Generative AI for Customer Experience | Insider
2026-03-06 00:09 Diff
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Dans cet article, nous allons nous plonger dans la puissance de l’utilisation de l’IA générative pour l’expérience client. Nous discuterons de ce que signifie réellement  » l’IA générative pour l’expérience client « , nous partagerons les meilleures pratiques et nous vous apprendrons à utiliser l’IA générative pour décupler la productivité de votre marketing.

Êtes-vous prêt à apprendre tout ce que vous devez savoir sur l’IA générative pour l’expérience client ? C’est une bonne chose. Alors commençons.

L’IA générative au service de l’expérience client : qu’est-ce que cela signifie au juste ?

L' »IA générative » fait référence à l’utilisation d’une invite (telle que « Rédigez un article de blog sur le marketing omnicanal ») pour obtenir le résultat souhaité : votre article de blog terminé. Il s’agit d’une catégorie de systèmes d’intelligence artificielle conçus pour produire de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou du son, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Il s’agit essentiellement de ChatGPT, et nous savons tous ce que c’est sans trop d’explications.

Ainsi, de la même manière, l’IA générative pour l’expérience client signifie que vous utilisez le même processus d’incitation, mais cette fois-ci pour automatiser différents aspects de votre expérience client, comme la génération de textes de campagne, d’images, de parcours client ou la construction de segments.

L’IA générative pour le CX signifie un changement notable dans la façon dont les entreprises utilisent les modèles de données apprises pour créer facilement des expériences personnalisées. Au-delà de la simple génération de contenu (comme nous l’avons tous fait sur ChatGPT), elle peut rationaliser l’ensemble de l’approche d’une marque pour engager et ravir les publics, en plaçant la rapidité et l’efficacité au premier plan.

Ce qui prenait auparavant une semaine à une équipe de cinq spécialistes du marketing peut être réalisé en moitié moins de temps par deux spécialistes du marketing grâce à l’IA générative pour le marketing. Cela ne signifie pas que le rôle des grandes équipes de marketing est éradiqué – certainement pas!- mais que leur temps, leur énergie et leur concentration peuvent être consacrés à des tâches plus stratégiques et créatives plutôt que de passer des heures à effectuer les mêmes tâches manuelles jour après jour.

Imaginez l’augmentation du rendement si vous pouviez dire adieu à toutes vos tâches manuelles banales !

9 avantages de l’utilisation de l’IA générative pour l’expérience client

Alors, pourquoi l’IA générative pour l’expérience client est-elle si importante à comprendre et à utiliser pour les spécialistes du marketing ? Eh bien, pour de multiples raisons. En voici les neuf principales :

  1. Elle contribue à rendre l’ensemble de votre équipe plus productive et plus efficace. L’IA générative pour le marketing peut prendre en charge de nombreuses tâches manuelles et chronophages à votre place. Par exemple, elle peut trouver les bons segments, rédiger des textes publicitaires et créer des images percutantes en quelques secondes, ce qui vous permet de dire adieu à des heures, voire des jours, d’efforts manuels.
  2. Elle permet d’offrir des expériences personnalisées. L’IA générative peut analyser les données des clients pour créer du contenu personnalisé, ce qui renforce les expériences individualisées et améliore l’engagement des clients. Des expériences client plus personnalisées = des clients plus heureux.
  3. Il peut optimiser automatiquement les campagnes pour obtenir les meilleures performances en fonction du canal choisi et du résultat souhaité. Vos campagnes peuvent alors continuer à apprendre d’elles-mêmes pour devenir de plus en plus performantes à chaque envoi afin d’améliorer les performances. C’est comme une optimisation de campagne sous stéroïdes et en temps réel.
  4. Elle contribue à garantir l’évolutivité. L’IA générative permet aux entreprises de faire évoluer leurs efforts d’engagement client en générant efficacement du contenu pour différents points de contact sans augmentation proportionnelle des efforts manuels.
  5. Elle peut aider les clients à résoudre rapidement les problèmes. Gen AI for CX peut aider à répondre aux questions et aux problèmes des clients en générant des réponses et des solutions pertinentes, améliorant ainsi l’assistance et la satisfaction globales des clients.
  6. Elle peut contribuer à améliorer l’expérience client à l’avenir. En analysant les données historiques, l’IA générative peut aider les spécialistes du marketing à faire des prédictions sur les tendances futures, le comportement des clients et la dynamique du marché. Cette anticipation permet aux spécialistes du marketing d’ajuster leurs stratégies de manière proactive et de garder une longueur d’avance sur la concurrence.
  7. Il peut contribuer à améliorer rapidement le classement des moteurs de recherche. Gen AI peut aider à optimiser le contenu pour les moteurs de recherche. Il peut générer du contenu riche en mots-clés, des méta-descriptions et d’autres éléments qui contribuent à améliorer le classement dans les moteurs de recherche, aidant ainsi les spécialistes du marketing à atteindre un public plus large et à améliorer l’expérience des clients.
  8. Elle peut aider les spécialistes du marketing à concevoir des campagnes intéressantes. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l’IA générative pour faire du brainstorming et générer des idées créatives pour les campagnes de marketing afin d’améliorer l’expérience des clients. En saisissant des paramètres et des objectifs, l’IA peut proposer des concepts et des stratégies innovants que les spécialistes du marketing n’auraient peut-être pas envisagés et qui trouveront un écho auprès de leur public cible.
  9. It can assist with language translation and localization: For marketers operating in global markets, generative AI can assist in language translation and localization. This ensures that marketing messages are culturally relevant and resonate with diverse audiences. Elle peut aider à la traduction et à la localisation : Pour les spécialistes du marketing opérant sur les marchés mondiaux, l’IA générative peut aider à la traduction et à la localisation. Cela permet de s’assurer que les messages marketing sont culturellement pertinents et qu’ils trouvent un écho auprès de divers publics.

L’IA générative pour le CX : Exemples et bonnes pratiques

Alors, comment l’IA générative pour l’expérience client aide-t-elle exactement les spécialistes du marketing à travailler plus intelligemment et à obtenir davantage ?

Les meilleures pratiques suivantes sont toutes des exemples de ce que vous pouvez attendre de la solution d’IA générative d’Insider One, Sirius AI™. Ce moteur d’IA générative en instance de brevet aide les marques du monde entier à proposer des expériences fiables, pertinentes et personnalisées en pilotage automatique, ce qui signifie que les équipes marketing peuvent atteindre une productivité et une efficacité 60 % plus élevées tout en générant davantage de croissance et de revenus.

Voyons comment les spécialistes du marketing peuvent combiner la puissance de l’IA générative et du marketing pour offrir des expériences client dignes d’intérêt grâce à la plateforme d’Insider.

1. Best practice #1 : découvrir les segments rentables 30 fois plus vite

Dites adieu aux tentatives manuelles pour trouver la bonne segmentation d’audience pour votre dernière campagne. Saisissez simplement votre cas d’usage et le résultat attendu, puis laissez Sirius AI™ créer des segments prêts à l’emploi pour votre objectif commercial, que vous cherchiez à améliorer l’engagement, à augmenter les conversions, ou les deux.

2. Best practice #2: Élaborer des parcours clients

Décrivez votre cas d’usage et le résultat attendu à l’aide d’une invite, puis laissez Sirius AI™ générer automatiquement des parcours cross-canal optimisés pour atteindre votre objectif. Éliminez les conjectures et laissez l’IA construire des parcours avec la plus grande probabilité de résultat, en un seul clic.

3. Best practice #3: Élaborer le contenu de la campagne

Avec Sirius AI™, les spécialistes du marketing peuvent créer des lignes d’objet d’email qui méritent un clic et un contenu engageant, à l’aide d’une simple invite. Les messages sont automatiquement personnalisés en fonction du canal et du résultat requis.

4. Best practice #4: Éliminez les conjectures grâce à l’optimisation pilotée par l’IA

Saviez-vous que les spécialistes du marketing consacrent plus de 40 % de leur temps à l’optimisation des campagnes et initiatives marketing existantes ? Mettez l’optimisation en pilote automatique pour que les parcours clients s’enrichissent automatiquement afin d’obtenir de meilleurs résultats grâce aux A/B tests pilotés par l’IA, à la sélection automatique des gagnants, à l’optimisation de l’heure d’envoi, etc.

⭐⭐⭐⭐⭐

« Grâce à la puissante IA d’Insider One, nous avons pu inciter nos utilisateurs à passer de la navigation à l’achat, tout cela parce qu’ils ont reçu des offres plus pertinentes et plus personnalisées. Nous avons pu constater une augmentation de 25 % du taux de conversion en l’espace d’une semaine seulement. »

— Digital Marketing Director chez Watsons.

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L’expérience client devant, selon les prévisions, dépasser le prix et le produit en tant que principal facteur de différenciation pour les marques de services financiers, Allianz était à la recherche d’un partenaire technologique capable de l’aider à offrir des expériences exceptionnelles sur l’ensemble de ses canaux numériques. De plus en plus, les clients s’attendent à ce que les interactions avec leurs compagnies d’assurance soient aussi immédiates et personnalisées que dans d’autres secteurs, c’est pourquoi l’expérience client était une priorité absolue pour l’équipe d’Allianz.

Ce qui a le plus impressionné Allianz à propos d’Insider One, ce sont ses capacités de segmentation alimentées par l’IA. « La plateforme apprend à partir du comportement des clients et identifie les produits et services qui les intéressent le plus », explique le responsable marketing d’Allianz. « Cette intelligence puissante nous aide à maximiser nos taux d’engagement et à offrir des expériences pertinentes et opportunes dans des délais très courts.« 

IA générative, prédictive et conversationnelle

L’IA générative n’est qu’une partie de la solution d’IA d’Insider One qui façonne l’industrie. Nous aidons 1 200 marques dans le monde à augmenter leur productivité de 60 % en exploitant la puissance combinée de l’IA générative, prédictive et conversationnelle au sein d’une seule et même plateforme.

Nous avons déjà abordé l’IA générative, mais voici un bref aperçu des autres types d’IA que Sirius AI™ d’Insider One utilise :

  • L’IA prédictive permet aux spécialistes du marketing d’utiliser des modèles ML puissants et prédictifs qui comprennent les cohortes de clients uniques afin de prédire les préférences, les besoins et les désirs des clients. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent facilement trouver le meilleur moment, le meilleur canal et le meilleur produit pour entrer en contact avec chaque acheteur.
  • L’IA conversationnelle permet aux marques d’engager les clients dans des conversations structurées et non structurées sur leurs canaux préférés. Nos grands modèles de langage (LLM) détectent les intentions et fournissent des réponses pertinentes pour assurer une communication transparente et efficace.

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« Nous avons trouvé les algorithmes d’IA d’Insider One extrêmement robustes, avec de nombreuses fonctionnalités géniales offrant une grande souplesse d’utilisation. »

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Combiner le marketing automation omnicanal et l’IA générative.

Architect, la solution de marketing automation omnicanal d’Insider One, aide les spécialistes du marketing à créer des expériences client personnalisées et transparentes sur plus de 12 canaux de marketing. Les capacités d’Architect, alimentées par l’IA, permettent aux marques d’atteindre les bons clients au bon moment avec le bon message sur le bon canal, le tout à partir d’une seule et même plateforme.

Les spécialistes du marketing peuvent combiner la puissance d’Architect avec l’IA générative pour rationaliser l’orchestration des parcours en éliminant les efforts manuels et les conjectures. Comme mentionné ci-dessus, cette puissante combinaison permet aux spécialistes du marketing de créer rapidement des segments, d’orchestrer les parcours de manière transparente et de générer automatiquement des textes pour les aider à atteindre une productivité et une efficacité accrues de 60 %.

Cela signifie que l’utilisation de la solution d’IA générative d’Insider One pour l’expérience client peut vous aider à créer des expériences client omnicanales en deux fois moins de temps.

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« Nous avons tiré parti de l’outil de création de parcours client Architect, soutenu par l’IA d’Insider One, qui nous a permis de communiquer avec le bon groupe d’utilisateurs au bon moment, avec le bon message et sur le bon canal. Cela nous a aidé à ramener les utilisateurs désabonnés sur notre site web et notre application, et nous a permis de les inciter à finaliser leur achat. Avec cette mise en œuvre, nous avons observé un pic massif dans l’engagement, la rétention et les taux de conversion ».

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En savoir plus

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont la priorisation de l’IA générative pour la construction de l’expérience client peut aider à dynamiser votre stratégie marketing et à obtenir des résultats, réservez une démo avec l’un de nos experts dès aujourd’hui. Nous serions ravis de vous montrer comment nous procédons ici.

FAQs

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative désigne une catégorie de systèmes d’intelligence artificielle conçus pour produire de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou du son, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Contrairement aux modèles d’IA traditionnels qui suivent des règles prédéfinies, l’IA générative, souvent alimentée par des réseaux neuronaux, peut créer de nouveaux résultats qui n’ont pas été explicitement programmés. Elle implique l’entraînement des modèles sur de grands ensembles de données, ce qui leur permet de comprendre et de reproduire les structures sous-jacentes des données d’entrée. L’IA générative a la capacité de générer des résultats réalistes et adaptés au contexte, ce qui en fait un outil puissant pour diverses tâches créatives et de résolution de problèmes.

Comment fonctionne l’IA générative ?

L’IA générative utilise des réseaux neuronaux, tels que les GAN ou les transformateurs, pour analyser de vastes ensembles de données et en tirer des modèles et des relations. Grâce à l’entraînement, le modèle affine ses paramètres, ce qui lui permet de produire un contenu pertinent sur le plan contextuel sans programmation explicite. Cette polyvalence fait de l’IA générative une solution créative pour diverses tâches.

Quelle est la différence entre l’IA et l’IA générative ?

L’IA générative est un sous-ensemble de l’IA qui se concentre sur la création de nouveaux contenus en apprenant des modèles à partir de données, souvent à l’aide de réseaux neuronaux. Contrairement à l’IA générale, qui englobe un large éventail de tâches, l’IA générative met spécifiquement l’accent sur la génération de nouveaux résultats, tels que du texte, des images ou du son. Bien que l’IA comprenne diverses approches, l’IA générative met l’accent sur la capacité à produire un contenu contextuel et créatif grâce à des modèles appris, ce qui en fait un outil spécialisé et puissant pour les tâches nécessitant une synthèse créative.

Qu’est-ce que l’IA générative dans le marketing ?

L’IA générative dans le domaine du marketing implique l’utilisation de l’intelligence artificielle pour créer un contenu original et contextuellement pertinent, tel qu’un texte publicitaire, des images ou du matériel promotionnel. Elle s’appuie sur des modèles appris à partir de données existantes pour générer des supports marketing convaincants et adaptés, optimisant ainsi la créativité et l’efficacité dans l’élaboration des campagnes.