Rivalry2

HTML Diff

1 added 1 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 Не всегда аналитику достаточно самых базовых возможностей SQL. Иногда нужно составлять более сложные аналитические запросы, объединять информацию из разных источников, проводить анализ данных на основе связанных данных.

2 В таких случаях аналитики используют оператор JOIN - один из ключевых инструментов для объединения таблиц в SQL. Именно его мы изучим в этом уроке.

3 <h2>Оператор JOIN</h2>

4 Оператор JOIN комбинирует строки из двух или более таблиц на основе заданных условий связи между ними. Он использует значения ключевых столбцов, чтобы найти связи между таблицами и создать новую результирующую таблицу.

5 В SQL есть несколько видов объединений. Для наглядности возьмем таблицы, которые мы планируем объединить и представим в виде фигур на листе бумаги. В таком случае все виды объединений можно графически изобразить так:

6 На схеме выше мы видим четыре оператора, которые используются для объединения данных разными способами:

7 <ol><li>INNER JOIN - возвращает строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах по заданным условиям. Это самый распространенный тип объединения</li>

8 <li>LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN - возвращает все строки из левой таблицы, а также соответствующие строки из правой таблицы по заданным условиям. Если в правой таблице нет соответствующих строк, то в результате будут отображаться NULL-значения. Это аналогично области левой таблицы</li>

9 <li>RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN - возвращает все строки из правой таблицы, а также соответствующие строки из левой таблицы по заданным условиям. Если в левой таблице нет соответствующих строк, то в результирующем наборе будут отображаться NULL-значения. Это аналогично области правой таблицы</li>

10 <li>FULL JOIN или FULL OUTER JOIN - возвращает все строки из обеих таблиц и соответствующие строки по заданным условиям. Если в одной из таблиц нет соответствующих строк, то в результирующем наборе будут отображаться NULL-значения.</li>

11 </ol><h2>Синтаксис объединений и INNER JOIN</h2>

12 Итак, для объединения данных из разных таблиц мы будем использовать операторы объединений:

13 <ul><li>INNER JOIN</li>

14 <li>LEFT JOIN</li>

15 <li>RIGHT JOIN</li>

16 <li>FULL JOIN</li>

17 </ul>Синтаксис объединений в SQL выглядит так:

18 В этом запросе после оператора FROM мы указываем название левой таблицы - то есть той таблицы, к которой присоединяем данные. После INNER JOIN указываем название правой таблицы - то есть присоединяемой таблицы. В качестве условий объединения указываем показатели, которые связывают обе эти таблицы.

19 Для примера возьмем<a>нашу базу данных</a>, в которую мы добавили новую таблицу orders.

20 Таблица customers

21 Tаблица orders

22 Выполним следующий запрос:

23 Итоговая таблица будет выглядеть так:

24 Этот запрос соединяет таблицы customers и orders с помощью INNER JOIN. Оператор INNER JOIN возвращает только те строки, где значения в столбце customer_id совпадают в обеих таблицах.

25 В результате этого запроса получим:

26 <ul><li>Имена клиентов - customer_name</li>

27 <li>Даты заказов - order_date</li>

28 </ul>Эти данные мы получим только для тех заказов, которые имеют соответствующие значения customer_id в обеих таблицах.

29 Иными словами, мы получим список имен клиентов и дат заказов для существующих связей между клиентами и заказами. Это помогает нам проанализировать поведение клиентов.

30 Допишем в этот запрос оператор AND после ON. Таким образом мы добавим дополнительное условие для объединения таблиц. Оно должно выполняться одновременно с условием объединения таблиц в операторе ON:

31 Мы получим:

32 В этом случае мы:

33 <ul><li>Проверяем равенство customer_id в таблицах customers и orders</li>

34 <li>Добавляем условие orders.order_date > '2023-01-02' с помощью оператора AND</li>

35 </ul>Таким образом, запрос вернет имена клиентов customer_name и даты заказов order_date после указанной даты.

36 С помощью оператора AND можно добавить дополнительные условия для фильтрации данных при объединении таблиц - и таким образом получить более точный и специфический результат.

37 <h2>Отношения в таблицах</h2>

38 В SQL существуют три основных типа связей между таблицами:

39 <ul><li>"Один-ко-многим" (One-to-Many)</li>

40 <li>"Один-к-одному" (One-to-One)</li>

41 <li>"Многие-ко-многим" (Many-to-Many)</li>

42 </ul>Умение отличать эти связи друг от друга помогает правильно использовать оператор JOIN при объединении таблиц в SQL.

43 Для начала рассмотрим самый распространенный тип связи -"Один-ко-многим"(One-to-Many). При таком типе связи одна запись в одной таблице связана с несколькими записями в другой таблице.

44 Например, у нас на складе есть десять ноутбуков одной и той же модели. Если мы продадим все ноутбуки разным людям, то эта модель будет входить в десять разных заказов.

45 Это означает, что каждая запись в таблице products может быть связана с несколькими записями в таблице sales.

46 Посмотрим на примере такого запроса:

47 Выполнив этот запрос, мы увидим список товаров и количество продаж:

48 Рассмотрим еще один вид связи - "Один-к-одному"(One-to-One). При такой связи каждая запись в одной таблице имеет только одну связанную запись в другой таблице.

49 Например, каждый клиент в таблице customers может иметь только один заказ в таблице orders. Пример SQL-запроса с такой связью выглядит так:

50 И вот такой результат мы получим:

51 Рассмотрим третий вид связи -"Многие-ко-многим"(Many-to-Many). Этот тип связи возникает, когда множество записей в одной таблице связано с множеством записей в другой таблице. Для реализации такой связи нужнатаблица-связь- это вспомогательная таблица, которая содержит связи между записями из обеих таблиц.

52 Рассмотрим эту связь в наших данных. Именно таким образом связаны товары и магазины - ведь множество товаров может быть связано с множеством магазинов. Для этого используется таблица-связь sales, которая содержит информацию о связи между продуктами и магазинами.

53 SQL-запрос может выглядеть так:

54 Такой результат мы получим при выполнении этого запроса:

55 <h2>Выводы</h2>

56 Сделаем краткие выводы:

57 <ul><li>Чтобы работать с аналитическими запросами в SQL, часто нужно объединять данные из нескольких таблиц</li>

58 <li>Оператор JOIN позволяет объединять строки из разных таблиц на основе заданных условий связи</li>

59 <li>В SQL существуют различные типы объединений - INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN</li>

60 <li>Связь "Один-ко-многим" (One-to-Many) означает, что одна запись в одной таблице может быть связана с несколькими записями в другой таблице</li>

61 <li>Связь "Один-к-одному" (One-to-One) означает, что каждая запись в одной таблице имеет только одну связанную запись в другой таблице</li>

62 <li>Связь "Многие-ко-многим" (Many-to-Many) означает, что каждая запись в одной таблице может быть связана с несколькими записями в другой таблице, и наоборот. Для реализации такой связи используется дополнительная таблица-связка</li>

63 </ul>В следующем уроке мы продолжим изучать разные способы объединения нескольких таблиц.

64 <h3>Примечание</h3>

65 Вы можете подключиться к базе из лекции как:

66 - <ul><li>Host65.108.223.44</li>

66 + <ul><li>Hostdb.hexlet.app</li>

67 <li>Databasewebinarsdb</li>

68 <li>Loginstudent</li>

69 <li>Passwordstudent</li>

70 </ul>