Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 Агрегатные функции часто используются в запросах. Например, мы можем подсчитать количество курсов, на которые записался каждый пользователь.

2 Сначала выберем уникальных пользователей в таблице course_members:

3 <a>View On DB Fiddle</a>

4 Затем для каждого пользователя подсчитаем количество курсов. Запросы будут выглядеть так:

5 <a>View On DB Fiddle</a>

6 Проблема в том, что в нашей таблице слишком много пользователей. Писать отдельный запрос для каждого слишком долго, а еще есть вероятность кого-то пропустить.

7 Справиться с этой сложностью помогает группировка данных, которую мы изучим в этом уроке.

8 <h2>Оператор GROUP BY</h2>

9 Группировка данных позволяет объединить одинаковые значения в заданных полях в группы, а затем выполнять подсчеты для каждой группы.

10 Для группировки данных существует специальный оператор GROUP BY. Запрос с подсчетом курсов каждого пользователя будет выглядеть так:

11 Мы могли бы создавать по отдельному запросу для каждого пользователя, но вместо этого использовали конструкцию GROUP BY user_id. В ней мы указали, что нам нужно объединить строки с одинаковыми идентификаторами user_id, вывести идентификатор и количество строк в каждой группе COUNT(*).

12 Для удобства мы отсортировали данные по идентификатору, но это необязательно:

13 <a>View On DB Fiddle</a>

14 <h2>Псевдонимы для столбцов</h2>

15 Система управления базами данных автоматически присвоила нашему второму столбцу имя count, совпадающее с именем функции. Но мы можем переименовать этот столбец, как и любой другой:

16 <a>View On DB Fiddle</a>

17 Чтобы присвоить столбцу псевдоним, нужно после его определения записать AS и указать желаемое имя. Оно должно начинаться с буквы и не должно содержать пробелов.

18 <h2>Как работает GROUP BY</h2>

19 Теперь попытаемся выполнить следующий запрос:

20 Запрос завершится с ошибкой:

21 Ошибка в том, что СУБД не понимает, что делать со столбцом created_at - либо он должен быть в конструкции GROUP BY, либо к нему надо применить агрегатную функцию.

22 Чтобы лучше понять работу GROUP BY, разберемся, почему запрос выше не работает.

23 Дело в том, что группировка обращается к записям в таблице. Она создает из них независимые группы записей, по которым проводится анализ.

24 При работе с группой мы можем выбрать один из двух вариантов:

25 <ul><li>Либо вывести поле, по которому проводим группировку. Его значение будет одинаковым для группы</li>

26 <li>Либо применить к полю какую-либо агрегатную функцию - например, COUNT(), MAX(), MIN() или AVG(). В этом случае СУБД будет знать, как обработать несколько разных значений.</li>

27 </ul>Вернемся к примеру выше. В своем запросе мы не группируем данные по столбцу created_at - это не то, что нам нужно. Если бы мы это сделали, пришлось бы работать с группами, в которых совпадают идентификатор пользователя и дата создания.

28 Кроме того, мы не указали никакой агрегатной функции для этого столбца. СУБД не понимает, что именно нужно сделать с группой разных дат создания. Нужно посчитать среднее? Или взять максимальную дату?

29 Давайте исправим запрос. Выведем максимальное значение поля created_at для группы. Это будет дата последней регистрации пользователя на курс:

30 <a>View on DB Fiddle</a>

31 <h2>Выводы</h2>

32 В этом уроке мы изучили оператор GROUP BY. Теперь вы можете объединять одинаковые записи в группы и считать для этих групп агрегатные функции.

33 Важно помнить, что поля, которые вы будете выводить в запросе, нужно указывать в операторе GROUP BY или применять к ним агрегатную функцию.