SQL
2026-02-26 15:13 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/sql-basics/lessons/group-by/theory_unit

Агрегатные функции часто используются в запросах. Например, мы можем подсчитать количество курсов, на которые записался каждый пользователь.

Сначала выберем уникальных пользователей в таблице course_members:

View On DB Fiddle

Затем для каждого пользователя подсчитаем количество курсов. Запросы будут выглядеть так:

View On DB Fiddle

Проблема в том, что в нашей таблице слишком много пользователей. Писать отдельный запрос для каждого слишком долго, а еще есть вероятность кого-то пропустить.

Справиться с этой сложностью помогает группировка данных, которую мы изучим в этом уроке.

Оператор GROUP BY

Группировка данных позволяет объединить одинаковые значения в заданных полях в группы, а затем выполнять подсчеты для каждой группы.

Для группировки данных существует специальный оператор GROUP BY. Запрос с подсчетом курсов каждого пользователя будет выглядеть так:

Мы могли бы создавать по отдельному запросу для каждого пользователя, но вместо этого использовали конструкцию GROUP BY user_id. В ней мы указали, что нам нужно объединить строки с одинаковыми идентификаторами user_id, вывести идентификатор и количество строк в каждой группе COUNT(*).

Для удобства мы отсортировали данные по идентификатору, но это необязательно:

View On DB Fiddle

Псевдонимы для столбцов

Система управления базами данных автоматически присвоила нашему второму столбцу имя count, совпадающее с именем функции. Но мы можем переименовать этот столбец, как и любой другой:

View On DB Fiddle

Чтобы присвоить столбцу псевдоним, нужно после его определения записать AS и указать желаемое имя. Оно должно начинаться с буквы и не должно содержать пробелов.

Как работает GROUP BY

Теперь попытаемся выполнить следующий запрос:

Запрос завершится с ошибкой:

Ошибка в том, что СУБД не понимает, что делать со столбцом created_at — либо он должен быть в конструкции GROUP BY, либо к нему надо применить агрегатную функцию.

Чтобы лучше понять работу GROUP BY, разберемся, почему запрос выше не работает.

Дело в том, что группировка обращается к записям в таблице. Она создает из них независимые группы записей, по которым проводится анализ.

При работе с группой мы можем выбрать один из двух вариантов:

  • Либо вывести поле, по которому проводим группировку. Его значение будет одинаковым для группы
  • Либо применить к полю какую-либо агрегатную функцию — например, COUNT(), MAX(), MIN() или AVG(). В этом случае СУБД будет знать, как обработать несколько разных значений.

Вернемся к примеру выше. В своем запросе мы не группируем данные по столбцу created_at — это не то, что нам нужно. Если бы мы это сделали, пришлось бы работать с группами, в которых совпадают идентификатор пользователя и дата создания.

Кроме того, мы не указали никакой агрегатной функции для этого столбца. СУБД не понимает, что именно нужно сделать с группой разных дат создания. Нужно посчитать среднее? Или взять максимальную дату?

Давайте исправим запрос. Выведем максимальное значение поля created_at для группы. Это будет дата последней регистрации пользователя на курс:

View on DB Fiddle

Выводы

В этом уроке мы изучили оператор GROUP BY. Теперь вы можете объединять одинаковые записи в группы и считать для этих групп агрегатные функции.

Важно помнить, что поля, которые вы будете выводить в запросе, нужно указывать в операторе GROUP BY или применять к ним агрегатную функцию.