0 added
3 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><a>#статьи</a></p>
1
<p><a>#статьи</a></p>
2
<ul><li>17 окт 2025</li>
2
<ul><li>17 окт 2025</li>
3
<li>0</li>
3
<li>0</li>
4
</ul><h2>Цитата недели: ИИ похож на лекарство, которое не стоит принимать как попало</h2>
4
</ul><h2>Цитата недели: ИИ похож на лекарство, которое не стоит принимать как попало</h2>
5
<p>А студенты примерно так и делают, если не регулировать этот процесс. В результате они ничему не учатся и теряют навык мышления.</p>
5
<p>А студенты примерно так и делают, если не регулировать этот процесс. В результате они ничему не учатся и теряют навык мышления.</p>
6
<p>Иллюстрация: Polina Vari / GPT Image 1 / Polina Vari для Skillbox Media</p>
6
<p>Иллюстрация: Polina Vari / GPT Image 1 / Polina Vari для Skillbox Media</p>
7
<p>Онлайн-журнал для тех, кто работает или хочет работать в сфере образования. Рассказываем о трендах, теории и полезных практиках.</p>
7
<p>Онлайн-журнал для тех, кто работает или хочет работать в сфере образования. Рассказываем о трендах, теории и полезных практиках.</p>
8
<p>директор Школы образования ТюмГУ</p>
8
<p>директор Школы образования ТюмГУ</p>
9
<p><strong>Где</strong>: конференция "Современная {ЦИФРОВАЯ} дидактика" в МГПУ</p>
9
<p><strong>Где</strong>: конференция "Современная {ЦИФРОВАЯ} дидактика" в МГПУ</p>
10
<p>- Если ИИ в образовании используется без перестройки образовательной модели, образовательного процесса, то это действительно плохо работает. <…><strong>В этом смысле ИИ похож на лекарство. Если человеку дать какое-то лекарство, сказать: "Крутое лекарство, принимайте", и человек самостоятельно примет решение, как его принимать, он будет во многом ошибаться.</strong>То есть [принимать] слишком много, слишком часто, не в тот момент, не в том сочетании, и тогда это представляет из себя угрозу, иногда в прямом смысле слова. То же самое с искусственным интеллектом: если мы не регулируем его использование, всё становится хуже - или, по крайней мере, такой возникает риск.</p>
10
<p>- Если ИИ в образовании используется без перестройки образовательной модели, образовательного процесса, то это действительно плохо работает. <…><strong>В этом смысле ИИ похож на лекарство. Если человеку дать какое-то лекарство, сказать: "Крутое лекарство, принимайте", и человек самостоятельно примет решение, как его принимать, он будет во многом ошибаться.</strong>То есть [принимать] слишком много, слишком часто, не в тот момент, не в том сочетании, и тогда это представляет из себя угрозу, иногда в прямом смысле слова. То же самое с искусственным интеллектом: если мы не регулируем его использование, всё становится хуже - или, по крайней мере, такой возникает риск.</p>
11
<p>16 октября состоялась VII Международная научная конференция "Современная {ЦИФРОВАЯ} дидактика" в МГПУ. Ожидаемо, много говорили про ИИ в образовании. На <a>сессии</a>"Практика ИИ в вузах: о чём пора договариваться" директор Школы образования Тюменского государственного университета Ульяна Раведовская выступила с докладом о том, почему развитие генеративного ИИ требует смены образовательных моделей в вузах и какими могут быть эти модели.</p>
11
<p>16 октября состоялась VII Международная научная конференция "Современная {ЦИФРОВАЯ} дидактика" в МГПУ. Ожидаемо, много говорили про ИИ в образовании. На <a>сессии</a>"Практика ИИ в вузах: о чём пора договариваться" директор Школы образования Тюменского государственного университета Ульяна Раведовская выступила с докладом о том, почему развитие генеративного ИИ требует смены образовательных моделей в вузах и какими могут быть эти модели.</p>
12
<p>Если коротко, в том, как сейчас студенты работают с ИИ-инструментами (речь, конечно, про генеративные нейросети), заметна такая проблема: встретившись с новой задачей, студенты сразу делегируют её искусственному интеллекту. То есть не пытаются разобраться самостоятельно, как её решить, и потому не формируют новых знаний и навыков. Кроме того, они передают нейросетям наиболее сложные из знакомых задач. То есть оптимистичная гипотеза о том, что люди отдадут ИИ рутину, а сложными творческими задачами займутся самостоятельно, не подтверждается - люди делают ровно наоборот.</p>
12
<p>Если коротко, в том, как сейчас студенты работают с ИИ-инструментами (речь, конечно, про генеративные нейросети), заметна такая проблема: встретившись с новой задачей, студенты сразу делегируют её искусственному интеллекту. То есть не пытаются разобраться самостоятельно, как её решить, и потому не формируют новых знаний и навыков. Кроме того, они передают нейросетям наиболее сложные из знакомых задач. То есть оптимистичная гипотеза о том, что люди отдадут ИИ рутину, а сложными творческими задачами займутся самостоятельно, не подтверждается - люди делают ровно наоборот.</p>
13
<p>И это, как отметила Ульяна Раведовская, не просто наблюдения отдельных преподавателей: уже появился набор исследований с такими результатами. Например - нашумевшая<a>работа</a>учёных MIT. Этот эксперимент показал, что участники, которые несколько раз подряд использовали чат-бота для написания эссе, потом столкнулись со сложностями при самостоятельном написании текста - мозг как будто привык лениться.</p>
13
<p>И это, как отметила Ульяна Раведовская, не просто наблюдения отдельных преподавателей: уже появился набор исследований с такими результатами. Например - нашумевшая<a>работа</a>учёных MIT. Этот эксперимент показал, что участники, которые несколько раз подряд использовали чат-бота для написания эссе, потом столкнулись со сложностями при самостоятельном написании текста - мозг как будто привык лениться.</p>
14
<p>В основной части своего доклада Ульяна привела пример того, как можно перестроить образовательный процесс в вузе, - она рассказывала про курс "Биология поведения человека" на совместном бакалавриате МШУ "Сколково" и МФТИ. Над ним работали и специалисты ТюмГУ.</p>
14
<p>В основной части своего доклада Ульяна привела пример того, как можно перестроить образовательный процесс в вузе, - она рассказывала про курс "Биология поведения человека" на совместном бакалавриате МШУ "Сколково" и МФТИ. Над ним работали и специалисты ТюмГУ.</p>
15
<p>Этот интенсив недавно в очередной раз провели с ИИ-персонами вместо преподавателей (о выводах по результатам предыдущего запуска Skillbox Media сообщало<a>здесь</a>и <a>здесь</a>, а подробнее о том, как всё было организовано, Ульяна Раведовская рассказывала в <a>интервью</a>).</p>
15
<p>Этот интенсив недавно в очередной раз провели с ИИ-персонами вместо преподавателей (о выводах по результатам предыдущего запуска Skillbox Media сообщало<a>здесь</a>и <a>здесь</a>, а подробнее о том, как всё было организовано, Ульяна Раведовская рассказывала в <a>интервью</a>).</p>
16
<p>Суть в том, что студенты имеют доступ к ИИ-аватару (виртуальному преподавателю), обученному на большом массиве знаний по теме, - но при этом у ребят практически нет лекций, им всё время приходится изучать новую для себя область в командах с помощью ИИ, готовить доклады, выступать с ними перед экспертами и так далее.</p>
16
<p>Суть в том, что студенты имеют доступ к ИИ-аватару (виртуальному преподавателю), обученному на большом массиве знаний по теме, - но при этом у ребят практически нет лекций, им всё время приходится изучать новую для себя область в командах с помощью ИИ, готовить доклады, выступать с ними перед экспертами и так далее.</p>
17
<p>У такого подхода, разумеется, есть свои трудности. Одна из них, по словам спикера, - ресурсозатратность. Нужны, во-первых, длительный процесс разработки с переосмыслением целей курса, во-вторых, активная поддержка студентов в процессе. Поэтому в таком режиме получается выше нагрузка и у тех, кто ведёт курс, и у самих студентов. Но зато этот подход подталкивает учащихся осваивать новое самостоятельно, а не делегировать автоматически нейросетям любые вопросы.</p>
17
<p>У такого подхода, разумеется, есть свои трудности. Одна из них, по словам спикера, - ресурсозатратность. Нужны, во-первых, длительный процесс разработки с переосмыслением целей курса, во-вторых, активная поддержка студентов в процессе. Поэтому в таком режиме получается выше нагрузка и у тех, кто ведёт курс, и у самих студентов. Но зато этот подход подталкивает учащихся осваивать новое самостоятельно, а не делегировать автоматически нейросетям любые вопросы.</p>
18
-
<p>Профессия Методист с нуля до PRO</p>
19
-
<p>Вы прокачаете навыки в разработке учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики, структурируете опыт и станете более востребованным специалистом.</p>
20
-
<p><a>Узнать подробнее</a></p>
21
<a>Курс с трудоустройством: "Профессия Методист с нуля до PRO" Узнать о курсе</a>
18
<a>Курс с трудоустройством: "Профессия Методист с нуля до PRO" Узнать о курсе</a>