0 added
3 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Обозреватель Skillbox Media. Магистр по научной коммуникации, интересуется социологией науки, историей и будущим образования.</p>
1
<p>Обозреватель Skillbox Media. Магистр по научной коммуникации, интересуется социологией науки, историей и будущим образования.</p>
2
<p>Коллектив исследователей из НИУ ВШЭ под руководством научного руководителя вуза Ярослава Кузьминова<a>проанализировал</a>результаты опроса 4,2 тысячи студентов ведущих российских университетов об использовании ИИ (прежде всего генеративных нейросетей) для обучения. Из 4207 участников<strong> 87% отметили, что использовали ИИ для учебных задач в 2024/2025 или предыдущем учебном году</strong>. Это соответствует результатам другого опроса, проведённого Ассоциацией организаторов студенческих олимпиад "Я - профессионал", - в нём об использовании нейросетей<a>сообщили</a> 85% студентов.</p>
2
<p>Коллектив исследователей из НИУ ВШЭ под руководством научного руководителя вуза Ярослава Кузьминова<a>проанализировал</a>результаты опроса 4,2 тысячи студентов ведущих российских университетов об использовании ИИ (прежде всего генеративных нейросетей) для обучения. Из 4207 участников<strong> 87% отметили, что использовали ИИ для учебных задач в 2024/2025 или предыдущем учебном году</strong>. Это соответствует результатам другого опроса, проведённого Ассоциацией организаторов студенческих олимпиад "Я - профессионал", - в нём об использовании нейросетей<a>сообщили</a> 85% студентов.</p>
3
<p>В числе прочего исследователей интересовало,<strong>на что студенты тратили освободившееся благодаря ИИ время</strong>. Самым популярным оказался вариант ответа<strong>"На личные дела и отдых" - его выбрали 69%</strong>. Заметно отстают по числу голосов, но тоже распространены ответы, которые говорят о том, что<strong>за счёт нейросетей студенты повышают свою продуктивность или качество своих учебных работ</strong>. Так, вариант "Трачу освободившееся время на выполнение других рабочих задач, которые требуют человеческого участия" выбрали 52%, "На улучшение качества работы (дополнительное редактирование, анализ данных)" - 46%, "На выполнение более сложных или творческих задач" - 42%, "На самообразование и развитие (чтение, участие в курсах)" - 38%.</p>
3
<p>В числе прочего исследователей интересовало,<strong>на что студенты тратили освободившееся благодаря ИИ время</strong>. Самым популярным оказался вариант ответа<strong>"На личные дела и отдых" - его выбрали 69%</strong>. Заметно отстают по числу голосов, но тоже распространены ответы, которые говорят о том, что<strong>за счёт нейросетей студенты повышают свою продуктивность или качество своих учебных работ</strong>. Так, вариант "Трачу освободившееся время на выполнение других рабочих задач, которые требуют человеческого участия" выбрали 52%, "На улучшение качества работы (дополнительное редактирование, анализ данных)" - 46%, "На выполнение более сложных или творческих задач" - 42%, "На самообразование и развитие (чтение, участие в курсах)" - 38%.</p>
4
<p>Затем исследователи решили проверить, как ответы распределяются по разным группам студентов - по данным об их успеваемости, о направлениях их подготовки, способе поступления в вуз и другой информации о них. И тут выяснилось самое интересное:</p>
4
<p>Затем исследователи решили проверить, как ответы распределяются по разным группам студентов - по данным об их успеваемости, о направлениях их подготовки, способе поступления в вуз и другой информации о них. И тут выяснилось самое интересное:</p>
5
<ul><li>Студенты инженерно-технических и естественно-научных программ (STEM - от английского Science, Technology, Engineering, Mathematics) чаще отмечали, что хорошо разбираются в возможностях нейросетей и понимают, как они устроены.</li>
5
<ul><li>Студенты инженерно-технических и естественно-научных программ (STEM - от английского Science, Technology, Engineering, Mathematics) чаще отмечали, что хорошо разбираются в возможностях нейросетей и понимают, как они устроены.</li>
6
<li>При этом студенты STEM-программ реже проверяют ответы нейросетей, чем учащиеся на социоэкономических или гуманитарных направлениях. Как считают авторы исследования, это может объясняться спецификой задач, для которых студенты-технари используют ИИ, - если это генерация кода или формул, то ошибка станет видна сразу, как только код или формулу используют (то есть проверка как дополнительный этап чаще всего не нужна). Но проблема в том, что студенты привыкают обходиться без проверки во всех случаях, когда обращаются к нейросетям (проще говоря, начинают безоговорочно доверять им).</li>
6
<li>При этом студенты STEM-программ реже проверяют ответы нейросетей, чем учащиеся на социоэкономических или гуманитарных направлениях. Как считают авторы исследования, это может объясняться спецификой задач, для которых студенты-технари используют ИИ, - если это генерация кода или формул, то ошибка станет видна сразу, как только код или формулу используют (то есть проверка как дополнительный этап чаще всего не нужна). Но проблема в том, что студенты привыкают обходиться без проверки во всех случаях, когда обращаются к нейросетям (проще говоря, начинают безоговорочно доверять им).</li>
7
<li>Студенты, которые особенно интенсивно используют ИИ, чаще убеждены, что без этих помощников невозможно справляться с учёбой.</li>
7
<li>Студенты, которые особенно интенсивно используют ИИ, чаще убеждены, что без этих помощников невозможно справляться с учёбой.</li>
8
<li>Студенты с хорошими и отличными оценками в университете чаще отвечали, что используют освободившееся благодаря нейросетям время на более сложные и творческие задачи.</li>
8
<li>Студенты с хорошими и отличными оценками в университете чаще отвечали, что используют освободившееся благодаря нейросетям время на более сложные и творческие задачи.</li>
9
</ul><p>Исследователи обратили внимание: то, как студенты используют освободившееся благодаря нейросетям время, коррелирует с их успеваемостью в вузах. Это, по мнению авторов, говорит о следующем факторе:<strong>сейчас, когда в большинстве вузов никто не учит студентов работать с ИИ-помощниками,</strong><strong>только студенты с изначально хорошими способностями к обучению готовы использовать нейросети для саморазвития</strong>. А те, кому учёба и до появления нейросетей давалась труднее, склонны применять их просто для получения готовых ответов и в освободившееся время отдыхать.</p>
9
</ul><p>Исследователи обратили внимание: то, как студенты используют освободившееся благодаря нейросетям время, коррелирует с их успеваемостью в вузах. Это, по мнению авторов, говорит о следующем факторе:<strong>сейчас, когда в большинстве вузов никто не учит студентов работать с ИИ-помощниками,</strong><strong>только студенты с изначально хорошими способностями к обучению готовы использовать нейросети для саморазвития</strong>. А те, кому учёба и до появления нейросетей давалась труднее, склонны применять их просто для получения готовых ответов и в освободившееся время отдыхать.</p>
10
<p>Некоторые исследования, предупреждают авторы, уже показали, что<strong>доступ к генеративным нейросетям снижает познавательную активность студентов</strong> - у них меньше стимулов, чтобы самостоятельно разбираться в материале. "Студенты с низкими результатами могут использовать ИИ для того, чтобы просто "закрыть“ задание, не проверяя качество результата и не применяя собственные аналитические навыки", - к такому выводу пришли исследователи. А это значит, что из-за нейросетей разрыв между успевающими и отстающими студентами будет только усугубляться -<strong>если не вводить дополнительных программ по повышению ИИ-грамотности, первые будут развивать свои способности за счёт обращения к ИИ, а вторые продолжат терять интерес к учёбе</strong>.</p>
10
<p>Некоторые исследования, предупреждают авторы, уже показали, что<strong>доступ к генеративным нейросетям снижает познавательную активность студентов</strong> - у них меньше стимулов, чтобы самостоятельно разбираться в материале. "Студенты с низкими результатами могут использовать ИИ для того, чтобы просто "закрыть“ задание, не проверяя качество результата и не применяя собственные аналитические навыки", - к такому выводу пришли исследователи. А это значит, что из-за нейросетей разрыв между успевающими и отстающими студентами будет только усугубляться -<strong>если не вводить дополнительных программ по повышению ИИ-грамотности, первые будут развивать свои способности за счёт обращения к ИИ, а вторые продолжат терять интерес к учёбе</strong>.</p>
11
<p>Ранее мы <a>рассказывали</a>о результатах громкого исследования того, как использование нейросетей при написании эссе приучает мозг лениться.</p>
11
<p>Ранее мы <a>рассказывали</a>о результатах громкого исследования того, как использование нейросетей при написании эссе приучает мозг лениться.</p>
12
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>
12
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>
13
-
<p>Профессия Методист с нуля до PRO</p>
14
-
<p>Вы прокачаете навыки в разработке учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики, структурируете опыт и станете более востребованным специалистом.</p>
15
-
<p><a>Узнать подробнее</a></p>
16
<a>Курс с трудоустройством: "Профессия Методист с нуля до PRO" Узнать о курсе</a>
13
<a>Курс с трудоустройством: "Профессия Методист с нуля до PRO" Узнать о курсе</a>