Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>5 янв 2021</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Собеседование без списков - время на ветер. Рассказываем главное, что надо о них знать.

5 vlada_maestro / shutterstock

6 Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.

7 Список - базовая структура данных в Python. На собеседовании на позицию младшего Python-разработчика речь о нём зайдёт практически наверняка.

8 Мы выбрали самые популярные вопросы с собеседований, касающиеся списков, и оценили их сложность в эмодзи: (◡‿◡), (ー_ー) и (> ⌒ <). В большинстве случаев в качестве ответа достаточно написать код и прокомментировать его.

9 Если на вашем компьютере нет интерпретатора Python, можно воспользоваться онлайн-сервисами:<a>Repl.it</a>,<a>Python Fiddle</a>,<a>CodeChef</a>и другими - в них можно кодить прямо из браузера. Просто выберите язык Python версии 3.* и запускайте примеры на исполнение.

10 <ul><li>Список - это упорядоченный набор элементов, перечисленных через запятую, заключённый в квадратные скобки.</li>

11 <li>Элементы списка могут быть разных типов, в отличие от элементов массива (array), но, как правило, используются списки из элементов одного типа.</li>

12 <li>Список может содержать одинаковые элементы, в отличие от множества (set).</li>

13 <li>Список можно изменить после создания, в отличие от кортежa (tuple).</li>

14 <li>Список может содержать другие списки.</li>

15 </ul>Сложность:(◡‿◡)

16 Проще всего списки объединяются с помощью сложения +.

17 a = [1, 2] b = ['a', 'c'] print(a + b) >>> [1, 2, 'a', 'c'] print(b + a) >>> ['a', 'c', 1, 2]Как видно, итоговый список будет зависеть от порядка слагаемых. Исходные списки остаются неизменными.

18 Также списки можно объединить с помощью функции extend (). О ней ниже.

19 Сложность:(◡‿◡)

20 Списки можно умножать на целое число (тип int), исходный список при этом не меняется. Умножение списка на другие типы данных, в том числе и на другой список, вызовет ошибку.

21 Умножим список [1, 2, 'b'] на 2:

22 list_a = [1, 2, 'b'] * 2 print(list_a) >>> [1, 2, 'b', 1, 2, 'b']Содержание списка [1, 2, 'b'] повторилось дважды. Если умножить список на 0 или отрицательное число, то получим пустой список.

23 Сложность:(◡‿◡)

24 Для проверки используем in:

25 'a' in ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] >>> True 3 in ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] >>> FalseВ этом примере in возвращает True, когда элемент в списке есть, и False - если нет.

26 Сложность:(◡‿◡)

27 Список переворачивается с помощью функции .reverse (). При этом она меняет исходный список.

28 list_1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(list_1) >>> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] list_1.reverse() print(list_1) >>> ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']Сначала создали список list_1, затем вывели его на экран. Потом перевернули список с помощью .reverse () и вывели на экран уже изменённый список.

29 Сложность:(ー_ー)

30 Если кратко, то append () добавляет в конец списка значения поодиночке, а extend () добавляет их же и туда же, но уже списками.

31 Как работает append ():

32 list_a = ['a', 'b', 'c'] # создали первый список list_a.append('d') print(list_a) >>> ['a', 'b', 'c', 'd']С помощью функции append () мы добавили одиночное значение 'd' к первому списку list_a и в следующей строке вывели получившийся список на экран. Как видим, в конец списка добавился ещё один элемент 'd'.

33 Как работает extend ():

34 list_b = [1, 2, 3] # создали второй список list_b.extend(list_a) print(list_b) >>> [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd']Мы применили ко второму списку list_b функцию extend (), аргументом у которой стал другой список, list_a из кода выше. Вывод показал, что оба списка слились в один и стали новым списком list_b.

35 Тот же результат будет, если сложить два списка (list_b + list_a) и присвоить результат переменной list_b. Сможете написать код самостоятельно?

36 Сложность:(ー_ー)

37 Это можно сделать путём преобразования списка во множество (set, иногда ещё его называют "набор"), а затем обратно в список:

38 list_b = [1, 1, 3, 1, 4, 8, 4] # список с дубликатами list_b = list(set(list_b)) # здесь основная магия print(list_b) >>> [8, 1, 3, 4]С помощью функции set () преобразовали список list_b во множество, затем тут же, в этой же строке, обратно в список (с помощью уже знакомой нам функции list), и присвоили полученный результат той же переменной list_b. Python очень гибкий язык!

39 Здесь используется одно из свойств множества: в нём могут быть только уникальные элементы. Обратите внимание, что порядок следования элементов исходного списка (тех, что остались) может не сохраниться.

40 Сложность:(ー_ー)

41 Питонисты очень любят решения в одну строчку. Цикл for содержит минимум две строки, поэтому здесь есть где развернуться.

42 Дан следующий цикл for:

43 a = [1, 2, 3, 4, 5] # первый список, по которому бежим a2 = [] # пустой список, который надо заполнить for i in a: a2.append(i + 1) # заполняем его в цикле for print(a2) >>> [2, 3, 4, 5, 6]Пока i бежит по первому списку a, цикл заполняет второй список значениями на единицу больше текущего значения i. Итого четыре строки, не считая вывода итогового списка.

44 Как сделать то же самое, но с помощью генератора списка:

45 a = [1, 2, 3, 4, 5] # первый список, по которому бежим a3 = [i+1 for i in a] # генератор и сразу итоговый список print(a3) >>> [2, 3, 4, 5, 6]Получили точно такой же список, но уже за две строки и без манипуляций с функцией append () в теле цикла for. Генератор списка принято считать более каноническим способом в Python, если он остаётся понятным.

46 Сложность:(ー_ー)

47 Каждый из этих трёх методов (точнее, двух методов и одной команды) удаляет элементы списка. Но каждый делает это по-своему и, соответственно, применяется в разных ситуациях.

48 Метод remove () удаляет из списка первое совпадающее значение.

49 Возьмём список и удалим из него элемент 'b':

50 list_1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] list_1.remove('b') print(list_1) >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c']Первая 'b' исчезла, но вторая 'b' осталась в списке.

51 Метод pop () удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:

52 list_3 = ['a','b','c','d'] list_3.pop(2) >>> 'c' print(list_3) >>> ['a', 'b', 'd']Индексация в Python идёт с нуля, поэтому элемент с индексом 2 - третий по счёту. В последних строчках мы вывели изменённый список.

53 Команда del тоже удаляет элемент списка по его индексу, но имеет отличный от pop () синтаксис и ничего не возвращает:

54 list_1 = ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] del list_1[4] print(list_1) >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'c']Мы недосчитались четвёртого по индексу (и пятого по счёту) элемента, то есть 'b'.

55 Также команда del может удалять из списка срезы (slices):

56 list_2 = [-1, 1, 66.25, 333, 337, 1234.5] del list_2[2:4] print(list_2) >>> [-1, 1, 337, 1234.5]При указании границ среза в Python последний элемент в срез не входит. Поэтому из списка удалены элементы с третьего (индекс 2) по пятый (индекс 4), исключая последний, то есть 66.25 и 333.

57 Наконец, del может удалять целые переменные.

58 list_2 = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] print(list_2) >>> [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] del list_2 print(list_2) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#55>", line 1, in <module> list_2 NameError: name 'list_2' is not definedСначала создали список, затем вывели его на экран, чтобы убедиться, что он существует. Потом применили к нему команду del и вызвали снова. Ошибка! Python забыл, что вообще была такая переменная list_2.

59 Сложность:(> ⌒ <)

60 Такие вопросы надо отбивать особенно чётко. Если спрашивающий не услышит конкретные ключевые слова, его подозрительность повысится, а ваши шансы, наоборот, снизятся.

61 Список можно менять после создания (например, с помощью функции append ()), а кортеж нет: он защищает данные от изменений после создания. По этой причине кортеж можно использовать в качестве ключа в словарях, а список нельзя. Кроме того, кортеж обрабатывается интерпретатором Python чуть быстрее.

62 Список упорядочен: каждый элемент списка имеет индекс, а элемент множества - нет. Список может содержать одинаковые значения, а во множестве каждое значение уникально. Проверка, принадлежит ли элемент множеству, выполняется быстрее, чем такая же проверка элемента списка.

63 Словарь состоит из пар "ключ-значение", а список может состоять и из одиночных элементов, и из пар, и из троек - если элементами будут другие списки или кортежи. Ключи у словаря должны быть уникальными и иметь неизменяемый тип, у списка таких ограничений нет. Поиск по словарю быстрее, чем по списку.

64 Для использования массива нужно вызывать библиотеку array, а списки встроены в Python. В массиве могут содержаться элементы только одного типа. Массив не может содержать другие массивы или списки. Массив занимает меньше памяти и поэтому быстрее, чем одномерный список.

65 Всё то же самое, что и в предыдущем пункте, только нужно вызывать библиотеку numpy. Плюс отличие в арифметических действиях: например, сложение не объединяет массивы, а применяется к их элементам по правилам линейной алгебры.

66 Сложность:(> ⌒ <)

67 Для объединения двух списков в список кортежей можно использовать функцию zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.

68 list_a = ['a' ,'b' ,'c', 'd'] list_b = [1, 2, 3, 4] list_c = [(k, v) for k, v in zip(list_a, list_b)]) print(list_c) >>> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip (). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает "застёжка-молния", и эта функция как бы сшивает два списка в один.

69 Не забудьте проверить, что случится, если списки будут разной длины, и можно ли получить не список кортежей, а список списков.

70 Сложность:(ー_ー)

71 Функция range () генерирует три разных вида последовательностей из целых чисел и часто используется для быстрого создания списков - поэтому этот вопрос и попал в нашу подборку. Да и объяснять работу функции удобнее всего именно с помощью списка.

72 Используется range (n):

73 list_a = [i for i in range(10)] # первый способ print(list_a) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list_b = list(range(10)) # второй способ print(list_b) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]Функция range (n) сгенерировала последовательность от нуля до n (исключая n), а мы эту последовательность двумя способами обернули в список. Первый способ вы уже узнали - это генератор списков, а второй использует функцию list, которая превращает подходящий аргумент в список.

74 Попробуйте передать в range () отрицательное (-7) или дробное (3.14) число. Получится ли какой-нибудь список из этого, и если да, то какой?

75 Здесь в функцию range () нужно передать ужедвааргумента: тогда range (n, m) сгенерирует целые числа от n до m (исключая m):

76 list_a = [i for i in range(3, 12)] # первый способ print(list_a) >>> [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] list_b = list(range(9, 20)) # второй способ print(list_a) >>> [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]Если в функцию range () передать три аргумента n, m, k, то она снова создаст последовательность от n до m (снова исключая m), но уже с шагом k:

77 list_a = [i for i in range(2, 34, 4)] # первый способ print(list_a) >>> [2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30] list_b = list(range(2, 34, 4)) # второй способ print(list_b) >>> [2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30]Разница между элементами (шаг) равна третьему аргументу, то есть 4. Так как последний элемент (34) исключён, то список у нас заканчивается на 30.

78 Так (или примерно так) говорил ещё Архимед, а кто мы такие, чтоб с ним спорить. Список - простой, понятный и надёжный инструмент: в любой непонятной ситуации попробуйте сначала применить список, и даже если он не подойдёт, то подскажет, как и чем решать задачу дальше. Обязательно посмотрите другие методы списков из <a>официальной документации</a>Python, чтобы они не оказались для вас сюрпризом на собеседовании.

79 Конечно, Python - это не только списки, и изучать его лучше на родном языке в компании единомышленников. Приходите на наш курс "<a>Профессия Python-разработчик</a>". Под руководством опытных наставников вы станете настоящим укротителем питонов повелителем списков, массивов и словарей, а заодно получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

80 <a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>