Rivalry2

HTML Diff

19 added 19 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 Первый платёж через 3 месяца

2 - -50%0 дня 00:00:00

2 + -45%0 дня 00:00:00

3 <a>Записаться на курс</a>

4 <ul><li>Плавное погружениеначнете с основ математики и статистики, затем выберете специализацию: ML или DA

5 </li>

6 <li>Авторы курсаэксперты из "Сбера", Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito

7 </li>

8 <li>До 9 проектовв портфолио

9 </li>

10 - <li>-50%Скидка действует 0 дня 00:00:00

10 + <li>-45%Скидка действует 0 дня 00:00:00

11 </li>

12 </ul><h2>Data Scientist - элита среди IT-специалистов</h2>

13 Сегодня компании по всему миру охотятся за теми, кто умеет обучать нейросети и анализировать огромные массивы данных. А зарплаты в этой сфере продолжают бить рекорды.

14 <h2>Самое время освоить Data Science</h2>

15 <ul><li><h3>Доступно более 1 300 вакансий на hh.ru</h3>

16 Специалистов по данным ищут "Альфа-Банк", "Сбер", "Билайн" и другие топы.

17 </li>

18 <li><h3>В 2024 зарплаты выросли на 15%</h3>

19 По данным портала "Хабр Карьера".

20 </li>

21 <li><h3>Количество вакансий выросло на 70% за прошлый год</h3>

22 По данным CNews. Это самый большой прирост среди всех IT-профессий.

23 </li>

24 <li><h3>"Райффайзенбанк", "Т-Банк", "Сбер", ВТБ, VK</h3>

25 Компании, в которые устроились участники курса.

26 </li>

27 </ul><h2>Что даёт профессия Data Scientist</h2>

28 <h2>Заработок будет расти вместе с опытом</h2>

29 По данным портала "Хабр Карьера", cредняя зарплата специалиста по Data Science - 230 000 ₽

30 <ul><li>120 000 ₽Junior

31 </li>

32 <li>200 000 ₽Middle 1-3 года

33 </li>

34 <li>300 000 ₽Senior 3+ лет

35 </li>

36 </ul><h2>Кому подойдёт курс</h2>

37 <ul><li>Новичкам

38 Для прохождения курса не нужно иметь техническое образование и опыт в IT. Вы получите структурированные знания, отточите навыки на реальных задачах и уже через год сможете начать работать.

39 </li>

40 <li>Программистам и аналитикам

41 Прокачаете аналитическое и алгоритмическое мышление. Научитесь выявлять потребности бизнеса, строить модели машинного обучения и сможете применять Python для решения задач с данными.

42 </li>

43 </ul><h2>Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?</h2>

44 Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта.

45 Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли.

46 <h2>Чему вы научитесь</h2>

47 <ul><li>Аналитически мыслить

48 Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.

49 </li>

50 <li>Не бояться математики и статистики

51 Пройдёте полноценные курсы по математике, теории вероятностей и статистике. Спикеры и куратор помогут вспомнить школьную программу и дадут дополнительные знания, которые обычно проходят в вузах.

52 </li>

53 <li>Извлекать данные из источников

54 Будете читать файлы различных форматов при помощи Python, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.

55 </li>

56 <li>Строить аналитические модели

57 Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.

58 </li>

59 <li>Разрабатывать модели машинного обучения

60 Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

61 </li>

62 <li>Работать с инструментами дата-сайентиста

63 Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на "ты" с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.

64 </li>

65 </ul><h2>Записаться на курс или получить бесплатную консультацию</h2>

66 Спасибо!

67 Ваша заявка успешно отправлена

68 <h2>Как проходит обучение</h2>

69 <ul><li><h3>Первый уровень: базовая подготовка. 5 месяцев</h3>

70 Попробуете себя в роли аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, которые помогут освоить любое из 2 направлений.

71 </li>

72 <li><h3>Второй уровень: специализация. 4 месяца</h3>

73 Выберете сферу, в которой хотите развиваться, и подробно изучите направление. Знания закрепите на практике - решите задачи с реальными данными, примете участие в соревновании на платформе Kaggle или в командном проекте.

74 </li>

75 </ul><h2>Учим на собственной образовательной платформе</h2>

76 <ul><li>Теория с доступом навсегда

77 Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навсегда

78 </li>

79 <li>Тренажёры и реальные задачи

80 Будете практиковаться на реальных данных. А ещё - выполнять задачи из интересных вам сфер бизнеса

81 </li>

82 <li>Персональная обратная связь

83 Куратор-эксперт подробно разберёт вашу работу и расскажет, что можно улучшить

84 </li>

85 <li>Учебные материалы всегда под рукой

86 Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона - весь прогресс сохранится.

87 </li>

88 </ul><h2>Уже освоили Data Science в Skillbox</h2>

89 - <ul><li>Во время обучения в вузе Анастасия Коротаева наткнулась на статью про Data Science. Девушку заинтересовала новая сфера, она взяла курс по Data Science в Skillbox, стала участницей кейс-чемпионатов, начала программировать на Python и определилась с профессией после бакалавриата.

89 + <ul><li>Во время обучения в вузе Анастасия Коротаева наткнулась на статью про data science. Девушку заинтересовала новая сфера, она взяла курс по data science в Skillbox, стала участницей кейс-чемпионатов, начала программировать на Python и определилась с профессией после бакалавриата.

90 Студентка

91 - Специалист по Data Science

91 + Специалист по data science

92 <a>История Анастасии</a></li>

93 <li>Влада в декрете с нуля освоила дата-аналитику, успешно прошла стажировку и теперь работает маркетологом-аналитиком в крупной компании.

94 Менеджер по ВЭД

95 Маркетолог-аналитик

96 <a>История Влады</a></li>

97 <li>Ольга перешла на позицию дата-сайентиста в немецкой компании и доросла до senior-уровня. Успешно совмещает работу в IT с воспитанием четверых детей.

98 Специалист техподдержки, программист

99 Дата-сайентист

100 <a>История Ольги</a></li>

101 <li>Иван выиграл в учебном интенсиве, сдав 33 практических работы за месяц, и устроился дата-аналитиком в зарубежную компанию.

102 Менеджер по продажам

103 Дата-аналитик

104 <a>История Ивана</a></li>

105 <li>Алексей Гайдабура работал руководителем в порту, но его всегда тянуло к техническим нюансам работы. Он планировал расписание с помощью анализа статистических данных, проектировал статистические модели. Увлечение привело Алексея на курс Skillbox. Он подробнее погрузился в анализ данных, оптимизировал рабочие процессы и поборол бюрократию у себя в компании.

106 Руководитель в администрации морских портов

107 - Специалист по Data science

107 + Специалист по data science

108 </li>

109 - <li>Жираслан учился на инженера-программиста и параллельно осваивал новую профессию дата-сайентиста в Skillbox. После курса Жираслан проходил стажировку в "ВТБ Капитал" и устроился в "Т-Банк" (быв. "Тинькофф") аналитиком в отдел контроля качества.

109 + <li>Жираслан учился на инженера-программиста и параллельно осваивал новую профессию дата-сайентиста в Skillbox. После курса Жираслан проходил стажировку в "ВТБ Капитал" и устроился в "Т-Банк" аналитиком в отдел контроля качества.

110 Студент

111 - Аналитик данных в "Т-Банк" (быв. "Тинькофф")

111 + Аналитик данных в "Т-Банке"

112 <a>История Жираслана</a></li>

113 <li>Слабый слух не помешал Яне Чусовитиной освоить анализ данных в Skillbox. Девушка участвовала в проекте "Будущее без ограничений", где студенты с инвалидностью учатся в Skillbox бесплатно в течение года. Сейчас Яна работает аналитиком данных в "Лукойле", а ещё - разрабатывает идею своего курса по программированию для слабослышащих людей.

114 Студентка

115 Аналитик данных в "Лукойле"

116 <a>История Яны</a></li>

117 <li>Ксения не нашла себя в продажах и решила сменить профессию: окончила курс по анализу данных в Skillbox, переехала в Грецию и стала аналитиком данных в крупном российском банке.

118 Менеджер продаж

119 Аналитик данных

120 <a>История Ксении</a></li>

121 - <li>Бармен Виктор Толстиков решил заняться Data Science чисто случайно - просто искал новое хобби. Во время пандемии рестораны испытывали не лучшие времена, поэтому Виктор превратил увлечение в основную профессию. Он прошёл курс в Skillbox, устроился аналитиком в геймдев-компанию и даже успел получить повышение.

121 + <li>Бармен Виктор Толстиков решил заняться data science чисто случайно - просто искал новое хобби. Во время пандемии рестораны переживали не лучшие времена, поэтому Виктор превратил увлечение в основную профессию. Он прошёл курс в Skillbox, устроился аналитиком в геймдев-компанию и даже успел получить повышение.

122 <a>История Виктора</a></li>

123 - <li>Андрей 15 лет работал оператором баз данных, а затем впечатлился возможностям искусственного интеллекта и решил освоить Data Science в Skillbox. Прошёл курс, защитил дипломный проект и планирует найти работу в сфере ML.

123 + <li>Андрей 15 лет работал оператором баз данных, а затем впечатлился возможностями искусственного интеллекта и решил освоить data science в Skillbox. Прошёл курс, защитил дипломный проект и планирует найти работу в сфере ML.

124 Оператор баз данных

125 IT-специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения

126 - </li>

126 + <a>История Андрея</a></li>

127 - <li>Студенту Артёму Лёвкину с детства нравилось работать с цифрами, поэтому в 22 года он решил освоить Data Science в Skillbox. После обучения Артём устроился дата-сайентистом в аудиторскую компанию Deloitte, где помогает обрабатывать данные.

127 + <li>Студенту Артёму Лёвкину с детства нравилось работать с цифрами, поэтому в 22 года он решил освоить data science в Skillbox. После обучения Артём устроился дата-сайентистом в аудиторскую компанию Deloitte, где помогает обрабатывать данные.

128 Студент

129 - Специалист по Data Science

129 + Специалист по data science

130 <a>История Артёма</a></li>

131 - <li>Дарья Бокарева узнала о Data Science на студенческом хакатоне. Зацепила смесь IT и аналитики, а ещё понравилось, что в сфере нужно постоянно учиться. Дарья прошла курс и устроилась в стартап, в котором создаёт умных чат-ботов для бизнеса.

131 + <li>Дарья Бокарева узнала о data science на студенческом хакатоне. Зацепила смесь IT и аналитики, а ещё понравилось, что в сфере нужно постоянно учиться.Дарья прошла курс и устроилась в стартап, в котором создаёт умных чат-ботов для бизнеса.

132 Студентка

133 - Специалист по Data Science

133 + Специалист по data science

134 - </li>

134 + <a>История Дарьи</a></li>

135 </ul><h2>Спикеры</h2>

136 <ul></ul><h2>Кураторы-эксперты и живая обратная связь</h2>

137 Кураторы дадут комментарии к вашим работам и помогут сделать их лучше. Это эксперты с опытом работы в отрасли от 5 лет, они прошли методическое обучение - умеют объяснять сложное и вдохновлять на развитие.

138 Помогаем разобраться и справиться

139 Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙

140 <ul><li>Учебное комьюнити для общения и обмена опытомВстречайтесь в чатах курса, делитесь решениями, объединяйтесь в команды с первых дней обучения.

141 </li>

142 <li>Помощь по всем техническим вопросамПоможем установить необходимые для обучения программы, ответим на вопросы о платформе.

143 </li>

144 <li>Доступ навсегда - к курсу и чату в TelegramСможете задавать вопросы в чате и смотреть обновления программы даже после окончания обучения.

145 </li>

146 </ul><h2>Вы освоите ключевые навыки Data Scientist</h2>

147 - <h4>Навыки</h4>

147 + <h3>Навыки</h3>

148 <ul><li>Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных</li>

149 <li>Очищаю данные</li>

150 <li>Работаю с Big Data</li>

151 <li>Провожу разведывательный анализ данных</li>

152 <li>Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов</li>

153 <li>Формулирую и проверяю гипотезы</li>

154 <li>ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без</li>

155 <li>ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество</li>

156 - </ul><h4>Инструменты</h4>

156 + </ul><h3>Инструменты</h3>

157 <ul></ul><h2>И добавите 3+ реальных проекта в портфолио</h2>

158 <ul><li>После курса Введение в Data Science

159 Закрепите новые знания на индивидуальном проекте - пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.

160 </li>

161 <li>После курса Machine Learning

162 Соревнование в Kaggle. Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.

163 </li>

164 <li>После курса Data Analyst: продуктовая аналитика

165 Проанализируете итоги А/B-тестирования для продукта и решите, что необходимо развивать в первую очередь.

166 </li>

167 <li>После курса Data Analyst: маркетинговая аналитика

168 Подготовите данные, посчитаете конверсии и LTV. Сделаете выводы об эффективности рекламных кампаний.

169 </li>

170 <li>После курса Data Analyst: BI аналитика

171 Построите план-факт. Создадите дашборды, которые позволят понять, какие подразделения больше всего влияют на показатели компании.

172 </li>

173 </ul><h2>Найдёте первых заказчиков в "Скил Маркете"</h2>

174 "Скил Маркет" - это комьюнити Skillbox  в Telegram, в котором участники публикуют заказы на коммерческие и некоммерческие проекты. Там вы сможете откликаться на задачи или искать людей себе в команду для совместных проектов.

175 <h2>Партнёр курса - Yandex Cloud</h2>

176 Yandex Cloud - облачная платформа, которая помогает развивать проекты с помощью IT-технологий. На ней вы сможете использовать сервисы для создания виртуальных машин, настройки серверов, хранения и шифрования данных. Для выполнения практических заданий всем участникам курса дарим доступ к Yandex Cloud на всё время обучения!

177 <h2>Программа обучения</h2>

178 <ul><li>9 месяцев обучения</li>

179 <li>80 тематических модулей</li>

180 <li>2 проекта</li>

181 <li>Обновили курс в 2025 году</li>

182 </ul><ol><li>Базовая подготовка<ol><li>Введение в Data Science Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.<ul><li>Введение в курс</li>

183 <li>Business understanding. С чего начинается работа с данными</li>

184 <li>Data understanding. Excel</li>

185 <li>Введение в Python</li>

186 <li>Переменные и типы данных</li>

187 <li>Условия</li>

188 <li>Циклы</li>

189 <li>Алгоритмы и структуры данных</li>

190 <li>Функции</li>

191 <li>Коллекции в Python</li>

192 <li>Чтение файлов в Python и командной строке</li>

193 <li>Библиотека Pandas</li>

194 <li>Получение данных с помощью API</li>

195 <li>Базы данных</li>

196 <li>Язык запросов SQL</li>

197 <li>Power BI</li>

198 <li>Data preparation</li>

199 <li>Разведочный анализ данных: data cleaning</li>

200 <li>Разведочный анализ данных: data visualization</li>

201 <li>Разведочный анализ данных. Feature engineering</li>

202 <li>Modeling</li>

203 <li>Машинное обучение</li>

204 <li>Линейные модели и нейронные сети</li>

205 <li>Метрики в аналитике</li>

206 <li>Маркетинговая аналитика</li>

207 <li>Продуктовая аналитика</li>

208 <li>Modeling. Заключение</li>

209 <li>Evaluation</li>

210 <li>Deployment</li>

211 <li>Модель как API</li>

212 <li>Мониторинг моделей</li>

213 <li>Airflow</li>

214 <li>Заключение</li>

215 </ul></li>

216 <li>Основы статистики и теории вероятностей Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.<ul><li>Введение в теорию вероятностей</li>

217 <li>Случайные события</li>

218 <li>Случайная величина</li>

219 <li>Непрерывные распределения. Общие сведения</li>

220 <li>Основные виды непрерывных распределений</li>

221 <li>Статистические тесты</li>

222 </ul></li>

223 <li>Основы математики для Data Science Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением.<ul><li>Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования</li>

224 <li>Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты</li>

225 <li>Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики</li>

226 <li>ML. Интерполяция и полиномы</li>

227 <li>ML. Аппроксимация и преобразования функций</li>

228 <li>ML. Аппроксимация и производные</li>

229 <li>ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики</li>

230 <li>ML. Частные производные функции нескольких переменных</li>

231 <li>ML. Вектора и матрицы. Градиент</li>

232 <li>ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений</li>

233 <li>Задача аппроксимации как матричное уравнение</li>

234 </ul></li>

235 </ol></li>

236 <li>Специализация<ol><li>Специализация 1: Machine Learning Machine Learning: Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации.<ul><li>Постановка задачи машинного обучения</li>

237 <li>Основные термины машинного обучения</li>

238 <li>Выгрузка данных с помощью SQL</li>

239 <li>Линейная регрессия</li>

240 <li>Регуляризация линейной регрессии</li>

241 <li>Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие</li>

242 <li>Библиотека numpy</li>

243 <li>Линейная классификация. Логистическая регрессия</li>

244 <li>Линейная классификация. Метод опорных векторов</li>

245 <li>Логическая классификация. Деревья решений</li>

246 <li>Деревья решений и случайный лес</li>

247 <li>Очистка данных</li>

248 <li>Кластеризация. Метод k-средних</li>

249 <li>Интерпретация. Метод k-средних</li>

250 <li>Кластеризация. DBSCAN</li>

251 <li>Несбалансированные выборки</li>

252 <li>Нейрон и нейронная сеть</li>

253 <li>Основы анализа текстов</li>

254 </ul></li>

255 <li>Специализация 2: Data Analyst Data analyst: Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа, пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики.<ul><li>Введение</li>

256 <li>Доступные источники данных</li>

257 <li>Аналитика на метриках</li>

258 <li>Подходы к оценке качества данных</li>

259 <li>Введение в формулирование гипотез</li>

260 <li>Визуализация в Excel</li>

261 <li>Проанализируете текущие продажи компании, выявите лидеров и аутсайдеров, визуализируете данные</li>

262 <li>Объединение разнородных данных</li>

263 <li>Требования к качеству данных</li>

264 <li>Корреляция и факторы</li>

265 <li>Визуализация в Python</li>

266 <li>Формулирование гипотез по данным</li>

267 <li>Выявите проблемные этапы воронки продаж, определите их причины, дадите рекомендации по изменению подходов к продажам</li>

268 <li>SQL как инструмент формирования витрины данных</li>

269 <li>Очистка данных</li>

270 <li>Методы прогнозирования</li>

271 <li>Программные средства визуализации</li>

272 <li>А/В-тесты и их планирование</li>

273 <li>Проанализируете изменения в мобильном приложении маркетплейса при помощи А/Б тестов по результатам внедрения ML-модели для оптимизации доставки</li>

274 <li>Данные по API и аккумулирование источников</li>

275 <li>Повышение качества данных</li>

276 <li>Выявление закономерности в данных</li>

277 <li>Интерпретация результатов А/В-тестирования</li>

278 <li>Аналитическая отчётность и сторителлинг</li>

279 <li>Выявите основные факторы убыточности и научитесь её прогнозировать, протестируете гипотезы о снижении убыточности</li>

280 </ul></li>

281 </ol></li>

282 </ol><h2>Выгодные условия оплаты</h2>

283 <ul><li>Оплата через 3 месяцаОформите рассрочку и внесите первую оплату через 3 месяца начала обучения

284 </li>

285 <li>Рассрочка без процентовБез переплат, первого взноса или дополнительных процентов

286 </li>

287 <li>Налоговый вычетМожно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

288 </li>

289 <li>Оплатите обучение картой Т‑Банка и удобно оформите налоговый вычет в приложении.<a>Подробности</a>Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679

290 </li>

291 </ul>Спасибо!

292 Ваша заявка успешно отправлена

293 <h2>Сразу после покупки курса вы получите</h2>

294 <ul><li>Год изучения английского в подарокОсвоите быстрое запоминание слов и грамматики в онлайн-школе английского языка Skillbox.

295 </li>

296 <li>Дополнительную скидку 49% на курсы для детейПолучите скидку на любой курс для детей в<a>IT-школе Skillbox Kids</a>и год изучения английского для ребёнка - в подарок.

297 </li>

298 <li>Возможность открыть второй курсПригласите друга в Skillbox, и мы откроем вам ещё один курс на выбор - не дороже покупки друга.

299 </li>

300 </ul><h2>Студенты довольны обучением</h2>

301 <ul><li>93%выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели</li>

302 <li>78%выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox</li>

303 </ul>Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

304 4 500+ оценок на разных независимых площадках

305 <ul><li>4,74 967 оценок</li>

306 <li>4,7974 оценки</li>

307 <li>4,8490 оценок</li>

308 <li>4,52 368 оценок</li>

309 <li>4,7559 оценок</li>

310 <li>5,0321 оценка</li>

311 <li>4,5230 оценок</li>

312 <li>4,7232 оценки</li>

313 </ul><h2>Часто задаваемые вопросы</h2>

314 <ul><li>У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?Курс подходит новичкам без специальных знаний и высшего технического образования. Главное - не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические задания и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше. Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка - 4,8 из 5 на основе 1262 отзывов.

315 </li>

316 <li>Можно ли стать Data Scientist за год и найти работу?Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические задания основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, выполнять домашние работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование.

317 </li>

318 <li>Требуется ли знание математики?На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний - достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, - куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

319 </li>

320 <li>Нужно ли знать английский язык?Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

321 Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.

322 </li>

323 <li>Что такое Kaggle?Это соревновательная платформа для улучшения и отработки навыков на основе реальных задач. Здесь собраны ресурсы для самостоятельного изучения отдельных тем, обсуждения вопросов и даже онлайн-среда для программирования. Наш курс ориентирован на практику, и поэтому мы даём вам возможность соревноваться в рамках дипломных проектов по правилам Kaggle.

324 </li>

325 <li>Получится ли совмещать прохождение курсов с работой?Вы можете смотреть видео в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, доступ к курсу останется у вас навсегда - получится освежить свои знания в любой момент.

326 </li>

327 <li>Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

328 </li>

329 <li>Кто будет проверять практические задания?Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек. Он не только укажет на ошибки, а поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса - ничего доплачивать не нужно.

330 </li>

331 <li>Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?Да, вы можете купить курс в рассрочку - и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

332 </li>

333 <li>Чем рассрочка отличается от кредита?Вы оплачиваете только стоимость курса - проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

334 </li>

335 <li>Что значит 3 месяца бесплатно?Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя - вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.

336 </li>

337 <li>Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ - 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

338 <ul><li>Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую</li>

339 <li>Для этого понадобится<a>договор на обучение</a>на платформе,<a>наша лицензия</a>на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка</li>

340 <li>Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте<a>Федеральной налоговой службы</a></li>

341 <li>В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет</li>

342 <li>Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета</li>

343 </ul>Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

344 </li>

345 </ul>Имя Телефон Электронная почта Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться на курсНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>и <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

346 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

347 Телефон Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. ОтправитьНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>, правилами акции<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>

348 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

349 <h4>Остались вопросы об оплате?</h4>

350 <ul><li>Могу ли я получить отсрочку платежа?При онлайн-оплате и самостоятельном оформлении рассрочки отложить первый платёж не получится. Если вам нужна отсрочка, дождитесь звонка менеджера - он расскажет, возможно ли отложить платёж на этом курсе и как это сделать.

351 </li>

352 <li>Чем рассрочка отличается от кредита?Стоимость делится на 24 месяца - вы платите только за курс. Проценты мы берём на себя.

353 </li>

354 <li>Если я оформлю рассрочку, курс откроется полностью?Конечно. Не имеет значения, какой вариант оплаты вы выбрали. Доступ ко всем материалам курса мы откроем в течение 2 часов после покупки.

355 </li>

356 <li>Смогу ли я оформить рассрочку, если у меня плохая кредитная история или временно нет работы?Чтобы оформить рассрочку, не требуется официального трудоустройства и справки о доходах. Обязательные условия для одобрения - совершеннолетие, гражданство РФ или регистрация.

357 </li>

358 </ul>Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Оформить рассрочкуНажимая на кнопку, я соглашаюсь с <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

359 <h4>Курс "Data Scientist с нуля до Junior"</h4>

360 За 6 месяцев освоите Data Science с нуля до Junior

361 - 12 864 ₽6 432 ₽-50%В рассрочку на 24 месяца

361 + 11 695 ₽6 432 ₽-45%В рассрочку на 24 месяца

362 Первый платёж через 3 месяца

363 Рекомендуем<h4>Профессия "Data Scientist PRO"</h4>

364 За 9 месяцев с нуля освоите профессию Data Scientist, расширите навыки и начнёте карьеру

365 - 13 248 ₽6 624 ₽-50%В рассрочку на 36 месяцев

365 + 12 044 ₽6 624 ₽-45%В рассрочку на 36 месяцев

366 Первый платёж через 3 месяца

367 <ul><li>Гарантия трудоустройстваПоможем подготовиться к собеседованиям, составить резюме и найти работу

368 </li>

369 <li>Стажировка в VKСможете подать заявку на стажировку и получить опыт реальной работы

370 </li>

371 <li>3 специализации на PRO-уровнеВыберете направление и научитесь решать задачи Middle-специалиста с нуля

372 </li>

373 <li>Вебинары с экспертамиРазберёте сложные задачи и зададите вопросы представителям компаний

374 </li>

375 <li>Дополнительная экономияВыгоднее сразу купить более полную программу, чем дополнительные опции и курсы по отдельности

376 </li>

377 </ul>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Выбрать<ul><li>Санкт-Петербург</li>

378 <li>Алматы</li>

379 <li>Минск</li>

380 <li>Москва</li>

381 <li>Санкт-Петербург</li>

382 <li>Алматы</li>

383 </ul><ul><li>Волгоград</li>

384 <li>Воронеж</li>

385 <li>Екатеринбург</li>

386 <li>Казань</li>

387 <li>Красноярск</li>

388 <li>Нижний Новгород</li>

389 <li>Новосибирск</li>

390 <li>Омск</li>

391 <li>Пермь</li>

392 <li>Ростов-на-Дону</li>

393 <li>Уфа</li>

394 <li>Челябинск</li>

395 </ul><ul><li>Вологда</li>

396 <li>Гомель</li>

397 <li>Ижевск</li>

398 <li>Иркутск</li>

399 <li>Калининград</li>

400 <li>Кемерово</li>

401 <li>Киров</li>

402 <li>Краснодар</li>

403 <li>Курск</li>

404 <li>Липецк</li>

405 <li>Махачкала</li>

406 <li>Оренбург</li>

407 <li>Пенза</li>

408 <li>Ростов</li>

409 <li>Рязань</li>

410 <li>Саратов</li>

411 <li>Сочи</li>

412 <li>Ставрополь</li>

413 <li>Сургут</li>

414 <li>Тверь</li>

415 <li>Тольятти</li>

416 <li>Томск</li>

417 <li>Тула</li>

418 <li>Тюмень</li>

419 <li>Ульяновск</li>

420 <li>Хабаровск</li>

421 <li>Чебоксары</li>

422 </ul><ul><li><a>ВКонтакте</a></li>

423 <li><a>Telegram</a></li>

424 </ul><h3>Получите до 50 000 ₽50 000 ₽ - вознаграждение за покупку самого дорогого курса в реферальной программе

425 Понятно за рекомендацию курса</h3>

426 Друзья получат максимальную скидку, а вы - 10% с каждой их покупки.

427 <a>Рекомендовать</a>