Аналитика на SQL
2026-02-26 17:11 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/sql-analytics/lessons/join/theory_unit

Не всегда аналитику достаточно самых базовых возможностей SQL. Иногда нужно составлять более сложные аналитические запросы, объединять информацию из разных источников, проводить анализ данных на основе связанных данных.

В таких случаях аналитики используют оператор JOIN — один из ключевых инструментов для объединения таблиц в SQL. Именно его мы изучим в этом уроке.

Оператор JOIN

Оператор JOIN комбинирует строки из двух или более таблиц на основе заданных условий связи между ними. Он использует значения ключевых столбцов, чтобы найти связи между таблицами и создать новую результирующую таблицу.

В SQL есть несколько видов объединений. Для наглядности возьмем таблицы, которые мы планируем объединить и представим в виде фигур на листе бумаги. В таком случае все виды объединений можно графически изобразить так:

На схеме выше мы видим четыре оператора, которые используются для объединения данных разными способами:

  1. INNER JOIN — возвращает строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах по заданным условиям. Это самый распространенный тип объединения
  2. LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN — возвращает все строки из левой таблицы, а также соответствующие строки из правой таблицы по заданным условиям. Если в правой таблице нет соответствующих строк, то в результате будут отображаться NULL-значения. Это аналогично области левой таблицы
  3. RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN — возвращает все строки из правой таблицы, а также соответствующие строки из левой таблицы по заданным условиям. Если в левой таблице нет соответствующих строк, то в результирующем наборе будут отображаться NULL-значения. Это аналогично области правой таблицы
  4. FULL JOIN или FULL OUTER JOIN — возвращает все строки из обеих таблиц и соответствующие строки по заданным условиям. Если в одной из таблиц нет соответствующих строк, то в результирующем наборе будут отображаться NULL-значения.

Синтаксис объединений и INNER JOIN

Итак, для объединения данных из разных таблиц мы будем использовать операторы объединений:

  • INNER JOIN
  • LEFT JOIN
  • RIGHT JOIN
  • FULL JOIN

Синтаксис объединений в SQL выглядит так:

В этом запросе после оператора FROM мы указываем название левой таблицы — то есть той таблицы, к которой присоединяем данные. После INNER JOIN указываем название правой таблицы — то есть присоединяемой таблицы. В качестве условий объединения указываем показатели, которые связывают обе эти таблицы.

Для примера возьмем нашу базу данных, в которую мы добавили новую таблицу orders.

Таблица customers

Tаблица orders

Выполним следующий запрос:

Итоговая таблица будет выглядеть так:

Этот запрос соединяет таблицы customers и orders с помощью INNER JOIN. Оператор INNER JOIN возвращает только те строки, где значения в столбце customer_id совпадают в обеих таблицах.

В результате этого запроса получим:

  • Имена клиентов — customer_name
  • Даты заказов — order_date

Эти данные мы получим только для тех заказов, которые имеют соответствующие значения customer_id в обеих таблицах.

Иными словами, мы получим список имен клиентов и дат заказов для существующих связей между клиентами и заказами. Это помогает нам проанализировать поведение клиентов.

Допишем в этот запрос оператор AND после ON. Таким образом мы добавим дополнительное условие для объединения таблиц. Оно должно выполняться одновременно с условием объединения таблиц в операторе ON:

Мы получим:

В этом случае мы:

  • Проверяем равенство customer_id в таблицах customers и orders
  • Добавляем условие orders.order_date > '2023-01-02' с помощью оператора AND

Таким образом, запрос вернет имена клиентов customer_name и даты заказов order_date после указанной даты.

С помощью оператора AND можно добавить дополнительные условия для фильтрации данных при объединении таблиц — и таким образом получить более точный и специфический результат.

Отношения в таблицах

В SQL существуют три основных типа связей между таблицами:

  • «Один-ко-многим» (One-to-Many)
  • «Один-к-одному» (One-to-One)
  • «Многие–ко–многим» (Many-to-Many)

Умение отличать эти связи друг от друга помогает правильно использовать оператор JOIN при объединении таблиц в SQL.

Для начала рассмотрим самый распространенный тип связи — «Один-ко-многим» (One-to-Many). При таком типе связи одна запись в одной таблице связана с несколькими записями в другой таблице.

Например, у нас на складе есть десять ноутбуков одной и той же модели. Если мы продадим все ноутбуки разным людям, то эта модель будет входить в десять разных заказов.

Это означает, что каждая запись в таблице products может быть связана с несколькими записями в таблице sales.

Посмотрим на примере такого запроса:

Выполнив этот запрос, мы увидим список товаров и количество продаж:

Рассмотрим еще один вид связи — «Один-к-одному» (One-to-One). При такой связи каждая запись в одной таблице имеет только одну связанную запись в другой таблице.

Например, каждый клиент в таблице customers может иметь только один заказ в таблице orders. Пример SQL-запроса с такой связью выглядит так:

И вот такой результат мы получим:

Рассмотрим третий вид связи — «Многие–ко–многим» (Many-to-Many). Этот тип связи возникает, когда множество записей в одной таблице связано с множеством записей в другой таблице. Для реализации такой связи нужна таблица-связь — это вспомогательная таблица, которая содержит связи между записями из обеих таблиц.

Рассмотрим эту связь в наших данных. Именно таким образом связаны товары и магазины — ведь множество товаров может быть связано с множеством магазинов. Для этого используется таблица-связь sales, которая содержит информацию о связи между продуктами и магазинами.

SQL-запрос может выглядеть так:

Такой результат мы получим при выполнении этого запроса:

Выводы

Сделаем краткие выводы:

  • Чтобы работать с аналитическими запросами в SQL, часто нужно объединять данные из нескольких таблиц
  • Оператор JOIN позволяет объединять строки из разных таблиц на основе заданных условий связи
  • В SQL существуют различные типы объединений — INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN
  • Связь «Один-ко-многим» (One-to-Many) означает, что одна запись в одной таблице может быть связана с несколькими записями в другой таблице
  • Связь «Один-к-одному» (One-to-One) означает, что каждая запись в одной таблице имеет только одну связанную запись в другой таблице
  • Связь «Многие–ко–многим» (Many-to-Many) означает, что каждая запись в одной таблице может быть связана с несколькими записями в другой таблице, и наоборот. Для реализации такой связи используется дополнительная таблица-связка

В следующем уроке мы продолжим изучать разные способы объединения нескольких таблиц.

Примечание

Вы можете подключиться к базе из лекции как:

  • Host db.hexlet.app
  • Database webinarsdb
  • Login student
  • Password student