Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#истории</a>

2 <ul><li>12 июл 2021</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>"Сингапур - это огромный хаб с деньгами и инвесторами, поэтому вариантов у меня много"</h2>

5 Влад живёт в Сингапуре, увлекается химической инженерией, готовится работать в Data Science и ждёт не дождётся стажировки в банке. Будьте как Влад.

6 David Mark / Pixabay / Jcomp / Xvect intern / Freepik / Andreaaa / Gsoc / Waterboard / Easwari / Cleanpng / OCaml Logo / Meery Mary для Skillbox

7 Сингапур

8 Достижения

9 Прошёл курс по Data Science, собрал портфолио из домашних заданий и с ним нашёл работу в Сингапуре.

10 В интервью Влад рассказал:

11 <ul><li>что необычного в американской<a>модели</a>обучения;</li>

12 <li>чем интересен редкий язык программирования<a>OCaml</a>;</li>

13 <li>как задания на курсе<a>помогли</a>устроиться на стажировку;</li>

14 <li>почему в Сингапуре идеально строить<a>карьеру</a>.</li>

15 </ul>- Сейчас ты живёшь и учишься в Сингапуре. Почему выбрал этот город?

16 - Я мечтал о нём со дня, когда мы со школой поехали на Discovery Science Workshop, чтобы изучать биологию, химию и физику на экспериментах. Мы посещали разные места, например<a>NEWater plant</a> - предприятие, где делают воду из ничего. Они перерабатывают отходы и превращают их в воду. На вкус немного дистиллированная, но вода есть вода!

17 Сингапур в плане технологий очень продвинутый. Ещё мне понравился климат - вечное лето. Люди добрые, мотивированные, с богатой рабочей культурой. В одном городе крутятся большие деньги, и у людей за них здоровая конкуренция. Я подумал, что учёба в Сингапуре даст мне преимущество по сравнению с вузами других стран.

18 Благодаря исследовательским поездкам Влад побывал во многих странах. Вот, например,<a>Young Leaders Camp</a>в Батуми, Грузия- Куда ты поступил?

19 - Я получил грант и поступил в Yale-NUS College - коллаборацию Йельского университета (upd: в 2025 году объявлен в России нежелательной организацией) и Национального университета Сингапура. Это небольшое учебное заведение на 900 человек.

20 Обучение длится четыре года, строится по классической американской системе: первые два года - 10 модулей, которые должны взять все студенты. В модулях сочетаются обширные дисциплины: от философии политической мысли до количественного мышления. Сейчас я на втором курсе.

21 - И как тебе такой формат?

22 - Гуманитарных дисциплин всё же больше, и это единственное, что огорчает. Цель университета - научить нас<a>soft skills</a>. То есть не закладывать в голову конкретные знания, а давать навыки для изучения разных дисциплин. Например, чтобы мы могли использовать методы из философии в Data Science. Поражает, какие связи обнаруживаются между такими далёкими предметами.

23 - Первые два года вы изучаете общие дисциплины, а потом?

24 - Потом я планирую выбрать специальность Mathematical, Computational & Statistical Sciences, в рамках которой и буду изучать Data Science. Здорово, что навыки, которые я нарабатываю как дата-сайентист, можно будет перенести из одной сферы в другую, потому что я ещё не полностью уверен в выборе. Например, есть возможность перейти в бизнес-аналитику или software engineering - это то же машинное обучение.

25 Процесс поступления в Yale-NUS College сложный и длинный. В <a>видео</a>Влад рассказал, что именно он писал в своём application, и поделился советами с абитуриентами- И всё же: почему для дальнейшего обучения ты выбрал именно Data Science?

26 - Data Science - это то, на что я с удовольствием трачу много времени. Это доказали ещё первые дататоны, в которых я участвовал. Я сидел за кодом по девять часов и не замечал, как летит время. К тому же в Data Science используется язык программирования Python. Когда изучаешь его документацию - будто читаешь английский текст. Даже не надо напрягаться.

27 - Какие ещё языки программирования тебе нравятся?

28 - Есть такой OCaml. Он не очень распространён, но наш университет использует его для начальных курсов по Computer Science. OCaml используют в сферах, где цена ошибки велика. Мне нравится, что в строчки кода вкладывается большая ответственность, а твоя задача - минимизировать риск.

29 - А как ты вообще увлёкся наукой, почему?

30 - Мой научный путь во многом определили школы, где я учился. Программы Nazarbayev Intellectual Schools и международного бакалавриата Haileybury Astana School как раз нацелены на исследовательскую работу и практику.

31 Я думал поступать на химическую или экологическую инженерию и нарабатывал портфолио в этом направлении. Например, разработал проект "Мокрый газон в качестве источника энергии": за счёт фотосинтеза во время прорастания газона происходят химические реакции, которые приводят к выработке электрического тока.

32 - Что изменилось? Почему перешёл от инженерии к Data Science?

33 - В школе я увлекался физикой, химией и математикой и даже не брал специализацию по информатике. А когда подавал документы в университеты, я наконец осознал: химическая инженерия - слишком узкое направление. Я не смогу заниматься ей долго, мне нужна реальная связь с бизнесом. Data Science - как раз та комбинация наук, которую я искал.

34 Влад объясняет суть своей разработки "Мокрый газон в качестве источника энергии"- Расскажи побольше о своём необычном школьном пути. Как работает программа международного бакалавриата?

35 - Международный бакалавриат - мост в международные университеты, интенсивная подготовка к ним. Я получил грант и попал туда после школы. Программа рассчитана на два года. Идея в том, чтобы изучать шесть предметов: три - на высоком уровне, три - на стандартном. Ещё есть общие модули вроде теории знаний и extended essay - исследовательская работа по типу курсовой. Я делал её по физике.

36 - На каком языке вас там учили?

37 - Обучение было на английском. Международный бакалавриат в принципе предлагается только на трёх языках: английском, французском и испанском.

38 - Ого, а как ты учил язык, чтобы свободно говорить и понимать?

39 - Я изучаю язык с шести лет. Сначала по общеобразовательной программе и учебникам. Кстати, знание английского долго было на среднем уровне, пока не погрузился в среду. В Nazarbayev Intellectual Schools уровень стал лучше: там преподавало несколько native speakers, с которыми я общался. А в британской школе англоговорящими были почти все.

40 - Ты учишься в передовом вузе в Сингапуре. Зачем ты пошёл на <a>курс</a>по машинному обучению в Skillbox?

41 - В первые два года в списке общих дисциплин не было такого предмета, как Data Science, а времени брать элективы у меня не хватало. Но я хотел претендовать на стажировки по машинному обучению. Решил пойти на курс Skillbox, чтобы наработать hard skills - изучить языки программирования и технологии.

42 Влад в шуточной форме описал своё обучение в Skillbox через мемы. На курсовой по аналитике он узнал, что самому возрастному студенту Skillbox - 85 летА здесь Влад выразил свою радость, что курс по машинному обучению постоянно обновляется- Было ли то, что на курсе тебе давалось тяжело?

43 - Видеолекции и маленькие задания проходили без загвоздок, а вот с первой курсовой по аналитике я возился долго. Всё потому, что я опытным путём исследовал, какой уровень проработки и старания ждёт от меня Skillbox. Когда возникали вопросы - преподаватели сразу включались и помогали разобраться. Ещё очень пригодились обсуждения внутри общего чата: мы работали над одинаковыми вопросами, и коллеги часто предлагали код, который экономил моё время и усилия. Такого не найдёшь в гугле. В чате в принципе было много отзывчивых людей, да и я старался помочь, когда мог.

44 - Расскажи о каком-нибудь задании на курсе, которое тебе было интересно.

45 - Меня увлекла курсовая работа по машинному обучению. Skillbox предоставил реальные данные по пользователям мобильной сети. Нужно было построить модель и определить отток людей по разным критериям. Это было реалистично: настоящие данные и настоящая компания. Мы извлекали данные, очищали их, приводили в форму и обучали модель ML.

46 - Skillbox как-нибудь помог тебе найти работу?

47 - Я заполнил портфолио работами из Skillbox и получил приглашения на несколько research- и mentorship-позиций в области Data Science. Одна из них - computational biology в моём университете. Я создаю и поддерживаю базы данных по конкретным химическим элементам. Администрирую, делаю дашборды. Навыки, которые мне в этом помогают: SQL, фреймворк Shiny в языке программирования R - я получил именно в Skillbox.

48 Также я занят в офисе приёмной комиссии, где мы с командой работаем над чат-платформой нашего университета. А ещё меня взяли на должность проджект-менеджера. Я сказал, что до этого собирал технические навыки, а теперь хочу увидеть, как компания работает со стороны людей, - и вышло!

49 - Есть планы, куда пойдёшь работать после выпуска?

50 - В первое время я точно останусь в Сингапуре. У нас есть соглашение с правительством: после выпуска мы должны три года работать на благо экономики страны. Естественно, зарплату оставляем себе :) Сингапур - это огромный хаб с деньгами и вниманием инвесторов, поэтому вариантов много.

51 При этом работу нужно искать самому. Мой план такой: перед четвёртым курсом пройти стажировку в одном из сингапурских банков, а потом устроиться туда на работу. Хочу попасть в международную трейдинговую компанию<a>Jane Street</a>. Они любят тот самый язык OCaml, а ещё у них особое внимание к выпускникам нашего университета.

52 - А в чём особенность поиска работы за границей? Что у них вместо<a>HeadHunter</a>? :)

53 - Все ищут работу через LinkedIn - сеть для поиска деловых контактов. Кстати, я очень удивился, когда на карьерной консультации в Skillbox мне сказали, что в России LinkedIn заблокирован. В Сингапуре при поиске работы очень важно, как выглядит твой профиль в этой сети. А в остальном механика та же: компании выкладывают краткое описание вакансии и требования, а ты отправляешь резюме и портфолио.

54 Профиль Влада в LinkedIn<a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>