HTML Diff
6 added 71 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-02-28
1 - <p><p>Анализ данных 17 ноября 2025 5 мин чтения</p>
1 + <h2>Подтвердите, что запросы отправляли вы, а не робот</h2>
2 - <h2>Что такое дашборды, какие они бывают и как их строить</h2>
2 + <p>Нам очень жаль, но запросы с вашего устройства похожи на автоматические. <a>Почему это могло произойти?</a></p>
3 - <p>Рассказываем, как использовать дашборды, чем они отличаются от других способов визуализации данных и как создать свой.</p>
3 + <p>Я не робот Нажмите, чтобы продолжить</p>
4 - <ul><li><a>Что такое дашборд?</a></li>
4 + <p><a>SmartCaptcha by Yandex Cloud</a></p>
5 - <li><a>Типы дашбордов</a></li>
5 + <p>Если у вас возникли проблемы, пожалуйста, воспользуйтесь <a>формой обратной связи</a></p>
6 - <li><a>С какими данными можно работать</a></li>
6 + <p>8256419930804344334:1772297685</p>
7 - <li><a>Отличия дашборда от отчета и инфографики</a></li>
 
8 - <li><a>Инструменты для создания</a></li>
 
9 - <li><a>Правила разработки эффективного дашборда</a></li>
 
10 - <li><a>FAQ: часто задаваемые вопросы</a></li>
 
11 - </ul><p>Станьте BI-аналитиком с нуля</p>
 
12 - <p>За 10 месяцев научитесь превращать данные в наглядные графики и отчёты для бизнеса. ● получите реальный опыт и сразу 2 специальности: аналитик данных и BI‑аналитик; ● помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска; ● приглашения на собеседования чаще на 38% и зарплата выше на 9%*</p>
 
13 - <h2>Что такое дашборд?</h2>
 
14 - <p>Дашборд простыми словами - это интерактивная аналитическая панель, графический интерфейс. Смысл в том, что на одном экране расположены все ключевые метрики, показатели цели или процессов. С помощью этих метрик можно выявить и проанализировать тренды и изменения. Мы сталкиваемся с дашбордами каждый день. Приборная панель в автомобиле или графики активности в приложении фитнес-браслета - всё это дашборды.</p>
 
15 - <p><i>Примеры популярных дашбордов</i></p>
 
16 - <p><b>Google Analytics</b>. Показывает, как менялась посещаемость сайта поминутно и откуда на сайт пришли пользователи. Правда, в России доступ к Google Analytics ограничен.</p>
 
17 - <p>Пример дашборда Google Analytics</p>
 
18 - <p><b>Яндекс Метрика</b>. Демонстрирует изменения посещаемости сайта поминутно, показывает, откуда пришли посетители и как долго пробыли на сайте.</p>
 
19 - <p><b>CoinMarketCap</b>. Показывает, как менялся курс Bitcoin и других криптовалют поминутно, и даёт другую подробную статистику о цифровых монетах.</p>
 
20 - <p>Дашборды позволяют объединять данные и обобщать основную информацию по различным параметрам. Они не просто визуализируют основные показатели, но позволяют отслеживать тенденции для разных временных отрезков. В этом основное преимущество дашбордов в сравнении с другими инструментами визуализации.</p>
 
21 - <p>Они интерактивные и легко настраиваются пользователем. Если дашборд использует<a>маркетолог</a>, он может посмотреть, как менялась посещаемость и конверсии сайта до и после запуска рекламной кампании. А кадровый специалист может отслеживать, как меняется частота отпусков и больничных сотрудников по месяцам.</p>
 
22 - <p>Визуализация данных: применение в работе, основные принципы, способы и инструменты для использования</p>
 
23 - <a></a><h2>Типы дашбордов</h2>
 
24 - <p>Существуют три основных вида дашбордов, но они могут сочетаться друг с другом:<b>1. Операционный</b>- отображает изменения данных в бизнесе. Примеры дашбордов для бизнеса -<a>графики Яндекс Метрики</a>, с помощью которых можно посмотреть, как менялась посещаемость сайта и что на неё влияло. Ведь за какой период смотреть график, пользователь выбирает сам.</p>
 
25 - <p><b>2. Аналитический</b>- помогает исследовать тенденции и делать выводы. Обычно их создают для конкретного бизнес-подразделения. Аналитики работают с ними, чтобы зафиксировать отклонения показателей и отследить причины. Пример - разработка дашборда об изменении числа пользователей конкретного продукта за неделю. С его помощью можно увидеть средний чек, долю клиентов и процент товарооборота по каждому из конкурентов;</p>
 
26 - <p>Пример аналитического дашборда с графиками</p>
 
27 - <p><b>3. Стратегический</b> - нужен, чтобы составить представление о ситуации в целом или об отдельных показателях, выявляет проблемы и помогает их исправлять. Например, создание дашборда о лояльности персонала поможет понять степень лояльности сотрудников и отследить её изменения среди разных групп.</p>
 
28 - <p>Стратегический дашборд помогает следить за ситуациями в динамике</p>
 
29 - <h2>С какими данными можно работать</h2>
 
30 - <p>Данные, которые можно визуализировать с помощью создания дашбордов, есть в любой отрасли. Их используют в маркетинге, бизнесе, аналитике, науке, медицине и во множестве других отраслей. Например, в больницах отслеживают количество пациентов, статистику выздоровлений, смертей, финансовые поступления, нагрузку на персонал. В музеях - популярность разных секций экспозиций, загруженность залов. Кадровые отделы - нагрузку на сотрудников, их лояльность, распределение работы в течение отчётных периодов, переработки и отгулы, увольнения.Отслеживаемые данные могут быть любыми - посещаемость сайта, статистика продаж, число конверсий, финансовые показатели, результаты исследований, показатели эффективности лекарств или вакцин, статистика заболеваемости, показатели почвы при геодезических изысканиях для строительства, показатели успеваемости для оценки эффективности преподавания и многое другое.Агрегироваться эти данные могут в Excel-таблице или<a>в базе данных</a>. Обычно дашборды могут подключаться к данным из различных источников, в том числе из Excel-файлов и многомиллионных источников BigData в облачных сервисах или в веб-сервисах соцсетей. Часто перед началом обработки все данные агрегируют в единый источник - хранилище данных. Это особенно важно, когда запрос к источникам занимает много времени или перегружает сервер.</p>
 
31 - <h2>Отличия дашборда от отчета и инфографики</h2>
 
32 - <p>Дашборд отличается от инфографики. Инфографика - это упрощённая визуализация данных для неспециалистов, обычных пользователей. Она подходит только для упрощённого и наглядного донесения информации. Дашборд - рабочий инструмент для специалистов. Обычно это метрики на едином экране, визуализацией которых можно управлять. Например, смотреть, как они менялись в разные временные отрезки. С помощью этого инструмента можно выявлять тренды и определять, какие факторы их вызвали.</p>
 
33 - <p>Важно не путать дашборды с отчётами: отчёты фиксируют состояние данных в определённый период. А дашборды автоматически меняются, они динамичные и интерактивные, поэтому их не нужно создавать заново. Достаточно создать дашборд один раз, чтобы потом постоянно использовать этот инструмент для отслеживания изменений.</p>
 
34 - <h2>Инструменты для создания</h2>
 
35 - <p>Как сделать дашборд? Базовые функции для их создания есть в Microsoft Excel или Google Таблицах.</p>
 
36 - <p>MS Excel считается основным инструментом для анализа данных, он популярен благодаря своей доступности, функциональности, простоте и относительной дешевизне. Его используют повсеместно для хранения, подсчётов и агрегации данных. Во многих сервисах также есть возможности выгрузки данных именно в формате MS Excel. Эти таблицы используют маркетологи, бухгалтеры и HR по всему миру. Как минимум это один из самых распространённых источников данных для аналитики. Как максимум - он позволяет строить графики, таблицы и диаграммы прямо в приложении.</p>
 
37 - <p>Ещё один плюс в том, что MS Excel входит в пакет Microsoft Office, который установлен практически на всех устройствах с операционной системой Windows.</p>
 
38 - <p>Для создания дашбордов и задач с анализом данных важно иметь возможность применять фильтры и сортировать данные на разных уровнях, исключать данные по определённым значениям, создавать вычисляемые поля любой сложности. Для разработчиков профессиональных<a>аналитиков данных</a>существуют специальные фреймворки, например<a>Plotly Dash</a>для Python.</p>
 
39 - <p>А ещё есть специальные сервисы, например Yandex DataLens, - это профессиональные инструменты, созданные специально для бизнес-аналитики.</p>
 
40 - <p>При выборе инструмента для создания дашборда нужно учитывать:</p>
 
41 - <p><b>1. Источники данных</b>. У разных инструментов разное количество подключаемых источников. Одни, например, подключаются только к GitHub, Excel, Яндекс Директу и Яндекс Метрике, а другие - ещё и к соцсетям.</p>
 
42 - <p><b>2. Количество пользователей и объём обрабатываемых данных.</b>Если эти показатели будут расти, важно выбрать масштабируемый инструмент.</p>
 
43 - <p><b>3. Уровень навыков исполнителя</b>. Есть более простые и более сложные для использования инструменты.</p>
 
44 - <p><b>4. Операционная система</b>. Учтите, что не все десктопные версии работают на MacOS.</p>
 
45 - <p><b>5. Бюджет.</b>Чтобы сделать дашборд, можно использовать как бесплатные, так и платные инструменты.</p>
 
46 - <p><b>6. Задачи и необходимая степень детализации</b>. Чем сложнее и профессиональнее инструмент, тем больше у него функций. Например, Tableau, несмотря на простоту, не подойдёт для финансовых отчётов. А DataFan и вовсе подходит только для работы с данными соцсетей.</p>
 
47 - <p><b>7. Элементы визуализации</b>. Какие элементы вам нужны в метрике: таблицы, графики, карты, диаграммы. Ведь одни и те же данные можно визуализировать разными способами при создании дашборда. Например, вывести одну и ту же метрику в таблице и в графике. Это поможет пользователю и посмотреть цифры, и увидеть смену трендов.</p>
 
48 - <h2>Правила разработки эффективного дашборда</h2>
 
49 - <p>Какой инструмент бы вы ни выбрали, есть несколько универсальных правил, которыми нужно руководствоваться, чтобы создать эффективный дашборд:</p>
 
50 - <p><b>1. Выбрать важные данные</b>. Заранее отберите источники данных, которые планируете отображать. Для этого при построении дашбордов нужно учитывать, какие решения с их помощью будут принимать, какие данные для этого нужны, в какой логике вы будете их размещать. Важно уметь вычленить самые важные данные, которые нужны на информационной панели, и убрать неактуальные и малоиспользуемые.</p>
 
51 - <p><b>2. Продумать структуру дашборда</b>. Основная информация должна быть представлена вверху страницы, а менее важная и детализирующая - ниже. Чередуйте различные элементы визуализации, чтобы воспринимать информацию зрительно было проще. Уберите лишние элементы, чтобы не путать пользователя.</p>
 
52 - <p><b>3. Выбрать метрики и элементы визуализации</b>. Показатели и метрики, которые будете использовать в дашборде, нужно выбрать заранее, как и способ их визуализации. Подписывайте графики, выделяйте разными цветами сегменты на диаграмме. Важно, чтобы все графики и таблицы были максимально понятны. Для этого используйте виджеты разных типов, чтобы упростить восприятие. Размещайте их по степени важности: чем выше расположен виджет, тем более он значим для пользователя.</p>
 
53 - <p><b>4. Персонализировать контент</b>. Контент дашборда нужно настраивать и кастомизировать под потребности пользователей, чтобы они могли менять параметры отображения. Например, выбирать нужный временной период - день, неделю, месяц, год или любой другой промежуток.</p>
 
54 - <p>Бесплатный доступ к курсам Практикума</p>
 
55 - <p>Во многих курсах Яндекс Практикума есть бесплатная часть. Мы собрали их все на одной странице, чтобы вам было проще сделать выбор.</p>
 
56 - <h2>FAQ: часто задаваемые вопросы</h2>
 
57 - <ul><li><strong>Сколько времени занимает построение дашборда?</strong></li>
 
58 - </ul><p>В зависимости от сложности дашборда и объёма анализируемых данных построение может занимать от пары часов до одного-двух месяцев. Сравните уровень сложности задач: составить пять графиков из одного файла в Excel, чтобы проверить динамику продаж по месяцам, и создать многоплановый дашборд по финансовому положению компании с десятками метрик, сложной бизнес-логикой и возможностью спрогнозировать будущие показатели.<strong> </strong></p>
 
59 - <ul><li><strong>Нужны ли навыки программирования?</strong></li>
 
60 - </ul><p>Чтобы создать дашборд при помощи таких BI-инструментов, как Tableau, Power BI или DataLens, уметь программировать не нужно. Они работают по принципу drag-and-drop, поэтому будет достаточно навыков работы с данными и аналитического мышления. Специалисту важно понимать, какие именно данные нужно вывести на первый план и как их визуализировать максимально понятным способом, чтобы пользователи могли быстро считать информацию.</p>
 
61 - <p>Но программирование пригодится для решения более сложных задач - например, для нестандартной очистки данных, создания сложных статистических расчётов, метрик и кастомных визуализаций, которых нет в стандартном наборе BI-инструментов. </p>
 
62 - <ul><li><strong>Нужна ли подписка на платные BI-сервисы?</strong></li>
 
63 - </ul><p>Начинающие аналитики, индивидуальные предприниматели и небольшие команды могут пользоваться бесплатными тарифными планами с ограниченными возможностями. Но крупным корпорациям выгоднее приобретать подписку и использовать все возможности BI-сервисов.</p>
 
64 - <p>В отличие от Power BI Pro и Tableau, сервис от Yandex по-прежнему доступен пользователям из России и может быть оплачен картой, выпущенной российским банком. Источник:<a>datalens.ru</a></p>
 
65 - <ul><li><strong>Можно ли построить дашборд самостоятельно без опыта в аналитике?</strong></li>
 
66 - </ul><p>Да, если речь идёт о нескольких простых графиках на основе одного файла Excel и их минимальном визуальном представлении. Например, так можно собрать для друзей дашборд "Стоимость поездки в Шерегеш на Новый год". Но для построения более сложных и многоплановых бизнес-дашбордов потребуются специальные инструменты и навыки анализа данных.</p>
 
67 - <h2>Подпишитесь на наш ежемесячный дайджест статей - а мы подарим вам полезную книгу про обучение!</h2>
 
68 - <p>Microsoft Power BI: как устроен анализ данных в Power BI - инструменты, возможности программы</p>
 
69 - <p>Системный аналитик: кто это и чем он занимается - навыки и требования к специалисту, как им стать</p>
 
70 - <p>Дарим 1500 баллов Плюса за покупку курса и новогоднее обещание себе - до 15 января.</p>
 
71 - </p>