Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 На практике очень редко можно столкнуться с таблицами, содержащие абсолютно чистые и полные данные. Более вероятно, что вы будете работать с таблицами, в которых некоторые значения отсутствуют. В SQL эти отсутствующие данные обозначаются как NULL. Обработка таких значений - это важный навык для аналитика, потому что неправильное управление NULL-значениями может привести к искаженным результатам и ошибочным выводам.

2 Чтобы попрактиковаться в работе с NULL в SQL, мы использовали нашу<a>базу данных</a>и составили в ней таблицу delivery, которая содержит следующие столбцы:

3 <ul><li>id доставки (delivery_id)</li>

4 <li>id заказа (order_id)</li>

5 <li>дата доставки (delivery_date)</li>

6 <li>адрес доставки (delivery_address)</li>

7 </ul>В этой таблице мы оставили пропуски в дате доставки и адресе доставки, чтобы показать, как SQL операторы могут обрабатывать эти NULL-значения.

8 <h2>Операторы для обработки NULL в SQL</h2>

9 Для начала познакомимся с оператором COALESCE. С его помощью можно выбрать первое ненулевое значение из списка. Он принимает два или более аргументов и возвращает первый аргумент, который не равен NULL. Если все аргументы равны NULL, COALESCE возвращает NULL.

10 Предположим, мы хотим получить адрес доставки для каждого заказа, но в некоторых случаях адрес доставки отсутствует. Для таких случаев мы можем использовать COALESCE, чтобы вместо NULL вывести строку с текстом "Адрес не указан". Вот как это можно сделать:

11 В этом запросе для каждого заказа из таблицы delivery мы получаем два параметра - order_id и delivery_address. Если delivery_address равен NULL, оператор COALESCE заменяет его на строку 'Адрес не указан'.

12 Таким образом, даже если в исходных данных есть отсутствующие значения, мы все равно получаем полезную информацию для каждого заказа.

13 Аналогично оператору COALESCE, мы можем использовать IFNULL - получится тот же результат. Оператор IFNULL принимает два аргумента и возвращает первый, если он не NULL. В противном случае возвращается второй аргумент.

14 Для приведенного примера с таблицей delivery запрос будет выглядеть так:

15 Результат запроса будет совпадать с результатом использования COALESCE

16 В SQL также есть операторы NVL, NVL2 и DECODE. Они также позволяют обрабатывать NULL-значения, но не поддерживаются в СУБД SQlite. В этом смысле надежнее всего использовать оператор COALESCE, потому что он поддерживается практически во всех известных реляционных СУБД.

17 <h2>Риски работы с NULL</h2>

18 Существует множество различных нюансов при работе с NULL значениями, которые всегда следует учитывать.

19 Для примера попробуем найти всех клиентов, у которых не указан возраст. Если мы используем оператор =, запрос не вернет никаких результатов, даже если в таблице есть клиенты с возрастом NULL:

20 SQL считает, что NULL не равно ничему, даже другому NULL. Поэтому age = NULL всегда возвращает false, и никакие строки не выбираются.

21 Вместо этого следует использовать оператор IS NULL:

22 Этот запрос вернет всех клиентов, у которых в столбце age указано значение NULL - то есть не указан возраст.

23 Еще следует помнить, что арифметические операции с NULL в SQL всегда возвращают NULL. Например, мы берем таблицу customers и хотим увеличить customer_id каждого клиента на единицу:

24 Если значение customer_id было NULL, то updated_id также будет NULL, несмотря на прибавление единицы. Это может привести к неожиданным результатам, ведь мы ожидали увеличение на единицу во всех customer_id. Чтобы с такой проблемой не сталкиваться, можно использовать COALESCE и заменить NULL на 0 перед выполнением арифметической операции:

25 Еще один неочевидный момент - мы можем случайно нарушить связи между таблицами, если попытаемся соединить данные из двух таблиц, во внешнем ключе которых есть NULL.

26 Вернемся к нашей таблице orders. В ней столбец product_id является внешним ключом - то есть он ссылается на столбец product_id в другой таблице products. При этом у нас есть заказы с product_id = NULL.

27 Если мы попытаемся связать данные заказа с данными клиента, то заказы с product_id = NULL не свяжутся с продуктом:

28 В этом запросе заказы с product_id = NULL не включились в таблицу, потому что их нельзя связать с продуктами по внешнему ключу. Это может привести к потере информации в результатах запроса, если эти заказы важны для анализа.

29 Чтобы учесть такие заказы, можно использовать LEFT JOIN вместо INNER JOIN:

30 Теперь все заказы будут включены в результат, но product_name будет равен NULL для заказов, у которых product_id = NULL.

31 Также при работе с NULL следует помнить о нюансах, с которыми мы столкнулись на предыдущих уроках.

32 Например, NULL-значения могут появляться в разных местах в результате сортировки в зависимости от СУБД. В некоторых они появляются на вершине при сортировке по возрастанию, а в других - на дне. С помощью операторов NULLS LAST и NULLS FIRST мы можем указать явно, где должны располагаться значения NULL в результирующем наборе данных.

33 Наконец, при работе с агрегирующими функциями (например, COUNT, AVG, SUM) следует иметь в виду, что они обрабатывают NULL по-особенному. Всегда сверяйтесь с документацией функции для конкретной базы данных.

34 <h2>Выводы</h2>

35 Подведем итоги и сформулируем правила работы с NULL-значениями:

36 <ol><li>В SQL существуют различные функции и операторы для обработки NULL значений, такие как COALESCE, IFNULL, NVL, NVL2, и DECODE. Но не все из них поддерживаются во всех СУБД, поэтому важно знать и уметь использовать универсальные функции, такие как COALESCE</li>

37 <li>Значения NULL ведут себя особым образом при выполнении запросов. Например, они не равны ничему (даже другому NULL), их арифметические операции всегда возвращают NULL, и они могут быть расположены в разных местах при сортировке в зависимости от СУБД.</li>

38 <li>Если столбец - это внешний ключ, то NULL-значения в нем могут нарушать связи между таблицами и приводить к потере информации при выполнении JOIN-запросов</li>

39 <li>Агрегирующие функции (COUNT, AVG, SUM) особенным образом обрабатывают NULL-значения, что может привести к искажению результатов агрегации</li>

40 </ol>