6 added
79 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-28
1
-
<p><p>Анализ данных • 22 октября 2024 • 5 мин чтения</p>
1
+
<h2>Подтвердите, что запросы отправляли вы, а не робот</h2>
2
-
<p>Где и сколько учиться на аналитика данных</p>
2
+
<p>Нам очень жаль, но запросы с вашего устройства похожи на автоматические. <a>Почему это могло произойти?</a></p>
3
-
<p>Рассказываем, какие вузы и онлайн-школы готовят специалистов по аналитике данных и как построить карьеру в этой профессии.</p>
3
+
<p>Я не робот Нажмите, чтобы продолжить</p>
4
-
<h2>Почему востребована профессия аналитика данных</h2>
4
+
<p><a>SmartCaptcha by Yandex Cloud</a></p>
5
-
<p><a>Аналитик данных</a>- это специалист, который помогает компании принимать более точные решения на основе фактов, а не предположений. Для этого он работает с данными: собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует их. </p>
5
+
<p>Если у вас возникли проблемы, пожалуйста, воспользуйтесь <a>формой обратной связи</a></p>
6
-
<p>Предположим, аналитик данных собрал информацию о продажах интернет-магазина и нашёл закономерность: пользователи смартфонов с маленькими экранами часто добавляют товар в корзину, но не завершают покупку. На основе этих данных он сделал вывод, что на сайте есть проблема с пользовательским интерфейсом или с условиями оплаты. Если проблема подтвердится и её исправят, продажи вырастут. </p>
6
+
<p>8256508010383060789:1772298998</p>
7
-
<p>Вот почему ещё востребована эта профессия: </p>
8
-
<ul><li><strong>Разные сферы применения.</strong>Аналитик данных нужен практически во всех отраслях: в IT, образовании, медицине, финансах, рекламе,<a>e-commerce</a>, логистике, на производстве - везде, где есть данные, которые нужно собирать и обрабатывать. </li>
9
-
</ul><ul><li><strong>Рост объёма данных.</strong>Компании собирают огромное количество информации: про покупки клиентов, поведение на сайте, результаты рекламных кампаний, работу оборудования. Но просто обладать данными недостаточно. Нужно уметь их интерпретировать, чтобы они приносили пользу. Аналитики помогают превращать цифры в понятные выводы и рекомендации. </li>
10
-
<li><strong>Тренд на принятие решений на основе данных.</strong>Компании всё чаще делают выбор на основе фактов и статистики, а не интуиции или опыта руководителей. Это называется<a>data-driven-подходом</a>- управлением продуктом на основе данных. Бизнесу нужно минимизировать риски и делать более точные прогнозы, а аналитики данных помогают ему в этом.</li>
11
-
</ul><p>Аналитик решает задачи бизнеса с помощью инструментов из двух областей - математики и программирования</p>
12
-
<h2>Где учиться на аналитика данных</h2>
13
-
<p>Кроме основ анализа и визуализации информации, аналитик данных должен знать языки программирования. Всему можно научиться в вузах, колледжах и даже на онлайн-курсах. Разберём подробнее каждый вариант.</p>
14
-
<h4><strong>Высшая школа экономики,</strong><a><strong>"Прикладной анализ данных"</strong></a></h4>
15
-
<p><strong>Форма обучения</strong>: очная.</p>
16
-
<p><strong>Уровень</strong>: бакалавриат.</p>
17
-
<p><strong>Сколько учиться</strong>: 4 года.</p>
18
-
<p><strong>Программа</strong>: студенты изучают математический анализ, теорию вероятностей, математическую статистику, программирование, базы данных и машинное обучение, финансово-экономические дисциплины.</p>
19
-
<h4><strong>РАНХиГС,</strong><a><strong>"Анализ данных"</strong></a></h4>
20
-
<p><strong>Форма обучения</strong>: очная.</p>
21
-
<p><strong>Уровень</strong>: бакалавриат.</p>
22
-
<p><strong>Сколько учиться</strong>: 4 года.</p>
23
-
<p><strong>Программа</strong>: кроме общеобразовательных предметов, студенты изучают программирование, базы данных, машинное обучение, виды анализа данных, кибербезопасность, математические дисциплины.</p>
24
-
<h4><strong>Московский финансово-юридический университет,</strong><a><strong>"Бизнес-информатика"</strong></a></h4>
25
-
<p><strong>Форма обучения</strong>: очная.</p>
26
-
<p><strong>Уровень</strong>: бакалавриат.</p>
27
-
<p><strong>Сколько учиться</strong>: 4 года.</p>
28
-
<p><strong>Программа</strong>: студенты изучают компьютерное моделирование бизнес- процессов, языки программирования и фреймворки, методы создания IT-сопровождения. После выпуска могут работать бизнес-аналитиками.</p>
29
-
<h4><strong>МГИМО,</strong><a><strong>"Анализ данных и динамика международных процессов"</strong></a></h4>
30
-
<p><strong>Форма обучения</strong>: очная.</p>
31
-
<p><strong>Уровень</strong>: магистратура.</p>
32
-
<p><strong>Сколько учиться</strong>: 2 года.</p>
33
-
<p><strong>Программа</strong>: студенты учатся анализировать большие данные, разрабатывать и внедрять новые методы и технологии анализа. В число базовых дисциплин входят микро- и макроэкономика, программирование на языке Python, методология международно-политических исследований.</p>
34
-
<p>Аналитики данных без опыта, которые только выпустились из вуза, могут рассчитывать на зарплату до 100 тыс. рублей. Источник:<a>hh.ru</a></p>
35
-
<p>Образовательные программы для будущих аналитиков данных есть и в колледжах. Правда, их гораздо меньше, чем в вузах, и в основном они относятся к сфере финансов. </p>
36
-
<p>Если поступить в колледж после 9-го класса, нужно будет отучиться 3-5 лет, после 11-го класса - 1-3 года.</p>
37
-
<h4><strong>Колледж МФЮА,</strong><a><strong>"Финансы"</strong></a> </h4>
38
-
<p><strong>Форма обучения</strong>: очная, заочная.</p>
39
-
<p><strong>Уровень</strong>: среднее профессиональное образование.</p>
40
-
<p><strong>Сколько учиться</strong>: до 2 лет 10 месяцев.</p>
41
-
<p><strong>Программа</strong>: студенты изучают статистику, математику, менеджмент, бухгалтерский учёт, налоги и налогообложение, анализ финансово-хозяйственной деятельности, бюджетный учёт. После окончания учёбы можно работать финансовым аналитиком.</p>
42
-
<h4><strong>Московский колледж экономики, страхового дела и информационных технологий,</strong><a><strong>"Финансы"</strong></a> </h4>
43
-
<p><strong>Форма обучения</strong>: очная, заочная.</p>
44
-
<p><strong>Уровень</strong>: среднее профессиональное образование.</p>
45
-
<p><strong>Сколько учиться</strong>: до 3 лет 10 месяцев.</p>
46
-
<p><strong>Программа</strong>: студенты изучают финансовые рынки, макро- и микроэкономику, налогообложение, инвестиции, анализ финансово-хозяйственной деятельности. Могут работать финансовыми аналитиками.</p>
47
-
<p>Аналитиком данных можно стать и без диплома вуза или колледжа. Многие осваивают эту профессию с нуля с помощью онлайн-курсов - например, как у Яндекс Практикума.</p>
48
-
<h4><strong>Яндекс Практикум,</strong><a><strong>"Аналитик данных"</strong></a> </h4>
49
-
<p><strong>Форма обучения</strong>: онлайн.</p>
50
-
<p><strong>Уровень</strong>: специалитет.</p>
51
-
<p><strong>Сколько учиться</strong>: 7-12 месяцев в зависимости от программы.</p>
52
-
<p><strong>Программа</strong>: студенты учатся проводить тестирования, пользоваться<a>Google Таблицами</a>и другими инструментами для сбора и визуализации данных, писать код на<a>Python</a>и запросы на<a>SQL</a>. </p>
53
-
<p>Ещё у Практикума есть программы для будущих бизнес-аналитиков, системных аналитиков и 1С-аналитиков. На каждом курсе студентов сразу погружают в рабочую среду - дают реальные задачи, с которыми сталкиваются аналитики в разных сферах. В конце учёбы специалисту помогают подготовиться к собеседованиям.</p>
54
-
<p>Станьте аналитиком данных с нуля</p>
55
-
<p>Освойте новую профессию без отрыва от привычной жизни и перезапустите карьеру. 75% курса - практика. ● 4 больших проекта, 11 практических работ и 10 кейсов от работодателей; ● помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска; ● приглашения на собеседования чаще на 38% и зарплата выше на 9%*</p>
56
-
<p><b>Александр Вальд, продакт-менеджер на стримах парсинга и доказательной аналитики Aplaut.com, основатель компании в сфере аналитики Wilde.tech, старший наставник на курсе "Аналитик данных" в Яндекс Практикуме</b>Чем уже направление в анализе данных, тем понятнее, как до него дорасти, и тем меньше конкуренция. Но при этом и меньше вакансий. Чем шире направление, тем универсальнее инструментарий, больше вакансий, но и выше конкуренция. Поэтому начинать свой путь в аналитике данных можно с обучения на онлайн-курсах - чтобы просто понять, стоит ли менять профессию, нравится или нет. Если нравится - выбирать специализацию или пройти стажировку на позиции классического аналитика данных.</p>
57
-
<h2>Карьера аналитика данных</h2>
58
-
<p>Аналитики данных, как и другие специалисты IT-сферы, начинают карьеру с позиции джуна, через 2-3 года становятся<a>мидлами</a>. Затем вырастают до сеньоров и тимлидов. На этих позициях в меньшей степени нужны навыки анализа данных, в большей - менеджерские. Нужно организовывать процессы и команду, ставить задачи, разрешать конфликтные ситуации. </p>
59
-
<p>Можно развиваться не только вертикально, но и горизонтально - в разных направлениях работы с данными. Вот какие есть варианты:</p>
60
-
<ul><li><strong>Бизнес-аналитик.</strong>Работает с данными, которые связаны с деятельностью бизнеса: доходами, расходами, продажами.</li>
61
-
<li><strong>Маркетинговый аналитик.</strong>Анализирует поведение потребителей и рекламные кампании.</li>
62
-
<li><strong>Финансовый аналитик.</strong>Работает с данными о финансах, инвестициях и рисках.</li>
63
-
<li><strong>Продуктовый аналитик.</strong>Работает с продуктовыми метриками, исследует поведение пользователей.</li>
64
-
<li><strong>Системный аналитик.</strong>Разрабатывает требования к программному обеспечению.</li>
65
-
<li><strong>1C-аналитик.</strong>Помогает компании автоматизировать процессы с помощью программных продуктов 1С.</li>
66
-
<li><strong>Гейм-аналитик.</strong>Изучает поведение пользователей игрового продукта и даёт рекомендации по его улучшению.</li>
67
-
</ul><h2>Что должен знать и уметь аналитик данных</h2>
68
-
<p>Аналитик данных работает на стыке трёх направлений:●<b>Математика</b>. Нужно дружить с цифрами и обладать логическим мышлением.●<b>Программирование</b>. Важно знать языки программирования и языки запросов к базам данных.●<b>Бизнес</b>. Аналитик данных может работать в любых областях. Но будет преимуществом, если он понимает особенности конкретного бизнеса и ищет решения, которые могут улучшить работу компании.Разберём подробнее, что должен знать и уметь аналитик данных.</p>
69
-
<p><b>Александр Вальд</b>Аналитику нужно быть любознательным и самостоятельным. Ещё потребуется навык тайм-менеджмента, ведь задач много и у каждой есть чёткие дедлайны. Ответственность тоже важная профессиональная черта, потому что работу аналитика редко перепроверяют. Из этого вытекает ещё один момент - умение принимать свои ошибки и прощать себе, если что-то кажется неидеальным. Нужно контролировать свой перфекционизм - в этом хорошо помогает<a><b>закон Парето</b></a>: 20% усилий дают 80% результата. Датасет можно исследовать бесконечно, но заказчику зачастую это не нужно.</p>
70
-
<p>Совет эксперта</p>
71
-
<p><b>Александр Вальд</b>Если человек идёт в аналитику данных, он должен быть готов к большому объёму коммуникации: нужно уточнять запросы, презентовать результаты работы, разъяснять взаимосвязи между разными наборами данных. Аналитик не может влиять на процессы напрямую, но может исследовать их, делать выводы и убеждать заказчика в своей правоте. Поэтому важно налаживать хорошие отношения с коллегами, чтобы к вам прислушивались. Если этого не происходит, если отчёты не читают и не используют, аналитик быстро выгорает.</p>
72
-
<p>Яндекс Практикум Старший наставник на курсе "Аналитик данных", продакт-менеджер на стримах парсинга и доказательной аналитики Aplaut.com, основатель компании в сфере аналитики Wilde.tech</p>
73
-
<p>Яндекс Практикум Редактор</p>
74
-
<p>Яндекс Практикум Иллюстратор</p>
75
-
<h2>Подпишитесь на наш ежемесячный дайджест статей - а мы подарим вам полезную книгу про обучение!</h2>
76
-
<p>Из каких отраслей и почему уходят в анализ данных</p>
77
-
<p>Чем Data Scientist отличается от аналитика данных</p>
78
-
<p>Дарим 1500 баллов Плюса за покупку курса и новогоднее обещание себе - до 15 января.</p>
79
-
</p>