Аналитика на SQL
2026-02-26 17:22 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/sql-analytics/lessons/null/theory_unit

На практике очень редко можно столкнуться с таблицами, содержащие абсолютно чистые и полные данные. Более вероятно, что вы будете работать с таблицами, в которых некоторые значения отсутствуют. В SQL эти отсутствующие данные обозначаются как NULL. Обработка таких значений — это важный навык для аналитика, потому что неправильное управление NULL-значениями может привести к искаженным результатам и ошибочным выводам.

Чтобы попрактиковаться в работе с NULL в SQL, мы использовали нашу базу данных и составили в ней таблицу delivery, которая содержит следующие столбцы:

  • id доставки (delivery_id)
  • id заказа (order_id)
  • дата доставки (delivery_date)
  • адрес доставки (delivery_address)

В этой таблице мы оставили пропуски в дате доставки и адресе доставки, чтобы показать, как SQL операторы могут обрабатывать эти NULL-значения.

Операторы для обработки NULL в SQL

Для начала познакомимся с оператором COALESCE. С его помощью можно выбрать первое ненулевое значение из списка. Он принимает два или более аргументов и возвращает первый аргумент, который не равен NULL. Если все аргументы равны NULL, COALESCE возвращает NULL.

Предположим, мы хотим получить адрес доставки для каждого заказа, но в некоторых случаях адрес доставки отсутствует. Для таких случаев мы можем использовать COALESCE, чтобы вместо NULL вывести строку с текстом «Адрес не указан». Вот как это можно сделать:

В этом запросе для каждого заказа из таблицы delivery мы получаем два параметра — order_id и delivery_address. Если delivery_address равен NULL, оператор COALESCE заменяет его на строку 'Адрес не указан'.

Таким образом, даже если в исходных данных есть отсутствующие значения, мы все равно получаем полезную информацию для каждого заказа.

Аналогично оператору COALESCE, мы можем использовать IFNULL — получится тот же результат. Оператор IFNULL принимает два аргумента и возвращает первый, если он не NULL. В противном случае возвращается второй аргумент.

Для приведенного примера с таблицей delivery запрос будет выглядеть так:

Результат запроса будет совпадать с результатом использования COALESCE

В SQL также есть операторы NVL, NVL2 и DECODE. Они также позволяют обрабатывать NULL-значения, но не поддерживаются в СУБД SQlite. В этом смысле надежнее всего использовать оператор COALESCE, потому что он поддерживается практически во всех известных реляционных СУБД.

Риски работы с NULL

Существует множество различных нюансов при работе с NULL значениями, которые всегда следует учитывать.

Для примера попробуем найти всех клиентов, у которых не указан возраст. Если мы используем оператор =, запрос не вернет никаких результатов, даже если в таблице есть клиенты с возрастом NULL:

SQL считает, что NULL не равно ничему, даже другому NULL. Поэтому age = NULL всегда возвращает false, и никакие строки не выбираются.

Вместо этого следует использовать оператор IS NULL:

Этот запрос вернет всех клиентов, у которых в столбце age указано значение NULL — то есть не указан возраст.

Еще следует помнить, что арифметические операции с NULL в SQL всегда возвращают NULL. Например, мы берем таблицу customers и хотим увеличить customer_id каждого клиента на единицу:

Если значение customer_id было NULL, то updated_id также будет NULL, несмотря на прибавление единицы. Это может привести к неожиданным результатам, ведь мы ожидали увеличение на единицу во всех customer_id. Чтобы с такой проблемой не сталкиваться, можно использовать COALESCE и заменить NULL на 0 перед выполнением арифметической операции:

Еще один неочевидный момент — мы можем случайно нарушить связи между таблицами, если попытаемся соединить данные из двух таблиц, во внешнем ключе которых есть NULL.

Вернемся к нашей таблице orders. В ней столбец product_id является внешним ключом — то есть он ссылается на столбец product_id в другой таблице products. При этом у нас есть заказы с product_id = NULL.

Если мы попытаемся связать данные заказа с данными клиента, то заказы с product_id = NULL не свяжутся с продуктом:

В этом запросе заказы с product_id = NULL не включились в таблицу, потому что их нельзя связать с продуктами по внешнему ключу. Это может привести к потере информации в результатах запроса, если эти заказы важны для анализа.

Чтобы учесть такие заказы, можно использовать LEFT JOIN вместо INNER JOIN:

Теперь все заказы будут включены в результат, но product_name будет равен NULL для заказов, у которых product_id = NULL.

Также при работе с NULL следует помнить о нюансах, с которыми мы столкнулись на предыдущих уроках.

Например, NULL-значения могут появляться в разных местах в результате сортировки в зависимости от СУБД. В некоторых они появляются на вершине при сортировке по возрастанию, а в других — на дне. С помощью операторов NULLS LAST и NULLS FIRST мы можем указать явно, где должны располагаться значения NULL в результирующем наборе данных.

Наконец, при работе с агрегирующими функциями (например, COUNT, AVG, SUM) следует иметь в виду, что они обрабатывают NULL по-особенному. Всегда сверяйтесь с документацией функции для конкретной базы данных.

Выводы

Подведем итоги и сформулируем правила работы с NULL-значениями:

  1. В SQL существуют различные функции и операторы для обработки NULL значений, такие как COALESCE, IFNULL, NVL, NVL2, и DECODE. Но не все из них поддерживаются во всех СУБД, поэтому важно знать и уметь использовать универсальные функции, такие как COALESCE
  2. Значения NULL ведут себя особым образом при выполнении запросов. Например, они не равны ничему (даже другому NULL), их арифметические операции всегда возвращают NULL, и они могут быть расположены в разных местах при сортировке в зависимости от СУБД.
  3. Если столбец — это внешний ключ, то NULL-значения в нем могут нарушать связи между таблицами и приводить к потере информации при выполнении JOIN-запросов
  4. Агрегирующие функции (COUNT, AVG, SUM) особенным образом обрабатывают NULL-значения, что может привести к искажению результатов агрегации