}}/*!sc*/
data-styled.g675[id="sc-1l3meww-2"]{content:"cHxJxf,"}/*!sc*/
.blhXzJ{white-space:nowrap;overflow:auto;text-overflow:ellipsis;margin-bottom:4px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.blhXzJ{margin-bottom:8px;}}/*!sc*/
data-styled.g676[id="sc-1l3meww-3"]{content:"blhXzJ,"}/*!sc*/
.dePnfm{margin-bottom:12px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dePnfm{margin-bottom:8px;}}/*!sc*/
data-styled.g677[id="sc-1l3meww-4"]{content:"dePnfm,"}/*!sc*/
.gnNvLT{word-wrap:break-word;overflow:hidden;max-height:192px;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:3;-webkit-box-orient:vertical;}/*!sc*/
data-styled.g678[id="sc-1l3meww-5"]{content:"gnNvLT,"}/*!sc*/
.hkpcCk{color:#fff;}/*!sc*/
data-styled.g680[id="sc-1l3meww-7"]{content:"hkpcCk,"}/*!sc*/
.frFtzw{background:#fff;border-radius:20px;padding:64px;margin-bottom:120px;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.frFtzw{padding:40px 32px;margin-bottom:152px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.frFtzw{padding:20px 16px;margin-bottom:116px;}}/*!sc*/
data-styled.g681[id="sc-g9zqla-0"]{content:"frFtzw,"}/*!sc*/
.jqTCqB{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jqTCqB{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g682[id="sc-g9zqla-1"]{content:"jqTCqB,"}/*!sc*/
.nExnN{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.nExnN{display:block;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.nExnN{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g683[id="sc-g9zqla-2"]{content:"nExnN,"}/*!sc*/
.cmzqGo{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin-bottom:32px;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cmzqGo{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cmzqGo{margin-bottom:0;}}/*!sc*/
data-styled.g684[id="sc-g9zqla-3"]{content:"cmzqGo,"}/*!sc*/
.yFPt{font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;padding:12px 32px;cursor:pointer;border-radius:100px;color:#000;background:transparent;white-space:nowrap;-webkit-tap-highlight-color:transparent;cursor:default;background:#ffd709;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.yFPt{font-size:14px;line-height:20px;font-weight:700;padding:12px 24px;}}/*!sc*/
.hubLMz{font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;padding:12px 32px;cursor:pointer;border-radius:100px;color:#000;background:transparent;white-space:nowrap;-webkit-tap-highlight-color:transparent;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hubLMz{font-size:14px;line-height:20px;font-weight:700;padding:12px 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g724[id="sc-zkx93-0"]{content:"yFPt,hubLMz,"}/*!sc*/
.gPfNRv{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:-webkit-fit-content;width:-moz-fit-content;width:fit-content;background:#fff;border-radius:100px;}/*!sc*/
data-styled.g725[id="sc-t8narm-0"]{content:"gPfNRv,"}/*!sc*/
.gosVbC{margin:0 0 35px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gosVbC{margin:0 0 40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gosVbC{margin:0 0 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g726[id="sc-1peufw-0"]{content:"gosVbC,"}/*!sc*/
.lYQex{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin:12px 0 30px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.lYQex{-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.lYQex{margin:10px 0 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g727[id="sc-1peufw-1"]{content:"lYQex,"}/*!sc*/
.iKtgdB{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;height:48px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iKtgdB{height:36px;}}/*!sc*/
data-styled.g728[id="sc-1peufw-2"]{content:"iKtgdB,"}/*!sc*/
.iLnntQ{position:relative;bottom:-8px;font-size:25px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iLnntQ{bottom:-6px;font-size:19px;}}/*!sc*/
data-styled.g730[id="sc-1peufw-4"]{content:"iLnntQ,"}/*!sc*/
.dAAQHW{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin-bottom:24px;}/*!sc*/
data-styled.g731[id="sc-147fm2r-0"]{content:"dAAQHW,"}/*!sc*/
.cnspAU{margin-right:24px;}/*!sc*/
data-styled.g732[id="sc-147fm2r-1"]{content:"cnspAU,"}/*!sc*/
.ewmmcs{border-top:1px solid #fff;margin-bottom:24px;width:288px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ewmmcs{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g733[id="sc-1r0uxxj-0"]{content:"ewmmcs,"}/*!sc*/
.bPBPRV{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;color:#fff;}/*!sc*/
data-styled.g734[id="sc-1r0uxxj-1"]{content:"bPBPRV,"}/*!sc*/
.eewVHU{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eewVHU{display:block;}}/*!sc*/
data-styled.g735[id="sc-1r0uxxj-2"]{content:"eewVHU,"}/*!sc*/
.kMVdSV{position:relative;cursor:pointer;}/*!sc*/
.kMVdSV:after{content:'';position:absolute;bottom:1px;left:0;width:100%;height:1px;border-bottom:1px solid #fff;}/*!sc*/
data-styled.g736[id="sc-1r0uxxj-3"]{content:"kMVdSV,"}/*!sc*/
.hgTHTJ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
data-styled.g737[id="sc-10kui61-0"]{content:"hgTHTJ,"}/*!sc*/
.gEGbfQ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gEGbfQ{-webkit-flex-direction:row;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;width:100%;margin-bottom:52px;}}/*!sc*/
data-styled.g738[id="sc-10kui61-1"]{content:"gEGbfQ,"}/*!sc*/
.bpPrAe{margin-bottom:36px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bpPrAe{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g739[id="sc-10kui61-2"]{content:"bpPrAe,"}/*!sc*/
.bTFiyu{-webkit-flex:1 0 416px;-ms-flex:1 0 416px;flex:1 0 416px;margin-left:96px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTFiyu{-webkit-flex-basis:100%;-ms-flex-preferred-size:100%;flex-basis:100%;margin-left:0;}}/*!sc*/
data-styled.g740[id="sc-7ugo7y-0"]{content:"bTFiyu,"}/*!sc*/
.iOYphy{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;padding:40px 32px;background:#fff;color:#0f0f10;border-radius:20px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iOYphy{padding:20px 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g741[id="sc-7ugo7y-1"]{content:"iOYphy,"}/*!sc*/
.jFFNWn{margin-top:20px;}/*!sc*/
data-styled.g747[id="sc-ne2nun-0"]{content:"jFFNWn,"}/*!sc*/
.cWqojy{color:#4749c0;position:relative;background:none;padding:0;cursor:pointer;}/*!sc*/
.cWqojy:hover{-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.cWqojy:active{color:#585cff;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
data-styled.g749[id="sc-ne2nun-2"]{content:"cWqojy,"}/*!sc*/
.kgGhBx{margin-bottom:12px;}/*!sc*/
data-styled.g752[id="sc-1u84tez-2"]{content:"kgGhBx,"}/*!sc*/
.lcNwWc{margin-bottom:20px;}/*!sc*/
data-styled.g753[id="sc-1u84tez-3"]{content:"lcNwWc,"}/*!sc*/
.VNvrk{width:992px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.VNvrk{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g755[id="sc-mgf5g0-0"]{content:"VNvrk,"}/*!sc*/
.cGuqjL{position:relative;height:auto;margin-bottom:120px;padding:160px 0 200px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cGuqjL{margin-bottom:92px;padding:136px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g756[id="sc-mgf5g0-1"]{content:"cGuqjL,"}/*!sc*/
.jPzxhj{height:80px;width:80px;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/d4/c8/d4c8c644b0aa423ab3727e7b1d2a3c91.svg);background-repeat:no-repeat;background-size:100% 100%;margin-right:24px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jPzxhj{margin-right:0;margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
data-styled.g757[id="sc-mgf5g0-2"]{content:"jPzxhj,"}/*!sc*/
.iMmpz{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iMmpz{margin-bottom:80px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iMmpz{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g758[id="sc-mgf5g0-3"]{content:"iMmpz,"}/*!sc*/
.cIkHKG{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cIkHKG{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
data-styled.g759[id="sc-mgf5g0-4"]{content:"cIkHKG,"}/*!sc*/
.cHLoOP{text-align:center;}/*!sc*/
data-styled.g760[id="sc-mgf5g0-5"]{content:"cHLoOP,"}/*!sc*/
.kiGnqS{margin-top:40px;display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kiGnqS{display:inherit;}}/*!sc*/
data-styled.g761[id="sc-mgf5g0-6"]{content:"kiGnqS,"}/*!sc*/
.bwvRzq{background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;margin:120px 0 0;padding:54px 64px;border-radius:20px;box-shadow:0px 0px 49px rgba(0,0,0,0.05);}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bwvRzq{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:normal;-webkit-box-align:normal;-ms-flex-align:normal;align-items:normal;padding:48px 64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bwvRzq{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;padding:40px 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g762[id="sc-hqry8z-0"]{content:"bwvRzq,"}/*!sc*/
.byqrft{-webkit-flex:1;-ms-flex:1;flex:1;color:#fff;white-space:pre-wrap;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.byqrft{white-space:normal;}}/*!sc*/
data-styled.g763[id="sc-hqry8z-1"]{content:"byqrft,"}/*!sc*/
.ipIyzP{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;width:288px;margin:0 32px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ipIyzP{width:100%;margin:32px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ipIyzP{margin:28px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g764[id="sc-hqry8z-2"]{content:"ipIyzP,"}/*!sc*/
.kGaApg:not(:last-child){margin-bottom:24px;}/*!sc*/
data-styled.g765[id="sc-1dvzzbq-0"]{content:"kGaApg,"}/*!sc*/
.bTvRzO{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
.bTvRzO:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTvRzO{margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bTvRzO{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g767[id="sc-yxq6ju-1"]{content:"bTvRzO,"}/*!sc*/
.kOagS{padding-top:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kOagS{padding-top:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kOagS{padding-top:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g768[id="sc-12j3cf5-0"]{content:"kOagS,"}/*!sc*/
.jTjgBj{margin:0 0 24px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jTjgBj{margin:0 0 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g769[id="sc-12j3cf5-1"]{content:"jTjgBj,"}/*!sc*/
.cmpQoV{margin-bottom:120px;padding-top:80px;border-top:1px solid #afafaf;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cmpQoV{margin-bottom:58px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cmpQoV{margin-bottom:64px;}}/*!sc*/
data-styled.g776[id="sc-1am6qh7-0"]{content:"cmpQoV,"}/*!sc*/
.bmcDgO{width:992px;margin:0 auto;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bmcDgO{width:100%;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bmcDgO{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g777[id="sc-1am6qh7-1"]{content:"bmcDgO,"}/*!sc*/
.jZdzTX{margin-bottom:76px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jZdzTX{margin-bottom:84px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jZdzTX{margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
data-styled.g778[id="sc-1am6qh7-2"]{content:"jZdzTX,"}/*!sc*/
.coDgWq{width:512px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.coDgWq{width:500px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.coDgWq{width:352px;}}/*!sc*/
data-styled.g779[id="sc-wqbts8-0"]{content:"coDgWq,"}/*!sc*/
.jjMVIs{position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:992px;margin:0 auto 212px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jjMVIs{margin-bottom:198px;-webkit-flex-direction:column-reverse;-ms-flex-direction:column-reverse;flex-direction:column-reverse;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;width:100%;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jjMVIs{margin-bottom:136px;}}/*!sc*/
data-styled.g780[id="sc-130tum6-0"]{content:"jjMVIs,"}/*!sc*/
.leLsGR{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;max-width:480px;}/*!sc*/
.leLsGR h2{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:52px;line-height:64px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.leLsGR h2{font-size:52px;line-height:64px;max-width:100%;margin-top:66px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.leLsGR h2{font-size:24px;line-height:28px;margin-top:28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.leLsGR{max-width:100%;margin-top:66px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.leLsGR{margin-top:28px;}}/*!sc*/
data-styled.g781[id="sc-130tum6-1"]{content:"leLsGR,"}/*!sc*/
.ervbDS{margin:0 12px 0 0;}/*!sc*/
.ervbDS:last-child{margin:0;}/*!sc*/
data-styled.g802[id="sc-e8trbg-0"]{content:"ervbDS,"}/*!sc*/
.hejpaX{color:#afafaf;}/*!sc*/
data-styled.g803[id="sc-uyf7sm-0"]{content:"hejpaX,"}/*!sc*/
.gQNEkq{padding:40px 64px;background:#fff;border-radius:20px;height:100%;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gQNEkq.swiper-slide{width:544px;padding:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gQNEkq.swiper-slide{width:100%;margin:0;padding:24px 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g804[id="sc-h3yero-0"]{content:"gQNEkq,"}/*!sc*/
.kaQYTv{color:#0f0f10;margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kaQYTv{margin-bottom:4px;}}/*!sc*/
data-styled.g805[id="sc-h3yero-1"]{content:"kaQYTv,"}/*!sc*/
.dOvyBf{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin-bottom:20px;}/*!sc*/
data-styled.g806[id="sc-h3yero-2"]{content:"dOvyBf,"}/*!sc*/
.keJcdl{margin-right:24px;}/*!sc*/
data-styled.g807[id="sc-h3yero-3"]{content:"keJcdl,"}/*!sc*/
.izmqTh{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/9a/ca/avatar-510954-9aca37.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.izmqTh{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
.jSnJEE{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/4b/4f/avatar-541570-4b4f43.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jSnJEE{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
.tTZWj{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/9b/38/avatar-511935-9b385e.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.tTZWj{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
.fxcRTF{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/ae/1e/avatar-188402-ae1e1f.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fxcRTF{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
.fCA-dLS{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/10/e1/avatar-451731-10e142.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fCA-dLS{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
data-styled.g808[id="sc-h3yero-4"]{content:"izmqTh,jSnJEE,tTZWj,fxcRTF,fCA-dLS,"}/*!sc*/
.dYfXnT{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;max-width:30%;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dYfXnT{max-width:208px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dYfXnT{max-width:92px;}}/*!sc*/
data-styled.g809[id="sc-h3yero-5"]{content:"dYfXnT,"}/*!sc*/
.bXBhOa{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;justify-self:flex-start;margin-left:auto;}/*!sc*/
data-styled.g810[id="sc-h3yero-6"]{content:"bXBhOa,"}/*!sc*/
.fwXQYP{color:#0f0f10;margin-bottom:16px;word-wrap:break-word;overflow:hidden;max-height:168px;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:7;-webkit-box-orient:vertical;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fwXQYP{word-wrap:break-word;overflow:hidden;max-height:144px;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:6;-webkit-box-orient:vertical;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fwXQYP{word-wrap:break-word;overflow:hidden;max-height:216px;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:9;-webkit-box-orient:vertical;}}/*!sc*/
data-styled.g812[id="sc-h3yero-8"]{content:"fwXQYP,"}/*!sc*/
.dXezGA{margin-bottom:120px;position:relative;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dXezGA{margin-bottom:80px;}}/*!sc*/
data-styled.g814[id="sc-h0c1ca-0"]{content:"dXezGA,"}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.gaiDWC{margin:-16px -16px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g815[id="sc-h0c1ca-1"]{content:"gaiDWC,"}/*!sc*/
.dygiGU{margin-left:64px;margin-bottom:60px;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dygiGU{margin-left:0;margin-bottom:44px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dygiGU{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g818[id="sc-h0c1ca-4"]{content:"dygiGU,"}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.vuxta .swiper{margin-right:-36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.vuxta .swiper{margin-right:0;}}/*!sc*/
data-styled.g819[id="sc-h0c1ca-5"]{content:"vuxta,"}/*!sc*/
.hIKlsu{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.hIKlsu:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.kiNuFZ{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.kiNuFZ:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.cnZqDV{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/39/8e/398e8a36720440f48b6f3fefaa1ea6c8.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.cnZqDV:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.edJCen{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/d8/08/d808783934954ab3a9f4a8887b54bd39.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.edJCen:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.gNxBOo{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/c1/84/c184436980974ffbbb099b06908bf380.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.gNxBOo:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.iZWsJA{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/b5/1f/b51fae6407c14447956e2bca0c0cc2ac.png);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.iZWsJA:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.eXnItw{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/50/87/5087fd28f01e473686074ae365a778c1.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.eXnItw:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.eCimXT{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/e7/6f/e76f478dc74c4567a04f8c8f680285bd.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.eCimXT:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.iUijte{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/76/ed/76ed3716760240429c19f59a1e3fd7ad.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.iUijte:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.fJtOQs{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/ec/ba/ecba032d2005409283e143ad91214b8c.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.fJtOQs:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.hQbgwi{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/a9/57/a957225bec0f4c4d9ab6dd211138be9f.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.hQbgwi:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
data-styled.g820[id="sc-jotj87-0"]{content:"hIKlsu,kiNuFZ,cnZqDV,edJCen,gNxBOo,iZWsJA,eXnItw,eCimXT,iUijte,fJtOQs,hQbgwi,"}/*!sc*/
.fjUCpx{cursor:pointer;position:relative;width:256px;height:380px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.fjUCpx{-webkit-transition:-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:transform 0.2s ease-out;transition:transform 0.2s ease-out;will-change:transform;}.fjUCpx:hover{-webkit-transform:scale(1.078);-ms-transform:scale(1.078);transform:scale(1.078);}.fjUCpx:hover > .sc-jotj87-0::before{opacity:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fjUCpx{width:172px;height:255px;}}/*!sc*/
data-styled.g821[id="sc-jotj87-1"]{content:"fjUCpx,"}/*!sc*/
.hhSKfU{color:#fff;position:absolute;top:16px;left:16px;z-index:1;will-change:background-color,padding,border-radius,transform;border-radius:20px;background-color:#25b969;padding:4px 8px;}/*!sc*/
data-styled.g825[id="sc-jotj87-5"]{content:"hhSKfU,"}/*!sc*/
.fxMjmR{color:#fff;}/*!sc*/
.fxMjmR.swiper-slide{width:256px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fxMjmR.swiper-slide{width:256px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fxMjmR.swiper-slide{width:172px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fxMjmR.swiper-slide{margin:0;}}/*!sc*/
data-styled.g826[id="sc-1s527z5-0"]{content:"fxMjmR,"}/*!sc*/
.iiYkXk{margin-top:20px;}/*!sc*/
data-styled.g827[id="sc-1s527z5-1"]{content:"iiYkXk,"}/*!sc*/
.jSHKpX{margin-top:8px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jSHKpX{margin-top:4px;}}/*!sc*/
data-styled.g828[id="sc-1s527z5-2"]{content:"jSHKpX,"}/*!sc*/
.kLSaHO{margin-top:8px;font-style:italic;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kLSaHO{margin-top:4px;}}/*!sc*/
data-styled.g829[id="sc-1s527z5-3"]{content:"kLSaHO,"}/*!sc*/
.iJNhSn{width:992px;margin:0 auto;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iJNhSn{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g844[id="sc-7bqyxh-0"]{content:"iJNhSn,"}/*!sc*/
.eTWzoY{position:relative;height:auto;margin-bottom:120px;padding:160px 0 200px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eTWzoY{margin-bottom:92px;padding:136px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g845[id="sc-7bqyxh-1"]{content:"eTWzoY,"}/*!sc*/
.imGcoX{overflow:hidden;padding:0 105px;margin:0 -105px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.imGcoX{padding:0 36px;margin:0 -36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.imGcoX{padding:0 16px;margin:0 -16px;}}/*!sc*/
data-styled.g846[id="sc-7bqyxh-2"]{content:"imGcoX,"}/*!sc*/
.gvtgmJ{margin-bottom:80px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gvtgmJ{margin-bottom:48px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gvtgmJ{margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g847[id="sc-7bqyxh-3"]{content:"gvtgmJ,"}/*!sc*/
.hgzLIf{position:relative;width:672px;margin:56px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hgzLIf{margin:112px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hgzLIf{margin:48px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hgzLIf{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g848[id="sc-7bqyxh-4"]{content:"hgzLIf,"}/*!sc*/
.gCZLLN .swiper{overflow:visible;}/*!sc*/
data-styled.g849[id="sc-7bqyxh-5"]{content:"gCZLLN,"}/*!sc*/
.cjUVzd{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin:0 auto 67px;padding:0 64px 0;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cjUVzd{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin:0 auto 110px;padding:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cjUVzd{margin:0 auto 50px;}}/*!sc*/
data-styled.g851[id="sc-rvdro8-0"]{content:"cjUVzd,"}/*!sc*/
.hIDsVz{margin:0 0 40px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hIDsVz{margin:0 0 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g853[id="sc-rvdro8-2"]{content:"hIDsVz,"}/*!sc*/
.fAoRTp{min-width:448px;width:448px;min-height:448px;height:448px;margin:0 32px 0 0;object-fit:contain;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fAoRTp{min-width:547px;width:547px;min-height:547px;height:547px;margin:0 auto 24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fAoRTp{min-width:352px;width:352px;min-height:352px;height:352px;margin:0 auto 40px;}}/*!sc*/
data-styled.g854[id="sc-rvdro8-1-Component"]{content:"fAoRTp,"}/*!sc*/
.bbEYfR{margin-bottom:120px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bbEYfR{margin-bottom:80px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bbEYfR{margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g855[id="sc-nqd633-0"]{content:"bbEYfR,"}/*!sc*/
</style></head><body><div id="__next"><script type="application/ld+json">{
  "@context": "http://schema.org",
  "@type": "Course",
  "name": "Компьютерное зрение",
  "url": "https://otus.ru",
  "logo": "https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png",
  "sameAs": [
    "https://vk.com/otusru",
    "https://t.me/Otusjava"
  ],
  "description": "Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:\n\nклассификации и сегментации изображений\nдетек…",
  "provider": {
    "@type": "Organization",
    "name": "OTUS",
    "sameAs": "https://otus.ru"
  },
  "image": "https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png",
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.7",
    "ratingCount": "150"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "priceCurrency": "RUB",
    "price": 107000,
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "url": "https://otus.ru/lessons/cv"
  },
  "hasCourseInstance": {
    "@type": "CourseInstance",
    "name": "Компьютерное зрение (Онлайн)",
    "courseMode": "Online",
    "startDate": "2026-05-28",
    "endDate": "2026-11-16",
    "duration": "P6M"
  }
}</script><div class="sc-1j17uuq-0 klmZDZ sc-1b3dhyb-0 bzaXwp"><div class="ui-chunk-container sc-1pwtpfp-0 dMvvUT sc-1pwtpfp-0 dMvvUT"><div class="before-header-ui">
    <div class="before-header-ui__ellipse1"></div>
    <div class="before-header-ui__ellipse2"></div>
    <div class="before-header-ui__container">
        <div class="before-header-ui__img before-header-ui__img_sales"></div>
        <div class="before-header-ui__content">
            <div class="before-header-ui__title hide-phone">Курсы по нейросетям со скидкой до 30%</div>
            <div class="before-header-ui__title show-phone">Курсы по нейросетям со скидкой до 30%</div>
        </div>
        <a class="before-header-ui__button" rel="noopener" href="https://otus.ru/catalog/courses?categories=neural_networks&amp;utm_source=internal&amp;utm_medium=free&amp;utm_campaign=otus&amp;utm_term=chank&amp;utm_content=sla_sale_20-02-2026-10-04-2026" target="_blank">Выбрать курс</a>
    </div>
</div></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div id="main-menu" class="sc-r03h0s-0 dKnRmO"><div class="sc-x072mc-0 sc-1x9oq14-0-styled-div sc-r03h0s-1 hOtCic eFDQwF bMTmMH"><a class="sc-r03h0s-2 iLJJBX" href="/"><img src="/_next/static/images/img/logo2022_without_text-ad6a01e8608432b9967c441a0f4760b4.svg" alt="OTUS Logo" width="82" height="42" class="sc-136rsxq-0 dxxUfg"/></a><nav class="sc-r03h0s-3 kVvakX"><div class="sc-r03h0s-5 sc-1youhxc-2 sc-k2vhmo-0 bYKNcH gAMwby gnDzft"><div class="sc-k2vhmo-1 cYMYSf"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-k2vhmo-2 etPPJE"><circle cx="11.7666" cy="11.7666" r="8.98856" stroke="currentColor" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></circle><path d="M18.0183 18.4852L21.5423 22.0001" stroke="currentColor" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path></svg></div></div><div class="sc-r03h0s-5 sc-1youhxc-2 cGgLky ewISlX"><span title="Обучение" class="sc-1youhxc-1 cMNIlZ">Обучение</span> <div size="24" class="sc-i28ik1-0 bmVffP sc-1youhxc-0 dwrtLP"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="10" height="5" viewBox="0 0 10 5" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-8zcw6d-0 eJDLVL"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M1.10067 0.378818C1.29593 0.183556 1.61251 0.183555 1.80778 0.378818L5.00023 3.57127L8.19272 0.378777C8.38798 0.183515 8.70457 0.183515 8.89983 0.378777C9.09509 0.574039 9.09509 0.890622 8.89983 1.08588L5.3643 4.62142C5.26426 4.72146 5.13237 4.77024 5.00127 4.76777C4.8695 4.77079 4.73676 4.72202 4.6362 4.62146L1.10067 1.08592C0.905408 0.890663 0.905408 0.57408 1.10067 0.378818Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div><div class="sc-piuiz2-0 fEESDM"><div class="sc-piuiz2-1 fDVGGf"><svg class="sc-1gml7ra-3 XomuX sc-r03h0s-6 sc-1891c19-0 kpxsrg ggDqfB" viewBox="0 0 600 600" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M125.573 140.619C131.659 71.6017 210.245 34.9562 267.027 74.6573L553.942 275.262C610.723 314.962 603.117 401.233 540.247 430.55L222.58 578.681C159.71 607.997 88.7344 558.37 94.8204 489.355L125.573 140.619Z" stroke="#eaeaea" class="sc-1gml7ra-0 hERPbJ"></path><path d="M148.472 246.647C133.624 191.005 184.615 140.013 240.257 154.862L519.856 229.476C575.498 244.325 594.059 313.877 553.266 354.67L348.281 559.656C307.488 600.449 237.935 581.888 223.087 526.246L148.472 246.647Z" fill="url(#1ac7bc6b70d322dc3e8fe4fb)"></path><defs><linearGradient id="1ac7bc6b70d322dc3e8fe4fb" x1="128.696" y1="395.739" x2="443.538" y2="180.173" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="rgba(249, 249, 249, 1)"></stop><stop offset="1" stop-color="rgba(235, 235, 235, 1)"></stop></linearGradient></defs></svg><div class="sc-piuiz2-2 fhxPhf"><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">Направления</p><div class="sc-1kjc6dh-2 sc-ig0m9y-0 lhsLfs cgYLnJ"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/programming">Программирование<!-- --> (<!-- -->117<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/architecture">Архитектура<!-- --> (<!-- -->17<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/data-science">Data Science<!-- --> (<!-- -->27<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/operations">Инфраструктура<!-- --> (<!-- -->58<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/gamedev">GameDev<!-- --> (<!-- -->10<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/information-security-courses">Безопасность<!-- --> (<!-- -->15<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/marketing-business">Управление<!-- --> (<!-- -->46<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/analytics">Аналитика и анализ<!-- --> (<!-- -->25<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/business-product">Бизнес и продукт в IT<!-- --> (<!-- -->26<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/import-substitution">Импортозамещение<!-- --> (<!-- -->15<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/testing">Тестирование<!-- --> (<!-- -->12<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/neural_networks">Нейросети<!-- --> (<!-- -->9<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/it-bez-programmirovanija">IT без программирования<!-- --> (<!-- -->19<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/corporate">Корпоративные курсы<!-- --> (<!-- -->27<!-- -->)</a></div></div></div><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">События</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/lessons/calendar/2026">Календарь запуска курсов</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/events/near">Календарь мероприятий</a></div></div><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">Другое</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/spec">Специализации<!-- --> (<!-- -->13<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/online">Подготовительные курсы<!-- --> (<!-- -->14<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 gXNPrh" href="/subscription">Подписка на курсы</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/tests">Проверьте свои знания</a></div></div></div></div></div></div><div class="sc-r03h0s-5 sc-1youhxc-2 cGgLky ewISlX"><span title="Информация" class="sc-1youhxc-1 cMNIlZ">Информация</span> <div size="24" class="sc-i28ik1-0 bmVffP sc-1youhxc-0 dwrtLP"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="10" height="5" viewBox="0 0 10 5" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-8zcw6d-0 eJDLVL"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M1.10067 0.378818C1.29593 0.183556 1.61251 0.183555 1.80778 0.378818L5.00023 3.57127L8.19272 0.378777C8.38798 0.183515 8.70457 0.183515 8.89983 0.378777C9.09509 0.574039 9.09509 0.890622 8.89983 1.08588L5.3643 4.62142C5.26426 4.72146 5.13237 4.77024 5.00127 4.76777C4.8695 4.77079 4.73676 4.72202 4.6362 4.62146L1.10067 1.08592C0.905408 0.890663 0.905408 0.57408 1.10067 0.378818Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div><div class="sc-piuiz2-0 fEESDM"><div class="sc-piuiz2-1 fDVGGf"><svg class="sc-1gml7ra-3 XomuX sc-r03h0s-6 sc-1891c19-0 kpxsrg ggDqfB" viewBox="0 0 600 600" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M125.573 140.619C131.659 71.6017 210.245 34.9562 267.027 74.6573L553.942 275.262C610.723 314.962 603.117 401.233 540.247 430.55L222.58 578.681C159.71 607.997 88.7344 558.37 94.8204 489.355L125.573 140.619Z" stroke="#eaeaea" class="sc-1gml7ra-0 hERPbJ"></path><path d="M148.472 246.647C133.624 191.005 184.615 140.013 240.257 154.862L519.856 229.476C575.498 244.325 594.059 313.877 553.266 354.67L348.281 559.656C307.488 600.449 237.935 581.888 223.087 526.246L148.472 246.647Z" fill="url(#96a1c48233ed193f7647138d)"></path><defs><linearGradient id="96a1c48233ed193f7647138d" x1="128.696" y1="395.739" x2="443.538" y2="180.173" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="rgba(249, 249, 249, 1)"></stop><stop offset="1" stop-color="rgba(235, 235, 235, 1)"></stop></linearGradient></defs></svg><div class="sc-piuiz2-2 fhxPhf"><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">OTUS</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/about">О компании</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/smi">СМИ о нас</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/journal">OTUS Журнал</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="https://direct.otus.ru" target="_blank" rel="noopener noreferrer">OTUS Директ</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/legal/common">Сведения об образовательной организации</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" rel="noopener noreferrer" href="/contacts">Контактная информация</a></div></div></div><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">Студентам</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/reviews">Отзывы</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="https://landing.otus.ru/about-otus ">Как выбрать курс</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="https://landing.otus.ru/gallery">Истории выпускников</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/instructors">Наши преподаватели</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/employers/all">Наши партнеры</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/about/loyalty">Программа лояльности</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/faq">Вопросы и ответы</a></div></div></div><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">Преподавателям</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/teach">Стать преподавателем</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/instructors">Наши преподаватели</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/nest/dlja-prepodavatelej">База знаний</a></div></div></div></div></div></div><a class="sc-1vdp0yy-0 ldwIhb sc-r03h0s-5 sc-r03h0s-7 cGgLky jHaHbB" href="/b2b">Компаниям</a></nav><section class="sc-1pw2hu9-0 deZXFK"><div class="sc-r03h0s-5 sc-gqclrv-0 cGgLky eDycrR"><div class="sc-199a3eq-1-div cwTwwh sc-hrqzy3-0 jTtOKw"><div class="sc-hrqzy3-1 faPWUN"></div><div class="sc-1xopqwy-0 LDEpF"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-gqclrv-1 eMZyoN rcsBI sc-hrqzy3-0 ePGOOQ"><div class="sc-1xopqwy-0 iXhGSD">UserPartName</div></p></div></section></div></div><main class="sc-1j17uuq-1 dPcKhb"><div class="sc-1b3dhyb-1 dvLdDh"><section class="sc-s2pydo-0 eufkJz"><div class="sc-4o7hfp-0 jDOZfu"><div class="sc-1vxm7ng-0 golIF"><div class="sc-1vxm7ng-2 jxmQOK"><a href="/categories/data-science">Data Science</a><svg class="sc-1vxm7ng-1 dbOiAN" width="7" height="10" viewBox="0 0 7 10" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L5 5L1 9" stroke="currentColor" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round"></path></svg></div><div class="sc-1vxm7ng-2 jxmQOK"><span>Компьютерное зрение</span></div></div><div class="sc-4o7hfp-1 eBROUt"><div class="sc-4o7hfp-2 fHVRxg"><div class="sc-5am0g3-1 eFljfP"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-4o7hfp-4 pkSWX"><path d="M17.9185 14.32C17.6595 14.571 17.5405 14.934 17.5995 15.29L18.4885 20.21C18.5635 20.627 18.3875 21.049 18.0385 21.29C17.6965 21.54 17.2415 21.57 16.8685 21.37L12.4395 19.06C12.2855 18.978 12.1145 18.934 11.9395 18.929H11.6685C11.5745 18.943 11.4825 18.973 11.3985 19.019L6.96851 21.34C6.74951 21.45 6.50151 21.489 6.25851 21.45C5.66651 21.338 5.27151 20.774 5.36851 20.179L6.25851 15.259C6.31751 14.9 6.19851 14.535 5.93951 14.28L2.32851 10.78C2.02651 10.487 1.92151 10.047 2.05951 9.65C2.19351 9.254 2.53551 8.965 2.94851 8.9L7.91851 8.179C8.29651 8.14 8.62851 7.91 8.79851 7.57L10.9885 3.08C11.0405 2.98 11.1075 2.888 11.1885 2.81L11.2785 2.74C11.3255 2.688 11.3795 2.645 11.4395 2.61L11.5485 2.57L11.7185 2.5H12.1395C12.5155 2.539 12.8465 2.764 13.0195 3.1L15.2385 7.57C15.3985 7.897 15.7095 8.124 16.0685 8.179L21.0385 8.9C21.4585 8.96 21.8095 9.25 21.9485 9.65C22.0795 10.051 21.9665 10.491 21.6585 10.78L17.9185 14.32Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-5am0g3-0 krJlll ivApKl">Рассрочка</p></div></div></div></div><div class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-s2pydo-5 iHjMxQ"><i class="sc-1ddwpfq-0 dAwfZU"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-s2pydo-6 EOCgR sc-x072mc-0 hOtCic"><div class="sc-s2pydo-2 ecImTK"></div><h1 class="sc-1x9oq14-0 sc-s2pydo-1 kswXpy diGrSa">Компьютерное зрение</h1><div class="sc-1x9oq14-0 sc-s2pydo-3 enpOeQ dZDxRw"><p>Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах</p></div><div class="sc-1lrh8w5-0 ftkQLi sc-kixk9v-0 gwYuWO"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ sc-1lrh8w5-3 JTsAm"><span class="sc-1lrh8w5-4 jTrfLJ">Вступительное тестирование</span><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1lrh8w5-5 eCsaUt"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.164 6.08252C15.4791 6.08684 15.7949 6.09117 16.1119 6.09441C19.5172 6.09441 22 8.52216 22 11.8748V16.1811C22 19.5337 19.5172 21.9615 16.1119 21.9615C14.7478 21.9904 13.3837 22 12.0098 22C10.6359 22 9.25221 21.9904 7.88813 21.9615C4.48283 21.9615 2 19.5337 2 16.1811V11.8748C2 8.52216 4.48283 6.09441 7.89794 6.09441C9.18351 6.07514 10.4985 6.05588 11.8332 6.05588V5.8921C11.8332 5.22736 11.2738 4.68786 10.6065 4.68786H9.63494C8.52601 4.68786 7.62316 3.80154 7.62316 2.72254C7.62316 2.32755 7.95682 2 8.35918 2C8.77134 2 9.09519 2.32755 9.09519 2.72254C9.09519 3.01156 9.34053 3.24277 9.63494 3.24277H10.6065C12.0883 3.25241 13.2954 4.43738 13.3052 5.88247V6.06551C13.9239 6.06551 14.5425 6.074 15.164 6.08252ZM10.8518 14.7457H9.82139V15.7669C9.82139 16.1618 9.48773 16.4894 9.08538 16.4894C8.67321 16.4894 8.34936 16.1618 8.34936 15.7669V14.7457H7.30913C6.90677 14.7457 6.57311 14.4277 6.57311 14.0231C6.57311 13.6281 6.90677 13.3006 7.30913 13.3006H8.34936V12.289C8.34936 11.894 8.67321 11.5665 9.08538 11.5665C9.48773 11.5665 9.82139 11.894 9.82139 12.289V13.3006H10.8518C11.2542 13.3006 11.5878 13.6281 11.5878 14.0231C11.5878 14.4277 11.2542 14.7457 10.8518 14.7457ZM15.0226 13.1175H15.1207C15.5231 13.1175 15.8567 12.7996 15.8567 12.395C15.8567 12 15.5231 11.6724 15.1207 11.6724H15.0226C14.6104 11.6724 14.2866 12 14.2866 12.395C14.2866 12.7996 14.6104 13.1175 15.0226 13.1175ZM16.7007 16.4316H16.7988C17.2012 16.4316 17.5348 16.1137 17.5348 15.7091C17.5348 15.3141 17.2012 14.9865 16.7988 14.9865H16.7007C16.2875 14.9865 15.9647 15.3141 15.9647 15.7091C15.9647 16.1137 16.2875 16.4316 16.7007 16.4316Z" fill="currentColor"></path></svg></button></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-3cb1l3-1 hOtCic galmep"><div class="sc-3cb1l3-3 jeNzke"><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M18.7071 8.79633C18.7071 10.0523 19.039 10.7925 19.7695 11.6456C20.3231 12.2741 20.5 13.0808 20.5 13.956C20.5 14.8302 20.2128 15.6601 19.6373 16.3339C18.884 17.1417 17.8215 17.6573 16.7372 17.747C15.1659 17.8809 13.5937 17.9937 12.0005 17.9937C10.4063 17.9937 8.83505 17.9263 7.26375 17.747C6.17846 17.6573 5.11602 17.1417 4.36367 16.3339C3.78822 15.6601 3.5 14.8302 3.5 13.956C3.5 13.0808 3.6779 12.2741 4.23049 11.6456C4.98384 10.7925 5.29392 10.0523 5.29392 8.79633V8.3703C5.29392 6.68834 5.71333 5.58852 6.577 4.51186C7.86106 2.9417 9.91935 2 11.9558 2H12.0452C14.1254 2 16.2502 2.98702 17.5125 4.62466C18.3314 5.67916 18.7071 6.73265 18.7071 8.3703V8.79633ZM9.07367 20.0608C9.07367 19.5573 9.53582 19.3266 9.96318 19.2279C10.4631 19.1222 13.5093 19.1222 14.0092 19.2279C14.4366 19.3266 14.8987 19.5573 14.8987 20.0608C14.8738 20.5402 14.5926 20.9653 14.204 21.2352C13.7001 21.628 13.1088 21.8767 12.4906 21.9664C12.1487 22.0107 11.8128 22.0117 11.4828 21.9664C10.8636 21.8767 10.2723 21.628 9.76938 21.2342C9.37978 20.9653 9.09852 20.5402 9.07367 20.0608Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">28 мая</p></div><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M7.33037 2.00049H16.6694C20.0704 2.00049 21.9904 3.92949 22.0004 7.33049V16.6705C22.0004 20.0705 20.0704 22.0005 16.6694 22.0005H7.33037C3.92937 22.0005 2.00037 20.0705 2.00037 16.6705V7.33049C2.00037 3.92949 3.92937 2.00049 7.33037 2.00049ZM12.0494 17.8605C12.4804 17.8605 12.8394 17.5405 12.8794 17.1105V6.92049C12.9194 6.61049 12.7704 6.29949 12.5004 6.13049C12.2194 5.96049 11.8794 5.96049 11.6104 6.13049C11.3394 6.29949 11.1904 6.61049 11.2194 6.92049V17.1105C11.2704 17.5405 11.6294 17.8605 12.0494 17.8605ZM16.6504 17.8605C17.0704 17.8605 17.4294 17.5405 17.4804 17.1105V13.8305C17.5094 13.5095 17.3604 13.2105 17.0894 13.0405C16.8204 12.8705 16.4804 12.8705 16.2004 13.0405C15.9294 13.2105 15.7804 13.5095 15.8204 13.8305V17.1105C15.8604 17.5405 16.2194 17.8605 16.6504 17.8605ZM8.21937 17.1105C8.17937 17.5405 7.82037 17.8605 7.38937 17.8605C6.95937 17.8605 6.59937 17.5405 6.56037 17.1105V10.2005C6.53037 9.88949 6.67937 9.58049 6.95037 9.41049C7.21937 9.24049 7.56037 9.24049 7.83037 9.41049C8.09937 9.58049 8.25037 9.88949 8.21937 10.2005V17.1105Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">Professional</p></div><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M16.4109 2.76862L16.4119 3.51824C19.1665 3.73414 20.9862 5.6112 20.9891 8.48975L21 16.9155C21.0039 20.054 19.0322 21.985 15.8718 21.99L8.15189 22C5.0112 22.004 3.01482 20.027 3.01087 16.8796L3.00001 8.55272C2.99606 5.65517 4.75153 3.78311 7.50618 3.53024L7.50519 2.78061C7.5042 2.34083 7.83002 2.01 8.26445 2.01C8.69887 2.009 9.02469 2.33883 9.02568 2.77861L9.02666 3.47826L14.8914 3.47027L14.8904 2.77062C14.8894 2.33084 15.2152 2.001 15.6497 2C16.0742 1.99901 16.4099 2.32884 16.4109 2.76862ZM4.52149 8.86157L19.4696 8.84158V8.49175C19.4272 6.34283 18.349 5.21539 16.4139 5.04748L16.4148 5.81709C16.4148 6.24688 16.0801 6.58771 15.6556 6.58771C15.2212 6.58871 14.8944 6.24888 14.8944 5.81909L14.8934 5.0095L9.02864 5.01749L9.02962 5.82609C9.02962 6.25687 8.70479 6.5967 8.27037 6.5967C7.83595 6.5977 7.50914 6.25887 7.50914 5.82809L7.50815 5.05847C5.58286 5.25138 4.51754 6.38281 4.5205 8.55072L4.52149 8.86157ZM15.2399 13.4043V13.4153C15.2498 13.8751 15.625 14.2239 16.0801 14.2139C16.5244 14.2029 16.8789 13.8221 16.869 13.3623C16.8483 12.9225 16.4918 12.5637 16.0485 12.5647C15.5944 12.5747 15.2389 12.9445 15.2399 13.4043ZM16.0554 17.892C15.6013 17.882 15.235 17.5032 15.234 17.0435C15.2241 16.5837 15.5884 16.2029 16.0426 16.1919H16.0525C16.5165 16.1919 16.8927 16.5707 16.8927 17.0405C16.8937 17.5102 16.5185 17.891 16.0554 17.892ZM11.1721 13.4203C11.1919 13.8801 11.568 14.2389 12.0222 14.2189C12.4665 14.1979 12.821 13.8181 12.8012 13.3583C12.7904 12.9085 12.425 12.5587 11.9807 12.5597C11.5266 12.5797 11.1711 12.9605 11.1721 13.4203ZM12.0262 17.8471C11.572 17.8671 11.1968 17.5082 11.1761 17.0485C11.1761 16.5887 11.5305 16.2089 11.9847 16.1879C12.429 16.1869 12.7953 16.5367 12.8052 16.9855C12.8259 17.4463 12.4705 17.8261 12.0262 17.8471ZM7.10434 13.4553C7.12408 13.915 7.50025 14.2749 7.95442 14.2539C8.39872 14.2339 8.75317 13.8531 8.73244 13.3933C8.72257 12.9435 8.35725 12.5937 7.91197 12.5947C7.4578 12.6147 7.10335 12.9955 7.10434 13.4553ZM7.95837 17.8521C7.5042 17.8731 7.12902 17.5132 7.10828 17.0535C7.1073 16.5937 7.46274 16.2129 7.91691 16.1929C8.3612 16.1919 8.7275 16.5417 8.73738 16.9915C8.75811 17.4513 8.40366 17.8321 7.95837 17.8521Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">4 месяца</p></div><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M3.5 10.3178C3.5 5.71789 7.34388 2 11.9934 2C16.6561 2 20.5 5.71789 20.5 10.3178C20.5 12.6357 19.657 14.7876 18.2695 16.6116C16.7388 18.6235 14.8522 20.3765 12.7285 21.7524C12.2425 22.0704 11.8039 22.0944 11.2704 21.7524C9.13474 20.3765 7.24809 18.6235 5.7305 16.6116C4.34198 14.7876 3.5 12.6357 3.5 10.3178ZM9.19423 10.5768C9.19423 12.1177 10.4517 13.3297 11.9934 13.3297C13.5362 13.3297 14.8058 12.1177 14.8058 10.5768C14.8058 9.0478 13.5362 7.77683 11.9934 7.77683C10.4517 7.77683 9.19423 9.0478 9.19423 10.5768Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">Онлайн</p></div><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M7.66988 2H16.3399C19.7299 2 21.9999 4.379 21.9999 7.919V16.089C21.9999 19.62 19.7299 22 16.3399 22H7.66988C4.27988 22 1.99988 19.62 1.99988 16.089V7.919C1.99988 4.379 4.27988 2 7.66988 2ZM15.5799 15.81C15.8299 15.81 16.0799 15.68 16.2199 15.44C16.4399 15.089 16.3199 14.629 15.9599 14.41L12.3999 12.29V7.669C12.3999 7.26 12.0699 6.919 11.6499 6.919C11.2399 6.919 10.8999 7.26 10.8999 7.669V12.72C10.8999 12.98 11.0399 13.23 11.2699 13.36L15.1899 15.7C15.3099 15.78 15.4499 15.81 15.5799 15.81Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">Вт/Чт 20:00 Мск</p></div></div></div></section><div id="vdescription" class="sc-x072mc-0 sc-1oat6ot-0 hOtCic dYVcmu"><div class="sc-1oat6ot-1 cVgwEc"><div class="sc-1oat6ot-5 klGcVm"><div class="sc-1oat6ot-4 hdfpFD"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez bogpCZ"> <h2><strong>Для кого этот курс?</strong></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">Для <strong>студентов профильных ВУЗов</strong>, <strong>программистов</strong> и <strong>специалистов Data Science</strong>, которые:</span></p>
<ul>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Хотят научиться решать задачи в области <strong>Computer Vision</strong></span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Уже знакомы с <strong>Deep Learning</strong> и нейронными сетями, и хотят расширить свои знания</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">И просто тем, кому нравится <strong>работать с визуальной информацией</strong> (изображения, фотографии, видео, 3д-сцены)</span></li>
</ul>
<h2>Необходимые знания:</h2>
<ul>
<li><span>Базовое знакомство с Python</span></li>
<li><span>Базовые знания линейной алгебры (матрицы, векторы, градиентный спуск)</span></li>
<li><span>Базовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия)</span></li>
</ul>
<br>
<h2>Подходит ли эта программа именно вам?</h2>
<p class="p1">Пройдите короткий тест, который проверяет ваше знание пререквизитов, а именно математики и питона, которые понадобятся вам на курсе</p></div><div class="sc-1lrh8w5-0 ftkQLi sc-1oat6ot-3 hjZAnk"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ sc-1lrh8w5-3 JTsAm"><span class="sc-1lrh8w5-4 jTrfLJ">Вступительное тестирование</span><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1lrh8w5-5 eCsaUt"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.164 6.08252C15.4791 6.08684 15.7949 6.09117 16.1119 6.09441C19.5172 6.09441 22 8.52216 22 11.8748V16.1811C22 19.5337 19.5172 21.9615 16.1119 21.9615C14.7478 21.9904 13.3837 22 12.0098 22C10.6359 22 9.25221 21.9904 7.88813 21.9615C4.48283 21.9615 2 19.5337 2 16.1811V11.8748C2 8.52216 4.48283 6.09441 7.89794 6.09441C9.18351 6.07514 10.4985 6.05588 11.8332 6.05588V5.8921C11.8332 5.22736 11.2738 4.68786 10.6065 4.68786H9.63494C8.52601 4.68786 7.62316 3.80154 7.62316 2.72254C7.62316 2.32755 7.95682 2 8.35918 2C8.77134 2 9.09519 2.32755 9.09519 2.72254C9.09519 3.01156 9.34053 3.24277 9.63494 3.24277H10.6065C12.0883 3.25241 13.2954 4.43738 13.3052 5.88247V6.06551C13.9239 6.06551 14.5425 6.074 15.164 6.08252ZM10.8518 14.7457H9.82139V15.7669C9.82139 16.1618 9.48773 16.4894 9.08538 16.4894C8.67321 16.4894 8.34936 16.1618 8.34936 15.7669V14.7457H7.30913C6.90677 14.7457 6.57311 14.4277 6.57311 14.0231C6.57311 13.6281 6.90677 13.3006 7.30913 13.3006H8.34936V12.289C8.34936 11.894 8.67321 11.5665 9.08538 11.5665C9.48773 11.5665 9.82139 11.894 9.82139 12.289V13.3006H10.8518C11.2542 13.3006 11.5878 13.6281 11.5878 14.0231C11.5878 14.4277 11.2542 14.7457 10.8518 14.7457ZM15.0226 13.1175H15.1207C15.5231 13.1175 15.8567 12.7996 15.8567 12.395C15.8567 12 15.5231 11.6724 15.1207 11.6724H15.0226C14.6104 11.6724 14.2866 12 14.2866 12.395C14.2866 12.7996 14.6104 13.1175 15.0226 13.1175ZM16.7007 16.4316H16.7988C17.2012 16.4316 17.5348 16.1137 17.5348 15.7091C17.5348 15.3141 17.2012 14.9865 16.7988 14.9865H16.7007C16.2875 14.9865 15.9647 15.3141 15.9647 15.7091C15.9647 16.1137 16.2875 16.4316 16.7007 16.4316Z" fill="currentColor"></path></svg></button></div></div><a class="sc-clwny5-0 fXxDDe sc-1nmmm75-0 hHfHsk" href="https://otus.ru/lessons/cv/?utm_source=internal&amp;utm_medium=free&amp;utm_campaign=cv&amp;utm_term=land&amp;utm_content=lesson#broadcast"><img src="https://cdn.otus.ru/media/public/48/28/Frame_Arch-588148-482897.png" alt="Открытые вебинары курса" class="sc-clwny5-1 bPlUQW"/></a></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-lpm061-0 hOtCic cjEHVO"><div><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-lpm061-1 jmLQpp iKbbnr">Что даст вам этот курс?</h2><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez bogpCZ"><p><span style="font-weight: 400;">Вы освоите современные техники, методы, подходы, архитектуры и алгоритмы в области Computer Vision и сможете решать индустриальные задачи, используя полученные навыки. По ходу курса вы будете создавать и обучать модели нейронных сетей для решения таких задач как:</span></p>
<ul>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Классификация и сегментация изображений</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Детекция и отслеживание объектов на видео</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Обработки и анализа трехмерных сцен</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Распознавание лиц и людей по силуэту</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Генерация и реконструкция изображений</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Описание действий, происходящих на видео</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Оптимизация и ускорение работы нейросетей</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Развертывание моделей в продакшн</span></li>
</ul>
<span style="font-weight: 400;">Вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как <strong>PyTorch</strong>, <strong>HuggingFace</strong>, <strong>OpenCV,</strong> <strong>Kornia</strong>, <strong>MMLab</strong>, <strong>Ultralitics</strong>, <strong>TensorRT,&nbsp; ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT</strong> и другие. </span><span style="font-weight: 400;"><br></span><span style="font-weight: 400;"><br></span>
<h2><strong>Во время курса вы:</strong></h2>
<ul>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Разберетесь в принципах работы и архитектурах нейронных сетей</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Научитесь работать с датасетами изображений и видео, а также применять различные техники аугментации данных</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Узнаете как детектировать объекты на изображениях и спутниковых снимках при помощи детекторов из семейства YOLO&nbsp;</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Разберетесь как сегментировать изображения и медицинские снимки при помощи разных техник</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Узнаете как распознавать лица с высокой степенью точности</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Познакомитесь с методами отслеживания и трекинга объектов на видео</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Получите опыт в решении задач связанных с калибровкой камер и анализом геометрии сцены</span></li>
<li aria-level="1" style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">Попрактикуйтесь развертывать свою модель на сервере</span></li>
</ul>
<strong>Список&nbsp; некоторых тем выпускных работ 2023:<br></strong><br>
<ul>
<li>Сегментирование и детекция объектов мусора. Улучшение качества модели за счёт использования синтетических данных</li>
<li>Улучшение семантической сегментации ледового покрова СЛО по снимкам ДЗЗ(Дистанционного зондирования земли)</li>
<li>Анализатор количества товара на полке магазина</li>
<li>Предварительная обработка изображений для компенсации зрительных аномалий</li>
<li>Автоматизация регистрации груза на автомобильных весах</li>
</ul></div></div><div class="sc-1232l32-0 gjfSTs"><svg width="48" height="48" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1232l32-1 gLmhvn"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M7.66988 1.99927H16.3399C19.7299 1.99927 21.9999 4.37927 21.9999 7.91927V16.0903C21.9999 19.6203 19.7299 21.9993 16.3399 21.9993H7.66988C4.27988 21.9993 1.99988 19.6203 1.99988 16.0903V7.91927C1.99988 4.37927 4.27988 1.99927 7.66988 1.99927ZM11.9899 9.06027C11.5199 9.06027 11.1299 8.66927 11.1299 8.19027C11.1299 7.70027 11.5199 7.31027 12.0099 7.31027C12.4899 7.31027 12.8799 7.70027 12.8799 8.19027C12.8799 8.66927 12.4899 9.06027 11.9899 9.06027ZM12.8699 15.7803C12.8699 16.2603 12.4799 16.6503 11.9899 16.6503C11.5099 16.6503 11.1199 16.2603 11.1199 15.7803V11.3603C11.1199 10.8793 11.5099 10.4803 11.9899 10.4803C12.4799 10.4803 12.8699 10.8793 12.8699 11.3603V15.7803Z" fill="url(#ea17c2e3f203ab32e9a6ac47)"></path><defs><linearGradient id="ea17c2e3f203ab32e9a6ac47" x1="7.24435" y1="16.8809" x2="41.5417" y2="22.7167" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez bogpCZ sc-1232l32-2 cLdvvd"><span style="color: #000000;"><strong>Особенности курса:</strong></span><br><br>Веселые примеры, фонтан идей и вселенные киберпанка на кончиках пальцев — 4 месяца пролетят на одном дыхании!&nbsp; И, конечно, п<span style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;">одготовка к решению боевых задач: как запустить нейросеть в облаке и адаптировать модель под разные платформы</span></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-rvdro8-0 hOtCic cjUVzd"><svg class="sc-rvdro8-1-Component fAoRTp" width="448" height="448" viewBox="0 0 448 448" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M73.973 262.521c-25.943-9.97-31.12-43.662-9.318-60.646L292.018 24.752c21.802-16.984 54.23-4.521 58.372 22.432l43.19 281.097c4.142 26.954-23.11 48.184-49.053 38.214L73.973 262.521Z" fill="url(#processDefaultImageIconA)"></path><path d="M119.392 368.19c-23.13 10.287-48.177-8.104-45.084-33.104l32.265-260.72c3.094-25 32.008-37.859 52.045-23.146l208.965 153.435c20.037 14.712 16.17 45.962-6.961 56.25L119.392 368.19Z" fill="url(#processDefaultImageIconB)"></path><path d="M204.971 119.576c-8.276-10.24-2.416-25.302 10.548-27.111l135.199-18.87c12.964-1.81 23.309 10.99 18.621 23.039l-48.89 125.659c-4.688 12.049-20.893 14.311-29.169 4.071l-86.309-106.788Z" fill="url(#processDefaultImageIconC)"></path><path d="M90.942 108.696c-3.277 0-6.145-2.456-6.145-5.732a3.67 3.67 0 0 0-3.687-3.684 3.67 3.67 0 0 0-3.687 3.684c0 3.276-2.459 5.732-5.736 5.732A3.67 3.67 0 0 0 68 112.381a3.67 3.67 0 0 0 3.687 3.685c3.278 0 5.736 2.456 5.736 5.731a3.67 3.67 0 0 0 3.687 3.685 3.67 3.67 0 0 0 3.687-3.685c0-3.275 2.458-5.731 5.735-5.731a3.67 3.67 0 0 0 3.687-3.685c.41-2.047-1.229-3.685-3.277-3.685Z" fill="url(#processDefaultImageIconD)"></path><path d="M235.737 385.911c-3.277 0-6.145-2.457-6.145-5.732a3.671 3.671 0 0 0-3.687-3.685 3.67 3.67 0 0 0-3.687 3.685c0 3.275-2.458 5.732-5.736 5.732a3.67 3.67 0 0 0-3.687 3.684 3.671 3.671 0 0 0 3.687 3.685c3.278 0 5.736 2.456 5.736 5.732a3.67 3.67 0 0 0 3.687 3.684 3.67 3.67 0 0 0 3.687-3.684c0-3.276 2.458-5.732 5.735-5.732a3.67 3.67 0 0 0 3.687-3.685c0-2.047-1.638-3.684-3.277-3.684Z" fill="url(#processDefaultImageIconE)"></path><path d="M227.072 79.54a6.553 6.553 0 0 0 6.555-6.55 6.553 6.553 0 0 0-6.555-6.55 6.553 6.553 0 0 0-6.555 6.55 6.553 6.553 0 0 0 6.555 6.55Z" fill="url(#processDefaultImageIconF)"></path><path d="M78.242 66.626C72.506 66.626 68 62.122 68 56.39c0-5.731 4.506-10.235 10.242-10.235 5.735 0 10.242 4.504 10.242 10.236 0 5.731-4.507 10.235-10.242 10.235Zm0-13.92c-2.049 0-4.097 1.637-4.097 4.094 0 2.456 1.639 4.094 4.097 4.094 2.048 0 4.097-1.638 4.097-4.094 0-2.456-2.049-4.094-4.097-4.094Z" fill="url(#processDefaultImageIconG)"></path><path d="M307.192 382.834a6.553 6.553 0 0 0 6.555-6.55 6.553 6.553 0 0 0-6.555-6.551 6.553 6.553 0 0 0-6.555 6.551 6.553 6.553 0 0 0 6.555 6.55Z" fill="url(#processDefaultImageIconH)"></path><path d="M324.394 308.101c-5.736 0-10.242-4.503-10.242-10.235 0-5.732 4.506-10.235 10.242-10.235 5.735 0 10.241 4.503 10.241 10.235 0 5.732-4.506 10.235-10.241 10.235Zm0-13.92c-2.049 0-4.097 1.638-4.097 4.095 0 2.456 1.638 4.094 4.097 4.094 2.048 0 4.096-1.638 4.096-4.094 0-2.457-1.638-4.095-4.096-4.095Z" fill="url(#processDefaultImageIconI)"></path><path d="m310.288 164.276-43.879-42.909a13.329 13.329 0 0 0-9.355-3.82c-3.52 0-6.847 1.368-9.354 3.82L109.552 256.414c-2.507 2.452-3.905 5.705-3.905 9.147s1.398 6.696 3.905 9.148l43.88 42.909a13.324 13.324 0 0 0 9.354 3.82c3.52 0 6.847-1.368 9.355-3.82L310.24 182.572c5.207-4.999 5.207-13.25.048-18.296Zm-3.183 15.231L169.006 314.554c-1.639 1.603-3.857 2.499-6.22 2.499-2.363 0-4.532-.896-6.22-2.499l-43.879-42.91a8.432 8.432 0 0 1-2.556-6.036c0-2.31.916-4.432 2.556-6.082l138.099-135.047c1.639-1.603 3.857-2.499 6.22-2.499 2.363 0 4.533.896 6.22 2.499l43.879 42.909a8.433 8.433 0 0 1 0 12.119Z" fill="#fff"></path><path d="m135.88 267.494 5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705c.916.849 2.363.849 3.231 0ZM143.451 256.979c.867.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706ZM154.155 246.464c.868.849 2.314.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.706c-.868-.848-2.314-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705ZM164.908 235.996c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.706c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706ZM175.661 225.481c.868.848 2.314.848 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706ZM186.413 214.965c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.883-5.658c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.882 5.658ZM197.118 204.45c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.305-5.186c.867-.849.867-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.868-.849-2.314-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.705ZM207.871 193.982c.868.848 2.314.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.835-5.706c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.305 5.187c-.867.849-.867 2.263 0 3.159l5.835 5.706ZM218.624 183.468c.868.848 2.314.848 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706ZM229.376 172.952c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.883-5.658c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.305 5.186c-.867.849-.867 2.264 0 3.16l5.883 5.658ZM240.081 162.437c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.706c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706ZM250.834 151.922c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0L245 143.057c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.834 5.705ZM147.259 275.982l-5.834-5.706c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.917-.849.917-2.263 0-3.159ZM148.995 259.809l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.658c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.705c-.916-.849-2.363-.849-3.231.047ZM163.461 263.297l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705c.916.849 2.362.849 3.23 0ZM170.453 238.778l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706a2.368 2.368 0 0 0-3.231 0ZM181.206 228.31l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.916-.896-2.363-.896-3.231 0ZM191.959 217.795l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.848 2.315.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.835-5.706c-.916-.896-2.362-.896-3.23 0ZM202.712 207.28l-5.304 5.186c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.834 5.705c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.705c-.916-.849-2.362-.849-3.23 0ZM213.416 196.764l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0ZM224.169 186.249l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.834 5.706c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.917-.848-2.363-.848-3.231 0ZM234.922 175.781l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.916-.896-2.362-.896-3.23 0ZM245.674 165.266l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.848 2.315.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.883-5.706c-.867-.849-2.314-.849-3.182 0ZM260.14 168.756l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706c.916.896 2.362.896 3.23 0ZM267.662 158.24c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.867-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705ZM152.371 280.98c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.835 5.706c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706ZM168.959 276.171l-5.835-5.706c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.305 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706c.868.849 2.314.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159ZM171.177 274.001c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.186c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705ZM185.159 263.486l5.305-5.187c.867-.848.867-2.263 0-3.159l-5.835-5.658c-.868-.849-2.314-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.705a2.32 2.32 0 0 0 3.23-.047ZM195.864 252.971l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.658c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.705c.916.849 2.362.849 3.23-.047ZM206.617 242.503l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.186c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.834 5.705c.916.849 2.363.849 3.231 0ZM217.37 231.988l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.835 5.706c.916.849 2.362.849 3.23 0ZM228.123 221.472l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.867-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705a2.278 2.278 0 0 0 3.231 0ZM238.875 210.957l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.186c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705c.868.896 2.314.896 3.23 0ZM249.58 200.489l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.705c.916.849 2.362.849 3.23 0ZM260.333 189.974l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705c.917.849 2.363.849 3.231 0ZM271.086 179.459l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.659c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705a2.417 2.417 0 0 0 3.23-.047ZM272.774 163.286l5.834 5.705c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159ZM174.504 281.64c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.848 2.315.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.834-5.706ZM185.256 271.125c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.835 5.706c.867.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706ZM196.009 260.61c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705ZM249.387 208.412c-.868-.849-2.314-.849-3.182 0l-47.062 46.021a2.186 2.186 0 0 0 0 3.113l5.835 5.705c.868.849 2.314.849 3.182 0l47.062-46.021a2.185 2.185 0 0 0 0-3.112l-5.835-5.706ZM260.429 197.613c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.706ZM271.183 187.098c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.848 2.315.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.834-5.706ZM281.935 176.583c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.835 5.706c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706ZM141.184 164.323l30.426 24.803 4.774-4.669-30.86-25.179c-5.545-4.527-11.766-10.516-10.415-16.645 1.06-4.857 6.895-7.781 11.958-7.781h.145c6.027 0 11.958 2.924 17.069 5.659 4.292 2.31 9.596 5.139 15.334 4.102 2.989-.566 5.786-2.075 8.824-4.762 6.799-5.989 11.379-14.477 12.633-23.341.241-1.792-1.013-3.443-2.893-3.678-1.832-.236-3.52.99-3.761 2.829-1.013 7.356-4.822 14.382-10.464 19.333-2.121 1.839-3.857 2.876-5.593 3.159-3.375.613-7.185-1.415-10.849-3.395-5.835-3.112-12.682-6.46-20.3-6.46h-.193c-7.571 0-16.636 4.574-18.468 12.92-2.122 9.572 5.641 17.352 12.633 23.105Z" fill="#fff"></path><defs><linearGradient id="processDefaultImageIconA" x1="289.831" y1="218.139" x2="80.152" y2="210.264" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#EFEFEF"></stop><stop offset="1" stop-color="#fff" stop-opacity=".56"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconB" x1="98.909" y1="150.023" x2="362.575" y2="192.19" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconC" x1="214.875" y1="124.769" x2="359.559" y2="150.919" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconD" x1="70.132" y1="107.718" x2="92.663" y2="111.564" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconE" x1="214.922" y1="384.933" x2="237.402" y2="388.76" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconF" x1="221.581" y1="70.659" x2="232.821" y2="72.573" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconG" x1="69.662" y1="52.748" x2="87.224" y2="55.738" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconH" x1="301.701" y1="373.952" x2="312.941" y2="375.866" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconI" x1="315.813" y1="294.224" x2="333.376" y2="297.214" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg><div><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-rvdro8-2 jmLQpp hIDsVz">Процесс обучения</h2><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez bogpCZ">Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.<br><br><strong>Вебинары </strong>проводятся <strong>2 раза в неделю по 2 ак. часа</strong> и <strong>сохраняются в записи в личном кабинете</strong>. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время. Вам будут помогать и делиться опытом наши преподаватели и менторы, которые являются практикующими специалистами в области Computer Vision. <br><br>В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания, а также разработаете свой выпускной проект по той теме, которая вам интересна! <br><br>Итогом вашего обучения станет защита вашего проекта, который вы сможете демонстрировать потенциальным работодателям, или же продолжите развивать его как свой пет-проект. По окончанию обучения вы также получите все необходимые сертификаты.</div></div></div><div class="sc-11l8wec-0 eOXZIV sc-x072mc-0 sc-nqd633-0 hOtCic bbEYfR"><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/oneImg-b1c92b38734a5b324f9b32a5a243bf06.svg" class="sc-16yt4q5-2 bUbCKQ"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Оптимальная нагрузка<br><br></h3>
<span>Возможность совмещать учебу с работой.</span></div></div><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/twoImg-28bd45b9ade74f4471bf39916d76d47e.svg" class="sc-16yt4q5-2 dIESaV"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Эксперты</h3>
<br>
<p>Преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.</p></div></div><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/threeImg-7d8d62a36e7b66f9691d1d7d01b44fb9.svg" class="sc-16yt4q5-2 gbGscf"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Перспективы</h3>
<br>
<p><span>Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход.</span></p></div></div></div><div class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-1kuct9n-0 jzJAgH"><i class="sc-1ddwpfq-0 hRKTfD"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-x072mc-0 hOtCic"><div class="sc-1kuct9n-2 cfBLof"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1kuct9n-1 kswXpy jqwyOS">Партнеры</h2><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1kuct9n-4 fPZiIk efarBD"><p><span>Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.</span></p></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez dJQBfL sc-1kuct9n-5 hXsBII"><ul>
<li><strong>Карьерные мероприятия в сообществе</strong><br><span>Публичный разбор резюме</span><br><span>Публичное прохождение собеседования и воркшопы</span></li>
<li><strong>Разместите свое резюме в базе OTUS<span>&nbsp;</span></strong>и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров</li>
</ul></div></div><div class="sc-2pu6he-0 cdveUu"><h3 class="sc-1x9oq14-0 sc-2pu6he-1 jmLQpp ifdlyD">Работодатели курса</h3><div class="sc-1bkbgbz-0 dGHcsq swiper-ui sc-2pu6he-3 rLbwk"><div class="sc-1bkbgbz-1 cPJghB"><div class="swiper"><div class="swiper-wrapper"><div class="swiper-slide sc-x5ajzb-0 kbHGLB"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/a7/6b/a76b7daaf5584b1c841ccccfdf189446.PNG" class="sc-x5ajzb-1 MASgn"></div></div><div class="swiper-slide sc-x5ajzb-0 kbHGLB"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/66/6e/666e126210554bfa8fee2c8065e59cf6.png" class="sc-x5ajzb-1 gglsEc"></div></div><div class="swiper-slide sc-x5ajzb-0 kbHGLB"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/99/aa/99aa2f590377475c88cdd3651ec12c92.png" class="sc-x5ajzb-1 hluHAA"></div></div><div class="swiper-slide sc-x5ajzb-0 kbHGLB"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/85/e1/85e1c6070e114d14aee6a046badf8705.png" class="sc-x5ajzb-1 hrTZCU"></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-ze365z-0 hOtCic jpiMVl"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ze365z-1 bTMeHF RPhWg"><h5>Формат обучения</h5></div><div class="sc-11l8wec-0 eOXZIV"><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/oneImg-d53504a93142009806d3cc77cd059dcb.svg" class="sc-16yt4q5-2 yjETG"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Интерактивные вебинары</h3>
<br>
<p><span>2 онлайн-трансляции по 2 ак. часа в неделю.&nbsp;</span><span>Доступ к записям и материалам остается навсегда.</span></p></div></div><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/twoImg-bf3134a7f0a1f9684257b13b37cd07b5.svg" class="sc-16yt4q5-2 iGfrzu"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Обратная связь</h3>
<br>
<p><span>Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии.</span></p></div></div><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/threeImg-a81ea3b3db08e9c236bce2eb8f407ab7.svg" class="sc-16yt4q5-2 eJXsCF"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Активное комьюнити</h3>
<br>
<p><span>Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов.</span></p></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-1am6qh7-0 hOtCic cmpQoV"><div class="sc-1am6qh7-1 bmcDgO"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1am6qh7-2 kswXpy jZdzTX">Программа</h2><div class="sc-12j3cf5-0 kOagS"><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Нейронные сети и инструменты CV</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Базовый модуль посвящен основам нейронных сетей и компьютерного зрения. Вводная лекция посвящена настройке рабочего окружения и установке необходимых библиотек, которые понадобятся вам для обучения на курсе. Далее, повторим программирование на Python и рассмотрим ключевые ML-библиотеки — numpy и scipy, а также рассмотрим платформу Kaggle. Рассмотрим простейшую модель искусственного нейрона и простейшую нейронную сеть. Изучим то, как обучаются нейронные сети при помощи градиентного спуска и алгоритма обратного распространения ошибки. Посмотрим, какие проблемы нас ожидают во время обучения моделей и как справиться с этими проблемами. Рассмотрим основной пайплайн подготовки и аугментации данных для CV. И, конечно, попрактикуемся использовать PyTorch для создания, обучения и инференса нейронных сетей.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Вводная лекция: задачи, инструменты и программа курса</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Python и Kaggle, Numpy и Scipy</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: От нейрона к нейронной сети</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 4: Градиентный спуск и backpropagation</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 5: PyTorch: тензоры, подготовка данных, training loop</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 6: Переобучение и регуляризация</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 7: OpenCV / Kornia: Классические подходы в CV</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 8: Взрыв и затухание градиентов</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 9: Аннотация данных в CVAT: поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 10: Подготовка и аугментация данных</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 11: Адаптивные методы градиентного спуска</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Архитектуры нейронных сетей</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">В этом модуле мы пройдемся по основным архитектурам нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении, — от сверточных сетей к современным трансформерам и CLIP-моделям. В финале модуля также состоится выбор темы и ментора для вашего выпускного проекта.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Сверточные нейронные сети: свертка, пулинг, функции активации</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: PyTorch: стандартные датасеты и модели torchvision, MNIST, transfer learning</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 4: Трансформеры в задачах зрения</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 5: CLIP-модели</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 6: Выбор темы и организация проектной работы</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Стандартные задачи CV</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Модуль посвящен стандартным задачам компьютерного зрения. Начнем с базовой задачи — детектирования объектов на изображениях. Далее рассмотрим три основных задачи сегментации (instance, semantic и panoptic). После перейдем к задачам детектирования ключевых точек лица (landmarks) и тела (pose estimation). И, наконец, затронем такую знаменитую задачу, как детекция и распознавание лиц. Бонусом будет лекция, целиком посвященная геометрическим нейросетевым методам, применяемым в задачах компьютерного зрения.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Object Detection: постановка задачи, метрики, YOLO</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Сегментация: базовые задачи instance, semantic, panoptic</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: Face and Landmarks Detection</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 4: Face Recognition</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 5: Pose Estimation</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 6: Геометрические методы компьютерного зрения</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Генеративные модели</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Данный модуль целиком посвящен генеративным моделям ИИ. Начнем с классической темы автоэнкодеров и вариационных автокодировщиков, а также рассмотрим классическую задачу переноса стиля изображений. Далее перейдем к генеративным состязательным моделям (GAN), при помощи которых попробуем сгенерировать фейковые изображения. После GAN затронем горячую тему диффузионных моделей, таких как Stable Diffusion, при помощи которых будем генерировать изображения.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Автокодировщики и VAE</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Neural Style Transfer</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: GAN: Базовая теория, условная генерация, super-resolution</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 4: GANs 2. Обзор архитектур</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 5: Диффузионные модели: базовая теория</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 6: Диффузионные модели: Stable diffusion</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Проектная работа</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей. </p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Консультация по проектам</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Защита проектных работ</p></div></div></div></div></div></div><div class="sc-hqry8z-0 bwvRzq"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-hqry8z-1 fPZiIk byqrft">Также вы можете получить полную программу, 
чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5><button class="sc-1qig7zt-0 bYRRHi sc-hqry8z-2 ipIyzP">Получить</button></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-130tum6-0 hOtCic jjMVIs"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-130tum6-1 fPZiIk leLsGR"><h2>Выпускной проект<br><br></h2>
В течение всего курса вы будете работать над индивидуальным проектом. Будет предложено несколько вариантов на выбор:
<ul>
<li>Удаление объектов с фото</li>
<li>Выделение описания фото из текста</li>
<li>Поиск/удаление брендов на фото/видео</li>
<li>Генерация персонального аватара в заданном стиле</li>
<li>Озвучивание видео</li>
<li>Ваш проект на выбор</li>
</ul>
Посмотрите реальную защиту выпускной работы 2023:<br>
<ul>
<li><span style="color: #1b5300;"><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Q6NrX6qWiZs&amp;t=101s" target="_blank" rel="noopener"> Реидентификация объектов в многоканальном компьютерном зрении в режиме реального времени (YouTube)</a></span></li>
</ul></div><svg viewBox="0 0 512 460" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-wqbts8-0 coDgWq"><path d="M245.655 442C367.71 442 466.655 343.055 466.655 221C466.655 98.9451 367.71 0 245.655 0C123.6 0 24.6548 98.9451 24.6548 221C24.6548 343.055 123.6 442 245.655 442Z" fill="url(#GraduationProjects0)"></path><path d="M339.351 330.984C408.966 330.984 465.399 274.623 465.399 205.097C465.399 135.571 408.966 79.2095 339.351 79.2095C269.737 79.2095 213.304 135.571 213.304 205.097C213.304 274.623 269.737 330.984 339.351 330.984Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M190.363 320.725C201.556 273.813 172.551 226.722 125.58 215.544C78.6085 204.366 31.4575 233.333 20.2651 280.245C9.07273 327.157 38.0773 374.248 85.0486 385.426C132.02 396.604 179.171 367.636 190.363 320.725Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M396.694 335.224V363.622C396.694 377.186 385.671 388.63 371.68 388.63H115.172C101.604 388.63 90.1567 377.61 90.1567 363.622V335.224H396.694Z" fill="white"></path><path d="M396.694 335.224V363.622C396.694 377.186 385.671 388.63 371.68 388.63H115.172C101.604 388.63 90.1567 377.61 90.1567 363.622V335.224H396.694Z" fill="url(#GraduationProjects2)"></path><path d="M371.679 391.595H115.171C99.4834 391.595 87.188 378.879 87.188 363.62V335.221C87.188 333.526 88.4599 331.83 90.5798 331.83H396.693C398.389 331.83 400.085 333.102 400.085 335.221V363.62C399.661 378.879 387.366 391.595 371.679 391.595ZM93.5477 338.612V363.62C93.5477 375.488 103.299 385.237 115.171 385.237H371.679C383.55 385.237 393.302 375.488 393.302 363.62V338.612H93.5477Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M397.456 188.138V335.218H90.583V188.138C90.583 174.574 101.619 163.13 115.625 163.13H372.414C385.996 163.13 397.456 174.574 397.456 188.138Z" fill="white"></path><path d="M397.842 338.612H90.5835C88.3095 338.612 87.188 337.34 87.188 335.221V188.14C87.188 172.457 99.9213 160.165 115.201 160.165H371.99C387.694 160.165 400.003 172.881 400.003 188.14L400.085 336.348C400.085 337.468 398.964 338.612 397.842 338.612ZM93.9791 332.254H394.061V188.14C394.061 176.272 384.298 166.523 372.414 166.523H115.626C103.741 166.523 93.9791 176.272 93.9791 188.14V332.254Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M57.122 177.118C53.7268 177.118 50.756 174.575 50.756 171.184C50.756 169.065 49.0584 167.369 46.9364 167.369C44.8144 167.369 43.1167 169.065 43.1167 171.184C43.1167 174.575 40.5703 177.118 37.1751 177.118C35.0531 177.118 33.3555 178.814 33.3555 180.933C33.3555 183.052 35.0531 184.748 37.1751 184.748C40.5703 184.748 43.1167 187.291 43.1167 190.682C43.1167 192.801 44.8144 194.497 46.9364 194.497C49.0584 194.497 50.756 192.801 50.756 190.682C50.756 187.291 53.3024 184.748 56.6976 184.748C58.8197 184.748 60.5173 183.052 60.5173 180.933C60.9417 178.814 59.2441 177.118 57.122 177.118Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M494.257 351.754C490.862 351.754 487.891 349.211 487.891 345.82C487.891 343.7 486.194 342.005 484.072 342.005C481.95 342.005 480.252 343.7 480.252 345.82C480.252 349.211 477.706 351.754 474.31 351.754C472.188 351.754 470.491 353.449 470.491 355.569C470.491 357.688 472.188 359.383 474.31 359.383C477.706 359.383 480.252 361.926 480.252 365.317C480.252 367.437 481.95 369.132 484.072 369.132C486.194 369.132 487.891 367.437 487.891 365.317C487.891 361.926 490.438 359.383 493.833 359.383C495.955 359.383 497.653 357.688 497.653 355.569C497.653 353.449 495.955 351.754 494.257 351.754Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M79.6176 149.566C83.3679 149.566 86.4081 146.53 86.4081 142.784C86.4081 139.039 83.3679 136.002 79.6176 136.002C75.8673 136.002 72.8271 139.039 72.8271 142.784C72.8271 146.53 75.8673 149.566 79.6176 149.566Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M71.5515 92.7706C65.6098 92.7706 60.9414 88.1081 60.9414 82.174C60.9414 76.2399 65.6098 71.5774 71.5515 71.5774C77.4931 71.5774 82.1616 76.2399 82.1616 82.174C82.1616 88.1081 77.4931 92.7706 71.5515 92.7706ZM71.5515 78.3592C69.4295 78.3592 67.3075 80.0547 67.3075 82.5978C67.3075 85.141 69.0051 86.8365 71.5515 86.8365C73.6735 86.8365 75.7955 85.141 75.7955 82.5978C75.7955 80.0547 73.6735 78.3592 71.5515 78.3592Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M431.446 391.597C435.196 391.597 438.237 388.561 438.237 384.815C438.237 381.07 435.196 378.033 431.446 378.033C427.696 378.033 424.656 381.07 424.656 384.815C424.656 388.561 427.696 391.597 431.446 391.597Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M463.278 317.841C457.336 317.841 452.668 313.178 452.668 307.244C452.668 301.31 457.336 296.648 463.278 296.648C469.22 296.648 473.888 301.31 473.888 307.244C473.888 313.178 469.22 317.841 463.278 317.841ZM463.278 303.43C461.156 303.43 459.034 305.125 459.034 307.668C459.034 310.211 460.732 311.907 463.278 311.907C465.4 311.907 467.522 310.211 467.522 307.668C467.522 305.125 465.824 303.43 463.278 303.43Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M305.398 426.355L299.881 423.812C285.875 417.454 279.085 403.89 279.085 388.207H212.454C212.454 403.466 206.088 417.454 191.658 423.812L186.141 426.355H305.398Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M305.399 429.319H186.142C184.444 429.319 183.171 428.472 183.171 426.776C182.747 425.505 183.595 423.809 184.869 423.385L190.386 420.842C202.269 415.756 209.06 403.888 209.06 388.205C209.06 386.509 210.333 384.814 212.455 384.814H279.51C281.208 384.814 282.906 386.085 282.906 388.205C282.906 403.464 289.696 415.332 301.579 420.842L307.097 423.385C308.37 423.809 309.219 425.505 308.794 426.776C308.37 428.472 307.097 429.319 305.399 429.319ZM199.723 422.961H292.243C282.906 416.18 276.964 405.159 276.54 391.596H215.426C215.001 405.159 209.06 416.18 199.723 422.961Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M85.1337 445.001H36.3274C34.6297 445.001 32.9321 443.73 32.9321 441.61C32.9321 439.915 34.2053 438.219 36.3274 438.219H85.1337C86.8313 438.219 88.5289 439.491 88.5289 441.61C88.5289 443.73 86.8313 445.001 85.1337 445.001Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M450.121 445.001H431.872C430.174 445.001 428.477 443.73 428.477 441.61C428.477 439.915 429.75 438.219 431.872 438.219H450.121C451.819 438.219 453.516 439.491 453.516 441.61C453.092 443.73 451.819 445.001 450.121 445.001Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M332.986 321.657H139.458C127.999 321.657 118.662 312.332 118.662 300.888V198.313C118.662 186.868 127.999 177.543 139.458 177.543H333.41C344.869 177.543 354.206 186.868 354.206 198.313V300.888C353.781 312.332 344.445 321.657 332.986 321.657ZM139.458 183.901C131.394 183.901 125.028 190.259 125.028 198.313V300.888C125.028 308.941 131.394 315.299 139.458 315.299H333.41C341.474 315.299 347.84 308.941 347.84 300.888V198.313C347.84 190.259 341.474 183.901 333.41 183.901H139.458Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M139.458 183.901C131.394 183.901 125.028 190.259 125.028 198.313V300.888C125.028 308.941 131.394 315.299 139.458 315.299H333.41C341.474 315.299 347.84 308.941 347.84 300.888V198.313C347.84 190.259 341.474 183.901 333.41 183.901H139.458Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M314.284 292.413H239.688C231.933 292.413 225.655 285.208 225.655 276.306V239.43C225.655 230.529 231.933 223.323 239.688 223.323H314.284C322.039 223.323 328.317 230.529 328.317 239.43V276.306C328.317 285.208 322.039 292.413 314.284 292.413ZM239.688 229.681C234.887 229.681 231.194 233.92 231.194 239.43V276.306C231.194 281.817 234.887 286.055 239.688 286.055H314.284C319.084 286.055 322.777 281.817 322.777 276.306V239.43C322.777 233.92 319.084 229.681 314.284 229.681H239.688Z" fill="white"></path><path d="M239.688 229.681C234.887 229.681 231.194 233.92 231.194 239.43V276.306C231.194 281.817 234.887 286.055 239.688 286.055H314.284C319.084 286.055 322.777 281.817 322.777 276.306V239.43C322.777 233.92 319.084 229.681 314.284 229.681H239.688Z" fill="white"></path><mask id="mask0" maskType="alpha" maskUnits="userSpaceOnUse" x="144" y="222" width="77" height="70"><rect x="144.655" y="222.999" width="76" height="69" rx="16" fill="#C4C4C4"></rect></mask><g mask="url(#mask0)"><rect x="144.655" y="222.813" width="76" height="70.3704" fill="white"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M154.589 291.24L148.034 296.924C148.034 296.924 150.758 273.834 170.151 253.646L167.852 255.265C167.699 254.186 167.58 252.702 167.58 251.2C167.58 247.726 168.533 244.505 170.185 241.789C170.185 241.789 171.513 242.228 172.994 242.076C172.994 242.076 171.155 241.907 170.1 241.267C168.193 240.086 167.818 236.73 167.818 236.73C169.044 238.686 172.262 237.978 174.05 237.387C176.774 235.144 180.196 233.829 183.908 233.829C187.398 233.829 191.11 234.959 194.106 237.337C195.877 237.927 199.163 238.686 200.389 236.696C200.389 236.696 199.981 240.12 198.108 241.317C196.729 242.211 195.435 242.245 195.435 242.245C196.66 242.346 197.937 241.874 197.937 241.874C199.964 245.584 200.815 250.627 199.521 257.12C199.282 258.301 198.295 261.033 197.324 263.327L199.317 259.616C200.866 264.339 202.586 281.947 183.448 293.399L183.355 293.454L183.239 293.523C181.858 294.342 180.448 295.179 179.362 296.367C179.311 296.426 179.26 296.481 179.209 296.536C179.157 296.59 179.106 296.645 179.055 296.704C178.204 297.682 178.408 299.116 179.379 299.858C179.532 299.976 179.719 300.094 179.924 300.162C183.193 301.46 187.994 304.378 183.005 309.286C183.005 309.286 184.776 304.901 181.626 304.193C181.626 304.193 182.478 306.992 180.179 308.898C180.179 308.898 180.741 305.896 178.766 303.957C178.119 303.323 177.176 303.287 176.134 303.247C174.872 303.198 173.465 303.144 172.262 302.017C171.428 301.224 170.713 299.926 170.202 297.733C170.1 297.311 169.248 293.871 169.248 293.871L169.401 296.654C166.541 296.789 163.034 296.671 159.628 296.333L160.871 293.213L151.967 307.33L154.589 291.24ZM187.313 247.827C187.313 250.268 189.463 252.246 192.114 252.246C194.766 252.246 196.916 250.268 196.916 247.827C196.916 245.387 194.766 243.409 192.114 243.409C189.463 243.409 187.313 245.387 187.313 247.827ZM189.407 247.827C189.407 249.197 190.619 250.307 192.114 250.307C193.61 250.307 194.822 249.197 194.822 247.827C194.822 247.276 194.625 246.766 194.292 246.355C194.267 246.79 193.873 247.136 193.391 247.136C192.893 247.136 192.489 246.766 192.489 246.309C192.489 245.942 192.752 245.63 193.114 245.523C192.805 245.41 192.468 245.348 192.114 245.348C190.619 245.348 189.407 246.458 189.407 247.827ZM176.587 252.246C173.935 252.246 171.785 250.268 171.785 247.827C171.785 245.387 173.935 243.409 176.587 243.409C179.238 243.409 181.388 245.387 181.388 247.827C181.388 250.268 179.238 252.246 176.587 252.246ZM176.587 250.307C175.091 250.307 173.879 249.197 173.879 247.827C173.879 246.458 175.091 245.348 176.587 245.348C176.94 245.348 177.278 245.41 177.588 245.523C177.232 245.631 176.978 245.943 176.978 246.309C176.978 246.765 177.387 247.136 177.881 247.136C178.358 247.136 178.741 246.804 178.765 246.355C179.097 246.767 179.294 247.276 179.294 247.827C179.294 249.197 178.082 250.307 176.587 250.307ZM184.368 250.205C188.403 250.172 184.35 257.002 184.35 257.002C184.35 257.002 180.298 250.189 184.333 250.205H184.368ZM180.537 260.46C180.128 260.494 179.907 260.527 179.907 260.527C179.907 260.527 180.111 260.477 180.537 260.308C180.628 260.293 180.731 260.278 180.843 260.261C180.981 260.241 181.134 260.218 181.303 260.19C181.353 260.187 181.405 260.184 181.458 260.181C181.728 260.164 182.031 260.145 182.358 260.173C183.159 260.224 184.129 260.426 185.134 260.898C185.193 260.932 185.257 260.962 185.321 260.991C185.385 261.021 185.449 261.05 185.508 261.084C185.568 261.118 185.632 261.156 185.696 261.193C185.759 261.231 185.823 261.269 185.883 261.303C185.934 261.354 186.002 261.387 186.07 261.421C186.104 261.446 186.134 261.468 186.164 261.489C186.194 261.51 186.223 261.531 186.257 261.556C186.317 261.598 186.381 261.645 186.445 261.691C186.509 261.737 186.572 261.784 186.632 261.826L186.99 262.13C187.018 262.154 187.047 262.178 187.077 262.202C187.172 262.28 187.269 262.36 187.347 262.45C187.568 262.669 187.807 262.905 187.994 263.175C188.42 263.698 188.743 264.305 189.033 264.946L189.051 264.994L189.078 265.068C189.185 265.351 189.297 265.648 189.356 265.958C189.373 266.051 189.394 266.139 189.416 266.228C189.437 266.316 189.458 266.405 189.475 266.498C189.483 266.576 189.495 266.657 189.507 266.741C189.52 266.838 189.534 266.938 189.543 267.037C189.561 267.122 189.578 267.206 189.578 267.307V267.594V268.167C189.546 268.339 189.529 268.524 189.513 268.698L189.509 268.741L189.475 269.028C189.475 269.093 189.461 269.151 189.447 269.211C189.439 269.244 189.43 269.278 189.424 269.314C189.407 269.407 189.386 269.504 189.365 269.601C189.343 269.698 189.322 269.795 189.305 269.888C189.284 270.014 189.243 270.134 189.202 270.252C189.178 270.322 189.154 270.392 189.135 270.461C189.084 270.664 189.016 270.849 188.948 271.035C188.879 271.22 188.794 271.406 188.709 271.591C188.045 273.059 187.041 274.442 185.849 275.673C184.657 276.904 183.295 278.017 181.865 279.029L180.758 279.754C180.588 279.872 180.4 279.99 180.213 280.108L179.651 280.446C179.277 280.665 178.902 280.884 178.51 281.103L177.387 281.711L176.263 282.318C176.027 282.43 175.797 282.548 175.57 282.664C175.42 282.741 175.271 282.818 175.122 282.891C174.583 283.171 174.034 283.432 173.496 283.689C173.287 283.789 173.08 283.888 172.875 283.988C171.444 284.672 170.028 285.278 168.691 285.85L168.55 285.91C168.136 286.081 167.727 286.245 167.324 286.407C167.049 286.518 166.777 286.627 166.507 286.737C166.207 286.851 165.91 286.962 165.618 287.071L165.617 287.072C165.264 287.204 164.918 287.333 164.583 287.462C164.308 287.557 164.04 287.656 163.779 287.753C163.44 287.877 163.112 287.998 162.795 288.103C162.51 288.197 162.228 288.291 161.954 288.383L161.949 288.385L161.948 288.385L161.947 288.386C161.684 288.474 161.427 288.56 161.178 288.642C160.278 288.94 159.483 289.172 158.794 289.372C158.702 289.399 158.611 289.426 158.522 289.452C157.826 289.656 157.263 289.801 156.873 289.902L156.872 289.902L156.871 289.902L156.785 289.924C156.393 290.025 156.172 290.076 156.172 290.076C156.172 290.076 156.972 289.739 158.369 289.132C158.686 288.993 159.032 288.838 159.406 288.67L159.407 288.669L159.408 288.669C159.855 288.467 160.343 288.248 160.871 288.018C161.633 287.682 162.481 287.291 163.39 286.873C163.619 286.767 163.853 286.66 164.089 286.551C164.668 286.281 165.281 285.995 165.911 285.691C166.23 285.537 166.554 285.379 166.882 285.219L166.882 285.219L166.884 285.218C167.202 285.062 167.525 284.904 167.852 284.746C169.18 284.089 170.576 283.38 172.006 282.638L172.126 282.576C172.209 282.533 172.292 282.49 172.376 282.447C172.972 282.139 173.576 281.827 174.169 281.491C174.413 281.356 174.657 281.223 174.901 281.09L174.901 281.09C175.389 280.824 175.877 280.558 176.365 280.277C176.471 280.217 176.578 280.156 176.686 280.094L176.688 280.093L176.689 280.093L176.69 280.092C176.946 279.945 177.209 279.795 177.472 279.653C177.651 279.543 177.829 279.438 178.008 279.333C178.187 279.227 178.366 279.122 178.545 279.012L179.089 278.692C179.277 278.59 179.447 278.472 179.617 278.354L180.656 277.663C182.001 276.702 183.278 275.673 184.402 274.56C184.963 274.003 185.474 273.413 185.934 272.822C186.377 272.215 186.785 271.608 187.109 270.967C187.151 270.891 187.19 270.811 187.228 270.731C187.266 270.651 187.305 270.571 187.347 270.495C187.376 270.423 187.402 270.352 187.427 270.282C187.462 270.186 187.495 270.093 187.534 270.006C187.556 269.936 187.582 269.869 187.609 269.803C187.647 269.709 187.685 269.616 187.705 269.517C187.73 269.432 187.751 269.352 187.773 269.272C187.794 269.192 187.815 269.112 187.841 269.028C187.848 269 187.857 268.97 187.868 268.938C187.883 268.892 187.899 268.842 187.909 268.791L187.943 268.555C187.959 268.477 187.971 268.399 187.983 268.322C187.997 268.234 188.01 268.148 188.028 268.066C188.037 267.99 188.041 267.91 188.045 267.83C188.049 267.75 188.054 267.67 188.062 267.594L188.079 267.358C188.09 267.302 188.087 267.254 188.083 267.204C188.081 267.177 188.079 267.151 188.079 267.122C188.079 267.035 188.075 266.953 188.07 266.873C188.066 266.797 188.062 266.723 188.062 266.65C188.054 266.574 188.041 266.498 188.028 266.422C188.015 266.346 188.003 266.27 187.994 266.194C187.971 265.987 187.916 265.788 187.862 265.592C187.837 265.5 187.811 265.409 187.79 265.317C187.585 264.744 187.364 264.204 187.041 263.732C186.428 262.77 185.593 262.028 184.742 261.505C183.891 260.999 183.022 260.696 182.29 260.561C182.034 260.503 181.793 260.485 181.574 260.468C181.473 260.461 181.377 260.454 181.286 260.443C180.996 260.443 180.741 260.443 180.537 260.46Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path></g><path d="M217.122 212.722H147.095C145.398 212.722 143.7 211.45 143.7 209.331C143.7 207.635 144.973 205.94 147.095 205.94H217.122C218.82 205.94 220.517 207.211 220.517 209.331C220.093 211.026 218.82 212.722 217.122 212.722Z" fill="white"></path><path d="M263.384 212.722H229.008C227.31 212.722 225.612 211.45 225.612 209.331C225.612 207.635 226.886 205.94 229.008 205.94H263.384C265.082 205.94 266.779 207.211 266.779 209.331C266.355 211.026 265.082 212.722 263.384 212.722Z" fill="white"></path><path d="M285.026 212.722H274.416C272.719 212.722 271.021 211.45 271.021 209.331C271.021 207.635 272.294 205.94 274.416 205.94H285.026C286.724 205.94 288.422 207.211 288.422 209.331C287.997 211.026 286.724 212.722 285.026 212.722Z" fill="white"></path><path d="M325.346 212.722H296.063C294.365 212.722 292.667 211.45 292.667 209.331C292.667 207.635 293.941 205.94 296.063 205.94H325.346C327.044 205.94 328.742 207.211 328.742 209.331C328.317 211.026 327.044 212.722 325.346 212.722Z" fill="white"></path><path d="M319.829 436.522V442.032H167.469V436.522C167.469 431.011 172.137 426.349 177.654 426.349H310.068C315.585 426.349 319.829 430.588 319.829 436.522Z" fill="white"></path><path d="M319.83 445.001H167.469C165.772 445.001 164.074 443.73 164.074 441.61V436.524C164.074 429.318 170.016 423.384 177.231 423.384H309.645C316.859 423.384 322.801 429.318 322.801 436.524V442.034C323.225 443.73 321.528 445.001 319.83 445.001ZM170.44 438.643H316.435V436.524C316.435 432.709 313.464 429.742 309.645 429.742H177.655C173.835 429.742 170.865 432.709 170.865 436.524V438.643H170.44Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M421.686 445.001H105.081C103.384 445.001 101.686 443.73 101.686 441.61C101.686 439.915 102.959 438.219 105.081 438.219H421.262C422.959 438.219 424.657 439.491 424.657 441.61C424.657 443.73 423.384 445.001 421.686 445.001Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><defs><linearGradient id="GraduationProjects0" x1="228.598" y1="252.519" x2="264.261" y2="62.8264" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#EFEFEF"></stop><stop offset="1" stop-color="white" stop-opacity="0.56"></stop></linearGradient><linearGradient id="GraduationProjects1" x1="233.752" y1="160.296" x2="449.892" y2="197.12" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="GraduationProjects2" x1="347.655" y1="388.999" x2="213.549" y2="470.528" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#EFEFEF"></stop><stop offset="1" stop-color="white" stop-opacity="0.56"></stop></linearGradient></defs></svg></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-7bqyxh-1 eTWzoY"><i class="sc-1ddwpfq-0 goEZrn"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><section class="sc-7bqyxh-0 iJNhSn sc-x072mc-0 hOtCic"><div class="sc-7bqyxh-2 imGcoX"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-7bqyxh-3 kswXpy gvtgmJ">Преподаватели</h2><div></div><div class="sc-1bkbgbz-0 cInatB swiper-ui sc-7bqyxh-5 gCZLLN"><div class="sc-1bkbgbz-1 cPJghB"><div class="swiper"><div class="swiper-wrapper"><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-jotj87-5 wJZyp hhSKfU">Руководитель курса</div><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg" class="sc-jotj87-0 hIKlsu"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Антон Витвицкий</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">(к.ф.-м.н.)  Director of Computer Vision</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Boost Arria NLG</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg" class="sc-jotj87-0 kiNuFZ"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Дмитрий Колесников</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">ML Team Lead</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Wildberries</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/39/8e/398e8a36720440f48b6f3fefaa1ea6c8.jpg" class="sc-jotj87-0 cnZqDV"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Иван Мордовец</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Senior ML Engineer</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Samokat.Tech</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/d8/08/d808783934954ab3a9f4a8887b54bd39.jpg" class="sc-jotj87-0 edJCen"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Раиль Сулейманов</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Machine Learning Engineer</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Garage IT</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/c1/84/c184436980974ffbbb099b06908bf380.jpg" class="sc-jotj87-0 gNxBOo"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Анна Ахматова</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Computer Vision research engineer</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">HUAWEI</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/b5/1f/b51fae6407c14447956e2bca0c0cc2ac.png" class="sc-jotj87-0 iZWsJA"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Айнур Гайнетдинов</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Head of R&amp;D</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Gradient</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/50/87/5087fd28f01e473686074ae365a778c1.jpg" class="sc-jotj87-0 eXnItw"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Роман Филонов</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Deep Learning Engineer</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">IREX.AI</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/e7/6f/e76f478dc74c4567a04f8c8f680285bd.jpg" class="sc-jotj87-0 eCimXT"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Андрей Канашов</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Senior Data Scientist</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Самолет</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/76/ed/76ed3716760240429c19f59a1e3fd7ad.jpg" class="sc-jotj87-0 iUijte"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Борис Цейтлин</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Senior ML Scientist</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Planet Farms</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/ec/ba/ecba032d2005409283e143ad91214b8c.jpg" class="sc-jotj87-0 fJtOQs"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Сергей Цыкин</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">ML Team Leader</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Assaia</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/a9/57/a957225bec0f4c4d9ab6dd211138be9f.jpg" class="sc-jotj87-0 hQbgwi"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Анна Закутняя</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Senior Data Scientist</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Raiffeisenbank</p></div></div></div></div><div color="#fff" class="sc-1bkbgbz-6 hcbJSK"><button color="#fff" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-4 dQlnjC biZjNh"><div class="sc-1bqzqc9-0"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button><div class="sc-1bkbgbz-5 hGKrlu"></div><button color="#fff" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-3 dQlnjC iPzpLW"><div class="sc-1bqzqc9-0 dzJeEt"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-7bqyxh-4 fPZiIk hgzLIf">Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p></div></section></div><div id="pastevents" class="sc-x072mc-0 sc-g9zqla-0 hOtCic frFtzw"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-g9zqla-1 bTMeHF jqTCqB">Прошедшие <br class="sc-g9zqla-2 nExnN"/>мероприятия</h2><div class="sc-g9zqla-3 cmzqGo"><div id="video-6558" class="sc-1l3meww-0 gAbnmq"><div src="https://sun9-19.userapi.com/impg/k7bqGT_ZF60RkUd6m4HKl4bIk5g7rhg37z5EFg/bSRa-0sCBI4.jpg?size=320x240&amp;quality=95&amp;keep_aspect_ratio=1&amp;background=000000&amp;sign=b9d2db1ff9535458455615885e3607c8&amp;c_uniq_tag=6HbZzslIrSN_3Spwxc3dFDhXE12jfbX6RgkiNOd-ri0&amp;type=video_thumb" class="sc-1l3meww-1 cUFbts"><svg width="48" height="48" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1l3meww-7 hkpcCk"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M2 12.0058C2 6.48625 6.48842 2 12 2C17.5116 2 22 6.48625 22 12.0058C22 17.5137 17.5116 22 12 22C6.48842 22 2 17.5137 2 12.0058ZM15.668 13.0178C15.7741 12.9117 15.9093 12.7477 15.9382 12.7091C16.0927 12.5065 16.1699 12.2557 16.1699 12.0058C16.1699 11.725 16.083 11.4645 15.9189 11.2523C15.9055 11.2388 15.8791 11.2102 15.8448 11.1728C15.7806 11.103 15.6885 11.0026 15.6004 10.9146C14.8089 10.0656 12.7432 8.67631 11.6622 8.25181C11.4981 8.18524 11.083 8.03956 10.861 8.02991C10.6486 8.02991 10.4459 8.07815 10.2529 8.17463C10.0116 8.3097 9.81853 8.52195 9.71236 8.77279C9.64479 8.94645 9.53861 9.46744 9.53861 9.47709C9.43243 10.0463 9.37452 10.9725 9.37452 11.9952C9.37452 12.9706 9.43243 13.8572 9.51931 14.4361C9.52169 14.4385 9.53 14.4799 9.5429 14.5442C9.58211 14.7397 9.6638 15.1471 9.75097 15.314C9.96332 15.7192 10.3784 15.9701 10.8224 15.9701H10.861C11.1506 15.9604 11.7587 15.7096 11.7587 15.7C12.7819 15.2754 14.7992 13.9537 15.61 13.0757L15.668 13.0178Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1l3meww-2 cHxJxf"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-3 dvqddq blhXzJ">Антон Витвицкий</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-4 iFeEEh dePnfm">Открытый вебинар</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-5 doSDez gnNvLT">Следим и считаем людей на видео</div></div></div><div id="video-6557" class="sc-1l3meww-0 gAbnmq"><div src="https://sun9-48.userapi.com/impg/CS8Ce22Z7n_CNpbKu6-pU26sDr_2t8IU8ocUIg/8HDdJgdZcKU.jpg?size=320x240&amp;quality=95&amp;keep_aspect_ratio=1&amp;background=000000&amp;sign=069df5fe817820b9272491c7a5f27cd5&amp;c_uniq_tag=Ox5JVmm5PtyBJ1lGdjHYWtL4V-s7kbjyzld2MdnZXyI&amp;type=video_thumb" class="sc-1l3meww-1 hioeOX"><svg width="48" height="48" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1l3meww-7 hkpcCk"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M2 12.0058C2 6.48625 6.48842 2 12 2C17.5116 2 22 6.48625 22 12.0058C22 17.5137 17.5116 22 12 22C6.48842 22 2 17.5137 2 12.0058ZM15.668 13.0178C15.7741 12.9117 15.9093 12.7477 15.9382 12.7091C16.0927 12.5065 16.1699 12.2557 16.1699 12.0058C16.1699 11.725 16.083 11.4645 15.9189 11.2523C15.9055 11.2388 15.8791 11.2102 15.8448 11.1728C15.7806 11.103 15.6885 11.0026 15.6004 10.9146C14.8089 10.0656 12.7432 8.67631 11.6622 8.25181C11.4981 8.18524 11.083 8.03956 10.861 8.02991C10.6486 8.02991 10.4459 8.07815 10.2529 8.17463C10.0116 8.3097 9.81853 8.52195 9.71236 8.77279C9.64479 8.94645 9.53861 9.46744 9.53861 9.47709C9.43243 10.0463 9.37452 10.9725 9.37452 11.9952C9.37452 12.9706 9.43243 13.8572 9.51931 14.4361C9.52169 14.4385 9.53 14.4799 9.5429 14.5442C9.58211 14.7397 9.6638 15.1471 9.75097 15.314C9.96332 15.7192 10.3784 15.9701 10.8224 15.9701H10.861C11.1506 15.9604 11.7587 15.7096 11.7587 15.7C12.7819 15.2754 14.7992 13.9537 15.61 13.0757L15.668 13.0178Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1l3meww-2 cHxJxf"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-3 dvqddq blhXzJ">Дмитрий Колесников</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-4 iFeEEh dePnfm">Открытый вебинар</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-5 doSDez gnNvLT">PyTorch с нуля: работа с тензорами и обучение нейросетей</div></div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-n3p609-1 doSDez caypgj">Для доступа ко всем прошедшим мероприятиям необходимо пройти<!-- --> <b>входное тестирование</b><br/>Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через <b>3 дня</b><br/>Результаты тестирования будут отправлены вам <b>на email</b>, указанный при регистрации.<br/>Тест рассчитан на <b>30</b> минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!</div><div class="sc-1lrh8w5-0 ftkQLi sc-n3p609-0 fYPwsY"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ sc-1lrh8w5-3 JTsAm"><span class="sc-1lrh8w5-4 jTrfLJ">Вступительное тестирование</span><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1lrh8w5-5 kfzfcV"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.164 6.08252C15.4791 6.08684 15.7949 6.09117 16.1119 6.09441C19.5172 6.09441 22 8.52216 22 11.8748V16.1811C22 19.5337 19.5172 21.9615 16.1119 21.9615C14.7478 21.9904 13.3837 22 12.0098 22C10.6359 22 9.25221 21.9904 7.88813 21.9615C4.48283 21.9615 2 19.5337 2 16.1811V11.8748C2 8.52216 4.48283 6.09441 7.89794 6.09441C9.18351 6.07514 10.4985 6.05588 11.8332 6.05588V5.8921C11.8332 5.22736 11.2738 4.68786 10.6065 4.68786H9.63494C8.52601 4.68786 7.62316 3.80154 7.62316 2.72254C7.62316 2.32755 7.95682 2 8.35918 2C8.77134 2 9.09519 2.32755 9.09519 2.72254C9.09519 3.01156 9.34053 3.24277 9.63494 3.24277H10.6065C12.0883 3.25241 13.2954 4.43738 13.3052 5.88247V6.06551C13.9239 6.06551 14.5425 6.074 15.164 6.08252ZM10.8518 14.7457H9.82139V15.7669C9.82139 16.1618 9.48773 16.4894 9.08538 16.4894C8.67321 16.4894 8.34936 16.1618 8.34936 15.7669V14.7457H7.30913C6.90677 14.7457 6.57311 14.4277 6.57311 14.0231C6.57311 13.6281 6.90677 13.3006 7.30913 13.3006H8.34936V12.289C8.34936 11.894 8.67321 11.5665 9.08538 11.5665C9.48773 11.5665 9.82139 11.894 9.82139 12.289V13.3006H10.8518C11.2542 13.3006 11.5878 13.6281 11.5878 14.0231C11.5878 14.4277 11.2542 14.7457 10.8518 14.7457ZM15.0226 13.1175H15.1207C15.5231 13.1175 15.8567 12.7996 15.8567 12.395C15.8567 12 15.5231 11.6724 15.1207 11.6724H15.0226C14.6104 11.6724 14.2866 12 14.2866 12.395C14.2866 12.7996 14.6104 13.1175 15.0226 13.1175ZM16.7007 16.4316H16.7988C17.2012 16.4316 17.5348 16.1137 17.5348 15.7091C17.5348 15.3141 17.2012 14.9865 16.7988 14.9865H16.7007C16.2875 14.9865 15.9647 15.3141 15.9647 15.7091C15.9647 16.1137 16.2875 16.4316 16.7007 16.4316Z" fill="currentColor"></path></svg></button></div></div><div class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-1xm68ya-2 isRQVJ"><i class="sc-1ddwpfq-0 hRKTfD"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-x072mc-0 sc-1xm68ya-1 hOtCic hqEzLD sc-x072mc-0 hOtCic"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1xm68ya-3 kswXpy cXcqyt">Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2><div class="sc-1xm68ya-4 kscGdX"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1xm68ya-5 fPZiIk">Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</div><ul class="sc-1xm68ya-6 jEIquP"><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Объясним, как договориться с работодателем</li><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Ответим на вопросы</li><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li></ul><div><a class="sc-1xm68ya-7 eOihnY" target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="/b2b">Подробнее о корпоративном обучении</a></div></div><div class="sc-32ejay-1 bnqryM"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ">Оставить заявку</button></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-h0c1ca-0 hOtCic dXezGA"><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-h0c1ca-4 kswXpy dygiGU">Отзывы</h2><div class="sc-h0c1ca-1 gaiDWC"><div class="sc-1bkbgbz-0 haeyZv swiper-ui sc-h0c1ca-5 vuxta"><div class="sc-1bkbgbz-1 jssxGI"><div class="swiper"><div class="swiper-wrapper"><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Владислав Смелов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">11.08.2025</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Курс компьютерное зрение помог в систематизации знаний. Практика помогла закрепить полученные знания, а также показала важные инструменты и как с ними взаимодействовать. Отличные лекторы! К сожалению было много работы и не смог более тесно поработать с преподавателями над проектной работой. В целом Все супер! В будущем планирую прохождение advance курса!</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Антон Пастернак</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">11.08.2025</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Хороший курс. Старт возможно медленный, т.к. с самых основ, но потом идёт обзор всех базовых тем в компьютерном зрении с отличными примерами в виде ноутбуков (которые в реальном времени актуализируются, что особенно приятно). Если все эти ноутбуки посмотреть, потыкать, будет очень неплохой кругозор для старта в компьютерном зрении. Ну и отдельно хочется отметить некоторых преподавателей, чей энтузиазм не позволял сомневаться в своих силах. Насчёт домашних заданий всё в основном хорошо, есть некоторые прям непонятные места, но это обсуждается с преподавателями. Ну а с другой стороны, в реальной работе полно задач, к которым ты изначально вообще не знаешь как подступиться, так что в этом плане даже полезно. В общем, курс смело рекомендую, подойдёт как новичкам, так и мидлам наверное даже для дальнейшего развития</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Альберт Муллаев</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">07.02.2025</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Это было замечательно. Во время обучения все задания выполнял самостоятельно, были затруднения (поддержку получал мгновенно через общий телеграмм группы). После окончания и защиты проектной работы, теперь знаю, как это делать на практике. От меня требовалась только самоорганизация, а это трудней всего.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/9a/ca/avatar-510954-9aca37.png" class="sc-h3yero-4 izmqTh"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Дмитрий Панфилов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">24.12.2024</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Курс &quot;Компьютерное зрение&quot; стал для меня невероятно полезным и вдохновляющим опытом! Каждое домашнее задание построено так, чтобы не только закрепить теоретические знания, но и включить нестандартные подходы, новые библиотеки и темы, которые помогают взглянуть на задачи с другой стороны. Это значительно расширяет кругозор и позволяет погрузиться в современные технологии компьютерного зрения.

Отдельная благодарность за оперативность проверки домашних заданий. Всегда можно рассчитывать на детальные комментарии, полезные советы и ссылки на дополнительные материалы, которые помогают лучше понять материал и выйти за рамки стандартных решений.

Также хочется отметить великолепную организацию курса: любые вопросы решаются оперативно, проектная работа четко направляется, а домашние задания дают достаточно времени для выполнения. Организаторы создают комфортные условия, чтобы даже самые сложные задания были выполнены в срок.

Спасибо за уникальную возможность развиваться в области компьютерного зрения в таком интенсивном и продуктивном формате! 🤝</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/4b/4f/avatar-541570-4b4f43.png" class="sc-h3yero-4 jSnJEE"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Игорь Фукин</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">22.11.2024</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Курс очень насыщенный, информации много. Поэтому нужно внимательно читать входные требования к слушателям, они не просто так написаны. Я раздумывал, может мне пойти на версию Advanced и правильно сделал, что остался именно на этом курсе. Он как раз по мне.
Удалось систематизировать свои знания по зрению, узнать современные подходы. Очень понравились домашки. Жаль, что их было мало. В смысле, по количеству. Каждая - как отдельная большая работа. Уходило по неделе на каждую. В теории вроде всё понятно, всё ок, но на питоне одно неосторожное движение - и уже ничего не работает. Поэтому пришлось каждую буковку в коде вымучивать:) Как предложение - сделать в курсе больше домашних заданий, но каждое немного попроще.
Еще понравилось отношение команды ОТУСа к слушателям, чувствуется постоянная поддержка, и предметная, и моральная. Если что-то получается - всячески хвалят, не получается - дают ссылки на нужные ресурсы, дополнительно поясняют в чате и в LMS.
Обещают оставить доступ ко всем материалам. Если так - будет отлично, к некоторым темам хотелось бы вернуться. Да и, вообще, хорошо иметь такой информационный ресурс под рукой как сборник лекций, презентаций и python-ноутуков по разным направлениям CV.
По продолжительности курса и времени проведения вебинаров (по вечерам два раза в неделю) тоже всё устроило, нагрузка оптимальная. Без перенапряжения, но и расслабона не чувствовал. Как вхождение в тему зрения при хорошем базовом знании питона - самое то.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Ольга Мархай</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">05.07.2024</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Я работаю маркетологом-аналитиком и уже давно хотела сменить профессию. Начала заниматься Data Science три года назад, поняла, что не хватает знаний по Computer Vision. Поэтому пришла на обучение в Otus.
На обучении в Otus мне понравилось, что к каждой теме был живой вебинар, где можно было задать вопросы, что-то уточнить. Преподаватели на курсе очень отзывчивые. 


Благодаря курсу я уже смогла реализовать проект по CV на фрилансе. В ближайшем будущем займусь поиском работы.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/9b/38/avatar-511935-9b385e.png" class="sc-h3yero-4 tTZWj"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Дмитрий Колесников</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">01.07.2024</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Являюсь ведущим экспертом управления технологий компьютерного зрения в Еврохим/СУЭК, техническим лидером команды разработки Computer Vision решений для заводов и предприятий.
Действительно хороший курс с точки зрения предоставления теоретических знаний и вектора развития в сфере компьютерного зрения. Преподаватели классно рассказывали материал, финальные проекты у всех сокурсников получились очень интересными.

В интернете мало хороших курсов по компьютерному зрению. Когда появилась возможность за средства компании пройти курсы повышения квалификации, то выбрал именно отус, так как про них много положительного слышал.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Алексей Круговов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">25.06.2024</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">До обучения в Otus проходил курс по направлению «Аналитик данных», на котором произошло мое первое знакомство с ML и DL. Тема Computer Vision меня очень заинтересовала, т.к. есть большое количество направлений для ее использования в различных практических кейсах. Поэтому для дальнейшего погружения в CV выбрал соответствующий курс от Otus. В целом, курсом остался доволен, лекции были содержательными, получил много полезной информации и необходимые навыки для применения в своей профессиональной деятельности.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Сергей Кулага</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">24.06.2024</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Я работал разработчиком ПО, работодатель предложил мне заняться компьютерным зрением, и я согласился. Меня перевели сразу, дав время на изучение темы.


Я изучал все из свободных источников и в какой-то момент понял, что мне нужна помощь, чтобы структурировать знания. Курс выбрал, потому что из узконаправленных только он мне показался интересным и доступным.
Курс помог обобщить знания, которые я уже имел, и заполнил пробелы</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Алексей Стадник</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">26.12.2023</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">На работе моя роль - миддл/синьер разработчик на питон, обязанности - прототипирование разработок в компьютерном зрении + поддержка уже существующих.
Выбрал этот курс, потому что интересны были последние лекции про инференс на устройства.
Понравилась структурность изложения материала. Большинство преподавателей прекрасные специалисты - это видно.
Обучение дало мне систематизацию знаний.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Илья Саверкин</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">22.12.2023</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Курс понравился! Очень был полезен. Изучил много нового, а также обрел уверенность, что смогу заниматься CV. 
Для меня было мало лекций по теме 3d. 
Выбрал этот курс потому, что CV очень интересует, а выбор был только между этим курсом и магистратурой (за огромные деньги, время и на английском).</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/ae/1e/avatar-188402-ae1e1f.png" class="sc-h3yero-4 fxcRTF"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Михаил Киселев</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">20.11.2023</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">В целом курс очень понравился, считаю, что своих денег стоит. Вдохновляет на дальнейшее изучение темы. 
Мой бэкграунд на момент прохождения курса: высшее техническое образование (оптико-электронные приборы и системы), знание Python, Linux, немного - OpenCV, NumPy, встраиваемых систем Jetson. 
C компьютерным зрением был знаком в рамках своего хобби. Также понравились визуальные примеры на лекциях, которые помогают понять механизмы работы библиотек.
Курс помог изучить основные задачи компьютерного зрения и методы их решения, а также составить собственный план по дальнейшему изучению этого направления.
Вынес самое важное - понимание того, что CV - это не так сложно (можно самостоятельно решить достаточно сложные задачи) и очень интересно (т.к. область находится в стадии активного развития).
Считаю, что данный курс необходимо увеличить по времени - как минимум до 6-8 месяцев, чтобы более подробно разбирать основные темы. Добавить краткое изучение основ нейросетей. Добавить отдельные темы по изучению основ самых востребованных библиотек.
Сейчас они библиотеки изучаются только в контексте решения конкретных задач. Предполагается, что обучающиеся должны быть знакомы с основами нейросетей и библиотеками, но в любом случае аудитория будет неоднородной по уровню знаний - поэтому нужно сделать отдельные занятия.
Возможно, стоит добавить 1-2 теоретических занятия по применяемым математическим методам.
Также можно добавить одну лекцию по примерам практического применения CV в реальных задачах.
Создать список рекомендуемых тем для самостоятельного изучения до курса и план по дальнейшему изучению CV после прохождения курса. 
Хотел бы особенно отметить преподавателей - Антон Витвицкий, Иван Мордовец (занятия по теоретическим основам CV). Вообще хочу отметить компетентность всех преподавателей и их знания самых современных подходов. 
Почему выбрал OTUS. 1. Курс &quot;компьютерное зрение&quot; в настоящий момент предлагает только Otus. Для данного курса предполагается предварительное тестирование, что предполагает ответственный подход. 2. Хорошие отзывы на Хабре, наличие там же профильных статей в блоге Otus. 3. Отсутствие агрессивной массовой рекламы.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/10/e1/avatar-451731-10e142.png" class="sc-h3yero-4 fCA-dLS"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Роман Лысков</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">17.11.2023</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Хороший курс для новичков. 
Объяснения преподавателей и сама практика довольно хороши. Хоть я давно не новичок, но все же было полезно попрактиковаться и пару новых тем для себя нашел)
Курс помог освежить знания, узнать новое (трансформеры, генеративные сети). Грамотно оформленный код очень полезен.
Хотелось бы больше практики и сложности задач (некоторые темы были без практических заданий). Лично мне не хватило сложности. Круто было бы вначале как-то оценить свои силы (чтобы понять, насколько сильно прокачает курс или насколько он будет наоборот простым). В целом база отличная у вас.
Антон Витвицкий — отличный лектор. Анна Закутняя отлично объясняет практику. Илья Елисеев лает супер фидбэк по домашним заданиям.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Станислав Кусков</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">29.09.2020</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Хотелось бы сказать огромное спасибо преодавателям курса за их профессионализм и поддержку!
После окончания курса по C++ на платформе Otus увидел тут же новый курс по CV. Решил попробовать, вед курсом по C++ остался доволен!
Курс помог структурировать и углубить уже имеющиеся знания о CV а также получить новые. Познакомиться с современными подходами в CV, узнать как и почему работают различные решения. А самое главное - это возможность применить полученные знания в домашних работах и итоговом проекте.
Курс был насыщен и в меру сложен. С нетерпением жду курс следующего уровня сложности!</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Татьяна Воронич</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">23.09.2020</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Хотелось найти курс и обширный, и узконаправленный  Computer Vision. И в общем это получилось.
Цель была обновить (вспомнить) и углубить знания в этой области, узнать, что нового и важного, с точки зрения практикующих специалистов появилось на данный момент.
На курсе приятная обстановка. Сам курс насыщен практикой, настоящее глубокое погружение в мир компьютерного зрения. А команда преподавателей, состоящая из специалистов и профессионалов, каждый в своём направлении, делает этот курс особенно сильным и уникальным.
Обучение даёт мне сделать новый шаг в саморазвитии в направлении нейронные сети. Попробовать себя в новых задачах, более сложных и прикладных.
В карьере пока без изменений. Но появился шанс попробовать новые проекты, используя более продвинутые инструменты, и, конечно, много новых идей.</div></div></div></div></div><div color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-6 bCuLxg"><button color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-4 ghFoSm biZjNh"><div class="sc-1bqzqc9-0"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button><div class="sc-1bkbgbz-5 hGKrlu"></div><button color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-3 ghFoSm iPzpLW"><div class="sc-1bqzqc9-0 dzJeEt"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-1r62a6q-0 hOtCic lliDuJ"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1r62a6q-1 bTMeHF llFwsA">Подтверждение знаний и навыков</h2><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1r62a6q-2 fPZiIk dtnelf"><p><span>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.</span><br><span>В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса.</span></p></div><div class="sc-1r62a6q-3 eNyjzK"><div class="sc-1oz275d-0 ddfkAs"><div class="sc-1bkbgbz-0 giOpNO swiper-ui sc-1oz275d-3 hXVWHD"><div class="sc-1oz275d-2 cmjKRy sc-1bkbgbz-1 ehnata"><div class="swiper"><div class="swiper-wrapper"><div class="swiper-slide"><img src="/_next/static/images/img/otus-certificate-832bf0e82aba1cde68e7417b12683728.png" class="sc-1oz275d-1 dCggDS"/></div><div class="swiper-slide"><img src="/_next/static/images/img/upk-diploma-d6bca6c33b9795bec7d04fb91a431230.png" class="sc-1oz275d-1 dCggDS"/></div></div></div></div><div color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-6 bCuLxg"><button color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-4 ghFoSm biZjNh"><div class="sc-1bqzqc9-0"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button><div class="sc-1bkbgbz-5 hGKrlu"></div><button color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-3 ghFoSm iPzpLW"><div class="sc-1bqzqc9-0 dzJeEt"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button></div></div></div><div class="sc-1r62a6q-4 egKvEI"><h2>После обучения вы:</h2>
<ul>
<li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса, дoполнительные материалы, финальный проект для добавления в портфолио)</li>
<li><span>Создадите своё портфолио проектов, которое поможет при прохождении собеседований</span></li>
<li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист</li>
<li>Получите сертификат об окончании курса</li>
</ul></div></div></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div id="payment-link" class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-mgf5g0-1 cGuqjL"><i class="sc-1ddwpfq-0 goEZrn"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-mgf5g0-0 VNvrk sc-x072mc-0 hOtCic"><div class="sc-mgf5g0-3 iMmpz"><div class="sc-mgf5g0-2 jPzxhj"></div><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-mgf5g0-5 jmLQpp cHLoOP">Компьютерное зрение</h2></div><div class="sc-mgf5g0-4 cIkHKG"><div class="sc-10kui61-0 hgTHTJ"><div class="sc-10kui61-1 gEGbfQ"><div class="sc-t8narm-0 gPfNRv sc-1peufw-0 gosVbC"><div class="sc-zkx93-0 yFPt"><div>В рассрочку</div></div><div class="sc-zkx93-0 hubLMz"><div>Полная</div></div><div class="sc-zkx93-0 hubLMz"><div>Компаниям</div></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 hQBzUY">Стоимость в рассрочку</p><div class="sc-1peufw-1 lYQex"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1peufw-2 ioOegJ iKtgdB">от<!-- --> <!-- -->8 916,67<!-- --> <!-- -->₽<span class="sc-1peufw-4 iLnntQ">/мес</span></div></div><div class="sc-1gixy6u-0 SAbyR"></div></div><div class="sc-1r0uxxj-1 bPBPRV sc-10kui61-2 bpPrAe"><div class="sc-1r0uxxj-0 ewmmcs"></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M17.7689 8.3818H22C22 4.98459 19.9644 3 16.5156 3H7.48444C4.03556 3 2 4.98459 2 8.33847V15.6615C2 19.0154 4.03556 21 7.48444 21H16.5156C19.9644 21 22 19.0154 22 15.6615V15.3495H17.7689C15.8052 15.3495 14.2133 13.7975 14.2133 11.883C14.2133 9.96849 15.8052 8.41647 17.7689 8.41647V8.3818ZM17.7689 9.87241H21.2533C21.6657 9.87241 22 10.1983 22 10.6004V13.131C21.9952 13.5311 21.6637 13.8543 21.2533 13.8589H17.8489C16.8548 13.872 15.9855 13.2084 15.76 12.2643C15.6471 11.6783 15.8056 11.0736 16.1931 10.6122C16.5805 10.1509 17.1573 9.88007 17.7689 9.87241ZM17.92 12.533H18.2489C18.6711 12.533 19.0133 12.1993 19.0133 11.7877C19.0133 11.3761 18.6711 11.0424 18.2489 11.0424H17.92C17.7181 11.0401 17.5236 11.1166 17.38 11.255C17.2364 11.3934 17.1555 11.5821 17.1556 11.779C17.1555 12.1921 17.4964 12.5282 17.92 12.533ZM6.73778 8.3818H12.3822C12.8044 8.3818 13.1467 8.04812 13.1467 7.63649C13.1467 7.22487 12.8044 6.89119 12.3822 6.89119H6.73778C6.31903 6.89116 5.9782 7.2196 5.97333 7.62783C5.97331 8.04087 6.31415 8.37705 6.73778 8.3818Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez"><span class="sc-1r0uxxj-3 kMVdSV">Доступные способы оплаты.</span> <br class="sc-1r0uxxj-2 eewVHU"/>Стоимость указана для оплаты физическими лицами</div></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M20.3991 9.14611L21.1193 9.86611C21.6895 10.4261 21.9996 11.1861 21.9996 11.9861C22.0096 12.7861 21.6995 13.5471 21.1393 14.1161C21.1327 14.1234 21.126 14.1299 21.1193 14.1363C21.116 14.1396 21.1127 14.1428 21.1093 14.1461L20.3991 14.8561C20.119 15.1361 19.9589 15.5161 19.9589 15.9171V16.9461C19.9589 18.6061 18.6084 19.9571 16.9478 19.9571H15.9174C15.5173 19.9571 15.1372 20.1161 14.8571 20.3961L14.1368 21.1161C13.5466 21.7071 12.7763 21.9961 12.006 21.9961C11.2357 21.9961 10.4655 21.7071 9.87525 21.1271L9.14498 20.3961C8.86488 20.1161 8.48474 19.9571 8.0846 19.9571H7.05423C5.39362 19.9571 4.04313 18.6061 4.04313 16.9461V15.9171C4.04313 15.5161 3.88308 15.1361 3.60298 14.8461L2.88271 14.1361C1.71229 12.9671 1.70229 11.0561 2.87271 9.87711L3.60298 9.14611C3.88308 8.86611 4.04313 8.48611 4.04313 8.07611V7.05611C4.04313 5.39611 5.39362 4.04711 7.05423 4.04711H8.0846C8.48474 4.04711 8.86488 3.88611 9.14498 3.60611L9.86524 2.88611C11.0357 1.70711 12.9464 1.70711 14.1268 2.87711L14.8571 3.60611C15.1372 3.88611 15.5173 4.04711 15.9174 4.04711H16.9478C18.6084 4.04711 19.9589 5.39611 19.9589 7.05611V8.08711C19.9589 8.48611 20.119 8.86611 20.3991 9.14611ZM9.42509 15.4461C9.66517 15.4461 9.88525 15.3561 10.0453 15.1861L15.1872 10.0471C15.5273 9.70711 15.5273 9.14611 15.1872 8.80611C14.8471 8.46711 14.2969 8.46711 13.9567 8.80611L8.81486 13.9461C8.47474 14.2861 8.47474 14.8461 8.81486 15.1861C8.97492 15.3561 9.195 15.4461 9.42509 15.4461ZM13.6966 14.5661C13.6966 15.0561 14.0868 15.4461 14.577 15.4461C15.0571 15.4461 15.4473 15.0561 15.4473 14.5661C15.4473 14.0871 15.0571 13.6961 14.577 13.6961C14.0868 13.6961 13.6966 14.0871 13.6966 14.5661ZM9.43509 8.55611C9.91526 8.55611 10.3054 8.94611 10.3054 9.42611C10.3054 9.91711 9.91526 10.3061 9.43509 10.3061C8.95492 10.3061 8.55477 9.91711 8.55477 9.42611C8.55477 8.94611 8.95492 8.55611 9.43509 8.55611Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez">Верните с помощью налогового <br class="sc-1r0uxxj-2 eewVHU"/>вычета до 13% стоимости обучения.<!-- --> <!-- -->Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует</div></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><g><path d="M14.4183 5.49C13.9422 5.40206 13.505 5.70586 13.4144 6.17054C13.3238 6.63522 13.6285 7.08891 14.0916 7.17984C15.4859 7.45166 16.5624 8.53092 16.8353 9.92995V9.93095C16.913 10.3337 17.2675 10.6265 17.6759 10.6265C17.7306 10.6265 17.7854 10.6215 17.8412 10.6115C18.3043 10.5186 18.609 10.0659 18.5184 9.60018C18.1111 7.51062 16.5027 5.89672 14.4183 5.49Z" fill="currentColor"></path><path d="M14.356 2.00793C14.1329 1.97595 13.9088 2.04191 13.7305 2.18381C13.5473 2.32771 13.4328 2.53557 13.4079 2.76841C13.3551 3.23908 13.6947 3.66479 14.1648 3.71776C17.4064 4.07951 19.926 6.60477 20.2905 9.85654C20.3393 10.2922 20.7048 10.621 21.141 10.621C21.1739 10.621 21.2058 10.619 21.2386 10.615C21.4667 10.59 21.6699 10.4771 21.8133 10.2972C21.9557 10.1174 22.0204 9.89351 21.9945 9.66467C21.5404 5.60746 18.4003 2.45862 14.356 2.00793Z" fill="currentColor"></path></g><g><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M11.0317 12.9724C15.0208 16.9604 15.9258 12.3467 18.4656 14.8848C20.9143 17.3328 22.3216 17.8232 19.2192 20.9247C18.8306 21.237 16.3616 24.9943 7.6846 16.3197C-0.993478 7.644 2.76158 5.17244 3.07397 4.78395C6.18387 1.67385 6.66586 3.08938 9.11449 5.53733C11.6544 8.0765 7.04266 8.98441 11.0317 12.9724Z" fill="currentColor"></path></g></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez">Есть вопросы? Позвоните!<br/><a href="tel:+7 499 938-92-02"><span class="sc-1r0uxxj-3 kMVdSV">+7 499 938-92-02</span></a> <!-- -->бесплатно</div></div></div></div><div class="sc-7ugo7y-0 bTFiyu"><div class="sc-7ugo7y-1 iOYphy"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1u84tez-2 gGtEnS kgGhBx">Пройдите тестирование</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1u84tez-3 eMZyoN lcNwWc">Старт занятий 28 мая</div><div class="sc-1lrh8w5-0 ftkQLi"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ sc-1lrh8w5-3 JTsAm"><span class="sc-1lrh8w5-4 jTrfLJ">Вступительное тестирование</span><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1lrh8w5-5 kfzfcV"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.164 6.08252C15.4791 6.08684 15.7949 6.09117 16.1119 6.09441C19.5172 6.09441 22 8.52216 22 11.8748V16.1811C22 19.5337 19.5172 21.9615 16.1119 21.9615C14.7478 21.9904 13.3837 22 12.0098 22C10.6359 22 9.25221 21.9904 7.88813 21.9615C4.48283 21.9615 2 19.5337 2 16.1811V11.8748C2 8.52216 4.48283 6.09441 7.89794 6.09441C9.18351 6.07514 10.4985 6.05588 11.8332 6.05588V5.8921C11.8332 5.22736 11.2738 4.68786 10.6065 4.68786H9.63494C8.52601 4.68786 7.62316 3.80154 7.62316 2.72254C7.62316 2.32755 7.95682 2 8.35918 2C8.77134 2 9.09519 2.32755 9.09519 2.72254C9.09519 3.01156 9.34053 3.24277 9.63494 3.24277H10.6065C12.0883 3.25241 13.2954 4.43738 13.3052 5.88247V6.06551C13.9239 6.06551 14.5425 6.074 15.164 6.08252ZM10.8518 14.7457H9.82139V15.7669C9.82139 16.1618 9.48773 16.4894 9.08538 16.4894C8.67321 16.4894 8.34936 16.1618 8.34936 15.7669V14.7457H7.30913C6.90677 14.7457 6.57311 14.4277 6.57311 14.0231C6.57311 13.6281 6.90677 13.3006 7.30913 13.3006H8.34936V12.289C8.34936 11.894 8.67321 11.5665 9.08538 11.5665C9.48773 11.5665 9.82139 11.894 9.82139 12.289V13.3006H10.8518C11.2542 13.3006 11.5878 13.6281 11.5878 14.0231C11.5878 14.4277 11.2542 14.7457 10.8518 14.7457ZM15.0226 13.1175H15.1207C15.5231 13.1175 15.8567 12.7996 15.8567 12.395C15.8567 12 15.5231 11.6724 15.1207 11.6724H15.0226C14.6104 11.6724 14.2866 12 14.2866 12.395C14.2866 12.7996 14.6104 13.1175 15.0226 13.1175ZM16.7007 16.4316H16.7988C17.2012 16.4316 17.5348 16.1137 17.5348 15.7091C17.5348 15.3141 17.2012 14.9865 16.7988 14.9865H16.7007C16.2875 14.9865 15.9647 15.3141 15.9647 15.7091C15.9647 16.1137 16.2875 16.4316 16.7007 16.4316Z" fill="currentColor"></path></svg></button></div><div class="sc-ne2nun-0 jFFNWn"><button class="sc-1x9oq14-0 sc-ne2nun-2 doSDez cWqojy">Оставить заявку на оплату<!-- --> <!-- -->курса<!-- --> работодателем</button></div></div></div><div class="sc-1r0uxxj-1 bPBPRV sc-mgf5g0-6 kiGnqS"><div class="sc-1r0uxxj-0 ewmmcs"></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M17.7689 8.3818H22C22 4.98459 19.9644 3 16.5156 3H7.48444C4.03556 3 2 4.98459 2 8.33847V15.6615C2 19.0154 4.03556 21 7.48444 21H16.5156C19.9644 21 22 19.0154 22 15.6615V15.3495H17.7689C15.8052 15.3495 14.2133 13.7975 14.2133 11.883C14.2133 9.96849 15.8052 8.41647 17.7689 8.41647V8.3818ZM17.7689 9.87241H21.2533C21.6657 9.87241 22 10.1983 22 10.6004V13.131C21.9952 13.5311 21.6637 13.8543 21.2533 13.8589H17.8489C16.8548 13.872 15.9855 13.2084 15.76 12.2643C15.6471 11.6783 15.8056 11.0736 16.1931 10.6122C16.5805 10.1509 17.1573 9.88007 17.7689 9.87241ZM17.92 12.533H18.2489C18.6711 12.533 19.0133 12.1993 19.0133 11.7877C19.0133 11.3761 18.6711 11.0424 18.2489 11.0424H17.92C17.7181 11.0401 17.5236 11.1166 17.38 11.255C17.2364 11.3934 17.1555 11.5821 17.1556 11.779C17.1555 12.1921 17.4964 12.5282 17.92 12.533ZM6.73778 8.3818H12.3822C12.8044 8.3818 13.1467 8.04812 13.1467 7.63649C13.1467 7.22487 12.8044 6.89119 12.3822 6.89119H6.73778C6.31903 6.89116 5.9782 7.2196 5.97333 7.62783C5.97331 8.04087 6.31415 8.37705 6.73778 8.3818Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez"><span class="sc-1r0uxxj-3 kMVdSV">Доступные способы оплаты.</span> <br class="sc-1r0uxxj-2 eewVHU"/>Стоимость указана для оплаты физическими лицами</div></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M20.3991 9.14611L21.1193 9.86611C21.6895 10.4261 21.9996 11.1861 21.9996 11.9861C22.0096 12.7861 21.6995 13.5471 21.1393 14.1161C21.1327 14.1234 21.126 14.1299 21.1193 14.1363C21.116 14.1396 21.1127 14.1428 21.1093 14.1461L20.3991 14.8561C20.119 15.1361 19.9589 15.5161 19.9589 15.9171V16.9461C19.9589 18.6061 18.6084 19.9571 16.9478 19.9571H15.9174C15.5173 19.9571 15.1372 20.1161 14.8571 20.3961L14.1368 21.1161C13.5466 21.7071 12.7763 21.9961 12.006 21.9961C11.2357 21.9961 10.4655 21.7071 9.87525 21.1271L9.14498 20.3961C8.86488 20.1161 8.48474 19.9571 8.0846 19.9571H7.05423C5.39362 19.9571 4.04313 18.6061 4.04313 16.9461V15.9171C4.04313 15.5161 3.88308 15.1361 3.60298 14.8461L2.88271 14.1361C1.71229 12.9671 1.70229 11.0561 2.87271 9.87711L3.60298 9.14611C3.88308 8.86611 4.04313 8.48611 4.04313 8.07611V7.05611C4.04313 5.39611 5.39362 4.04711 7.05423 4.04711H8.0846C8.48474 4.04711 8.86488 3.88611 9.14498 3.60611L9.86524 2.88611C11.0357 1.70711 12.9464 1.70711 14.1268 2.87711L14.8571 3.60611C15.1372 3.88611 15.5173 4.04711 15.9174 4.04711H16.9478C18.6084 4.04711 19.9589 5.39611 19.9589 7.05611V8.08711C19.9589 8.48611 20.119 8.86611 20.3991 9.14611ZM9.42509 15.4461C9.66517 15.4461 9.88525 15.3561 10.0453 15.1861L15.1872 10.0471C15.5273 9.70711 15.5273 9.14611 15.1872 8.80611C14.8471 8.46711 14.2969 8.46711 13.9567 8.80611L8.81486 13.9461C8.47474 14.2861 8.47474 14.8461 8.81486 15.1861C8.97492 15.3561 9.195 15.4461 9.42509 15.4461ZM13.6966 14.5661C13.6966 15.0561 14.0868 15.4461 14.577 15.4461C15.0571 15.4461 15.4473 15.0561 15.4473 14.5661C15.4473 14.0871 15.0571 13.6961 14.577 13.6961C14.0868 13.6961 13.6966 14.0871 13.6966 14.5661ZM9.43509 8.55611C9.91526 8.55611 10.3054 8.94611 10.3054 9.42611C10.3054 9.91711 9.91526 10.3061 9.43509 10.3061C8.95492 10.3061 8.55477 9.91711 8.55477 9.42611C8.55477 8.94611 8.95492 8.55611 9.43509 8.55611Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez">Верните с помощью налогового <br class="sc-1r0uxxj-2 eewVHU"/>вычета до 13% стоимости обучения.<!-- --> <!-- -->Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует</div></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><g><path d="M14.4183 5.49C13.9422 5.40206 13.505 5.70586 13.4144 6.17054C13.3238 6.63522 13.6285 7.08891 14.0916 7.17984C15.4859 7.45166 16.5624 8.53092 16.8353 9.92995V9.93095C16.913 10.3337 17.2675 10.6265 17.6759 10.6265C17.7306 10.6265 17.7854 10.6215 17.8412 10.6115C18.3043 10.5186 18.609 10.0659 18.5184 9.60018C18.1111 7.51062 16.5027 5.89672 14.4183 5.49Z" fill="currentColor"></path><path d="M14.356 2.00793C14.1329 1.97595 13.9088 2.04191 13.7305 2.18381C13.5473 2.32771 13.4328 2.53557 13.4079 2.76841C13.3551 3.23908 13.6947 3.66479 14.1648 3.71776C17.4064 4.07951 19.926 6.60477 20.2905 9.85654C20.3393 10.2922 20.7048 10.621 21.141 10.621C21.1739 10.621 21.2058 10.619 21.2386 10.615C21.4667 10.59 21.6699 10.4771 21.8133 10.2972C21.9557 10.1174 22.0204 9.89351 21.9945 9.66467C21.5404 5.60746 18.4003 2.45862 14.356 2.00793Z" fill="currentColor"></path></g><g><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M11.0317 12.9724C15.0208 16.9604 15.9258 12.3467 18.4656 14.8848C20.9143 17.3328 22.3216 17.8232 19.2192 20.9247C18.8306 21.237 16.3616 24.9943 7.6846 16.3197C-0.993478 7.644 2.76158 5.17244 3.07397 4.78395C6.18387 1.67385 6.66586 3.08938 9.11449 5.53733C11.6544 8.0765 7.04266 8.98441 11.0317 12.9724Z" fill="currentColor"></path></g></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez">Есть вопросы? Позвоните!<br/><a href="tel:+7 499 938-92-02"><span class="sc-1r0uxxj-3 kMVdSV">+7 499 938-92-02</span></a> <!-- -->бесплатно</div></div></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-1mszhjn-0 hOtCic irTCnx"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1mszhjn-1 kswXpy kPNZqQ">Частые вопросы</h2><div class="sc-tqrjzo-0 doKOqQ"><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Почему стоит выбрать учебу в Otus?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Образовательная экспертиза Otus доказана более 6 лет успешной специализации на обучении в IT. Наша фишка — продвинутые программы для специалистов с опытом и быстрый запуск курсов по новым набирающим популярность технологиям. Мы уже обучили более 20 000 студентов, и будем рады помочь освоить Вам новые навыки.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Что является наиболее ценным по мнению выпускников курса?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Вы получите самые свежие знания, которые сразу же можно применить в работе. Домашние задания сопровождаются письменной обратной связью, и вы всегда можете задать вопрос в закрытый чат группы или голосом на вебинаре. А для защиты итогового проекта у вас будет несколько этапов, где вы сможете получить консультацию по проекту и преодолеть трудности его выполнения.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Нет, не обязательно. Но выполнение домашних заданий поможет вам разобраться в материале курса, поэтому хотя бы часть домашних заданий стоит выполнить. При выполнении или сдаче домашнего задания, вы можете задать вопрос преподавателям, если где-то возник вопрос.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим Ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями и Вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Да, программа курса рассчитана на то, что студент имеет ограниченный временной ресурс. 1 раз в модуль будут выдаваться домашние задания, а лекции 2 раза в неделю, которые вы всегда можете посмотреть в записи.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу. И лекции курса в любом случае у вас останутся в личном кабинете навсегда. Также есть отдельные опции по сдаче домашних заданий даже после окончания программы курса.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Я могу вернуть деньги?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Конечно, мы работаем с юр. лицами. При общении с менеджером уточните, что оплачивать будет ваш работодатель.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Остались вопросы?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам дать исчерпывающую информацию.</div></div></div></div></div></div></div></main><!--$--><footer class="sc-oy98rf-0 jliiMx"><div class="sc-oy98rf-2 bLWaqJ sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-oy98rf-3 fMEenG"><div class="sc-oy98rf-1 eXELOw sc-1ddwpfq-0 jLNDvg"></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-x072mc-0 hOtCic"><!--$--><div class="sc-176eli6-0 kVOlcO"><div class="sc-176eli6-1 bIqTVy"><div class="sc-s8yol2-0 dmOCHb"><div class="sc-s8yol2-1 sc-s8yol2-2 fSkxQH jinSfn"><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/about">О нас</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/smi">СМИ о нас</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/reviews">Отзывы</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/contacts">Контакты</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/journal">Блог</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/faq">FAQ</a></div><div class="sc-s8yol2-1 sc-s8yol2-3 fSkxQH nSSml"><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/b2b">Корпоративное обучение</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/lessons">Каталог курсов</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/about/loyalty">Программы лояльности</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/professions">Каталог профессий</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/employers/all">Наши партнеры</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/teach">Стать преподавателем</a></div></div><div class="sc-15qczmr-0 MecOH"><div class="sc-15qczmr-1 dpoRMu"><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://vk.com/club145052891" src="/_next/static/images/img/footerUivk-1a499178c819de0f4161a07172b27f6b.svg" class="sc-15qczmr-2 jKMwie"></a><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://www.youtube.com/channel/UCetgtvy93o3i3CvyGXKFU3g" src="/_next/static/images/img/footerUiyt-84e5fa7c2e582191762486a7be2c2652.svg" class="sc-15qczmr-2 eFVTJV"></a><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://zen.yandex.ru/id/5bbcbc1ba5bd5400a990e7d9" src="/_next/static/images/img/footerUidzen-cfe01a671b9064c8e5d54b2ac5895a0c.png" class="sc-15qczmr-2 hUuIIY"></a></div><div class="sc-15qczmr-3 foluGF"><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://t.me/Otusjava" class="sc-15qczmr-4 hMqYlN"><div src="/_next/static/images/img/footerUitg-326baa373419d1a193621a597320c652.svg" class="sc-15qczmr-5 kmPvgJ"></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-15qczmr-6 CWfAH driyCh">Канал в Telegram</div></a><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://t.me/joinchat/JMakp0NXc-L8nNneHCtx7A" class="sc-15qczmr-4 hMqYlN"><div src="/_next/static/images/img/footerUitg-326baa373419d1a193621a597320c652.svg" class="sc-15qczmr-5 kmPvgJ"></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-15qczmr-6 CWfAH driyCh">Группа в Telegram</div></a></div></div><div class="sc-176eli6-2 hRGcmY"><section class="sc-des2oc-0 fYuJAI"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-des2oc-1 bDRAny hbxrvB">Подписка на новости IT, анонсы открытых уроков, спец. предложения</div><div class="sc-des2oc-2 iHEhCu"><div class="sc-7tecya-1 igoKuA sc-des2oc-3 heMBup"><div class="sc-1uo0fn1-0 chwycb sc-7tecya-2 dUXfnG"><label class="sc-7tecya-3 ewcVbw">Введите Email</label><input placeholder="" class="sc-7tecya-4 bkPfUD" type="text" value=""/></div></div><button class="sc-1qig7zt-0 bYRRHi sc-des2oc-4 dqoHct">OK</button><div class="sc-1x9oq14-0 sc-dusc05-0 doSDez fyzNNQ sc-1x9oq14-0-Component sc-des2oc-5 fvUGfA kSlCOl"><div class="sc-1fry39v-0 eAOVcR" value="true"><div class="sc-12fwr4-0 eZuRED"><input id="3cb172cfde9774d66ddf5228" type="checkbox" class="sc-j40lj7-0 ceClWZ" checked=""/><svg class="sc-hd7keq-0 dWxMps sc-12fwr4-1 exsZZC" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M7.26022 12.5541C7.60716 12.2072 8.16964 12.2072 8.51658 12.5541L10.3433 14.3808L15.4311 8.31742C15.7465 7.94157 16.3068 7.89254 16.6827 8.20792C17.0585 8.52329 17.1075 9.08364 16.7921 9.45949L11.1045 16.2377C11.0816 16.2674 11.0565 16.2959 11.0293 16.3232C10.6824 16.6701 10.1199 16.6701 9.77293 16.3232L7.26022 13.8104C6.91329 13.4635 6.91329 12.901 7.26022 12.5541Z" fill="currentColor"></path></svg></div><label for="3cb172cfde9774d66ddf5228" class="sc-1fry39v-1 kMJHVN">Я принимаю условия<!-- --> <a class="sc-1vdp0yy-0 ldwIhb sc-dusc05-1 fgICvQ" href="/legal/privacy" target="_blank">Политики обработки персональных данных</a> <!-- -->и<!-- --> <a class="sc-1vdp0yy-0 ldwIhb sc-dusc05-1 fgICvQ" href="/legal/terms" target="_blank">Пользовательского соглашения</a> <!-- -->и даю свое<!-- --> <a class="sc-1vdp0yy-0 ldwIhb sc-dusc05-1 fgICvQ" href="/legal/lead_privacy_agree" target="_blank">согласие на обработку персональных данных</a></label></div></div></div></section><div class="sc-b223p8-0 jbfvPl"><span class="sc-b223p8-1 kexDMw"><span class="sc-1x9oq14-0 sc-b223p8-2 CWfAH cpJPIb">По всем вопросам<!-- --> <!-- -->пишите на</span> <a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="mailto:help@otus.ru"> <!-- -->help@otus.ru</a></span><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="/legal/common">Сведения об образовательной организации</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="/legal/it_company_accreditation">OTUS является аккредитованной IT-компанией</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="https://reestr.digital.gov.ru/reestr/2704482/" target="_blank">В реестре отечественного ПО №24216</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="/legal/terms">Условия использования сервиса</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="/legal/recommendations">Сведения о рекомендательных технологиях</a></div></div></div><div class="sc-19c5cbt-0 kXtOIJ"><div class="sc-1x9oq14-0 eMZyoN">© 2015-2026 OTUS</div><!--$--><div class="sc-19c5cbt-1 fvpIrL"><div class="sc-1jb0vz0-0 fEJhZn"></div><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="http://sk.ru/?utm_source=otus" class="sc-1jb0vz0-1 bQKtqJ"></a><a target="_blank" href="https://ktsstudio.com/?utm_source=otus" class="sc-1urziip-1 cPEbNj"><img src="/_next/static/images/img/light-3dd56d782c43dc1e78b7e0da7bb3fb50.svg" alt="KTS Logo" class="sc-ed2fvu-0 sc-1urziip-0 kmquqg fCchjz"/></a></div><!--/$--></div></div><!--/$--></div></div></footer><!--/$--><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--></div><div class="smart-captcha"></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--></div><div id="__PORTAL__"></div><noscript><div><img src="https://mc.yandex.ru/watch/44973232" style="position:absolute;left:-9999px;top:0" alt=""/></div></noscript><noscript><img src="https://vk.com/rtrg?p=VK-RTRG-410987-bLXUv" style="position:fixed;left:-999px" alt=""/></noscript><noscript><div><img src="https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3316675;js=na" style="position:absolute;left:-9999px" alt="Top.Mail.Ru"/></div></noscript><script src="/_next/static/chunks/webpack-3018d93ec30a05b2.js" async=""></script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>(self.__next_f=self.__next_f||[]).push([0]);self.__next_f.push([2,null])</script><script>self.__next_f.push([1,"1:HL[\"/_next/static/css/8cc264f7ea39f5c5.css\",\"style\"]\n2:HL[\"/_next/static/css/369ab862ca923128.css\",\"style\"]\n3:HL[\"/_next/static/css/1eb8edb263c0b31d.css\",\"style\"]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"4:I[69521,[],\"\"]\n6:I[38895,[],\"\"]\n8:I[35725,[],\"\"]\nc:I[63988,[],\"NotFoundBoundary\"]\n17:I[27927,[],\"\"]\n7:[\"slug\",\"cv\",\"d\"]\nf:{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/8cc264f7ea39f5c5.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}\ne:[\"$\",\"link\",\"0\",\"$f\"]\n11:{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/369ab862ca923128.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}\n10:[\"$\",\"link\",\"1\",\"$11\"]\n13:{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/1eb8edb263c0b31d.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}\n12:[\"$\",\"link\",\"2\",\"$13\"]\nd:[\"$e\",\"$10\",\"$12\"]\n18:[]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"0:[\"$\",\"$L4\",null,{\"buildId\":\"NbqG4_TtV1FbFpGan6e4s\",\"assetPrefix\":\"\",\"urlParts\":[\"\",\"lessons\",\"cv\"],\"initialTree\":[\"\",{\"structuredData\":[\"children\",{\"children\":[\"lessons\",{\"children\":[[\"slug\",\"cv\",\"d\"],{\"children\":[\"__PAGE__\",{}]}]}]}],\"children\":[\"lessons\",{\"children\":[[\"slug\",\"cv\",\"d\"],{\"children\":[\"__PAGE__\",{}]}]}]},\"$undefined\",\"$undefined\",true],\"initialSeedData\":[\"\",{\"structuredData\":[\"children\",{\"children\":[\"lessons\",{\"children\":[[\"slug\",\"cv\",\"d\"],{\"children\":[\"__PAGE__\",{},[[\"$undefined\",\"$L5\",null],null],null]},[null,[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"structuredData\",\"children\",\"children\",\"lessons\",\"children\",\"$7\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]],null]},[null,[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"structuredData\",\"children\",\"children\",\"lessons\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]],null]},[null,[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"structuredData\",\"children\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]],null],\"children\":[\"lessons\",{\"children\":[[\"slug\",\"cv\",\"d\"],{\"children\":[\"__PAGE__\",{},[[\"$L9\",\"$La\",null],null],null]},[[null,\"$Lb\"],null],null]},[null,[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"children\",\"lessons\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]],null]},[[[[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/8cc264f7ea39f5c5.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"link\",\"1\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/369ab862ca923128.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"link\",\"2\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/1eb8edb263c0b31d.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}]],[\"$\",\"$Lc\",null,{\"notFound\":[\"$d\",\"$L14\"],\"children\":\"$L15\"}]],null],null],\"couldBeIntercepted\":false,\"initialHead\":[null,\"$L16\"],\"globalErrorComponent\":\"$17\",\"missingSlots\":\"$W18\"}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"19:[\"slug\",\"cv\",\"d\"]\nb:[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"children\",\"lessons\",\"children\",\"$19\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"16:[[\"$\",\"meta\",\"0\",{\"name\":\"viewport\",\"content\":\"width=device-width, initial-scale=1\"}],[\"$\",\"meta\",\"1\",{\"charSet\":\"utf-8\"}],[\"$\",\"title\",\"2\",{\"children\":\"Компьютерное зрение: техники, методы и подходы в области Computer Vision. Онлайн курс.\"}],[\"$\",\"meta\",\"3\",{\"name\":\"description\",\"content\":\"Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах. Вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenCV, Kornia, MMLab, Ultralitics, TensorRT и другие\"}],[\"$\",\"link\",\"4\",{\"rel\":\"manifest\",\"href\":\"/site.webmanifest\",\"crossOrigin\":\"use-credentials\"}],[\"$\",\"meta\",\"5\",{\"name\":\"is_app_seo_default\",\"content\":\"false\"}],[\"$\",\"meta\",\"6\",{\"name\":\"vk:image\",\"content\":\"/__new_static__/img/meta-image.png\"}],[\"$\",\"meta\",\"7\",{\"name\":\"fb:app_id\",\"content\":\"486413851704844\"}],[\"$\",\"link\",\"8\",{\"rel\":\"canonical\",\"href\":\"https://otus.ru/lessons/cv/\"}],[\"$\",\"meta\",\"9\",{\"name\":\"yandex-verification\",\"content\":\"3019a35aeda6b45d\"}],[\"$\",\"meta\",\"10\",{\"property\":\"og:title\",\"content\":\"Компьютерное зрение: техники, методы и подходы в области Computer Vision. Онлайн курс.\"}],[\"$\",\"meta\",\"11\",{\"property\":\"og:description\",\"content\":\"Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах. Вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenCV, Kornia, MMLab, Ultralitics, TensorRT и другие\"}],[\"$\",\"meta\",\"12\",{\"property\":\"og:url\",\"content\":\"https://otus.ru/lessons/cv/\"}],[\"$\",\"meta\",\"13\",{\"name\":\"twitter:card\",\"content\":\"summary\"}],[\"$\",\"meta\",\"14\",{\"name\":\"twitter:title\",\"content\":\"Компьютерное зрение: техники, методы и подходы в области Computer Vision. Онлайн курс.\"}],[\"$\",\"meta\",\"15\",{\"name\":\"twitter:description\",\"content\":\"Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах. Вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenCV, Kornia, MMLab, Ultralitics, TensorRT и другие\"}]]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"9:null\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"1a:I[20056,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"4419\",\"static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"5632\",\"static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js\",\"3118\",\"static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js\",\"7670\",\"static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js\",\"5873\",\"static/chunks/5873-a84150cef512c203.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"8212\",\"static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js\",\"428\",\"static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"9374\",\"static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b.js\",\"5408\",\"static/chunks/5408-7304a011593a4e7b.js\",\"4485\",\"static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js\",\"4089\",\"static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"1598\",\"static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js\",\"7234\",\"static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js\",\"1589\",\"static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js\",\"8817\",\"static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js\",\"3742\",\"static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js\",\"7624\",\"static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js\",\"5588\",\"static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js\",\"1613\",\"static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js\",\"4514\",\"static/chunks/4514-28d343fc6e2d14e0.js\",\"9697\",\"static/chunks/app/lessons/%5Bslug%5D/page-56f47397b9d2307e.js\"],\"Page\"]\n1b:I[18927,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"4419\",\"static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"5632\",\"static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js\",\"3118\",\"static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js\",\"7670\",\"static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js\",\"5873\",\"static/chunks/5873-a84150cef512c203.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chu"])</script><script>self.__next_f.push([1,"nks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"8212\",\"static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js\",\"428\",\"static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"9374\",\"static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b.js\",\"5408\",\"static/chunks/5408-7304a011593a4e7b.js\",\"4485\",\"static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js\",\"4089\",\"static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"1598\",\"static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js\",\"7234\",\"static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js\",\"1589\",\"static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js\",\"8817\",\"static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js\",\"3742\",\"static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js\",\"7624\",\"static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js\",\"5588\",\"static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js\",\"1613\",\"static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js\",\"4514\",\"static/chunks/4514-28d343fc6e2d14e0.js\",\"9697\",\"static/chunks/app/lessons/%5Bslug%5D/page-56f47397b9d2307e.js\"],\"default\"]\n1c:T72a, \u003ch2\u003e\u003cstrong\u003eДля кого этот курс?\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eДля \u003cstrong\u003eстудентов профильных ВУЗов\u003c/strong\u003e, \u003cstrong\u003eпрограммистов\u003c/strong\u003e и \u003cstrong\u003eспециалистов Data Science\u003c/strong\u003e, которые:\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eХотят научиться решать задачи в области \u003cstrong\u003eComputer Vision\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eУже знакомы с \u003cstrong\u003eDeep Learning\u003c/strong\u003e и нейронными сетями, и хотят расширить свои знания\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eИ просто тем, кому нравится \u003cstrong\u003eработать с визуальной информацией\u003c/strong\u003e (изображения, фотографии, видео, 3д-сц"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ены)\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003eНеобходимые знания:\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eБазовое знакомство с Python\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eБазовые знания линейной алгебры (матрицы, векторы, градиентный спуск)\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eБазовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия)\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cbr /\u003e\n\u003ch2\u003eПодходит ли эта программа именно вам?\u003c/h2\u003e\n\u003cp class=\"p1\"\u003eПройдите короткий тест, который проверяет ваше знание пререквизитов, а именно математики и питона, которые понадобятся вам на курсе\u003c/p\u003e1d:T1533,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eВы освоите современные техники, методы, подходы, архитектуры и алгоритмы в области Computer Vision и сможете решать индустриальные задачи, используя полученные навыки. По ходу курса вы будете создавать и обучать модели нейронных сетей для решения таких задач как:\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eКлассификация и сегментация изображений\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eДетекция и отслеживание объектов на видео\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eОбработки и анализа трехмерных сцен\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eРаспознавание лиц и людей по силуэту\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eГенерация и реконструкция изображений\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eОписание действий, происходящих на видео\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eОптимизация и ускорение работы нейросетей\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eРазвертывание моделей в продакшн\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eВы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как \u003cstrong\u003ePyTorch\u003c/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHuggingFace\u003c/strong\u003e, \u003cstrong\u003eOpenCV,\u003c/strong\u003e \u003cstrong\u003eKornia\u003c/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMMLab\u003c/strong\u003e, \u003cstrong\u003eUltralitics\u003c/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT,\u0026nbsp; ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT\u003c/strong\u003e и другие. \u003c/span\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/span\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003eВо время курса вы:\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eРазберетесь в принципах работы и архитектурах нейронных сетей\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eНаучитесь работать с датасетами изображений и видео, а также применять различные техники аугментации данных\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eУзнаете как детектировать объекты на изображениях и спутниковых снимках при помощи детекторов из семейства YOLO\u0026nbsp;\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eРазберетесь как сегментировать изображения и медицинские снимки при помощи разных техник\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eУзнаете как распознавать лица с высокой степенью точности\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eПознакомитесь с методами отслеживания и трекинга объектов на видео\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eПолучите опыт в решении задач связанных с калибровкой камер и анализом геометрии сцены\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eПопрактикуйтесь развертывать свою модель на сервере\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cstrong\u003eСписок\u0026nbsp; некоторых тем выпускных работ 2023:\u003cbr /\u003e\u003c/strong\u003e\u003cbr /\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eСегментирование и детекция объектов мусора. Улучшение качества модели за счёт использования синтетических данных\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eУлучшение семантической сегментации ледового покрова СЛО по снимкам ДЗЗ(Дистанционного зондирования земли)\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eАнализатор количества товара на полке магазина\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eПредварительная обработка изображений для компенсации зрительных аномалий\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eАвтоматизация регистрации груза на автомобильных весах\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e"])</script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>self.__next_f.push([1,"1e:Tbce,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ОСНОВНОЕ ЗАДАНИЕ:\n\nСкачайте архив с данными https://disk.yandex.ru/d/NMlVHytktlzbEw и распакуйте. Внутри архива лежит папка frames и файл bboxes.json. Файл bboxes.json содержит bounding boxes игроков двух команд, а в папке frames расположены соответствующие им изображения (кадры). Всего дано 100 кадров. Каждому кадру соответствует 10 bounding boxes игроков.\n\nСтруктура файла bboxes.json следующая:\n\nframe_n: {\n     player_1: {\n             'box': [x,y,w,h],\n             'team': int\n     },\n     .....\n     plyaer_10: { .... }\n}\n....\nframe_n+k: { .... }\nЗдесь frame_n - номер кадра (ему соответствует файл с изображением в папке frames, всего 100),\nplayer_1 - id игрока в текущем кадре,\n'box': [x,y,w,h] - bounding box соответствующего игрока (координаты нормализованы от 0 до 1, поэтому их нужно домножить на размеры изображения, чтобы перевести их в целые координаты фрейма),\n'team': int - id команды к которой принадлежит игрок в данном кадре (может принимать значения 0 или 1). Таким образом, id игроков и id команд имеют смысл только в пределах одного кадра и не связаны с другими кадрами. Т.е. в разных кадрах одному и тому же игроку / команде может соответствовать разные id.\n\n\n\nТЕСТИРОВАНИЕ НА ЗАКРЫТОЙ ВЫБОРКЕ (опционально):\n\nСкачайте архив с тестовыми данными (https://disk.yandex.ru/d/oSRWELxpClOasg и распакуйте. Внутри архива 100 изображений в папке frames (из той же игры), и файл bboxes_test.json, который содержит только bounding boxes игроков (и не содержит полей 'team').\n\nИспользуйте вашу лучшую модель классификатора на этих данных. В качестве результата загрузите в ЛК файл test_results.json который должен содержать следующие данные (пример файла можно посмотреть здесь https://disk.yandex.ru/d/ODjibULNGtVnNw):\n```\nframe_n: {\n     player_1: team_id,\n     .....\n     plyaer_10: team_id\n},\n....\nframe_n+k: { .... }\n``` \nгде `team_id` - метка команды (0 или 1).\n\nПосле этого преподаватель сообщит вам accuracy вашей модели на тестовых данных."])</script><script>self.__next_f.push([1,"1f:T796,1. Первый шаг заключается в том, что нужно определиться и выбрать тему вашего проекта, которая далее будет утверждена назначеным вам ментором.  Выбрать и утвердить тему следует не позднее середины обучения.\n2. После утверждения темы вы будете взаимодействовать с ментором и разрабатывать свой проект.\n3. Ближе к концу обучения будет назначена консультация в формате предзащиты, где можно будет показать ваши наработки, и обсудить сложности.\n4. Далее, будет назначена дата защиты проекта, на которой вам предстоит защитить ваш проект в онлайн или  оффлайн формате:\n* 4.1 Онлайн защита: вы готовите презентацию по вашему проекту и результатам, на защите вам дается 10-12 минут на демонстрацию и рассказ, после чего вам будут заданы вопросы (еще 5 минут).\n* 4.2 Оффлайн защита: аналогично, вы готовите презентацию, но не приходите на защиту, а записываете видео с демонстрацией и рассказом, после чего высылаете эту видеозапись (+ слайды и прочие материалы) через ЛК проверяющему.\n5. После защиты преподаватели/менторы должны принять проект в ЛК, после этого проект будет засчитан.20:T7a9,Курс \"Компьютерное зрение\" стал для меня невероят"])</script><script>self.__next_f.push([1,"но полезным и вдохновляющим опытом! Каждое домашнее задание построено так, чтобы не только закрепить теоретические знания, но и включить нестандартные подходы, новые библиотеки и темы, которые помогают взглянуть на задачи с другой стороны. Это значительно расширяет кругозор и позволяет погрузиться в современные технологии компьютерного зрения.\r\n\r\nОтдельная благодарность за оперативность проверки домашних заданий. Всегда можно рассчитывать на детальные комментарии, полезные советы и ссылки на дополнительные материалы, которые помогают лучше понять материал и выйти за рамки стандартных решений.\r\n\r\nТакже хочется отметить великолепную организацию курса: любые вопросы решаются оперативно, проектная работа четко направляется, а домашние задания дают достаточно времени для выполнения. Организаторы создают комфортные условия, чтобы даже самые сложные задания были выполнены в срок.\r\n\r\nСпасибо за уникальную возможность развиваться в области компьютерного зрения в таком интенсивном и продуктивном формате! 🤝21:Ta5b,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"Курс очень насыщенный, информации много. Поэтому нужно внимательно читать входные требования к слушателям, они не просто так написаны. Я раздумывал, может мне пойти на версию Advanced и правильно сделал, что остался именно на этом курсе. Он как раз по мне.\r\nУдалось систематизировать свои знания по зрению, узнать современные подходы. Очень понравились домашки. Жаль, что их было мало. В смысле, по количеству. Каждая - как отдельная большая работа. Уходило по неделе на каждую. В теории вроде всё понятно, всё ок, но на питоне одно неосторожное движение - и уже ничего не работает. Поэтому пришлось каждую буковку в коде вымучивать:) Как предложение - сделать в курсе больше домашних заданий, но каждое немного попроще.\r\nЕще понравилось отношение команды ОТУСа к слушателям, чувствуется постоянная поддержка, и предметная, и моральная. Если что-то получается - всячески хвалят, не получается - дают ссылки на нужные ресурсы, дополнительно поясняют в чате и в LMS.\r\nОбещают оставить доступ ко всем материалам. Если так - будет отлично, к некоторым темам хотелось бы вернуться. Да и, вообще, хорошо иметь такой информационный ресурс под рукой как сборник лекций, презентаций и python-ноутуков по разным направлениям CV.\r\nПо продолжительности курса и времени проведения вебинаров (по вечерам два раза в неделю) тоже всё устроило, нагрузка оптимальная. Без перенапряжения, но и расслабона не чувствовал. Как вхождение в тему зрения при хорошем базовом знании питона - самое то."])</script><script>self.__next_f.push([1,"22:Tf52,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"В целом курс очень понравился, считаю, что своих денег стоит. Вдохновляет на дальнейшее изучение темы. \r\nМой бэкграунд на момент прохождения курса: высшее техническое образование (оптико-электронные приборы и системы), знание Python, Linux, немного - OpenCV, NumPy, встраиваемых систем Jetson. \r\nC компьютерным зрением был знаком в рамках своего хобби. Также понравились визуальные примеры на лекциях, которые помогают понять механизмы работы библиотек.\r\nКурс помог изучить основные задачи компьютерного зрения и методы их решения, а также составить собственный план по дальнейшему изучению этого направления.\r\nВынес самое важное - понимание того, что CV - это не так сложно (можно самостоятельно решить достаточно сложные задачи) и очень интересно (т.к. область находится в стадии активного развития).\r\nСчитаю, что данный курс необходимо увеличить по времени - как минимум до 6-8 месяцев, чтобы более подробно разбирать основные темы. Добавить краткое изучение основ нейросетей. Добавить отдельные темы по изучению основ самых востребованных библиотек.\r\nСейчас они библиотеки изучаются только в контексте решения конкретных задач. Предполагается, что обучающиеся должны быть знакомы с основами нейросетей и библиотеками, но в любом случае аудитория будет неоднородной по уровню знаний - поэтому нужно сделать отдельные занятия.\r\nВозможно, стоит добавить 1-2 теоретических занятия по применяемым математическим методам.\r\nТакже можно добавить одну лекцию по примерам практического применения CV в реальных задачах.\r\nСоздать список рекомендуемых тем для самостоятельного изучения до курса и план по дальнейшему изучению CV после прохождения курса. \r\nХотел бы особенно отметить преподавателей - Антон Витвицкий, Иван Мордовец (занятия по теоретическим основам CV). Вообще хочу отметить компетентность всех преподавателей и их знания самых современных подходов. \r\nПочему выбрал OTUS. 1. Курс \"компьютерное зрение\" в настоящий момент предлагает только Otus. Для данного курса предполагается предварительное тестирование, что предполагает ответственный подход. 2. Хорошие отзывы на Хабре, наличие там же профильных статей в блоге Otus. 3. Отсутствие агрессивной массовой рекламы."])</script><script>self.__next_f.push([1,"24:{\"start\":\"#387C17\",\"stop\":\"#1B5300\"}\n23:{\"gradient\":\"$24\",\"secondColor\":\"#418A1F\",\"textIsBlack\":false}\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"a:[\"$\",\"$L1a\",null,{\"hideOverlayBanner\":true,\"withTopPadding\":false,\"theme\":{\"gradient\":{\"start\":\"#387C17\",\"stop\":\"#1B5300\"},\"secondColor\":\"#418A1F\",\"textIsBlack\":false},\"children\":[\"$\",\"$L1b\",null,{\"initialData\":{\"course\":{\"id\":146,\"slug\":\"cv\",\"title\":\"Компьютерное зрение\",\"isSpecialization\":false,\"difficultyLevel\":\"Professional\",\"partnerLink\":null,\"partnerText\":\"\",\"partnerImageUrl\":null,\"partnerHeaderText\":null,\"partnerImageAlt\":\"логотип партнера\",\"category\":{\"title\":\"Data Science\",\"slug\":\"data-science\"},\"scheduleGroup\":{\"id\":3926,\"title\":\"CV-2026-05\",\"startDate\":\"2026-05-28\",\"isShowFullDate\":true,\"isShowDays\":false,\"timeFullDays\":null,\"timeFullMonth\":4,\"weekdaysStr\":\"Вт/Чт 20:00 Мск\",\"finishDate\":\"2026-11-16\",\"priceFull\":{\"fullPrice\":107000,\"discount\":0,\"discountCapped\":false},\"priceFullB2b\":{\"fullPrice\":139000,\"discount\":0,\"discountCapped\":false},\"discountValidDate\":null,\"isAssessmentEnabled\":true,\"isEnableRequest\":false,\"status\":\"demand_testing\"},\"headerIconUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/c8/d4c8c644b0aa423ab3727e7b1d2a3c91.svg\",\"headerIconInvtUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/2b/0c/2b0cc1bd34e54e8ea8d3a5d8c0b8deaf.svg\",\"employers\":[{\"id\":125,\"title\":\"AstraLab\",\"logoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/a7/6b/a76b7daaf5584b1c841ccccfdf189446.PNG\"},{\"id\":6,\"title\":\"ABBYY\",\"logoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/66/6e/666e126210554bfa8fee2c8065e59cf6.png\"},{\"id\":139,\"title\":\"FriFlex\",\"logoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/99/aa/99aa2f590377475c88cdd3651ec12c92.png\"},{\"id\":145,\"title\":\"Datana\",\"logoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/85/e1/85e1c6070e114d14aee6a046badf8705.png\"}],\"gaGoalDodWithoutAssessment\":\"cv_claim_event_ok\",\"yaGoalDodWithoutAssessment\":\"cv_claim_event_ok\",\"isForChildren\":false,\"linkTg\":null,\"linkVk\":null},\"blocks\":[{\"desc\":\"\u003cp\u003eСовременные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах\u003c/p\u003e\",\"isSpecialPriceShow\":false,\"isCourseUpdateShow\":true,\"specialPriceText\":\"Специальная цена\",\"specialPriceHelpText\":\"Для прошедших тест - специальная цена.\",\"courseUpdateText\":\"Рассрочка\",\"courseUpdateHelpText\":\"\",\"id\":5545,\"type\":\"specialization_header\"},{\"desc\":\"$1c\",\"visitCardLink\":null,\"visitCardPreviewUrl\":null,\"verticalBanner\":{\"link\":\"https://otus.ru/lessons/cv/?utm_source=internal\u0026utm_medium=free\u0026utm_campaign=cv\u0026utm_term=land\u0026utm_content=lesson#broadcast\",\"imgAlt\":\"Открытые вебинары курса\",\"imgUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/48/28/Frame_Arch-588148-482897.png\"},\"horizontalBanner\":null,\"id\":5546,\"type\":\"SPECIALIZATION_COURSE_PRESENTATION\"},{\"title\":\"Что даст вам этот курс?\",\"text\":\"$1d\",\"sideText\":\"\u003cspan style=\\\"color: #000000;\\\"\u003e\u003cstrong\u003eОсобенности курса:\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003eВеселые примеры, фонтан идей и вселенные киберпанка на кончиках пальцев \u0026mdash; 4 месяца пролетят на одном дыхании!\u0026nbsp; И, конечно, п\u003cspan style=\\\"font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;\\\"\u003eодготовка к решению боевых задач: как запустить нейросеть в облаке и адаптировать модель под разные платформы\u003c/span\u003e\",\"id\":5547,\"type\":\"SPECIALIZATION_COURSE_GOAL\"},{\"iconUrl\":null,\"title\":\"Процесс обучения\",\"text\":\"Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003e\u003cstrong\u003eВебинары \u003c/strong\u003eпроводятся \u003cstrong\u003e2 раза в неделю по 2 ак. часа\u003c/strong\u003e и \u003cstrong\u003eсохраняются в записи в личном кабинете\u003c/strong\u003e. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время. Вам будут помогать и делиться опытом наши преподаватели и менторы, которые являются практикующими специалистами в области Computer Vision. \u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003eВ ходе обучения вы будете выполнять домашние задания, а также разработаете свой выпускной проект по той теме, которая вам интересна! \u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003eИтогом вашего обучения станет защита вашего проекта, который вы сможете демонстрировать потенциальным работодателям, или же продолжите развивать его как свой пет-проект. По окончанию обучения вы также получите все необходимые сертификаты.\",\"id\":5548,\"type\":\"SPECIALIZATION_TEACHING_PROCESS\"},{\"columns\":[{\"imageUrl\":null,\"text\":\"\u003ch3\u003eОптимальная нагрузка\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/h3\u003e\\n\u003cspan\u003eВозможность совмещать учебу с работой.\u003c/span\u003e\"},{\"imageUrl\":null,\"text\":\"\u003ch3\u003eЭксперты\u003c/h3\u003e\\n\u003cbr /\u003e\\n\u003cp\u003eПреподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.\u003c/p\u003e\"},{\"imageUrl\":null,\"text\":\"\u003ch3\u003eПерспективы\u003c/h3\u003e\\n\u003cbr /\u003e\\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eПолучите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход.\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\"}],\"id\":5549,\"type\":\"textcolumns\"},{\"title\":\"Партнеры\",\"sliderTitle\":\"Работодатели курса\",\"desc\":\"\u003cp\u003e\u003cspan\u003eМногие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\",\"advantages\":\"\u003cul\u003e\\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eКарьерные мероприятия в сообществе\u003c/strong\u003e\u003cbr /\u003e\u003cspan\u003eПубличный разбор резюме\u003c/span\u003e\u003cbr /\u003e\u003cspan\u003eПубличное прохождение собеседования и воркшопы\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eРазместите свое резюме в базе OTUS\u003cspan\u003e\u0026nbsp;\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003eи сможете получать приглашения на собеседования от партнеров\u003c/li\u003e\\n\u003c/ul\u003e\",\"vacancyDesc\":null,\"id\":5550,\"type\":\"SPECIALIZATION_EMPLOYMENT\"},{\"header\":\"\u003ch5\u003eФормат обучения\u003c/h5\u003e\",\"columns\":[{\"text\":\"\u003ch3\u003eИнтерактивные вебинары\u003c/h3\u003e\\n\u003cbr /\u003e\\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e2 онлайн-трансляции по 2 ак. часа в неделю.\u0026nbsp;\u003c/span\u003e\u003cspan\u003eДоступ к записям и материалам остается навсегда.\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\",\"imageUrl\":null},{\"text\":\"\u003ch3\u003eОбратная связь\u003c/h3\u003e\\n\u003cbr /\u003e\\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eДомашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии.\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\",\"imageUrl\":null},{\"text\":\"\u003ch3\u003eАктивное комьюнити\u003c/h3\u003e\\n\u003cbr /\u003e\\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eЧат в Telegram для общения преподавателей и студентов.\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\",\"imageUrl\":null}],\"id\":5551,\"type\":\"SPECIALIZATION_EDUCATION_FORMAT\"},{\"id\":5552,\"type\":\"program\",\"program\":{\"data\":{\"id\":3591,\"title\":\"CV-2026-05\",\"duration\":114,\"modules\":[{\"id\":21676,\"number\":1,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Нейронные сети и инструменты CV\",\"description\":\"Базовый модуль посвящен основам нейронных сетей и компьютерного зрения. Вводная лекция посвящена настройке рабочего окружения и установке необходимых библиотек, которые понадобятся вам для обучения на курсе. Далее, повторим программирование на Python и рассмотрим ключевые ML-библиотеки — numpy и scipy, а также рассмотрим платформу Kaggle. Рассмотрим простейшую модель искусственного нейрона и простейшую нейронную сеть. Изучим то, как обучаются нейронные сети при помощи градиентного спуска и алгоритма обратного распространения ошибки. Посмотрим, какие проблемы нас ожидают во время обучения моделей и как справиться с этими проблемами. Рассмотрим основной пайплайн подготовки и аугментации данных для CV. И, конечно, попрактикуемся использовать PyTorch для создания, обучения и инференса нейронных сетей.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":126560,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с программой курса и преподавателями;\\nобсудить организационные вопросы;\\nопределиться с рабочим окружением для выполнения практических и домашних работ.\",\"title\":\"Вводная лекция: задачи, инструменты и программа курса\",\"summary\":\"содержание курса;\\nспособы настройки рабочего окружения CV-инженера на разных платформах;\\nтехнология Docker.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48212,\"title\":\"Установка и настройка рабочего окружения\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Собрать свой docker контейнер для работы с моделями глубокого обучения.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"Необходимо установить и настроить рабочее окружение:\\n1) Установить и настроить Docker.\\n2) Если используете NVIDIA GPU, то также установить nvidia-docker.\\n3) Собрать и запустить контейнер с Ubuntu 18.04 (или выше).\\n4) Развернуть в контейнере PyTorch, TensorFlow, JupyterLab, OpenCV.\\n5) Зайдите в Google Colab и запросите GPU.\\n6) В качестве результатов отправьте в личный кабинет следующее:\\n    - Конфигурацию вашего компьютера: ОС, модель GPU и CPU.\\n    - Скриншот или лог, который будет содержать версию PyTorch и TensorFlow, запущенные из под Docker.\\n    - Скриншот или лог, который будет содержать версию PyTorch и TensorFlow, запущенные в Google Colab.\\n\\n\u003cbr\u003e\\n\\nПример Dockerfile (для GPU) и Dockerfile_cpu (для CPU) можно найти в материалах к лекции.\"}]},{\"id\":126558,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"повторить основы языка программирования Python;\\nизучить библиотеки numpy и scipy;\\nпознакомиться с платформой Kaggle.\",\"title\":\"Python и Kaggle, Numpy и Scipy\",\"summary\":\"основы Python (класс, функция, метод);\\nбиблиотеки numpy и scipy;\\nреализация градиентного спуска при помощи numpy;\\nзнакомство с платформой Kaggle.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126563,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с моделью искусственного нейрона и ее историей;\\nрассмотреть применения искусственного нейрона для реализации булевых операций;\\nпонять, что вообще такое нейронная сеть.\",\"title\":\"От нейрона к нейронной сети\",\"summary\":\"математическая модель нейрона; \\nбулевы операции в виде нейронов;\\nуниверсальная теорема аппроксимации.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126564,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть базовую математику, необходимую для обучения нейронных сетей; \\nразобрать процесс обучения простейшей нейронной сети на практике.\",\"title\":\"Градиентный спуск и backpropagation\",\"summary\":\"понятие градиента;\\nграф вычислений;\\nалгоритм backpropagation.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126559,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с фреймворком для глубокого обучения PyTorch и его архитектурой;\\nразобраться, как устроены тензоры, какие операции над ними поддерживаются;\\nрассмотреть, как устроен training loop (цикл обучения).\",\"title\":\"PyTorch: тензоры, подготовка данных, training loop\",\"summary\":\"PyTorch;\\nтензоры;\\ntraining loop.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126565,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"изучить проблему переобучения (overfitting) нейронных сетей и основные методы ее решения.\",\"title\":\"Переобучение и регуляризация\",\"summary\":\"L1/L2 regularization;\\nBatchNorm;\\ndropout.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126562,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"научитесь пользоваться библиотеками OpenCV и Kornia;\\nизучите алгоритмы классического компьютерного зрения.\",\"title\":\"OpenCV / Kornia: Классические подходы в CV\",\"summary\":\"библиотеки OpenCV и Kornia;\\nалгоритмы классического компьютерного зрения: фильтрацию изображений, бинаризацию и морфологические операции.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48214,\"title\":\"Классифицировать игроков в каждом кадре по двум командам на основе цвета их формы\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"$1e\",\"likeUser\":null,\"description\":\"### Задачи:\\n1) Классифицируйте игроков, используя в качестве вектора признаков игрока (features) средний цвет в пространстве RGB, который берется из области изображения, покрытой bounding box этого игрока (т.е. вектор признаков будет состоять из 3 элементов [r,g,b].\\n2) Используйте в качестве вектора признаков игроков их средний цвет в пространстве HSV (аналогично вектор признаков [h,s,v].\\n3) Используйте в качестве вектора признаков гистограмму в пространстве RGB, а не средний цвет. Число бинов определите самостоятельно.\\n4) Используйте в качестве вектора признаков гистограмму в пространстве HSV.\\n\\n\u003cbr\u003e\\n\\n### Как классифицировать:\\nВ качестве классификатора можете использовать (любой на выбор):\\n- Методы без обучения: k-means (на 2 кластера) или другие методы кластеризации.\\n- Методы с обучением: K-Nearest Neighbors, RandomForest, GaussianNB или др.\"}]},{\"id\":126566,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"разобрать проблемы взрыва и затухания градиентов при обучении нейронных сетей;\\nрассмотреть методы преодоления этих проблем.\",\"title\":\"Взрыв и затухание градиентов\",\"summary\":\"ReLU/SeLU/GeLU activation;\\nXavier/He-initialization;\\ngradient clipping.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126568,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть процесс развертывания сервера для аннотации данных CVAT и подключение к нему облачного хранилища s3;\\nознакомиться с основными тасками CVAT;\\nнаучиться парсить различные выходные форматы разметки из CVAT.\",\"title\":\"Аннотация данных в CVAT: поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки\",\"summary\":\"CVAT сервер для аннотации данных;\\nформаты CVAT for images и CVAT for videos;\\nоблачное хранилище данных s3.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126561,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть стандартные методы подготовки датасетов в задачах компьютерного зрения;\\nнаучиться аугментировать данные для улучшения качества модели и снижения переобучения;\\nподготовить кастомный датасет, показать эффект от аугментации данных.\",\"title\":\"Подготовка и аугментация данных\",\"summary\":\"стандартные и продвинутые методы подготовки и аугментации данных для задач компьютерного зрения.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48213,\"title\":\"Датасет\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Собрать и подготовить свой собственный датасет, можно в соответствии с темой будущего проекта.\\nАугментировать данные техниками из занятия.\\n\\nПримеры: \\n1. сделать 100 фото предметов на одном/нескольких фонах, при одном/разном освещении и т.д.\\n2. снять видео с домашним животным и разметить (кот лежит, кот бежит, кот ест).\",\"likeUser\":null,\"description\":\"1. Взять предобученную модель.\\n2. Применить несколько стратегий аугментации данных (albumentations, torchvision или еще что-то на ваш вкус).\\n3. Собрать результаты успешности стратегий в сводную табличку.\\n\\n\u003cbr\u003e\\n\\nБольшим плюсом будет применение Pytorch Lightning для упорядочивания вашего проекта, но это не обязательное требование.\"}]},{\"id\":126567,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"применить современные модификации метода градиентного спуска для ускорения обучения нейронных сетей.\",\"title\":\"Адаптивные методы градиентного спуска\",\"summary\":\"метод моментов;\\nметод Нестерова; \\nRMSProp;\\nAdam;\\nAdamW;\\nSAM.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]}]},{\"id\":21677,\"number\":2,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Архитектуры нейронных сетей\",\"description\":\"В этом модуле мы пройдемся по основным архитектурам нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении, — от сверточных сетей к современным трансформерам и CLIP-моделям. В финале модуля также состоится выбор темы и ментора для вашего выпускного проекта.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":126569,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть сверточную нейронную сеть;\\nрассмотреть свертку, деконволюцию, субдискретизацию (Pooling слои);\\nрассмотреть Dropout и BatchNorm для сверток.\",\"title\":\"Сверточные нейронные сети: свертка, пулинг, функции активации\",\"summary\":\"операция свертки;\\nдемонстрация работы свертки;\\nсвойства свертки и рецептивное поле;\\nприменение свертки.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126572,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть datasets и dataloaders, обучить нейронную сеть на датасете MNIST;\\nуглубиться в PyTorch, и рассмотреть отличия версии 2.x от 1.x;\\nкратко пройтись по его модулям;\\nпроверить на примерах компиляцию моделей torch.compile(), и убедиться, действительно ли PyTorch 2.x работает быстрее 1.x;\\nна примере MNIST / CIFAR рассмотреть другие архитектуры сетей (CNN);\\nпопробовать также Transfer Learning: MNIST -\u003e CIFAR -\u003e MNIST;\\nобучить нейросеть задаче регрессии.\",\"title\":\"PyTorch: стандартные датасеты и модели torchvision, MNIST, transfer learning\",\"summary\":\"pytorch 2.x;\\ndataset, dataloader;\\ntorch.compile();\\nTransfer Learning;\\nCIFAR / MNIST.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48216,\"title\":\"Обучение нейронных сетей\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Изучить проблемы взрыва и затухания градиента, а также способы их решения. \\nПонять технику Transfer Learning.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"Для выполнения этого домашнего задания необходимо скачать jupyter-notebook: https://disk.yandex.ru/d/KP-kNoOqEMXu0g\\n\u003cbr\u003e\\nИ решить задачи, описанные в нем.\\n\\n\u003cbr\u003e\\n\\nВ качестве результатов необходимо прикрепить в ЛК этот ноутбук с решениями (также можно загрузить в colab и сделать там).\"}]},{\"id\":126570,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"изучить историю развития сверточных нейронных сетей (CNN);\\nрассмотреть основные архитектуры сверточных нейронных сетей;\\nузнать о преимуществах и недостатках CNN.\",\"title\":\"Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet\",\"summary\":\"архитектуры сверточных нейронных сетей и их развитие, начиная от первых глубоких архитектур (VGG, AlexNet) и до современных state-of-the-art моделей (ResNet, EfficentNet, MobileNet).\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48215,\"title\":\"Катастрофическое забывание\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Проверить влияние fine-tuning на исходную модель.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"1. Скачать датасет ImageNette: https://github.com/fastai/imagenette (ImageNette это подвыборка из 10 классов датасета ImageNet).\\n2. Взять предобученную на обычном ImageNet модель (например, ResNet18) и заменить число классов на 10.\\n3. Дообучить модель на 10 классах ImageNette и замерить точность (эта точность будет считаться базовой). Можно обучить как всю модель, так и только последний слой.\\n4. Сохранить последний слой на 10 классов (слой классификации).\\n5. Далее еще раз обучить эту модель (полностью, все слои), но на задаче классификации датасета CIFAR10.\\n6. Вернуть оригинальный последний слой модели и проверить качество на ImageNette и сравнить с базовой точностью.\\n7. Заморозить веса и дообучить только последний слой (отключить градиент для всех слоев кроме последнего) на ImageNette и проверить удалось ли добиться исходного качества.\\n8. Сделать выводы.\"}]},{\"id\":126571,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"изучить применение модели трансформера к задачам компьютерного зрения.\",\"title\":\"Трансформеры в задачах зрения\",\"summary\":\"введение в механизм Attention и модель трансформера;\\nприменительно к задачам компьютерного зрения.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126573,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"изучить устройство архитектуры CLIP и  ее особенности;\\nрассмотреть задачи, которые можно решать с помощью данного подхода.\",\"title\":\"CLIP-модели\",\"summary\":\"история становления архитектуры CLIP;\\nособенности обучения и применения при решении задач компьютерного зрения.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126574,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"ознакомиться с регламентом работы над проектом, с форматом помощи от менторов, а также с тем, как будет проходить защита проектов в конце обучения;\\nспланировать работу над проектом, как найти менторы и как с ним взаимодействовать;\\nобсудить то, как выбрать тему проектной работы;\\nизучить примеры проектных работ других студентов.\",\"title\":\"Выбор темы и организация проектной работы\",\"summary\":\"правила работы над проектом и специфика проведения итоговой защиты;\\nтребования к результату проекта и итоговой документации;\\nформат взаимодействия с ментором;\\nосновные шаги по организации и защите проекта.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]}]},{\"id\":21678,\"number\":3,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Стандартные задачи CV\",\"description\":\"Модуль посвящен стандартным задачам компьютерного зрения. Начнем с базовой задачи — детектирования объектов на изображениях. Далее рассмотрим три основных задачи сегментации (instance, semantic и panoptic). После перейдем к задачам детектирования ключевых точек лица (landmarks) и тела (pose estimation). И, наконец, затронем такую знаменитую задачу, как детекция и распознавание лиц. Бонусом будет лекция, целиком посвященная геометрическим нейросетевым методам, применяемым в задачах компьютерного зрения.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":126575,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть задачу детектирования объектов на изображениях;\\nизучить метрики, датасеты и бенчмарки для оценки качества детекторов;\\nизучить основные архитектуры: R-CNN и семейство YOLO;\\nпопрактиковаться с применением детекторов.\",\"title\":\"Object Detection: постановка задачи, метрики, YOLO\",\"summary\":\"постановка задачи;\\nметрики IoU, AP, mAP;\\nдатасеты MS COCO, PASCAL VOC и Open Images;\\nDataset;\\nдетекторы: R-CNN, Fast / Faster R-CNN, Yolo.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48217,\"title\":\"Object Detection (train)\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Обучить object detection модель из Detectron2 детектировать игроков в баскетбольном матче. Число классов: 2 (две команды).\\n\\nВ качестве модели следует взять одну из предобученных моделей (Faster R-CNN или RetinaNet).\\n\\nДатасет можно скачать здесь: https://drive.google.com/file/d/1hbVuyL3UJPDP6VE0F6aZ3fSVy4wXCsVS/view?usp=drive_link\\nСтруктура датасета описана здесь: https://colab.research.google.com/drive/1cCV0Fk2yKWM1JpWjlY2o662etii3VHY_?usp=sharing\\n\\nПример того, как обучать Detectron2 на своем датасете можно найти здесь: https://colab.research.google.com/drive/1Xdm2KrBauT0lEyKFEiLie7nhzXajgEkH?usp=sharing\",\"likeUser\":null,\"description\":\"1) Адаптировать датасет к внутреннему формату датасетов Detectron2 и обучить модель.\\n2) Посчитать метрику COCO mAP (можно использовать любую готовую библиотеку).\\n3) [Опционально] Реализовать вручную вычисление метрики IoU для предсказанных боксов и ground truth.\\n4) [Опционально] Реализовать вручную вычисление Precision и Recall и построить Precision-Recall кривую.\"}]},{\"id\":126579,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть базовые задачи сегментации: instance, semantic, panoptic;\\nпоговорить о метриках, датасетах и бенчмарках для задач сегментации;\\nизучить архитектуру U-Net и DeepLab.\\n\",\"title\":\"Сегментация: базовые задачи instance, semantic, panoptic\",\"summary\":\"задачи сегментации изображений и знакомство с архитектурами типа U-net DeepLab;\\nиспользование готовых моделей сегментации из torchvision.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126578,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть задачу детекции лиц;\\nпознакомиться с методами и подходами для детекции ключевых точек объектов;\\nнаучиться детектировать лица и их ключевые точки (landmarks);\\nизучить методы выравнивания лица по ключевым точкам.\",\"title\":\"Face and Landmarks Detection\",\"summary\":\"детекция лиц;\\nдетекция ключевых точек лица (facial landmarks);\\nface alignment;\\nархитектуры: PFLD, stacked hourglass networks, Deep Alignment Networks (DAN).\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48219,\"title\":\"Использование Facial Landmarks в качестве Feature Estimator\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"В этом ДЗ вы создадите свой пайплайн Facial Recognition.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"1. Выберите Facial Detector по вкусу. \\n2. Выполните Face Alignment.\\n3. На это натравите Facial Landmarks Detector по выбору.\\n4. На этом обучите классификатор на предпочитаемом датасете.\"}]},{\"id\":126576,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть задачу Face Recognition;\\nвспомнить классические подходы и их проблемы;\\nрассмотреть современные методы в распознавании лиц;\\nпознакомиться с различными функциями потерь для обучения Face Recognition.\",\"title\":\"Face Recognition\",\"summary\":\"классические подходы: Principal Component Analysis, Eigen Face's;\\nсовременные подходы: SphereFace, ArcFace, CosFace;\\nTriplet loss.\\n\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48218,\"title\":\"Оптимизация работы с Olivetti\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Цель этого домашнего задания — попробовать использование разных классификаторов в качестве Feature Matching.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"- Взять код из занятия. \\n- Добавить свою Сеть/Модель в конец.\\n- Обучить свой классификатор на PCA датасете.\"}]},{\"id\":126577,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть задачу оценки позы (Pose Estimation);\\nизучить основные архитектуры моделей pose estimation.\",\"title\":\"Pose Estimation\",\"summary\":\"модели deep pose, convolutional pose machines, stacked hourglass networks.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126580,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с геометрическими методами, применяемыми в компьютерном зрении.\",\"title\":\"Геометрические методы компьютерного зрения\",\"summary\":\"модель камеры \\\"Pinhole\\\";\\nаффинные и перспективные преобразования сцены;\\nгомография сцены;\\nдетекция и матчинг точек интереса нейросетевыми методами;\\nсшивание изображений в панораму.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]}]},{\"id\":21680,\"number\":4,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Генеративные модели\",\"description\":\"Данный модуль целиком посвящен генеративным моделям ИИ. Начнем с классической темы автоэнкодеров и вариационных автокодировщиков, а также рассмотрим классическую задачу переноса стиля изображений. Далее перейдем к генеративным состязательным моделям (GAN), при помощи которых попробуем сгенерировать фейковые изображения. После GAN затронем горячую тему диффузионных моделей, таких как Stable Diffusion, при помощи которых будем генерировать изображения.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":126588,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть, что такое автокодировщики, какими бывают и для чего применяются в задачах зрения;\\nпознакомиться с вариационными автоэнкодерами (VAE) и попрактиковаться с ними.\",\"title\":\"Автокодировщики и VAE\",\"summary\":\"автоэнкодеры и VAE.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48221,\"title\":\"Автокодировщик\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Разберемся с тем, как работает автокодировщик и что содержится в латентном представлении данных. \",\"likeUser\":null,\"description\":\"1. Обучить многослойный автокодировщик:\\n    - отрисовать классы в латентном представлении автокодировщика с двумерным латентным слоем\\n    - сделать tSNE над 32-мерным латентным слоем, отрисовать представление\\n\\n\u003cbr\u003e\\n\\n2. Обучить шумный автокодировщик:\\n    - Добавить ко входным данным нормальный шум\\n    - Сделать отражение части изображения\\n    - Отрисовать карты активаций нейронов первого слоя\\n\"}]},{\"id\":126584,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"изучить, как работает Neural Style Transfer;\\nрассмотреть функции потерь для контента и стиля в классическом варианте NST.\",\"title\":\"Neural Style Transfer\",\"summary\":\"алгоритм Гатиса;\\nприменение алгоритм на практике.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126587,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"научиться решать задачу порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей.\",\"title\":\"GAN: Базовая теория, условная генерация, super-resolution\",\"summary\":\"строение фреймворка состязательного обучения;\\nклассическая архитектура GANs и её производные;\\nатаки на обученные модели.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126583,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"расширить кругозор в области состязательных генеративных моделей и получить практические навыки их применения.\",\"title\":\"GANs 2. Обзор архитектур\",\"summary\":\"на занятии рассмотрим приложения состязательного фреймворка к задачам:\\nдоменной адаптации;\\nусловной генерации;\\nпроблеме катастрофического забывания. \",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126585,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть математические аспекты работы диффузионных моделей, изучить устройство основных модулей диффузионных моделей;\\nреализовать данные модули самостоятельно и сравнить результаты их работы с готовыми модулями библиотеки diffusers.\",\"title\":\"Диффузионные модели: базовая теория\",\"summary\":\"изучение устройства и принципа работы диффузионных моделей.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126586,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть детальным образом популярную диффузионную модель Stable diffusion, а также несколько других архитектур;\\nизучить устройство модулей Stable diffusion и реализовать их в коде.\",\"title\":\"Диффузионные модели: Stable diffusion\",\"summary\":\"изучение устройства и принципа работы модели Stable Diffusion.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]}]},{\"id\":21679,\"number\":5,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Проектная работа\",\"description\":\"Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей. \",\"type\":\"project\",\"lessons\":[{\"id\":126582,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"получить ответы на вопросы по проекту, ДЗ и по курсу.\",\"title\":\"Консультация по проектам\",\"summary\":\"вопросы по улучшению и оптимизации работы над проектом;\\nзатруднения при выполнении ДЗ;\\nвопросы по программе.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":126581,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"защитить проект и получить рекомендации экспертов;\\nузнать, как получить сертификат об окончании курса, как взаимодействовать после окончания курса с OTUS и преподавателями, какие вакансии и позиции есть для выпускников (опционально - в России и за рубежом) и на какие компании стоит обратить внимание.\\n\",\"title\":\"Защита проектных работ\",\"summary\":\"презентация проектов перед комиссией;\\nвопросы и комментарии по проектам;\\nорганизационные вопросы; \\nрынок вакансий по направлению;\\nпроведение собеседований;\\nстатистика курса и вопросы по курсу.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48220,\"title\":\"Проектная работа\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"В этом ДЗ вы будете разрабатывать, а затем защищать свой проект.\\nТакже здесь будет происходить общение с вашим ментором, который будет помогать с выполнением проекта.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"$1f\"}]}]}]},\"error\":null}},{\"text\":\"\u003ch2\u003eВыпускной проект\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/h2\u003e\\nВ течение всего курса вы будете работать над индивидуальным проектом. Будет предложено несколько вариантов на выбор:\\n\u003cul\u003e\\n\u003cli\u003eУдаление объектов с фото\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003eВыделение описания фото из текста\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003eПоиск/удаление брендов на фото/видео\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003eГенерация персонального аватара в заданном стиле\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003eОзвучивание видео\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003eВаш проект на выбор\u003c/li\u003e\\n\u003c/ul\u003e\\nПосмотрите реальную защиту выпускной работы 2023:\u003cbr /\u003e\\n\u003cul\u003e\\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\\\"color: #1b5300;\\\"\u003e\u003ca href=\\\"https://www.youtube.com/watch?v=Q6NrX6qWiZs\u0026amp;t=101s\\\"\u003e Реидентификация объектов в многоканальном компьютерном зрении в режиме реального времени (YouTube)\u003c/a\u003e\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\\n\u003c/ul\u003e\",\"imageUrl\":null,\"id\":5554,\"type\":\"SPECIALIZATION_PROJECT_WORK\"},{\"id\":5555,\"type\":\"teachers\",\"teachers\":[{\"id\":1148,\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"company\":\"Boost Arria NLG\",\"companyRole\":\"(к.ф.-м.н.)  Director of Computer Vision\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\",\"description\":\"Эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, дипломированный инженер-программист.\\r\\n\\r\\nС 2012 по 2017 занимался распознаванием лиц в компании WalletOne, чьи решения поставлялись для бизнеса в странах Южной Африки и Европы. Участвовал в стартапе Mirror-AI, где руководил командой компьютерного зрения. В 2017 стартап прошел Y-combinator и получили инвестиции для создания приложения в котором пользователь может реконструировать свой аватар по селфи. В 2019 участвовал в британском стартапе Kazendi Ltd., в проекте HoloPortation. Цель проекта - реконструкция 3D-аватаров для очков дополненной реальности HoloLens. C 2020 руководит командой компьютерного зрения в американском стартапе Boost Inc., который занимается видеоаналитикой в баскетболе для NCAA.\\r\\n\\r\\nОбразование: \\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":7,\"lessonsCount\":245,\"studentsCount\":1257,\"courses\":[\"Machine Learning. Professional\",\"Компьютерное зрение\",\"Компьютерное зрение. Advanced\",\"NLP / Natural Language Processing\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":\"superteacher\"},{\"id\":10517,\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"company\":\"Wildberries\",\"companyRole\":\"ML Team Lead\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\",\"description\":\"Руководит ML-командой, отвечающей за автоматическую модерацию мультимодального контента и разработку систем OCR для платформы Wildberries.\\r\\n\\r\\nРанее руководил проектами в области компьютерного зрения на заводах «ЕвроХим», реализуя решения видеоаналитики на промышленных объектах.\\r\\n\\r\\nАктивно развивает open-source-проекты на GitHub (Koldim2001) и снимает обучающие видео по Data Science на своём YouTube-канале.\\r\\n\\r\\nОкончил бакалавриат и магистратуру МГТУ им. Н.Э. Баумана. В студенческие годы работал в научно-исследовательском центре МГТУ над созданием ИИ-систем для поддержки принятия врачебных решений, а также над автоматизацией лабораторных исследований.\",\"years\":2,\"lessonsCount\":78,\"studentsCount\":809,\"courses\":[\"Machine Learning. Professional\",\"MLOps\",\"Компьютерное зрение\",\"Компьютерное зрение. Advanced\",\"LLM Driven Development\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":\"teacher\"},{\"id\":3132,\"fullName\":\"Иван Мордовец\",\"company\":\"Samokat.Tech\",\"companyRole\":\"Senior ML Engineer\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/39/8e/398e8a36720440f48b6f3fefaa1ea6c8.jpg\",\"description\":\"В data science более 3 лет. Решал и решаю задачи в самых разнообразных прикладных областях: классический ML на табличных данных; object detection, image segmentation, image2image в computer vision;  NER, semantic search, QA system, text2image, summarization в NLP. \\r\\n\\r\\nОбразование:\\r\\nФизический факультет МГУ им. Ломоносова, степень магистра по ядерной физике\\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":6,\"lessonsCount\":46,\"studentsCount\":403,\"courses\":[],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":2094,\"fullName\":\"Раиль Сулейманов\",\"company\":\"Garage IT\",\"companyRole\":\"Machine Learning Engineer\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d8/08/d808783934954ab3a9f4a8887b54bd39.jpg\",\"description\":\"Больше 10 лет опыта работы в исследованиях и разработке (математическое моделирование, статистическая обработка измерений и экспериментов, разработка алгоритмов локализации, применение глубокого обучения для задач вычислительной химии и компьютерного зрения)\\r\\nБольше 5лет работы в анализе данных и машинном обучении. \\r\\n\\r\\nРаботал в BioCad, Arcadia, GigAnt.\\r\\nПреподавал алгоритмы, python, вычислительной химии и машинного обучения.\\r\\n\\r\\nОбразование:\\r\\nприкладная математика, РГГРУ\",\"years\":6,\"lessonsCount\":139,\"studentsCount\":1824,\"courses\":[\"Machine Learning. Professional\",\"Компьютерное зрение\",\"Компьютерное зрение. Advanced\",\"Рекомендательные системы\",\"NLP. Advanced\",\"LLM Driven Development\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":\"teacher\"},{\"id\":9819,\"fullName\":\"Анна Ахматова\",\"company\":\"HUAWEI\",\"companyRole\":\"Computer Vision research engineer\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/c1/84/c184436980974ffbbb099b06908bf380.jpg\",\"description\":null,\"years\":3,\"lessonsCount\":32,\"studentsCount\":336,\"courses\":[\"Компьютерное зрение\",\"Компьютерное зрение. Advanced\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":3818,\"fullName\":\"Айнур Гайнетдинов\",\"company\":\"Gradient\",\"companyRole\":\"Head of R\u0026D\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b5/1f/b51fae6407c14447956e2bca0c0cc2ac.png\",\"description\":\"Руководитель отдела исследований в Gradient. Разрабатываю приложения для редактирования лиц на основе ИИ.\\r\\nРазработчик приложения ToonMe, которое стало одним из мировых лидеров со 100 млн. загрузок по всему миру.\\r\\n\\r\\nИмею более 9 лет опыта в классическом компьютерном зрении, компьютерной графике и машинном обучении. Работал над задачами детекции и сегментации объектов, 3D-реконструкции лиц, распознавания лиц и генеративными задачами на основе VAEs, GANs, Diffusion Models.\\r\\n\\r\\nДиплом магистра МГТУ им. Н. Э. Баумана по направлению \\\"Робототехника и мехатроника\\\" (2017).\",\"years\":4,\"lessonsCount\":44,\"studentsCount\":336,\"courses\":[\"Компьютерное зрение\",\"Компьютерное зрение. Advanced\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":\"teacher\"},{\"id\":10004,\"fullName\":\"Роман Филонов\",\"company\":\"IREX.AI\",\"companyRole\":\"Deep Learning Engineer\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/50/87/5087fd28f01e473686074ae365a778c1.jpg\",\"description\":\"Занимался задачами из разных областей. Делал модели распознавания по лицу, оценки качества изображения, классификация марок автомобилей, а также более специфическими вещами по типу place recognition на мобильном роботе, детекции объектов на мусорной ленте\\r\\n\\r\\nОбразование: МФТИ, Факультет прикладной математики и информатики\\r\\n\\r\\nOtus Certificated Educator\",\"years\":2,\"lessonsCount\":12,\"studentsCount\":229,\"courses\":[\"Компьютерное зрение\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":1183,\"fullName\":\"Андрей Канашов\",\"company\":\"Самолет\",\"companyRole\":\"Senior Data Scientist\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/e7/6f/e76f478dc74c4567a04f8c8f680285bd.jpg\",\"description\":\"Занимался задачами с использованием как классического Machine Learning, так и Deep Learning алгоритмов с использованием нейронных сетей в задачах NLP и CV, а также проведением различных аналитических исследований:\\r\\n\\r\\n- Задачи NLP (Topic Modeling, NER) и CV (face detection, instance segmentation, semantic segmentation, age/gender classification) для анализа социальных сетей\\r\\n- Кластерный анализ целевых аудитории (clustering)\\r\\n- Прогнозирование бизнес-метрик (classical ML)\\r\\n- Аудиторное профилирование и персонализация рекламы\\r\\n\\r\\nСамостоятельно занимался изучением Machine Learning. Знает, что нужно для освоения новой профессии и какие при этом возникают вопросы.\\r\\n\\r\\nОбразование: \\r\\nУральский государственный университет (УРФУ)\\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":7,\"lessonsCount\":321,\"studentsCount\":2133,\"courses\":[\"Machine Learning. Basic\",\"Machine Learning. Professional\",\"Машинное обучение. Экспертный уровень\",\"Reinforcement Learning\",\"Компьютерное зрение\",\"Рекомендательные системы\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":1735,\"fullName\":\"Борис Цейтлин\",\"company\":\"Planet Farms\",\"companyRole\":\"Senior ML Scientist\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/76/ed/76ed3716760240429c19f59a1e3fd7ad.jpg\",\"description\":\"Лидирует команду из 4 человек.\\r\\nРешает задачи применения CV на фабриках: \\r\\n- classification, \\r\\n- detection, \\r\\n- segmentation. \\r\\n\\r\\nСоздание проектов от идеи до деплоя в продакшн. \\r\\n\\r\\nАвтор телеграм канала https://t.me/boris_again\\r\\n\\r\\nСфера научных интересов включает в себя computer vision, semi-supervised learning, few-shot learning.\\r\\n\\r\\nОбразование:\\r\\nМагистратура “Науки о Данных” ВШЭ\\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":6,\"lessonsCount\":45,\"studentsCount\":857,\"courses\":[],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":1869,\"fullName\":\"Сергей Цыкин\",\"company\":\"Assaia\",\"companyRole\":\"ML Team Leader\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/ec/ba/ecba032d2005409283e143ad91214b8c.jpg\",\"description\":\"Последние 1,5 года — ML Team Leader команды из ~10 человек. Кроме ML занимается MIP-задачами.\\r\\n\\r\\nБолее 7 лет работает в сферах Data Science/Machine Learning. В рамках DS имел дело с data visualization и time-series analysis (anomaly detection, pattern recognition, change point detection). \\r\\n\\r\\nДалее перешел в Assaia. Здесь основная часть времени приходится на работу с Computer Vision: \\r\\nsegmentation,\\r\\nobject counting, \\r\\ntracking (определение скорости движения объектов по видео, построение траекторий и пр.). \\r\\n\\r\\nТак как почти все задачи связаны с видео, кроме самого CV всегда занимается интересным постпроцессингом.\\r\\n\\r\\nОбразование:\\r\\nОкончил физический факультет СПбГУ, где обучался на кафедре математической физики по направлению «Теория вероятности». Пишет кандидатскую.\\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":7,\"lessonsCount\":36,\"studentsCount\":637,\"courses\":[\"Компьютерное зрение\",\"Компьютерное зрение. Advanced\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":3241,\"fullName\":\"Анна Закутняя\",\"company\":\"Raiffeisenbank\",\"companyRole\":\"Senior Data Scientist\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/a9/57/a957225bec0f4c4d9ab6dd211138be9f.jpg\",\"description\":\"С помощью технологий Computer Vision, NLP и OCR реализует проекты по распознаванию документов и автоматизации внутренних процессов в банке.\\r\\n\\r\\nИмеет обширный опыт работы в сфере компьютерного зрения. Решала задачи классификации изображений, детекции и сегментации объектов, детекции ключевых точек, задачи metric learning. \\r\\n\\r\\nИз интересных кейсов:\\r\\nСоздала пайплайн для детекции и распознавания картин.\\r\\nИнтегрировала модуль распознавания в прототип автоматического сортировщика мусора с помощью ROS.\\r\\nРазработала систему распознавания видео в реальном времени.\\r\\n\\r\\nОбразование:\\r\\nМагистратура по количественным финансам в НИУ-ВШЭ.\\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":6,\"lessonsCount\":13,\"studentsCount\":317,\"courses\":[],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null}]},{\"desc\":null,\"header\":\"\u003ch2\u003eПрошедшие мероприятия\u003c/h2\u003e\",\"id\":5558,\"type\":\"SPECIALIZATION_PAST_WEBINARS\",\"events\":[{\"id\":6558,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-19.userapi.com/impg/k7bqGT_ZF60RkUd6m4HKl4bIk5g7rhg37z5EFg/bSRa-0sCBI4.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=b9d2db1ff9535458455615885e3607c8\u0026c_uniq_tag=6HbZzslIrSN_3Spwxc3dFDhXE12jfbX6RgkiNOd-ri0\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Следим и считаем людей на видео\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456250149\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":6557,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-48.userapi.com/impg/CS8Ce22Z7n_CNpbKu6-pU26sDr_2t8IU8ocUIg/8HDdJgdZcKU.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=069df5fe817820b9272491c7a5f27cd5\u0026c_uniq_tag=Ox5JVmm5PtyBJ1lGdjHYWtL4V-s7kbjyzld2MdnZXyI\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"PyTorch с нуля: работа с тензорами и обучение нейросетей\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456250060\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\"}},{\"id\":6556,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-86.userapi.com/impg/7J5LZXcerNi60tYsPxgYluJWsS0JoCe-sWc9eg/gB_cQ7RuTZc.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=4a97eb05182bcce7b4b580e6c2df0641\u0026c_uniq_tag=ELN3cXd8arBgwTY22N-zztBKhqJccOZCVhm3NIvPAvk\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Механика обучения: как нейросеть находит правильные веса\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456250020\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\"}},{\"id\":5961,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-25.userapi.com/impg/A659iPALIl76-25Ubvno0XdZCAO6ALxai9OfmQ/0gpe1bGWSN0.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=6b224db4427877fd8a4778613d274133\u0026c_uniq_tag=5ISK_J18JML3NbBzbHnWEiLuHTn_cjNaHjO89ZgWrpY\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Свёрточные нейронные сети: как CNN изменили компьютерное зрение и почему они до сих пор актуальны\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456248850\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\"}},{\"id\":5880,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-62.userapi.com/impg/kjhzbASEP85zIdyDZ-sVGPKYbqNXZYCQp-WhQA/kHDD2GLEnRY.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=6f4dccb45abd721c7b8c6a83b7d5062b\u0026c_uniq_tag=p3-xYLY2CmVJc9b3zCOPDiu4EpMKijABiyhqVWB1vBM\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Генерация изображений нейросетями: как работают современные модели?\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456248777\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Роман Филонов\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/50/87/5087fd28f01e473686074ae365a778c1.jpg\"}},{\"id\":5879,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-36.userapi.com/impg/D4nfOBw2WJBK1bZQ9CQWBjYpNmrQgbj2vjbrZw/-s_V8mHmMyU.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=e4602c41d542814a1b9b9f7abccb6439\u0026c_uniq_tag=lZyEvga-xtVYMd_G86UwqvJO9GtDN9gND2d1IOBfBoI\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Компьютерное зрение и нейросети: понятный старт для погружения\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456248680\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\"}},{\"id\":5298,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-35.userapi.com/impg/t0bEslL9VJ9dcaaUNf0m8hhdxIG4iXgYYc46ng/Yq0iYVajkfU.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=3bf7e0a26f66eb54588f50237fed3556\u0026c_uniq_tag=LDSxRTUPYQ-xkXef1XB_SvQD1eeKTi_V7bb4fsj9agE\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Аугментация данных в компьютерном зрении\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247819\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\"}},{\"id\":5297,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-78.userapi.com/impg/4CtDWk5nAMKGTVXc9aXVE0lqtvvVULiqdaP-xA/teBEBL5wcR0.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=e9c13331072fbc8f4688e0008dba7f12\u0026c_uniq_tag=SdqgLSsEfi9kmqgJ-fT9ShvvHP_VGqABHlp2xC7--N4\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247766\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":5296,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-79.userapi.com/impg/pnk9qCpowuza4HpFoAylLsmdNwBle18yIgwovw/_LVoA1aEDIw.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=f7c725a1b863edb9516bf780fd93dc8c\u0026c_uniq_tag=1MJBjZBbHYqEX4Z4ptajK75rmT8R0T6QjVQbAKSrZyw\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Как увеличить число обнаружений YOLO?\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247655\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\"}},{\"id\":4775,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-40.userapi.com/impg/ogs3tpW0Yb6d8NCwGMRocZJOVKy1gAd95FRSrg/__GSxyRTd_4.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=0dd0b978ef6220fb38a724c93bfd69d3\u0026c_uniq_tag=CeFiZS_JEuLUE2p4Fh9usHOepZo2445aiwTQYSI7hGI\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Нейросетевой трекинг в спорте и его сложности\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247250\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":4774,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-55.userapi.com/impg/rnxcYXUapZjL6RbqRqrGDqtDevoSh9fzWSRbbw/zHPxR-vGIrc.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=3d21cee69fca4cbae5cea46bc0274956\u0026c_uniq_tag=-S-Q-emJBWCYc0gXMqPvTv10Tjqtq7tGKcHkKkUrbrg\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"OpenCV: Как Начать Работать с Компьютерным Зрением\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247174\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\"}},{\"id\":4773,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-17.userapi.com/impg/Rkx8Gjlpd-6Pe3OUAiNGkofhJLdq2hEBl4fpkg/v6fSuCH3f0U.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=d621be33b02db6b235d02d4e32cdf27c\u0026c_uniq_tag=MwmVbot9nz1tFlT7r47UzQwy7w1ErEXzl4_iyFb8u1g\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Разметка данных с помощью CVAT\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456246676\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/b0/9e/b09e6bff76e542e286b0f02209996d24.jpg\"}},{\"id\":4378,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/KtxWxWqPw6o/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Human pose estimation - обзор подходов, моделей и решений\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/KtxWxWqPw6o\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Раиль Сулейманов\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d8/08/d808783934954ab3a9f4a8887b54bd39.jpg\"}},{\"id\":4377,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/YikUFz91A8w/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Семейство детекторов YOLO: от v1 до v10\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/YikUFz91A8w\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":4376,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/Nr0_Q7Chi2c/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/Nr0_Q7Chi2c\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Андрей Канашов\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/e7/6f/e76f478dc74c4567a04f8c8f680285bd.jpg\"}},{\"id\":4048,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/Bc85PxIljV8/0.jpg\",\"eventTitle\":\"SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/Bc85PxIljV8\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Раиль Сулейманов\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d8/08/d808783934954ab3a9f4a8887b54bd39.jpg\"}},{\"id\":4047,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/9_W2NhOuzrs/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Современные self-supervised подходы в computer vision: решаем задачи без обучения моделей\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/9_W2NhOuzrs\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Борис Цейтлин\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/76/ed/76ed3716760240429c19f59a1e3fd7ad.jpg\"}},{\"id\":4046,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/SDBrjiN0g6s/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Геометрические методы в компьютерном зрении на примере библиотеки kornia\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/SDBrjiN0g6s\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":3737,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/NF-xE3ojKGY/0.jpg\",\"eventTitle\":\"CLIP или история о том, как подружить картинки и текст\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/NF-xE3ojKGY\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Иван Мордовец\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/39/8e/398e8a36720440f48b6f3fefaa1ea6c8.jpg\"}},{\"id\":3736,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/BY-SMkJ1BmY/0.jpg\",\"eventTitle\":\"История архитектур Computer Vision моделей от AlexNet до ViT\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/BY-SMkJ1BmY\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Борис Цейтлин\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/76/ed/76ed3716760240429c19f59a1e3fd7ad.jpg\"}},{\"id\":3044,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/XcnhKLzWg64/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/XcnhKLzWg64\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Иван Мордовец\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/39/8e/398e8a36720440f48b6f3fefaa1ea6c8.jpg\"}},{\"id\":3043,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/8jB4ugjqp2U/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Прокачаем нейросеть при помощи PyTorch 2.0\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/8jB4ugjqp2U\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":2622,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/I769seMhZkU/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Kornia - убийца OpenCV?\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/I769seMhZkU\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":2621,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/Al-9y6a8mYc/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Распознавание лиц: основные подходы к решению задачи\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/Al-9y6a8mYc\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Анна Закутняя\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/a9/57/a957225bec0f4c4d9ab6dd211138be9f.jpg\"}},{\"id\":2338,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/epkpGY2hKYU/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Компьютерное зрение в спортивной видеоаналитике.\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/epkpGY2hKYU\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":1930,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/PGBB9hbVYFc/0.jpg\",\"eventTitle\":\"de-duplication in CV\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/PGBB9hbVYFc\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Максим Пантелеев\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/ed/4b/ed4bbb6082204e758502ee67cd804d16.jpg\"}},{\"id\":1929,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/dEcieozBktE/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Anomaly Detection\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/dEcieozBktE\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Артем Васильев\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/58/ac/58ac6b6662284e179e16cc2d3754dd99.jpg\"}},{\"id\":1456,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/kVAhZ4SmmVo/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Трансформеры в Компьютерном Зрении\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/kVAhZ4SmmVo\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":1455,\"eventType\":\"dod\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/2VIA29GErZY/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Demo day курса  \\\"Computer Vision\\\"\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/2VIA29GErZY\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":1174,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/H6p3oUejPIA/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Компьютерное зрение в спортивной аналитике\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/H6p3oUejPIA\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":1173,\"eventType\":\"dod\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/c0kefWNbkjc/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Demo day курса «Компьютерное зрение»\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/c0kefWNbkjc\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\"}},{\"id\":753,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/J7HNQ7ONab0/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Состязательные сети и повышение разрешения\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/J7HNQ7ONab0\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Артур Кадурин\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/91/8b/918be62e5bbf4fe7b16e506f3260d1b2.png\"}},{\"id\":754,\"eventType\":\"dod\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/FV1qkx56Eww/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Всё о курсе «Computer Vision»\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/FV1qkx56Eww\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Артур Кадурин\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/91/8b/918be62e5bbf4fe7b16e506f3260d1b2.png\"}},{\"id\":539,\"eventType\":\"dod\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/x2ao2igkGeE/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Всё о курсе «Компьютерное зрение»\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/x2ao2igkGeE\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Артур Кадурин\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/91/8b/918be62e5bbf4fe7b16e506f3260d1b2.png\"}},{\"id\":548,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/E1Qrgnfqaug/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Triplet loss: учим нейросеть узнавать объекты с первого раза.\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/E1Qrgnfqaug\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Михаил Степанов\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/eb/b0/ebb0ada2fb5f43509eb24cb1fda718e9.jpg\"}},{\"id\":519,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/lYhp7lpopEw/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Triplet Loss: учим нейросеть узнавать объекты с первого раза\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/lYhp7lpopEw\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Михаил Степанов\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/eb/b0/ebb0ada2fb5f43509eb24cb1fda718e9.jpg\"}}]},{\"id\":5559,\"type\":\"EMPLOYEE_REQUEST\"},{\"title\":\"Отзывы\",\"id\":5560,\"type\":\"SPECIALIZATION_REVIEW\",\"reviews\":[{\"id\":3270,\"dateCreated\":\"2025-08-11T13:18:20+00:00\",\"text\":\"Курс компьютерное зрение помог в систематизации знаний. Практика помогла закрепить полученные знания, а также показала важные инструменты и как с ними взаимодействовать. Отличные лекторы! К сожалению было много работы и не смог более тесно поработать с преподавателями над проектной работой. В целом Все супер! В будущем планирую прохождение advance курса!\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Владислав Смелов\",\"socials\":[{\"id\":328237,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Владислав Смелов\"},{\"id\":3269,\"dateCreated\":\"2025-08-11T13:16:18+00:00\",\"text\":\"Хороший курс. Старт возможно медленный, т.к. с самых основ, но потом идёт обзор всех базовых тем в компьютерном зрении с отличными примерами в виде ноутбуков (которые в реальном времени актуализируются, что особенно приятно). Если все эти ноутбуки посмотреть, потыкать, будет очень неплохой кругозор для старта в компьютерном зрении. Ну и отдельно хочется отметить некоторых преподавателей, чей энтузиазм не позволял сомневаться в своих силах. Насчёт домашних заданий всё в основном хорошо, есть некоторые прям непонятные места, но это обсуждается с преподавателями. Ну а с другой стороны, в реальной работе полно задач, к которым ты изначально вообще не знаешь как подступиться, так что в этом плане даже полезно. В общем, курс смело рекомендую, подойдёт как новичкам, так и мидлам наверное даже для дальнейшего развития\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Антон Пастернак\",\"socials\":[{\"id\":355703,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Антон Пастернак\"},{\"id\":2885,\"dateCreated\":\"2025-02-07T11:52:33+00:00\",\"text\":\"Это было замечательно. Во время обучения все задания выполнял самостоятельно, были затруднения (поддержку получал мгновенно через общий телеграмм группы). После окончания и защиты проектной работы, теперь знаю, как это делать на практике. От меня требовалась только самоорганизация, а это трудней всего.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Альберт Муллаев\",\"socials\":[]},\"name\":\"Альберт Муллаев\"},{\"id\":2798,\"dateCreated\":\"2024-12-24T23:34:26+00:00\",\"text\":\"$20\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/9a/ca/avatar-510954-9aca37.png\",\"fullName\":\"Дмитрий Панфилов\",\"socials\":[{\"id\":279349,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Дмитрий Панфилов\"},{\"id\":2539,\"dateCreated\":\"2024-11-22T10:50:48+00:00\",\"text\":\"$21\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/4b/4f/avatar-541570-4b4f43.png\",\"fullName\":\"Игорь Фукин\",\"socials\":[{\"id\":300879,\"service\":\"whatsapp\",\"value\":\"whatsapp\"},{\"id\":300880,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Игорь\"},{\"id\":2389,\"dateCreated\":\"2024-07-05T12:54:05+00:00\",\"text\":\"Я работаю маркетологом-аналитиком и уже давно хотела сменить профессию. Начала заниматься Data Science три года назад, поняла, что не хватает знаний по Computer Vision. Поэтому пришла на обучение в Otus.\\r\\nНа обучении в Otus мне понравилось, что к каждой теме был живой вебинар, где можно было задать вопросы, что-то уточнить. Преподаватели на курсе очень отзывчивые. \\r\\n\\r\\n\\r\\nБлагодаря курсу я уже смогла реализовать проект по CV на фрилансе. В ближайшем будущем займусь поиском работы.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Ольга Мархай\",\"socials\":[{\"id\":280009,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Ольга Мархай\"},{\"id\":2373,\"dateCreated\":\"2024-07-01T12:54:48+00:00\",\"text\":\"Являюсь ведущим экспертом управления технологий компьютерного зрения в Еврохим/СУЭК, техническим лидером команды разработки Computer Vision решений для заводов и предприятий.\\r\\nДействительно хороший курс с точки зрения предоставления теоретических знаний и вектора развития в сфере компьютерного зрения. Преподаватели классно рассказывали материал, финальные проекты у всех сокурсников получились очень интересными.\\r\\n\\r\\nВ интернете мало хороших курсов по компьютерному зрению. Когда появилась возможность за средства компании пройти курсы повышения квалификации, то выбрал именно отус, так как про них много положительного слышал.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/9b/38/avatar-511935-9b385e.png\",\"fullName\":\"Дмитрий Колесников\",\"socials\":[{\"id\":280221,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Дмитрий Колесников\"},{\"id\":2357,\"dateCreated\":\"2024-06-25T12:19:33+00:00\",\"text\":\"До обучения в Otus проходил курс по направлению «Аналитик данных», на котором произошло мое первое знакомство с ML и DL. Тема Computer Vision меня очень заинтересовала, т.к. есть большое количество направлений для ее использования в различных практических кейсах. Поэтому для дальнейшего погружения в CV выбрал соответствующий курс от Otus. В целом, курсом остался доволен, лекции были содержательными, получил много полезной информации и необходимые навыки для применения в своей профессиональной деятельности.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Алексей Круговов\",\"socials\":[]},\"name\":\"Алексей Круговов\"},{\"id\":2355,\"dateCreated\":\"2024-06-24T17:11:57+00:00\",\"text\":\"Я работал разработчиком ПО, работодатель предложил мне заняться компьютерным зрением, и я согласился. Меня перевели сразу, дав время на изучение темы.\\r\\n\\r\\n\\r\\nЯ изучал все из свободных источников и в какой-то момент понял, что мне нужна помощь, чтобы структурировать знания. Курс выбрал, потому что из узконаправленных только он мне показался интересным и доступным.\\r\\nКурс помог обобщить знания, которые я уже имел, и заполнил пробелы\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Сергей Кулага\",\"socials\":[]},\"name\":\"Сергей Кулага\"},{\"id\":2028,\"dateCreated\":\"2023-12-26T08:39:29+00:00\",\"text\":\"На работе моя роль - миддл/синьер разработчик на питон, обязанности - прототипирование разработок в компьютерном зрении + поддержка уже существующих.\\r\\nВыбрал этот курс, потому что интересны были последние лекции про инференс на устройства.\\r\\nПонравилась структурность изложения материала. Большинство преподавателей прекрасные специалисты - это видно.\\r\\nОбучение дало мне систематизацию знаний.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Алексей Стадник\",\"socials\":[{\"id\":245855,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Алексей\"},{\"id\":2021,\"dateCreated\":\"2023-12-22T13:55:57+00:00\",\"text\":\"Курс понравился! Очень был полезен. Изучил много нового, а также обрел уверенность, что смогу заниматься CV. \\r\\nДля меня было мало лекций по теме 3d. \\r\\nВыбрал этот курс потому, что CV очень интересует, а выбор был только между этим курсом и магистратурой (за огромные деньги, время и на английском).\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Илья Саверкин\",\"socials\":[]},\"name\":\"Илья\"},{\"id\":1989,\"dateCreated\":\"2023-11-20T18:40:32+00:00\",\"text\":\"$22\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/ae/1e/avatar-188402-ae1e1f.png\",\"fullName\":\"Михаил Киселев\",\"socials\":[{\"id\":281557,\"service\":\"whatsapp\",\"value\":\"whatsapp\"},{\"id\":281558,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Михаил Киселев\"},{\"id\":1984,\"dateCreated\":\"2023-11-17T04:34:31+00:00\",\"text\":\"Хороший курс для новичков. \\r\\nОбъяснения преподавателей и сама практика довольно хороши. Хоть я давно не новичок, но все же было полезно попрактиковаться и пару новых тем для себя нашел)\\r\\nКурс помог освежить знания, узнать новое (трансформеры, генеративные сети). Грамотно оформленный код очень полезен.\\r\\nХотелось бы больше практики и сложности задач (некоторые темы были без практических заданий). Лично мне не хватило сложности. Круто было бы вначале как-то оценить свои силы (чтобы понять, насколько сильно прокачает курс или насколько он будет наоборот простым). В целом база отличная у вас.\\r\\nАнтон Витвицкий — отличный лектор. Анна Закутняя отлично объясняет практику. Илья Елисеев лает супер фидбэк по домашним заданиям.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/10/e1/avatar-451731-10e142.png\",\"fullName\":\"Роман Лысков\",\"socials\":[{\"id\":246647,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Роман Лысков\"},{\"id\":633,\"dateCreated\":\"2020-09-29T09:18:38.256564+00:00\",\"text\":\"Хотелось бы сказать огромное спасибо преодавателям курса за их профессионализм и поддержку!\\r\\nПосле окончания курса по C++ на платформе Otus увидел тут же новый курс по CV. Решил попробовать, вед курсом по C++ остался доволен!\\r\\nКурс помог структурировать и углубить уже имеющиеся знания о CV а также получить новые. Познакомиться с современными подходами в CV, узнать как и почему работают различные решения. А самое главное - это возможность применить полученные знания в домашних работах и итоговом проекте.\\r\\nКурс был насыщен и в меру сложен. С нетерпением жду курс следующего уровня сложности!\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Станислав Кусков\",\"socials\":[{\"id\":253778,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Станислав Кусков\"},{\"id\":626,\"dateCreated\":\"2020-09-23T13:33:58.968602+00:00\",\"text\":\"Хотелось найти курс и обширный, и узконаправленный  Computer Vision. И в общем это получилось.\\r\\nЦель была обновить (вспомнить) и углубить знания в этой области, узнать, что нового и важного, с точки зрения практикующих специалистов появилось на данный момент.\\r\\nНа курсе приятная обстановка. Сам курс насыщен практикой, настоящее глубокое погружение в мир компьютерного зрения. А команда преподавателей, состоящая из специалистов и профессионалов, каждый в своём направлении, делает этот курс особенно сильным и уникальным.\\r\\nОбучение даёт мне сделать новый шаг в саморазвитии в направлении нейронные сети. Попробовать себя в новых задачах, более сложных и прикладных.\\r\\nВ карьере пока без изменений. Но появился шанс попробовать новые проекты, используя более продвинутые инструменты, и, конечно, много новых идей.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Татьяна Воронич\",\"socials\":[{\"id\":245209,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Татьяна Воронич\"}]},{\"header\":\"\u003ch2\u003eДиплом о профессиональной переподготовке\u003c/h2\u003e\",\"desc\":\"\u003cp\u003e\u003cspan\u003eOTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.\u003c/span\u003e\u003cbr /\u003e\u003cspan\u003eВ конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса.\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\",\"sideDesc\":\"\u003ch2\u003eПосле обучения вы:\u003c/h2\u003e\\n\u003cul\u003e\\n\u003cli\u003eПолучите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса, дoполнительные материалы, финальный проект для добавления в портфолио)\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eСоздадите своё портфолио проектов, которое поможет при прохождении собеседований\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003eПовысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист\u003c/li\u003e\\n\u003cli\u003eПолучите сертификат об окончании курса\u003c/li\u003e\\n\u003c/ul\u003e\",\"id\":9513,\"type\":\"SPECIALIZATION_CERTIFICATE\"},{\"id\":13837,\"type\":\"PRICE_INFORMATION\",\"isEnableInstallmentPercentageFeature\":true,\"installmentInfo\":{\"full\":8916.67,\"discount\":0,\"isMaxDiscount\":false,\"discountPercent\":0}},{\"id\":9515,\"type\":\"SPECIALIZATION_FAQ\",\"items\":[{\"name\":253,\"title\":\"Почему стоит выбрать учебу в Otus?\",\"description\":\"Образовательная экспертиза Otus доказана более 6 лет успешной специализации на обучении в IT. Наша фишка — продвинутые программы для специалистов с опытом и быстрый запуск курсов по новым набирающим популярность технологиям. Мы уже обучили более 20 000 студентов, и будем рады помочь освоить Вам новые навыки.\"},{\"name\":254,\"title\":\"Что является наиболее ценным по мнению выпускников курса?\",\"description\":\"Вы получите самые свежие знания, которые сразу же можно применить в работе. Домашние задания сопровождаются письменной обратной связью, и вы всегда можете задать вопрос в закрытый чат группы или голосом на вебинаре. А для защиты итогового проекта у вас будет несколько этапов, где вы сможете получить консультацию по проекту и преодолеть трудности его выполнения.\"},{\"name\":255,\"title\":\"Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?\",\"description\":\"Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.\"},{\"name\":256,\"title\":\"Обязательно ли выполнять все домашние задания?\",\"description\":\"Нет, не обязательно. Но выполнение домашних заданий поможет вам разобраться в материале курса, поэтому хотя бы часть домашних заданий стоит выполнить. При выполнении или сдаче домашнего задания, вы можете задать вопрос преподавателям, если где-то возник вопрос.\"},{\"name\":257,\"title\":\"Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?\",\"description\":\"В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим Ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями и Вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.\"},{\"name\":258,\"title\":\"Смогу ли я совмещать учебу с работой?\",\"description\":\"Да, программа курса рассчитана на то, что студент имеет ограниченный временной ресурс. 1 раз в модуль будут выдаваться домашние задания, а лекции 2 раза в неделю, которые вы всегда можете посмотреть в записи.\"},{\"name\":259,\"title\":\"Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?\",\"description\":\"У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу. И лекции курса в любом случае у вас останутся в личном кабинете навсегда. Также есть отдельные опции по сдаче домашних заданий даже после окончания программы курса.\"},{\"name\":260,\"title\":\"Я могу вернуть деньги?\",\"description\":\"Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.\"},{\"name\":261,\"title\":\"Может ли мой работодатель оплатить курс?\",\"description\":\"Конечно, мы работаем с юр. лицами. При общении с менеджером уточните, что оплачивать будет ваш работодатель.\"},{\"name\":262,\"title\":\"Остались вопросы?\",\"description\":\"Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам дать исчерпывающую информацию.\"}]}],\"theme\":\"$23\",\"button\":{\"nextAttempt\":null,\"assessmentId\":null,\"state\":\"course_assessment_required\",\"userCourseId\":null,\"courseTitle\":\"Компьютерное зрение\",\"courseSlug\":\"cv\",\"groupId\":null,\"showFastbuyButton\":false},\"structuredData\":{\"@context\":\"http://schema.org\",\"@type\":\"Course\",\"name\":\"Компьютерное зрение\",\"url\":\"https://otus.ru\",\"logo\":\"https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png\",\"sameAs\":[\"https://vk.com/otusru\",\"https://t.me/Otusjava\"],\"description\":\"Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:\\n\\nклассификации и сегментации изображений\\nдетек…\",\"provider\":{\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"OTUS\",\"sameAs\":\"https://otus.ru\"},\"image\":\"https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png\",\"aggregateRating\":{\"@type\":\"AggregateRating\",\"ratingValue\":\"4.7\",\"ratingCount\":\"150\"},\"offers\":{\"@type\":\"Offer\",\"priceCurrency\":\"RUB\",\"price\":107000,\"availability\":\"https://schema.org/InStock\",\"url\":\"https://otus.ru/lessons/cv\"},\"hasCourseInstance\":{\"@type\":\"CourseInstance\",\"name\":\"Компьютерное зрение (Онлайн)\",\"courseMode\":\"Online\",\"startDate\":\"2026-05-28\",\"endDate\":\"2026-11-16\",\"duration\":\"P6M\"}}}}]}]\n"])</script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>self.__next_f.push([1,"25:I[58890,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"3242\",\"static/chunks/3242-4559e666a92af915.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"3185\",\"static/chunks/app/layout-37aaf27e992c5aeb.js\"],\"default\"]\n26:I[49866,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"3242\",\"static/chunks/3242-4559e666a92af915.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"3185\",\"static/chunks/app/layout-37aaf27e992c5aeb.js\"],\"Providers\"]\n27:I[17776,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"4419\",\"static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"5632\",\"static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js\",\"3118\",\"static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js\",\"7670\",\"static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js\",\"5873\",\"static/chunks/5873-a84150cef512c203.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"8212\",\"static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js\",\"428\",\"static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"9374\",\"static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b."])</script><script>self.__next_f.push([1,"js\",\"4485\",\"static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js\",\"4089\",\"static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"1598\",\"static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js\",\"7234\",\"static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js\",\"1701\",\"static/chunks/1701-caea77cd580b46da.js\",\"1589\",\"static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js\",\"8817\",\"static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js\",\"3742\",\"static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js\",\"7624\",\"static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js\",\"5588\",\"static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js\",\"1613\",\"static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js\",\"9160\",\"static/chunks/app/not-found-6846642e53dd56ba.js\"],\"default\"]\n28:I[27869,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"3242\",\"static/chunks/3242-4559e666a92af915.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"3185\",\"static/chunks/app/layout-37aaf27e992c5aeb.js\"],\"default\"]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"14:[\"$\",\"html\",null,{\"lang\":\"ru\",\"children\":[[\"$\",\"head\",null,{\"children\":[[\"$\",\"meta\",null,{\"charSet\":\"UTF-8\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"viewport\",\"content\":\"width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, user-scalable=no, viewport-fit=cover\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"image_src\",\"href\":\"/__new_static__/img/meta-image.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"shortcut icon\",\"type\":\"image/x-icon\",\"href\":\"/favicon.ico\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preload\",\"href\":\"/_next/static/images/img/owl-flight-5d7d1106ce62f5dd4057eb334384e529.gif\",\"as\":\"image\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"icon\",\"type\":\"image/png\",\"sizes\":\"16x16\",\"href\":\"/_next/static/images/img/favicon-16x16-3dc5220f18624c2a6fd3aa3b081da00a.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"icon\",\"type\":\"image/png\",\"sizes\":\"32x32\",\"href\":\"/_next/static/images/img/favicon-32x32-dd124835ecce421e1bb2c8f849e49a3f.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"57x57\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-57x57-92769d5e197783e63f3bb3c8519c8912.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"60x60\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-60x60-dfaaf3934bc7ed111c8c306b967afeeb.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"72x72\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-72x72-693f0d64a225d5f0fe26ba5d088c8f14.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"76x76\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-76x76-f3487d673c3e7ae975cf190fb758ab10.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"114x114\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-114x114-98609536fdaa492edede039bdd03cff2.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"120x120\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-120x120-169d5a3cf2a78fa8e7dfa780f15abcb7.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"144x144\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-144x144-9b1aa25d8b37e9b97af4717495fd71bf.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"152x152\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-152x152-e04100124be68d4151efe4eb96227866.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"180x180\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-180x180-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"mask-icon\",\"href\":\"/_next/static/images/img/safari-pinned-tab-9b975a1bbe6e965061daed04a88d48e8.svg\",\"color\":\"#000000\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"msapplication-TileColor\",\"content\":\"#ffffff\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"msapplication-TileImage\",\"content\":\"/_next/static/images/img/mstile-144x144-c363ac4f42a2d7656bae44c971f5deab.png\"}],[\"$\",\"script\",null,{\"src\":\"https://vk.com/js/api/openapi.js?162\",\"type\":\"text/javascript\"}],[\"$\",\"$L25\",null,{}]]}],[\"$\",\"body\",null,{\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"id\":\"__next\",\"children\":[\"$\",\"$L26\",null,{\"data\":{\"headerStoreInitialData\":{\"categories\":[{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":117,\"id\":1,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/df/68/df68cab51573450db618e44501ae4c57.jpg\",\"slug\":\"programming\",\"title\":\"Программирование\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":17,\"id\":12,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/69/0b/690b6d40c17c484d9130d57eb344260e.png\",\"slug\":\"architecture\",\"title\":\"Архитектура\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":27,\"id\":2,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/4a/72/4a72106d85b8465c9d744cc0efe28a47.jpg\",\"slug\":\"data-science\",\"title\":\"Data Science\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":58,\"id\":3,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/5d/74/5d74d97874e84236a8094f3e0246e6a8.jpg\",\"slug\":\"operations\",\"title\":\"Инфраструктура\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":10,\"id\":8,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/35/df/35dfb4a92fe140f6a1a3839fb8717f97.jpeg\",\"slug\":\"gamedev\",\"title\":\"GameDev\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":15,\"id\":11,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/c7/7e/c77e523bd935455ab0e0bd0c92c760b6.png\",\"slug\":\"information-security-courses\",\"title\":\"Безопасность\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":46,\"id\":5,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/84/43/8443c0d256c04ca698665c673afc866c.jpg\",\"slug\":\"marketing-business\",\"title\":\"Управление\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":25,\"id\":9,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/75/ae/75ae55064f7345e3aab0301a7f42c66e.png\",\"slug\":\"analytics\",\"title\":\"Аналитика и анализ\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":26,\"id\":15,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"business-product\",\"title\":\"Бизнес и продукт в IT\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":15,\"id\":16,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"import-substitution\",\"title\":\"Импортозамещение\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":12,\"id\":6,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/f2/fa/f2fa758623834ad1b320efd6cd5166b5.png\",\"slug\":\"testing\",\"title\":\"Тестирование\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":9,\"id\":17,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"neural_networks\",\"title\":\"Нейросети\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":19,\"id\":13,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"it-bez-programmirovanija\",\"title\":\"IT без программирования\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":27,\"id\":4,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/2f/ac/2fac7d21d6534f50b383405656782275.jpg\",\"slug\":\"corporate\",\"title\":\"Корпоративные курсы\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"specialization\",\"coursesCount\":13,\"slug\":\"spec\",\"title\":\"Специализации\",\"isShowOnMainPage\":\"$undefined\"},{\"objectType\":\"online\",\"coursesCount\":14,\"slug\":\"online\",\"title\":\"Подготовительные курсы\",\"isShowOnMainPage\":true}]},\"headChunkStoreInitialData\":{\"type\":1,\"data\":{\"html\":\"\u003cdiv class=\\\"before-header-ui\\\"\u003e\\r\\n    \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__ellipse1\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n    \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__ellipse2\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n    \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__container\\\"\u003e\\r\\n        \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__img before-header-ui__img_sales\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n        \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__content\\\"\u003e\\r\\n            \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__title hide-phone\\\"\u003eКурсы по нейросетям со скидкой до 30%\u003c/div\u003e\\r\\n            \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__title show-phone\\\"\u003eКурсы по нейросетям со скидкой до 30%\u003c/div\u003e\\r\\n        \u003c/div\u003e\\r\\n        \u003ca href=\\\"https://otus.ru/catalog/courses?categories=neural_networks\u0026utm_source=internal\u0026utm_medium=free\u0026utm_campaign=otus\u0026utm_term=chank\u0026utm_content=sla_sale_20-02-2026-10-04-2026\\\" rel=\\\"nofollow noreferrer noopener\\\" target=\\\"_blank\\\" class=\\\"before-header-ui__button\\\"\u003eВыбрать курс\u003c/a\u003e\\r\\n    \u003c/div\u003e\\r\\n\u003c/div\u003e\",\"id\":425,\"namespace\":null,\"key\":\"before-header-ui\",\"title\":\"Скидки на курсы по нейросетям\",\"include_paths\":null,\"exclude_paths\":null}}},\"children\":[\"$undefined\",[[],[\"$\",\"$L27\",null,{}]],[\"$\",\"$L28\",null,{}]]}]}],[\"$\",\"div\",null,{\"id\":\"__PORTAL__\"}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://mc.yandex.ru/watch/44973232\",\"style\":{\"position\":\"absolute\",\"left\":\"-9999px\",\"top\":\"0\"},\"alt\":\"\"}]}]}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://vk.com/rtrg?p=VK-RTRG-410987-bLXUv\",\"style\":{\"position\":\"fixed\",\"left\":\"-999px\"},\"alt\":\"\"}]}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3316675;js=na\",\"style\":{\"position\":\"absolute\",\"left\":\"-9999px\"},\"alt\":\"Top.Mail.Ru\"}]}]}]]}]]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"29:I[78444,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"4419\",\"static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"5632\",\"static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js\",\"3118\",\"static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js\",\"7670\",\"static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js\",\"5873\",\"static/chunks/5873-a84150cef512c203.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"8212\",\"static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js\",\"428\",\"static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"9374\",\"static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b.js\",\"4485\",\"static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js\",\"4089\",\"static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"1598\",\"static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js\",\"7234\",\"static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js\",\"1701\",\"static/chunks/1701-caea77cd580b46da.js\",\"1589\",\"static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js\",\"8817\",\"static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js\",\"3742\",\"static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js\",\"7624\",\"static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js\",\"5588\",\"static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js\",\"1613\",\"static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js\",\"7601\",\"static/chunks/app/error-37bbf3f7388748a0.js\"],\"default\"]\n2a:[]\n2b:[]\n2c:[]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"15:[\"$\",\"html\",null,{\"lang\":\"ru\",\"children\":[[\"$\",\"head\",null,{\"children\":[[\"$\",\"meta\",null,{\"charSet\":\"UTF-8\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"viewport\",\"content\":\"width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, user-scalable=no, viewport-fit=cover\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"image_src\",\"href\":\"/__new_static__/img/meta-image.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"shortcut icon\",\"type\":\"image/x-icon\",\"href\":\"/favicon.ico\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preload\",\"href\":\"/_next/static/images/img/owl-flight-5d7d1106ce62f5dd4057eb334384e529.gif\",\"as\":\"image\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"icon\",\"type\":\"image/png\",\"sizes\":\"16x16\",\"href\":\"/_next/static/images/img/favicon-16x16-3dc5220f18624c2a6fd3aa3b081da00a.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"icon\",\"type\":\"image/png\",\"sizes\":\"32x32\",\"href\":\"/_next/static/images/img/favicon-32x32-dd124835ecce421e1bb2c8f849e49a3f.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"57x57\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-57x57-92769d5e197783e63f3bb3c8519c8912.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"60x60\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-60x60-dfaaf3934bc7ed111c8c306b967afeeb.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"72x72\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-72x72-693f0d64a225d5f0fe26ba5d088c8f14.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"76x76\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-76x76-f3487d673c3e7ae975cf190fb758ab10.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"114x114\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-114x114-98609536fdaa492edede039bdd03cff2.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"120x120\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-120x120-169d5a3cf2a78fa8e7dfa780f15abcb7.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"144x144\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-144x144-9b1aa25d8b37e9b97af4717495fd71bf.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"152x152\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-152x152-e04100124be68d4151efe4eb96227866.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"180x180\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-180x180-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"mask-icon\",\"href\":\"/_next/static/images/img/safari-pinned-tab-9b975a1bbe6e965061daed04a88d48e8.svg\",\"color\":\"#000000\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"msapplication-TileColor\",\"content\":\"#ffffff\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"msapplication-TileImage\",\"content\":\"/_next/static/images/img/mstile-144x144-c363ac4f42a2d7656bae44c971f5deab.png\"}],[\"$\",\"script\",null,{\"src\":\"https://vk.com/js/api/openapi.js?162\",\"type\":\"text/javascript\"}],[\"$\",\"$L25\",null,{}]]}],[\"$\",\"body\",null,{\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"id\":\"__next\",\"children\":[\"$\",\"$L26\",null,{\"data\":{\"headerStoreInitialData\":{\"categories\":[{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":117,\"id\":1,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/df/68/df68cab51573450db618e44501ae4c57.jpg\",\"slug\":\"programming\",\"title\":\"Программирование\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":17,\"id\":12,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/69/0b/690b6d40c17c484d9130d57eb344260e.png\",\"slug\":\"architecture\",\"title\":\"Архитектура\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":27,\"id\":2,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/4a/72/4a72106d85b8465c9d744cc0efe28a47.jpg\",\"slug\":\"data-science\",\"title\":\"Data Science\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":58,\"id\":3,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/5d/74/5d74d97874e84236a8094f3e0246e6a8.jpg\",\"slug\":\"operations\",\"title\":\"Инфраструктура\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":10,\"id\":8,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/35/df/35dfb4a92fe140f6a1a3839fb8717f97.jpeg\",\"slug\":\"gamedev\",\"title\":\"GameDev\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":15,\"id\":11,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/c7/7e/c77e523bd935455ab0e0bd0c92c760b6.png\",\"slug\":\"information-security-courses\",\"title\":\"Безопасность\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":46,\"id\":5,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/84/43/8443c0d256c04ca698665c673afc866c.jpg\",\"slug\":\"marketing-business\",\"title\":\"Управление\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":25,\"id\":9,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/75/ae/75ae55064f7345e3aab0301a7f42c66e.png\",\"slug\":\"analytics\",\"title\":\"Аналитика и анализ\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":26,\"id\":15,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"business-product\",\"title\":\"Бизнес и продукт в IT\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":15,\"id\":16,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"import-substitution\",\"title\":\"Импортозамещение\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":12,\"id\":6,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/f2/fa/f2fa758623834ad1b320efd6cd5166b5.png\",\"slug\":\"testing\",\"title\":\"Тестирование\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":9,\"id\":17,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"neural_networks\",\"title\":\"Нейросети\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":19,\"id\":13,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"it-bez-programmirovanija\",\"title\":\"IT без программирования\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":27,\"id\":4,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/2f/ac/2fac7d21d6534f50b383405656782275.jpg\",\"slug\":\"corporate\",\"title\":\"Корпоративные курсы\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"specialization\",\"coursesCount\":13,\"slug\":\"spec\",\"title\":\"Специализации\",\"isShowOnMainPage\":\"$undefined\"},{\"objectType\":\"online\",\"coursesCount\":14,\"slug\":\"online\",\"title\":\"Подготовительные курсы\",\"isShowOnMainPage\":true}]},\"headChunkStoreInitialData\":{\"type\":1,\"data\":{\"html\":\"\u003cdiv class=\\\"before-header-ui\\\"\u003e\\r\\n    \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__ellipse1\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n    \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__ellipse2\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n    \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__container\\\"\u003e\\r\\n        \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__img before-header-ui__img_sales\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n        \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__content\\\"\u003e\\r\\n            \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__title hide-phone\\\"\u003eКурсы по нейросетям со скидкой до 30%\u003c/div\u003e\\r\\n            \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__title show-phone\\\"\u003eКурсы по нейросетям со скидкой до 30%\u003c/div\u003e\\r\\n        \u003c/div\u003e\\r\\n        \u003ca href=\\\"https://otus.ru/catalog/courses?categories=neural_networks\u0026utm_source=internal\u0026utm_medium=free\u0026utm_campaign=otus\u0026utm_term=chank\u0026utm_content=sla_sale_20-02-2026-10-04-2026\\\" rel=\\\"nofollow noreferrer noopener\\\" target=\\\"_blank\\\" class=\\\"before-header-ui__button\\\"\u003eВыбрать курс\u003c/a\u003e\\r\\n    \u003c/div\u003e\\r\\n\u003c/div\u003e\",\"id\":425,\"namespace\":null,\"key\":\"before-header-ui\",\"title\":\"Скидки на курсы по нейросетям\",\"include_paths\":null,\"exclude_paths\":null}}},\"children\":[[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"structuredData\",\"segmentPath\":[\"structuredData\"],\"error\":\"$29\",\"errorStyles\":[],\"errorScripts\":[],\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$2a\"}],[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"children\"],\"error\":\"$29\",\"errorStyles\":\"$2b\",\"errorScripts\":\"$2c\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":[\"$\",\"$L27\",null,{}],\"notFoundStyles\":\"$2a\"}],[\"$\",\"$L28\",null,{}]]}]}],[\"$\",\"div\",null,{\"id\":\"__PORTAL__\"}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://mc.yandex.ru/watch/44973232\",\"style\":{\"position\":\"absolute\",\"left\":\"-9999px\",\"top\":\"0\"},\"alt\":\"\"}]}]}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://vk.com/rtrg?p=VK-RTRG-410987-bLXUv\",\"style\":{\"position\":\"fixed\",\"left\":\"-999px\"},\"alt\":\"\"}]}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3316675;js=na\",\"style\":{\"position\":\"absolute\",\"left\":\"-9999px\"},\"alt\":\"Top.Mail.Ru\"}]}]}]]}]]}]\n"])</script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>self.__next_f.push([1,"2d:T5a3,{\n  \"@context\": \"http://schema.org\",\n  \"@type\": \"Course\",\n  \"name\": \"Компьютерное зрение\",\n  \"url\": \"https://otus.ru\",\n  \"logo\": \"https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png\",\n  \"sameAs\": [\n    \"https://vk.com/otusru\",\n    \"https://t.me/Otusjava\"\n  ],\n  \"description\": \"Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:\\n\\nклассификации и сегментации изображений\\nдетек…\",\n  \"provider\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"OTUS\",\n    \"sameAs\": \"https://otus.ru\"\n  },\n  \"image\": \"https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png\",\n  \"aggregateRating\": {\n    \"@type\": \"AggregateRating\",\n    \"ratingValue\": \"4.7\",\n    \"ratingCount\": \"150\"\n  },\n  \"offers\": {\n    \"@type\": \"Offer\",\n    \"priceCurrency\": \"RUB\",\n    \"price\": 107000,\n    \"availability\": \"https://schema.org/InStock\",\n    \"url\": \"https://otus.ru/lessons/cv\"\n  },\n  \"hasCourseInstance\": {\n    \"@type\": \"CourseInstance\",\n    \"name\": \"Компьютерное зрение (Онлайн)\",\n    \"courseMode\": \"Online\",\n    \"startDate\": \"2026-05-28\",\n    \"endDate\": \"2026-11-16\",\n    \"duration\": \"P6M\"\n  }\n}5:[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"$2d\"}}]\n"])</script></body></html><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style>