Rivalry2

HTML Diff

6 added 51 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-28

1 - Анализ данных • 28 марта 2025 • 5 мин чтения

1 + <h2>Подтвердите, что запросы отправляли вы, а не робот</h2>

2 - <h2>Чем занимается продуктовый аналитик</h2>

2 + Нам очень жаль, но запросы с вашего устройства похожи на автоматические. <a>Почему это могло произойти?</a>

3 - Чтобы получать больше прибыли, компании нужно постоянно улучшать свои продукты и понимать, как эти нововведения воспринимают пользователи. За это отвечает продуктовый аналитик.

3 + Я не робот Нажмите, чтобы продолжить

4 - <ul><li><a>Кто такой продуктовый аналитик</a></li>

4 + <a>SmartCaptcha by Yandex Cloud</a>

5 - <li><a>Знания и навыки продуктового аналитика</a></li>

5 + Если у вас возникли проблемы, пожалуйста, воспользуйтесь <a>формой обратной связи</a>

6 - <li><a>Инструменты продуктового аналитика</a></li>

6 + 8256480825521778572:1772298593

7 - <li><a>Плюсы и минусы профессии продуктового аналитика</a></li>

8 - <li><a>Зарплата и перспективы аналитика продукта</a></li>

9 - <li><a>Как стать продуктовым аналитиком</a></li>

10 - <li><a>Совет эксперта</a></li>

11 - </ul>Станьте продуктовым аналитиком с нуля

12 - Освоите навыки продуктовой аналитики - с нуля за 10 месяцев. ● cразу 2 специальности после курса: аналитик данных и продуктовый аналитик; ● помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска; ● приглашения на собеседования чаще на 38% и зарплата выше на 9%*

13 - <h2>Кто такой продуктовый аналитик</h2>

14 - Мобильное приложение супермаркета, сайт агрегатора недвижимости или личный кабинет клиента онлайн-банка - всё это продукты. Чтобы они приносили прибыль, нужно регулярно:● анализировать пользовательские метрики: понимать, как покупатели взаимодействуют с продуктом, как часто его используют, какие функции популярны, а какие раздражают;● анализировать продуктовые метрики, например время, которое посетители проводят на сайте;● изучать<a>поведение пользователей</a>и сегментировать их, например, на тех, кто покупает больше или меньше; ● выстраивать гипотезы, которые помогут объяснить поведение пользователей и доработать продукт.Анализом и интерпретацией данных, выдвижением гипотез занимается продуктовый аналитик.

15 - Наталья ЭйсмантВсе цифровые продукты обсчитываются метриками, поэтому продуктовые аналитики востребованы в сферах IT, E-commerce, EdTech: в банках, компаниях-маркетплейсах, онлайн-кинотеатрах, сервисах онлайн-образования.

16 - <h2>Знания и навыки продуктового аналитика</h2>

17 - Продуктовый аналитик должен знать, как собирать, хранить, обрабатывать и анализировать данные, уметь разбираться в метриках. Вот что ещё должен уметь продуктовый аналитик.

18 - Продуктовый аналитик должен уметь работать с данными и разбираться в маркетинге и экономике

19 - Работать с даннымиПродуктовый аналитик работает с большими объёмами данных, которые нужно собирать, обрабатывать, хранить и анализировать. Чтобы строить гипотезы и делать выводы, он должен уметь правильно интерпретировать информацию.Визуализировать данныеРезультаты анализа, гипотез и тестов нужно представлять в наглядной форме: в виде таблиц, графиков, диаграмм. Для этого аналитику важно уметь работать с BI-системами, например<a>Power BI</a>или<a>Tableau</a>.Работать с метрикамиВ бизнесе и маркетинге много разных<a>метрик</a>, но аналитику нужно выбрать те, которые влияют на продукт. Чаще всего оценивают:● частоту использования продукта,● повторные покупки,● активную месячную аудиторию,● конверсию в активацию подписки или покупку,● отток пользователей,● средний чек.Аналитику важно отслеживать сразу несколько показателей, потому что одни метрики растут, а другие снижаются. Например, в музыкальном стриминговом сервисе увеличивалось количество пользователей, но снижался размер среднего чека. Если бы аналитик отслеживал только количество пользователей, то упустил бы снижение второй метрики, от которой зависит прибыль компании.Сегментировать аудиториюУ одного продукта может быть несколько категорий пользователей. Например, среди зрителей онлайн-кинотеатра есть женщины 20-35 лет и мужчины 30-50 лет. Продуктовый аналитик изучает сегменты аудитории, чтобы, например, делать индивидуальную подборку рекомендаций для каждой группы. Это влияет на удержание пользователя, количество повторных покупок и продление подписки, частоту и длительность использования продукта.Разбираться в юнит-экономикеЮнит - это единица бизнеса: продукт, услуга или клиент, - которая приносит доход.<a>Юнит-экономика</a>помогает понять, сколько можно заработать на одной единице бизнеса и сколько на неё тратят ― это могут быть, например, расходы на рекламу или доставку продукта. Если в продукт нужно внести изменения, например добавить новую функцию в приложении, расходы на их внедрение нужно обосновать. Обычно влияние изменений на продукт и окупаемость расходов анализирует<a>продакт-менеджер</a>. Если продуктовый аналитик разбирается в юнит-экономике, ему будет проще обосновывать свою точку зрения коллеге по команде.Проводить эксперименты и тестированияОдна из задач продуктового аналитика - делать так, чтобы продукт приносил ещё больше прибыли. Для этого формулируют гипотезы и проверяют их с помощью А/А-, А/А/В-,<a>A/B-тестов</a>. Например, команда выдвигает гипотезу, что более крупная кнопка "Купить" в приложении увеличит количество заказов. Чтобы это проверить, определяют метрику, которую будут отслеживать, - например, конверсию. Затем разрабатывают интерфейс с новой кнопкой и начинают тестирование. Задача продуктового аналитика - проанализировать результаты и предположить, почему гипотеза подтвердилась или не подтвердилась и что делать дальше.Кроме перечисленных профессиональных навыков, продуктовому аналитику нужно обладать рядом софтскилов - гибких навыков.Умение работать в команде- необходимо, чтобы находить общий язык с продакт-менеджером и ставить понятные ТЗ разработчикам, маркетологам и дизайнерам.Продуктовое мышление- помогает смотреть на продукт глазами пользователей и выдвигать гипотезы на основании их опыта.Аналитическое и критическое мышление- нужно, чтобы декомпозировать целое на части и находить причинно-следственные связи. Такое мышление пригодится, когда нужно анализировать данные и строить гипотезы.Умение докапываться до сути.Продуктовый аналитик должен понимать, почему для продукта важно, как то или иное действие изменит результаты. Например, продакт-менеджер видит просадки по конверсии и просит аналитика разобраться, в чём может быть проблема. Чтобы стать продуктовым аналитиком, нужны не только теоретические знания. На курсе<a>"Продуктовый аналитик"</a>студенты на реальных кейсах учатся проводить исследования и А/В-тесты, сегментировать аудиторию и визуализировать данные.

20 - <h2>Инструменты продуктового аналитика</h2>

21 - В зависимости от сферы деятельности продуктовые аналитики используют разные инструменты, чтобы анализировать и визуализировать данные, строить гипотезы и проводить тестирования. Вот самые распространённые сервисы и программы.SQL―<a>язык запросов</a>, с помощью которого аналитик "вытаскивает" информацию из базы данных, находит в ней нужное, структурирует или изменяет.Python― язык программирования, который нужен продуктовому аналитику, чтобы автоматизировать обработку больших массивов данных. Также с его помощью можно проводить<a>кластеризацию</a>или строить модели поведения пользователей.Яндекс Метрика и другие системы аналитики.С их помощью специалист изучает источники трафика, поведение пользователей, оценивает конверсию.

22 - По карте скроллинга на странице сайта видно, что пользователи не задерживаются в хедере и сразу переходят к описанию кейсов и услуг

23 - Tableau, Power BIнужны, чтобы визуализировать данные. С их помощью аналитик строит дашборды и готовит отчёты.

24 - Знание Power BI пригодится, чтобы готовить отчёты и презентовать их коллегам. Источник: Microsoft Power BI

25 - <h2>Плюсы и минусы профессии продуктового аналитика</h2>

26 - Как и в любом деле, у профессии продуктового аналитика есть преимущества и недостатки.

27 - ✅Низкая конкуренция- профессия продуктового аналитика относительно новая, но уже востребованная. Пока на рынке мало специалистов, у кандидатов есть возможность устроиться в крупные IT-, E-commerce-, EdTech-компании.✅Высокая зарплата- спрос на продуктовых аналитиков превышает предложение, специалисты могут рассчитывать на высокую зарплату.<a>Средний доход</a>- больше 200 тыс. рублей.

28 - ❌Высокий порог вхождения в профессию- например, в тестировщики можно прийти вообще без опыта в IT, а чтобы стать продуктовым аналитиком, нужны как минимум знания и навыки в математике, статистике, анализе данных.❌Невозможность принимать окончательные решения по продукту- все гипотезы и выводы аналитик обсуждает с продакт-менеджером: он даёт или не даёт "добро" на дальнейшие действия.

29 - <h2>Зарплата и перспективы аналитика продукта</h2>

30 - Доход продуктового аналитика зависит от опыта работы, имеющихся знаний и навыков. По данным<a>"Хабр Карьеры"</a>, джуны могут рассчитывать на зарплату от 97 до 147 тыс. рублей, мидлы - на зарплату от 163 до 268 тыс. рублей, сеньоры - от 265 до 379 тыс. рублей.Через 5-6 лет начинающий специалист может развиться до тимлида и получать до 500 тыс. рублей.

31 - Тимлид может зарабатывать от 315 до 500 тыс. рублей. Источник:<a>"Хабр Карьера"</a>

32 - Размер зарплаты продуктового аналитика зависит и от региона. По данным<a>Getmatch</a>, средняя зарплата специалиста в Москве - 190 тыс. рублей, в Санкт-Петербурге - 165 тыс. рублей, а в других регионах - 150 тыс. рублей.

33 - Например, в Ярославле специалисту с опытом от года готовы платить 60 тыс. рублей в месяц. Источник:<a>hh.ru</a>

34 - Однако и в регионах можно найти неплохие зарплаты.

35 - Многие компании дают возможность работать удалённо, то есть претендовать на хороший доход можно из любого региона России. Источник:<a>hh.ru</a>

36 - У продуктового аналитика есть несколько направлений для развития карьеры. Можно выбрать вертикальный путь и вырасти из джуниора (младшего специалиста) в сеньора (старшего) или лида (эксперта), а зате�� стать руководителем команды продуктовых аналитиков.

37 - Наталья ЭйсмантБывает, что специалисты выбирают другой путь и развиваются в смежных направлениях. Например, продуктовый аналитик, который хочет больше разбираться в данных, идёт в Data Science. Другого привлекает продуктовое направление, и он становится продакт-менеджером или владельцем продукта.

38 - <h2>Как стать продуктовым аналитиком</h2>

39 - Обычно в профессию приходят из смежных сфер: IT, анализа данных, маркетинга, продакт-менеджмента. Если в этих направлениях опыта нет, понадобятся знания школьной математики, чтобы работать со статистическими данными, и понимание<a>SQL</a>, чтобы работать с большими массивами данных. В вузах пока не готовят продуктовых аналитиков, поэтому можно выбрать такие варианты.Учиться самостоятельно по книгам, блогам и бесплатным видео.Такой способ больше подходит, чтобы освоить технические навыки. Например, можно научиться работать с<a>Яндекс Метрикой</a>или программировать на Python. У самостоятельного обучения есть преимущества: это бесплатно, можно заниматься в своём темпе. Главный минус такого способа - отсутствие практики и обратной связи от опытных специалистов.Учиться на онлайн-курсах.Основное преимущество этого варианта - возможность освоить профессию за несколько месяцев. К тому же на курсах студенты получают актуальную и систематизированную информацию и работают с реальными проектами, а наставники помогают в сложных ситуациях и отвечают на вопросы.

40 - <h2>Совет эксперта</h2>

41 - Наталья ЭйсмантНекоторые считают, что работа продуктового аналитика однообразна, потому что он движется "по кругу": собирает данные, анализирует, выдвигает и проверяет гипотезы, снова повторяет этот цикл. На мой взгляд, это не так. Самое сложное, но при этом интересное в задачах продуктового аналитика - работа с выводами. Тем, кто любит разбираться в деталях, скучно точно не будет.

42 - Наталья Эйсмант

43 - Яндекс Практикум

44 - Product Manager курсов "Продуктовая аналитика: симулятор" и "Профессия бизнес-аналитик"

45 - Анастасия Павлова

46 - Яндекс Практикум

47 - <h2>Подпишитесь на наш ежемесячный дайджест статей - а мы подарим вам полезную книгу про обучение!</h2>

48 - СУБД PostgreSQL: почему её стоит выбрать для работы с данными и как установить

49 - Что такое дашборды, какие они бывают и как их строить

50 - Дарим 1500 баллов Плюса за покупку курса и новогоднее обещание себе - до 15 января.

51 -