Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>26 май 2021</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>Большой брат действительно следит за нами 👀 И это хорошая новость</h2>

5 Говорим о том, как технологии помогают улучшать городскую среду.

6 Автор статей про IT-технологии. Преподаватель, доцент. Инженер по первому образованию, по второму - журналист. Кандидат технических наук.

7 Город - это живая структура, где всё взаимосвязано. Представим, что на водопроводе случилась авария, отключилась холодная вода во всём районе. Авария серьёзная, быстро всё не починят.

8 Это событие повлечёт цепочку последствий. Одним вызовом ремонтников тут не обойдёшься. По санитарным нормам нужно подвезти питьевую воду. Учебные заведения прекратят занятия и отпустят учеников. Потребуются дополнительные автобусы, потому что школьников и студентов нужно отвезти домой. Из-за этого в районе может случиться транспортный коллапс и так далее.

9 Чтобы сделать городское управление эффективнее, в России с 2014 года разрабатывают систему "Безопасный город". Она позволит быстро принимать решения во всех аспектах городской жизни: безопасность, экология, транспорт, потребление ресурсов и других.

10 Предполагается, что будет создана виртуальная модель каждого города -<a>цифровой двойник</a>, который точно отразит все особенности населённого пункта.

11 Чтобы это сделать, в каждом городе есть множество систем сбора информации:

12 <ul><li>камеры наблюдения следят за ситуацией на дорогах и в общественных местах;</li>

13 <li>датчики мониторят окружающую обстановку: загрязнение воздуха, подъём уровня воды и так далее;</li>

14 <li>экстренные службы (МЧС, полиция, скорая помощь и другие) сообщают о чрезвычайных ситуациях;</li>

15 <li>умные счётчики воды, газа и электричества автоматически передают информацию о потреблении ресурсов;</li>

16 <li>пожарные системы и системы, обеспечивающие работу инженерного оборудования в зданиях (лифты, вентиляция, доступ на чердаки и в подвалы) сообщают о поломках и чрезвычайных ситуациях;</li>

17 <li>транспортные предприятия рассказывают о работе общественного транспорта;</li>

18 <li>коммунальные службы отчитываются о вывозе мусора, подаче воды и тому подобном.</li>

19 </ul>Вся эта информация будет стекаться в одну точку - ситуационный центр. А в обратном направлении будут тянуться нити управления ко всем службам, предприятиям и даже к отдельным домам.

20 Но основная задача "Безопасного города" не в том, чтобы обнаружить какие-то происшествия, а в том, чтобы не дать им случиться. Если вовремя принять меры, можно существенно снизить ущерб или вовсе его избежать.

21 Вот в предсказании будущего людям и поможет искусственный интеллект. Если удастся создать точную цифровую копию города и загрузить в неё всю имеющуюся информацию, нейросети смогут предсказать развитие ситуации.

22 К сожалению, проект невероятно сложен технически и очень дорого стоит, поэтому полностью его реализуют только в отдалённом будущем. Пока в рамках "Безопасного города" в России созданы лишь отдельные пилотные проекты.

23 Например, в Санкт-Петербурге<a>внедрили</a>комплексную систему диспетчеризации, учёта ресурсов и безопасности жилых домов. В нескольких многоквартирных зданиях в единую сеть подключили системы теплоучёта, расхода воды, видеонаблюдения, голосовой связи, управления лифтами, охранную и пожарную сигнализации, управление освещением подъездов и придомовой территории, датчики затопления и вскрытия подвалов и чердаков.

24 Огромным количеством камер в городе уже никого не удивишь. Москва находится на втором месте в Европе по оснащённости камерами видеонаблюдения - после<a>Лондона</a>с его знаменитым Большим Братом. Камеры следят за ситуацией на дорогах, помогают расследовать и предотвращать преступления.

25 Искусственный интеллект находит на изображениях<a>лица</a>(даже в <a>медицинских масках</a>) и сравнивает их с базами разыскиваемых или пропавших людей. Нейронные сети позволяют автоматически обнаруживать опасное поведение и мгновенно сигнализировать в правоохранительные органы о <a>подозрительных предметах</a>, оставленных в людных местах.

26 Но безопасный город - это прежде всего удобное и комфортное место для жизни. И тотальное видеонаблюдение - не единственный и не главный инструмент улучшения городской среды.

27 Важнее, например, вовремя<a>вывезти мусор</a>и организовать уличное освещение. Уже есть примеры, когда<a>баки для сбора мусора</a>оснащают датчиками. Когда контейнеры заполняются, они автоматически подают сигнал, и мусоровоз приезжает только тогда, когда это действительно необходимо.

28 При этом<a>оптимальный маршрут</a>для автомобилей коммунальных служб прокладывают компьютерные алгоритмы, используя данные GPS/ГЛОНАСС-трекеров. А <a>умные фонари</a>меняют яркость и время включения освещения в зависимости от погоды, времени года и наличия людей поблизости.

29 Для работы таких систем необходимо связать все оснащённые датчиками объекты в единую компьютерную сеть, которую называют интернетом вещей (Internet of Things, IoT). Информация между ними передаётся по каналам беспроводной связи, и здесь могут пригодиться сети 5G.

30 Надо обезопасить горожан и от возможных природных и техногенных угроз. В Уфе для этого множество датчиков<a>отслеживает</a>состояние атмосферы. Если случится опасный выброс на городском предприятии или крупный пожар, информация немедленно попадёт в городской ситуационный центр.

31 Ещё в Башкирии отслеживают уровень воды в реках. Информация непрерывно поступает от 65 гидропостов и от нескольких десятков автоматических датчиков измерения уровня воды.

32 Информация об уровне воды и паводковой обстановке визуализируется на <a>интерактивной карте</a>. Здесь же можно увидеть статистику изменения уровня воды за последнее время и в онлайн-режиме посмотреть изображения с камер, расположенных на гидропостах. Сервис прогнозирует, в каких местах возможны подтопления, и рассказывает, что делать в случае чрезвычайной ситуации.

33 В Нью-Йорке запустили<a>сайт</a>, содержащий фотографии и исчерпывающую информацию о 700 тысячах деревьев, растущих в центральных районах города.

34 Над созданием карты трудились две тысячи волонтёров. Информация на ней постоянно обновляется благодаря помощи жителей "Большого яблока". Каждый горожанин может сообщить в коммунальные службы о проблеме с конкретным деревом, указав его идентификационный номер (ID) на карте.

35 Вдохновившись этим примером, жители Екатеринбурга создали<a>аналогичный проект</a>для своего города. На сайте "<a>Деревья Екатеринбурга</a>" есть интерактивная карта зелёных насаждений. Проект пока находится в стадии развития. Над ним работают волонтёры и студенты УрФУ.

36 Данные о первых 150 деревьях они добавили в систему вручную. Но это трудно и долго, потребовались бы годы, чтобы обработать информацию обо всех деревьях в городе. Поэтому процесс автоматизировали с помощью нейронных сетей и <a>машинного обучения</a>.

37 В качестве информационной базы использовали панорамные снимки из системы Street View компании Google.

38 Программисты написали скрипт, позволяющий автоматически выгружать снимки города из Street View и сохранять их на собственном сервере. Затем эти фотографии пропустили через три различные нейросети. Первая из них определяет, есть ли на исследуемой фотографии деревья в принципе. Вторая выделяет изображение дерева рамкой (уточняет сегмент) и определяет его породу, третья позволяет<a>установить координаты дерева</a>с точностью до двух метров, чтобы нанести отметку на карту.

39 И здесь не обошлось без помощи волонтёров и неравнодушных людей. Нейросеть надо было<a>обучить</a>находить на фото деревья. Для этого создали<a>Telegram-бота</a>. В нём любой желающий мог самостоятельно сделать снимки городских улиц на свой смартфон и выделить на них (сегментировать) изображения деревьев и добавить краткое пояснение. Эти размеченные волонтёрами фотографии использовались для обучения нейронной сети.

40 Но в данных, предоставленных нейросетью, могли быть ошибки, которые требовали устранения в ручном режиме. На завершающем этапе волонтёры также участвовали в уточнении результатов работы, отображаемых на карте.

41 В итоге в реестр внесут информацию обо всех деревьях Екатеринбурга. А это значит, что теперь городским службам будет легче следить за их состоянием, а общественность сможет отстаивать зелёные насаждения от незаконной вырубки.

42 Благодаря Data Science наши города с каждым годом будут становиться лучше и безопаснее.

43 <a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>