Тест: что знают о вас соцсети?
2026-02-21 16:42 Diff

#Тесты

  • 28 янв 2022
  • 0

Тест: что знают о вас соцсети?

Они знают о нас больше, чем вы можете себе представить.

Иллюстрация: Meery Mary для Skillbox Media

Автор статей про IT-технологии. Преподаватель, доцент. Инженер по первому образованию, по второму — журналист. Кандидат технических наук.

Проверьте, хорошо ли вы разбираетесь в том, как и зачем используют информацию из соцсетей.

Начнём с простого. Не секрет, что ваши действия в интернете порождают огромное количество информации. Как называется совокупность всех этих данных?

Cookie («куки», «печенье»).

Файлы

cookie

(«печенье» по-английски) позволяют сайтам хранить данные на компьютере пользователя. Благодаря им сохраняются настройки, выбранные при предыдущем посещении. «Куки» находятся на вашем компьютере, и их можно удалить.

Цифровой след.

Цифровой след включает в себя всевозможные данные о произведённых человеком действиях в интернете: адреса посещённых сайтов, комментарии, лайки и даже записи об онлайн-покупках. Для анализа цифрового следа применяются технологии искусственного интеллекта.

«Хлебные крошки».

«

Хлебные крошки

» – это просто один из элементов интерфейса, они показывают путь от главной страницы сайта до той, на которой вы сейчас находитесь. Название навеяно сюжетом сказки «Гензель и Гретель».

В большинстве случаев по профилю в соцсетях можно достоверно оценить свойства личности его владельца.

Верно. Изучишь страничку – поймёшь человека.

Исследования американских учёных, опубликованные в

2010

и

2017

годах, подтвердили, что страница в соцсети обычно позволяет точно оценить особенности личности её обладателя. Эти выводы, конечно, не относятся к фейковым аккаунтам.

Нет. Чужая душа — потёмки.

Исследования американских учёных, опубликованные в

2010

и

2017

годах, подтвердили, что страница в соцсети обычно позволяет точно оценить особенности личности её обладателя. Эти выводы, конечно, не относятся к фейковым аккаунтам.

Искусственный интеллект может анализировать только текстовые данные, опубликованные в соцсетях. Алгоритмов для работы с изображениями пользователей пока не создали.

Врёте. Фото могут многое рассказать.

Анализировать изображения действительно непросто. Но сейчас эту работу успешно выполняют искусственные нейронные сети. Например, «ВКонтакте» использует нейросетевой сервис, позволяющий распознавать противоправный и опасный контент на изображениях. А испанские специалисты научили свою нейросеть определять базовые черты личности владельца аккаунта по опубликованным в Instagram* фотографиям.

Истина. Анализировать изображения невозможно.

Анализировать изображения действительно непросто. Но сейчас эту работу успешно выполняют искусственные нейронные сети. Например, «ВКонтакте» использует нейросетевой сервис, позволяющий распознавать противоправный и опасный контент на изображениях. А испанские специалисты научили свою нейросеть определять базовые черты личности владельца аккаунта по опубликованным в Instagram* фотографиям.

Учёные научились находить людей с депрессией по фотографиям в соцсетях, даже если на изображениях нет явных признаков плохого настроения.

Да, но только если к фото есть подпись.

Современные технологии позволяют сделать и такое. Как оказалось, на фото в профилях людей с депрессией преобладают серые тона, и им свойственно низкое качество изображений. Пользователи обычно запечатлены в одиночестве, при этом их лица не выражают каких-либо эмоций. Современные соцсети порекомендуют таким людям обратиться к психологам. Например, умные алгоритмы «ВКонтакте» предложат специалистов фонда «Твоя Территория». Аналогичную систему тестирует и Facebook*.

Да. И ещё контакты психолога посоветуют.

Современные технологии позволяют сделать и такое. Как оказалось, на фото в профилях людей с депрессией преобладают серые тона, и им свойственно низкое качество изображений. Пользователи обычно запечатлены в одиночестве, при этом их лица не выражают каких-либо эмоций. Современные соцсети порекомендуют таким людям обратиться к психологам. Например, умные алгоритмы «ВКонтакте» предложат специалистов фонда «Твоя Территория». Аналогичную систему тестирует и Facebook*.

Нет. Такое в принципе невозможно.

Современные технологии позволяют сделать и такое. Как оказалось, на фото в профилях людей с депрессией преобладают серые тона, и им свойственно низкое качество изображений. Пользователи обычно запечатлены в одиночестве, при этом их лица не выражают каких-либо эмоций. Современные соцсети порекомендуют таким людям обратиться к психологам. Например, умные алгоритмы «ВКонтакте» предложат специалистов фонда «Твоя Территория». Аналогичную систему тестирует и Facebook*.

Британский учёный Михал Косински создал модель, которая по лайкам в Facebook* могла достоверно определить, вырос ли человек в неполной семье.

Истина. Учёные и не такое могут придумать.

Мем про британских учёных тут ни при чём. Косински действительно создал модель, которая по нескольким десяткам лайков в Facebook* могла с вероятностью в 85–95% успешно определить расу, сексуальную ориентацию и политические предпочтения владельца аккаунта. С меньшей вероятностью (но тоже успешно) получалось установить религиозную принадлежность, склонность к алкоголизму, уровень интеллекта, а также то, вырос ли человек в неполной семье.

Ложь. Мем про британских учёных все знают.

Мем про британских учёных тут ни при чём. Косински действительно создал модель, которая по нескольким десяткам лайков в Facebook* могла с вероятностью в 85–95% успешно определить расу, сексуальную ориентацию и политические предпочтения владельца аккаунта. С меньшей вероятностью (но тоже успешно) получалось установить религиозную принадлежность, склонность к алкоголизму, уровень интеллекта, а также то, вырос ли человек в неполной семье.

Как называется модель, которую учёные используют, чтобы определить тип личности человека по его действиям в соцсетях?

RIVER («Река»).

Нет. Цифровая психометрия исследует, как действия человека в интернете связаны с его психологическими особенностями. В этой науке активно используют модель

OCEAN

. Её название образовано по первым буквами английских наименований для пяти основных черт характера, с помощью которых можно точно описать личность любого человека: открытость новому опыту (openness to experience), добросовестность (conscientiousness), экстраверсия (extraversion), доброжелательность (agreeableness), эмоциональная стабильность (neuroticism).

SEA («Море»).

Нет. Цифровая психометрия исследует, как действия человека в интернете связаны с его психологическими особенностями. В этой науке активно используют модель

OCEAN

. Её название образовано по первым буквами английских наименований для пяти основных черт характера, с помощью которых можно точно описать личность любого человека: открытость новому опыту (openness to experience), добросовестность (conscientiousness), экстраверсия (extraversion), доброжелательность (agreeableness), эмоциональная стабильность (neuroticism).

LAKE («Озеро»).

Нет. Цифровая психометрия исследует, как действия человека в интернете связаны с его психологическими особенностями. В этой науке активно используют модель

OCEAN

. Её название образовано по первым буквами английских наименований для пяти основных черт характера, с помощью которых можно точно описать личность любого человека: открытость новому опыту (openness to experience), добросовестность (conscientiousness), экстраверсия (extraversion), доброжелательность (agreeableness), эмоциональная стабильность (neuroticism).

OCEAN («Океан»).

Цифровая психометрия исследует, как действия человека в интернете связаны с его психологическими особенностями. В этой науке активно используют модель

OCEAN

. Её название образовано по первым буквами английских наименований для пяти основных черт характера, с помощью которых можно точно описать личность любого человека: открытость новому опыту (openness to experience), добросовестность (conscientiousness), экстраверсия (extraversion), доброжелательность (agreeableness), эмоциональная стабильность (neuroticism).

По лайкам в соцсетях можно достоверно предсказать, сколько вы проживёте и будут ли у вас дети.

Ложь. До такого ещё прогресс не дошёл.

Действительно, в соцсетях можно найти несколько подобных тестов. Но относиться к ним стоит лишь как к одному из видов развлечения. Да и то довольно сомнительному: достоверность таких онлайн-гаданий никем не доказана. Серьёзной научной основы под ними нет.

Истина. Я даже такой тест проходил в соцсети.

Действительно, в соцсетях можно найти несколько подобных тестов. Но относиться к ним стоит лишь как к одному из видов развлечения. Да и то довольно сомнительному: достоверность таких онлайн-гаданий никем не доказана. Серьёзной научной основы под ними нет.

Есть версия, что компания Cambridge Analytica помогла Дональду Трампу победить на выборах президента США, производя некие действия в соцсети Facebook*. Так что же она там делала?

Взламывала аккаунты пользователей и писала от их имени.

Нет. Cambridge Analytica применила методы цифровой психометрии при показе предвыборной рекламы в Facebook*. Компания сопоставила действия пользователей в соцсетях с моделью OCEAN и определила психологические особенности избирателей.По ним были сформированы персонализированные рекламные сообщения для демонстрации в новостной ленте. Эмоциональный посыл этих сообщений максимально соответствовал личности избирателя, которому они направлялись. Такая рекламная стратегия называется микротаргетингом. Степень её влияния на исход выборов остаётся дискуссионной. 

Показывала персонализированную рекламу.

Cambridge Analytica применила методы цифровой психометрии при показе предвыборной рекламы в Facebook*. Компания сопоставила действия пользователей в соцсетях с моделью OCEAN и определила психологические особенности избирателей.По ним были сформированы персонализированные рекламные сообщения для демонстрации в новостной ленте. Эмоциональный посыл этих сообщений максимально соответствовал личности избирателя, которому они направлялись. Такая рекламная стратегия называется микротаргетингом. Степень её влияния на исход выборов остаётся дискуссионной. 

По лайкам пользователей определяла их домашние адреса.

Нет. Cambridge Analytica применила методы цифровой психометрии при показе предвыборной рекламы в Facebook*. Компания сопоставила действия пользователей в соцсетях с моделью OCEAN и определила психологические особенности избирателей.По ним были сформированы персонализированные рекламные сообщения для демонстрации в новостной ленте. Эмоциональный посыл этих сообщений максимально соответствовал личности избирателя, которому они направлялись. Такая рекламная стратегия называется микротаргетингом. Степень её влияния на исход выборов остаётся дискуссионной. 

Публиковала фальшивые сообщения на страничке Трампа.

Cambridge Analytica применила методы цифровой психометрии при показе предвыборной рекламы в Facebook*. Компания сопоставила действия пользователей в соцсетях с моделью OCEAN и определила психологические особенности избирателей.По ним были сформированы персонализированные рекламные сообщения для демонстрации в новостной ленте. Эмоциональный посыл этих сообщений максимально соответствовал личности избирателя, которому они направлялись. Такая рекламная стратегия называется микротаргетингом. Степень её влияния на исход выборов остаётся дискуссионной. 

Искусственный интеллект может предсказать, грозят ли вам инфаркт и другие болезни сердца, только на основе анализа опубликованных в соцсетях постов.

Верно, нейросети такое могут.

Специалисты по Data Science и медики провели совместное исследование. Они обучили нейронную сеть на записях пациентов с болезнями сердца в Facebook*. Исследовали посты, опубликованные за пять лет до развития инфаркта или сердечного приступа. Система обнаружила в записях пользователей примерно 200 слов-маркеров, которые свидетельствовали о высоком риске развития заболеваний сердца.

Нет, это вряд ли.

Специалисты по Data Science и медики провели совместное исследование. Они обучили нейронную сеть на записях пациентов с болезнями сердца в Facebook*. Исследовали посты, опубликованные за пять лет до развития инфаркта или сердечного приступа. Система обнаружила в записях пользователей примерно 200 слов-маркеров, которые свидетельствовали о высоком риске развития заболеваний сердца.

Есть алгоритмы, которые в реальном времени отслеживают экономическое и социальное благополучие страны путём автоматического анализа сообщений, публикуемых в социальных сетях.

Нет, целую страну по соцсетям не оценить.

В Стэнфордском университете

разработали

алгоритмы, которые в режиме реального времени отслеживают благополучие общества по сообщениям из соцсетей. На основе записей в Twitter создана

карта благополучия США

. На ней можно визуализировать по регионам Америки распространение депрессии, уровень безработицы, качество образования, число сердечных заболеваний и заболеваний диабетом, экономическое и социальное развитие. Здесь же данные, извлечённые из соцсетей, можно сопоставить со статистикой, полученной на основе регулярно проводимых переписей населения.

Да, и даже по каждому региону детализацию дадут.

В Стэнфордском университете

разработали

алгоритмы, которые в режиме реального времени отслеживают благополучие общества по сообщениям из соцсетей. На основе записей в Twitter создана

карта благополучия США

. На ней можно визуализировать по регионам Америки распространение депрессии, уровень безработицы, качество образования, число сердечных заболеваний и заболеваний диабетом, экономическое и социальное развитие. Здесь же данные, извлечённые из соцсетей, можно сопоставить со статистикой, полученной на основе регулярно проводимых переписей населения.

В США искусственный интеллект сканирует все посты в соцсетях в поисках данных о готовящихся преступлениях. Если найдёт что-то подозрительное — сразу сообщает полицейским.

Нет. Полиция в Америке не контролирует соцсети.

Полицейским не требуется самим сидеть в соцсетях. Искусственный интеллект мониторит миллионы сообщений за них и выдаёт им информацию в случае обнаружения признаков готовящегося преступления. Примером такой системы является

разработка

Tactical Institute в США. Она ежедневно сканирует 500 млн твитов.
В России тоже есть подобные решения. Например, программа «

Георгий Победоносец

» и её предыдущая версия — поисковая система «

СЕУС

» – успешно используются правоохранительными органами в 20 регионах России.

Да. Кстати, такие разработки есть и в России.

Полицейским не требуется самим сидеть в соцсетях. Искусственный интеллект мониторит миллионы сообщений за них и выдаёт им информацию в случае обнаружения признаков готовящегося преступления. Примером такой системы является

разработка

Tactical Institute в США. Она ежедневно сканирует 500 млн твитов.
В России тоже есть подобные решения. Например, программа «

Георгий Победоносец

» и её предыдущая версия — поисковая система «

СЕУС

» – успешно используются правоохранительными органами в 20 регионах России.

Программы, предназначенные для предотвращения готовящихся преступлений по данным соцсетей, обязательно должны просматривать личную переписку пользователей.

Нет, это запрещено законом.

Обычно для получения доступа к личной переписке требуется решение суда или наличие других законных оснований. Поэтому широко известные программы такого рода в России и в США работают только с общедоступной информацией (посты, комментарии, записи в открытых группах, хештеги и лайки). И работают весьма эффективно. Впрочем, после разоблачений Эдварда Сноудена мы понимаем, что в арсенале спецслужб есть варианты программных систем слежки на все случаи жизни.

Да, это обязательно и не запрещено.

Обычно для получения доступа к личной переписке требуется решение суда или наличие других законных оснований. Поэтому широко известные программы такого рода в России и в США работают только с общедоступной информацией (посты, комментарии, записи в открытых группах, хештеги и лайки). И работают весьма эффективно. Впрочем, после разоблачений Эдварда Сноудена мы понимаем, что в арсенале спецслужб есть варианты программных систем слежки на все случаи жизни.

В Бразилии создали программу, которая анализирует посты в Twitter и на их основе предсказывает место и время вспышки лихорадки денге (инфекционное заболевание) за два месяца до её обнаружения врачами.

Да, всё верно.

Лихорадку денге

переносят комары в тропических странах. Интеллектуальная программа Observatorio da Dengue из Бразилии

сканирует

тысячи твитов местных жителей. Она ищет сообщения, содержащие слова «болезнь», «денге», «укус комара» и так далее. Система позволяет

предсказывать

всплеск заболеваемости в определённой местности за два месяца до официального начала эпидемии. Точность прогноза постепенно уменьшается со временем: она составляет 94%, если алгоритм оценивает ситуацию на одну неделю вперёд, но падает до 88%, если прогноз выдаётся на два месяца.

Да, но программа даёт прогноз только на одну неделю.

Лихорадку денге

переносят комары в тропических странах. Интеллектуальная программа Observatorio da Dengue из Бразилии

сканирует

тысячи твитов местных жителей. Она ищет сообщения, содержащие слова «болезнь», «денге», «укус комара» и так далее. Система позволяет

предсказывать

всплеск заболеваемости в определённой местности за два месяца до официального начала эпидемии. Точность прогноза постепенно уменьшается со временем: она составляет 94%, если алгоритм оценивает ситуацию на одну неделю вперёд, но падает до 88%, если прогноз выдаётся на два месяца.

Нет, предсказать эпидемию по Twitter невозможно.

Лихорадку денге

переносят комары в тропических странах. Интеллектуальная программа Observatorio da Dengue из Бразилии

сканирует

тысячи твитов местных жителей. Она ищет сообщения, содержащие слова «болезнь», «денге», «укус комара» и так далее. Система позволяет

предсказывать

всплеск заболеваемости в определённой местности за два месяца до официального начала эпидемии. Точность прогноза постепенно уменьшается со временем: она составляет 94%, если алгоритм оценивает ситуацию на одну неделю вперёд, но падает до 88%, если прогноз выдаётся на два месяца.

Представим, что вы удалили свои странички в социальных сетях или никогда не регистрировались в них. Можно ли в таком случае получить о вас какую-либо информацию, анализируя соцсети?

Нет, конечно. Без аккаунта это невозможно.

Возможно, после прохождения нашего теста вы решите удалить все свои аккаунты. Не спешите это делать! Хотя бы потому, что за вами всё равно можно будет следить. Ведь кто-то из родственников или знакомых наверняка продолжит пользоваться соцсетями.
Немецкие математики, используя машинное обучение,

доказали

, что два субъекта, у которых не было страничек в социальной сети, связаны между собой. А «выдал» их третий, у которого действующий аккаунт был. Как утверждают исследователи, используя их алгоритмы, можно находить связи между незарегистрированными в соцсетях людьми в 85% случаев.

Да, о человеке можно многое узнать и в этом случае.

Возможно, после прохождения нашего теста вы решите удалить все свои аккаунты. Не спешите это делать! Хотя бы потому, что за вами всё равно можно будет следить. Ведь кто-то из родственников или знакомых наверняка продолжит пользоваться соцсетями.
Немецкие математики, используя машинное обучение,

доказали

, что два субъекта, у которых не было страничек в социальной сети, связаны между собой. А «выдал» их третий, у которого действующий аккаунт был. Как утверждают исследователи, используя их алгоритмы, можно находить связи между незарегистрированными в соцсетях людьми в 85% случаев.

Пока соцсети знают о вас больше, чем вы о них! 

Технологии развиваются очень быстро, и, чтобы не отстать от жизни, требуется всё время совершенствоваться. Если вы хотите расширить кругозор и приобрести новые знания, то полезные материалы Skillbox Media помогут вам в этом.

Вы многое знаете о соцсетях! 

Вам известно, что они не так безобидны, как кажется на первый взгляд. Вы также знаете, что мощь соцсетей может использоваться и на благо общества. Однако некоторые важные особенности их работы ускользают от вашего внимания.

Вы знаете о соцсетях всё! 

Вы отлично разбираетесь в возможностях, которые предоставляют современные социальные сети, и следите за последними новостями в этой области. Вы можете заставить соцсети работать на все сто и доверяете им ровно столько информации, сколько считаете нужным. Возможно, вас зовут Марк Цукерберг или Павел Дуров.

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook* и Instagram* на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».

Практический курс: «Как открыть бизнес» Узнать о курсе