«Видеть взаимосвязи и делать выводы у меня получается супер. Для бизнеса это очень важно»
2026-02-21 01:00 Diff
https://skillbox.ru/media/business/story-ekaterina-lomova/

#истории

  • 29 апр 2022
  • 0

«Видеть взаимосвязи и делать выводы у меня получается супер. Для бизнеса это очень важно»

Когда Екатерина устала от административной работы, она стала создавать алгоритмы для бизнеса. Теперь она мечтает обучать машины и помогать животным.

Иллюстрация: Whoosh / Apple / Colowgee для Skillbox Media

Тьютор, автор текстов и своей жизни, запойная чтица и приёмная мама телеграм-канала «Ты как?». Верит, что каждый человек способен на лучшее.

Россия, Москва

Достижения

Сменила профессиональную сферу, начала заниматься любимым делом и увеличила свой доход на 20%.

Екатерина рассказала:

— Ты работаешь бизнес-аналитиком? Кто это и чем он занят?

— В каждой компании бизнес-аналитик выполняет порой очень разные задачи. Как по мне, это такой переводчик: он понимает, чего хочет бизнес, и объясняет задачу команде исполнителей. Без него две стороны просто не смогут понять друг друга, ведь они разговаривают на слишком разных языках.

Сейчас я работаю аналитиком данных в компании «Автомир». А до этого я два года руководила административной поддержкой подразделений в этой же организации, поэтому мне легко находить общий язык со многими людьми.

— То есть ты покинула довольно высокую должность, чтобы начать развиваться в новой сфере? Как ты решилась?

— Честно говоря, я не очень любила административную работу. Будто в какой-то момент свернула не туда :) Но с возрастом я стала искать то, что мне действительно нравится.

Соприкасаясь с отделами компаний, в том числе с аналитическим, я заинтересовалась работой с данными. Но сразу прыгнуть в эту сферу не смогла — мне не хватало знаний.

Тогда я стала учиться на разных курсах. Решила, что это точно будет в онлайне — для других вариантов у меня не было возможностей. Уже когда оканчивала курс, в нашей компании появилась вакансия аналитика данных, я прошла конкурс и заняла эту должность.

— А почему выбрала именно сферу бизнес-аналитики?

— Во-первых, мне было важно начать путь в этой профессии, а я работаю в бизнесе. Во-вторых, это престижная специальность, которая хорошо оплачивается: со сменой должности мой доход увеличился на 20%. В-третьих, ты можешь работать удалённо, что в современном мире тоже важно: ты меньше устаёшь, больше времени проводишь со своими близкими и питомцами.

— Как думаешь, быть аналитиком — это призвание или скорее навык?

— Скорее навык, но и склад ума тоже важен. У меня, например, классно получается видеть взаимосвязи и делать выводы. Для бизнеса это очень важно.

Приведу пример с моей стажировки в SymbioWay — это компания по подбору IT-специалистов, в которую я попала благодаря Центру карьеры Skillbox. Сейчас мы создаём алгоритм для определения наиболее популярных вакансий: собираем данные, анализируем и понимаем, какие специалисты есть на рынке труда и какой на них спрос. На словах это звучит просто, но фактически это большая, трудозатратная работа, в результате которой бизнес может принимать осознанные решения относительно того, каких специалистов привлекать или готовить.

— Какие профессиональные навыки особенно нужны для этой работы?

— Я думаю, что обязательно нужно знать языки программирования. Это сильно упрощает жизнь. Конечно, аналитик может и в Excel работать, но там у тебя не получится за секунды обработать миллионы строк, а такие задачи часто встречаются.

Ещё важный момент: аналитик — не финансист, но базовое понимание финансовых вопросов у него должно быть. Иначе он не сможет говорить на языке бизнеса.

— А какие человеческие качества пригодятся?

— Тут нужно постоянно учиться и повышать уровень знаний, потому что сфера развивается, каждый год выходят новые программы. Необходимо и умение мыслить нестандартно, ведь в нашей работе нет готовых решений. Никто не придёт и не скажет: «Вот эту задачу нужно решать так». Приходится постоянно придумывать.

И конечно, надо уметь работать в команде, мотивировать других людей, объяснять необходимость решения задачи. У исполнителя ведь другой взгляд на проект: ему может быть вообще непонятно, зачем мы тратим столько времени. И если не объяснять, а просто требовать решений, то качество работы снизится.

— Расскажи о своём обычном рабочем дне. Чего в нём больше?

— Не могу сказать, что мои будни похожи друг на друга. Именно этим мне и нравится моя работа — постоянно новые вызовы и задачи. Тем более в текущей экономической ситуации, когда всё меняется каждый день.

Фото: личный архив Екатерины Ломовой

В целом мой день в основном состоит из кодинга: я придумываю и пишу скрипты для автоматизации процессов. Но и без собраний или созвонов тоже никуда — они помогают команде сойтись в одной точке, понять, что мы все правильно друг друга понимаем, и спланировать, как будем действовать дальше.

Ещё, как ни странно, я люблю работать с отчётами. Бизнес-аналитику часто приходится разбираться в больших массивах данных и переводить их в более понятную форму — составлять таблицы и диаграммы, которые сможет использовать топ-менеджмент компании. Также я автоматизирую работу с данными, чтобы формирование отчёта, который коллега раньше делал несколько часов, занимало всего 15 минут.

— Удалось завязать на курсе карьерные знакомства?

— Да! Нас сплотили общие сложности с дипломом. На курсе, прямо как в университете, образовалась рабочая группа из четырёх человек, которые обменивались полученными знаниями. Все мы застряли примерно в одном месте и пытались поддержать друг друга. Сила сообщества помогла: осенью была открытая защита диплома — я смотрела её онлайн. Было интересно увидеть, как по-разному мы мыслим и справляемся со схожими задачами.

Наиболее тесную связь мы поддерживаем с девушкой, с которой вместе делали проект для хакатона в сфере городской микромобильности от компании Whoosh. Я узнала о нём из учебного чата Skillbox. Мне понравилось, что на хакатон не обязательно приходить с готовой командой — можно просто оставить заявку, а организаторы сами устроят тимбилдинг. Было лето, много энергии, свободное время позволяло, и я решила — попробую!

Нас объединили в команду, правда, вскоре большая её часть отвалилась, и до финала дошли мы вдвоём. Очень повезло, что у моей коллеги был опыт — она уже работала системным аналитиком в каршеринге и делала подобные проекты. Мне удалось многому у неё научиться. Это была моя возможность получить опыт, без которого трудно претендовать на хорошую должность. Проект, который мы разработали на хакатоне, можно было приложить к резюме — я так и сделала.

— Расскажи о проекте. Какие задачи он решал?

— Мы попробовали пересадить пользователей Whoosh из авто на самокаты :)

Сперва нам дали исходные данные по работе каршеринга в Москве за две недели и предложили несколько направлений для проекта. Мы выбрали работу с данными о коротких поездках, до 5 км. Потом отфильтровали их из общего массива, проанализировали их популярность, нанесли на карту и придумали поставить точки аренды самокатов в тех местах, где люди чаще всего останавливаются во время коротких поездок.

Слайд из презентации Екатерины для хакатона WhooshВизуализация данных по коротким поездкам, сделанная Екатериной для хакатона Whoosh

На первый этап хакатона организаторы дали нам всего пару дней. Они сказали: «Пусть подготовки немного, а материал — сырой, это сейчас неважно, мы хотим услышать ваши идеи». Мы презентовали карту маршрутов и примерно рассчитали прибыль, которую может принести бизнесу реализация такого предложения. Организаторам понравилось, и мы прошли во второй тур — кстати, в него попали всего пять команд, включая нашу.

Во втором туре у нас была уже неделя на то, чтобы написать алгоритм, применимый к любым данным из сферы каршеринга. Подгрузив данные и указав границы района, наш алгоритм выдавал карту с точками, наиболее удачными для размещения станций электросамокатов.

В итоге мы заняли четвёртое место. Это было супер — мы вообще не ожидали войти в топ-5 и занять призовое место, потому что остальные победители приходили с крутыми и уже готовыми приложениями. А тут какие-то две девочки, новички, которые за неделю на коленке создают алгоритм для бизнеса!

— Ты рассказывала про работу в «Автомире» на новой должности, теперь говоришь про стажировку… Я запуталась :) Всё-таки какой была твоя первая работа по новой специальности и как ты её нашла?

— Мне помог Центр карьеры Skillbox: они общаются с компаниями напрямую и часто получают вакансии, которые не публикуются в открытых источниках. Именно они предложили мне первую вакансию. К сожалению, пришлось отказаться от неё, так как я ещё не была готова уйти из «Автомира». Потом я пообщалась с рекрутером — она посмотрела примеры моих работ, дала советы, как лучше оформить резюме и что в нём изменить. Вооружённая этими знаниями, я получила второе предложение — пройти стажировку в SymbioWay — и согласилась на него. Прошло несколько месяцев, и в моём родном «Автомире» открылась вакансия бизнес-аналитика, которую я успешно заняла.

— Люди жалуются, что сложно найти работу по новой специальности — каждый работодатель хочет специалиста с опытом. Как вы с Центром карьеры решали эту проблему?

— Да, у меня такая проблема тоже была, но мы нашли элегантное решение: в своём портфолио я показала домашние задания из курса, связанные с разными расчётами, со статистикой и математикой. Они довольно объёмные, и в них можно увидеть чистоту кода, логику и качество работы. Моих знаний хватало. Так я получила тестовые задания по Python и SQL. Что касается компании SymbioWay: поскольку это была стажировка, она не предполагала, что у соискателя есть большой опыт работы.

Екатерина с коллегами на конференции «Автомира» в 2020 году
Фото: личный архив Екатерины Ломовой

— Ты волновалась на собеседованиях?

— Страх всегда есть, это нормально. Это как управлять машиной — если вообще не боишься ничего, лучше положить ключи и никуда не ехать. Самоуверенность вредит, она делает нас невнимательными и провоцирует ошибки. Я волновалась и о том, как меня примет коллектив в новом отделе в «Автомире», ведь я новичок. Но коллеги оказались очень приятными и готовыми помочь. Это нормально — никто не ждёт, что ты придёшь на новое место и сразу всё сможешь.

— Часто на собеседовании люди стараются приукрасить действительность. Скажи честно, у тебя такое было?

— Да нет, я рассказывала о себе всё как есть.

Конечно, на собеседовании все мы рекламируем себя. Но нужно чувствовать меру и не приписывать себе то, чего ты на самом деле не умеешь. Работодателю важно видеть границы наших умений.

— Какие карьерные перспективы есть у бизнес-аналитика?

— Есть несколько вариантов. Можно выбрать развитие в бизнесе: человек на этой позиции обладает обширными знаниями и может расти вплоть до коммерческого директора. А можно развиваться именно в математике, в сфере анализа данных. Тут тоже есть три пути: можно заняться машинным обучением, можно строить базы данных, можно стать системным аналитиком. Вопрос — что тебе ближе.

Мне нравится машинное обучение, ведь оно суперперспективное — меня будоражит то, что эта сфера ещё не исследована, в ней много возможностей для творчества. Но при этом для машинного обучения необходимы гораздо более глубокие знания в математике и статистике. Мне их не хватает, поэтому я начала учиться и на курсе по Data Science.

— Ты изучаешь свою профессию только на курсе или ещё и самостоятельно?

— Читаю Telegram-каналы: Russian Hackers, Start Career in DS. Там публикуют вакансии, описывают новые подходы в работе и статьи про опыт. Ну, и профессиональные форумы тоже помогают. Думаю, все аналитики читают форумы, и это вовсе не стыдно!

Невозможно всё знать, поэтому мы гуглим. Кстати, уметь правильно гуглить — тоже важный навык.

— А если бы можно было работать, не думая о деньгах, чем бы ты хотела заниматься?

— Я с удовольствием занялась бы аналитикой для социально значимого проекта. Хочу создать что-то очень крутое и полезное — например, алгоритм, который поможет людям на ранней стадии выявлять редкие болезни. Или что-нибудь для экологии.

Есть проекты, цель которых — принести выгоду создателям, а есть проекты, которые делают мир лучше. Вот я лично больше про второе.

— Какая у тебя мечта?

— Я очень люблю животных. Мечтаю зарабатывать больше даже не для себя, а чтобы переехать в большой дом и забрать из приютов много-много животных. И помогать этим приютам, ведь у нас в стране всё очень плохо с помощью животным. Мечтаю, чтобы эта ситуация наладилась.

Екатерина и её собака Чубака
Фото: личный архив Екатерины Ломовой

— У тебя успешный опыт обучения: не застряла на курсе, удачно нашла работу. Можешь дать совет будущим студентам?

— Тут простой секрет: если тебе нравится тема, то обучение не будет в тягость. И наоборот. Но не нужно думать, что после курсов перед тобой волшебным образом откроются все двери. Многое зависит и лично от тебя. Нужно учиться искать знания самому. Это то, чему нас, в частности, обучают на курсе.

Поэтому, когда видишь домашнее задание, которое не тождественно материалу урока, — не ругайся в чате, а пробуй сам найти решение. Не нужно пугаться новых задач.

Важно получить этот опыт — находить ответы самостоятельно. Потому что именно так и бывает в реальной работе: никто тебе не объяснит решение задачи, с которой до тебя никто не сталкивался.

Научитесь: Профессия Бизнес-аналитик + ИИ Узнать больше