0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.</p>
1
<p>Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.</p>
2
<p>Современные нейросети изменяют любые изображения, не оставляя после себя следов. Полученные в результате дипфейки можно использовать для разных целей - от безобидной смены собственного аватара в социальных сетях до шантажа. Как предупредить злоупотребление?</p>
2
<p>Современные нейросети изменяют любые изображения, не оставляя после себя следов. Полученные в результате дипфейки можно использовать для разных целей - от безобидной смены собственного аватара в социальных сетях до шантажа. Как предупредить злоупотребление?</p>
3
<p>Можно научить другие ИИ-модели отличать оригинальные изображения от дипфейков. А можно пойти другим путём и защитить сами фотографии от редактирования. Именно так решили поступить исследователи из MIT, разработав PhotoGuard.</p>
3
<p>Можно научить другие ИИ-модели отличать оригинальные изображения от дипфейков. А можно пойти другим путём и защитить сами фотографии от редактирования. Именно так решили поступить исследователи из MIT, разработав PhotoGuard.</p>
4
<p>В основе нового инструмента лежит методика, использующая возмущения - незначительные изменения значений пикселей, невидимые человеческому глазу, но обнаруживаемые ИИ-моделями. Они нарушают способность AI редактировать исходное изображение или приводят к нереалистичному результату.</p>
4
<p>В основе нового инструмента лежит методика, использующая возмущения - незначительные изменения значений пикселей, невидимые человеческому глазу, но обнаруживаемые ИИ-моделями. Они нарушают способность AI редактировать исходное изображение или приводят к нереалистичному результату.</p>
5
Работа PhotoGuard в действии. Использование защиты приводит к тому, что изображение, получаемое в результате ИИ-редактирования, теряет фон<em>Изображение: Hadisalman /<a>GitHub</a></em><p>PhotoGuard использует два метода защиты изображений от изменений. Первый метод под названием "кодировщик" (encoder) меняет характеристики отдельных пикселей. Визуально изображение не меняется, но модели ИИ перестают правильно интерпретировать картинку и не могут её отредактировать. Это можно сравнить с грамматически неправильным предложением - человек легко понимает его смысл, но языковая модель будет сбита с толку.</p>
5
Работа PhotoGuard в действии. Использование защиты приводит к тому, что изображение, получаемое в результате ИИ-редактирования, теряет фон<em>Изображение: Hadisalman /<a>GitHub</a></em><p>PhotoGuard использует два метода защиты изображений от изменений. Первый метод под названием "кодировщик" (encoder) меняет характеристики отдельных пикселей. Визуально изображение не меняется, но модели ИИ перестают правильно интерпретировать картинку и не могут её отредактировать. Это можно сравнить с грамматически неправильным предложением - человек легко понимает его смысл, но языковая модель будет сбита с толку.</p>
6
<p>Второй метод - диффузия (diffusion)- сложнее: он подбирает для исходного изображения другое изображение, которое для человека визуально не отличается от первого. Но когда ИИ-модель пытается изменить его, то получается нереалистичный результат.</p>
6
<p>Второй метод - диффузия (diffusion)- сложнее: он подбирает для исходного изображения другое изображение, которое для человека визуально не отличается от первого. Но когда ИИ-модель пытается изменить его, то получается нереалистичный результат.</p>
7
<p>Вот как это выглядит на практике:</p>
7
<p>Вот как это выглядит на практике:</p>
8
<p>Исследователи MIT подчёркивают, что PhotoGuard не обеспечивает полной защиты от редактирования изображений. Исходную фотографию можно повернуть, наложить шум или воспользоваться другими инструментами, которые снижают эффективность нового инструмента.</p>
8
<p>Исследователи MIT подчёркивают, что PhotoGuard не обеспечивает полной защиты от редактирования изображений. Исходную фотографию можно повернуть, наложить шум или воспользоваться другими инструментами, которые снижают эффективность нового инструмента.</p>
9
9