0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><a>#статьи</a></p>
1
<p><a>#статьи</a></p>
2
<ul><li>1 окт 2021</li>
2
<ul><li>1 окт 2021</li>
3
<li>0</li>
3
<li>0</li>
4
</ul><p>Вероятность устроиться на работу с пустым портфолио близка к нулю. Поэтому начинающему дата-сайентисту лучше обратиться за помощью к комьюнити.</p>
4
</ul><p>Вероятность устроиться на работу с пустым портфолио близка к нулю. Поэтому начинающему дата-сайентисту лучше обратиться за помощью к комьюнити.</p>
5
<p>Альберто Блинчиков для Skillbox Media</p>
5
<p>Альберто Блинчиков для Skillbox Media</p>
6
<p>Журналист, коммерческий автор и редактор. Пишет про IT, цифровой маркетинг и бизнес. Сайт:<a>darovska.com</a>.</p>
6
<p>Журналист, коммерческий автор и редактор. Пишет про IT, цифровой маркетинг и бизнес. Сайт:<a>darovska.com</a>.</p>
7
<p>Андрей Чевозёров</p>
7
<p>Андрей Чевозёров</p>
8
<p><strong>об эксперте</strong></p>
8
<p><strong>об эксперте</strong></p>
9
<p>Аналитик в Realweb.</p>
9
<p>Аналитик в Realweb.</p>
10
<p>Новичку лучше искать первые проекты в <a>Open Data Science</a>. Насколько я знаю, это самое крупное сообщество не только в РФ, но и в Европе. С ним связано 99% событий в российском Data Science. На сайте есть много полезных материалов и ссылок:</p>
10
<p>Новичку лучше искать первые проекты в <a>Open Data Science</a>. Насколько я знаю, это самое крупное сообщество не только в РФ, но и в Европе. С ним связано 99% событий в российском Data Science. На сайте есть много полезных материалов и ссылок:</p>
11
<ul><li>календарь мероприятий: конференции, митапы и образовательные фестивали;</li>
11
<ul><li>календарь мероприятий: конференции, митапы и образовательные фестивали;</li>
12
<li>календарь соревнований по Machine Learning;</li>
12
<li>календарь соревнований по Machine Learning;</li>
13
<li>открытые курсы;</li>
13
<li>открытые курсы;</li>
14
<li>обучающие треки;</li>
14
<li>обучающие треки;</li>
15
<li><a>сообщество в Slack</a>, в котором уже больше 50 тысяч участников.</li>
15
<li><a>сообщество в Slack</a>, в котором уже больше 50 тысяч участников.</li>
16
</ul><p>В каналы "_call_4_collaboration" и "ods_pet_projects" периодически приходят люди, которые ищут единомышленников для своих проектов.</p>
16
</ul><p>В каналы "_call_4_collaboration" и "ods_pet_projects" периодически приходят люди, которые ищут единомышленников для своих проектов.</p>
17
<p>Отдельно отмечу соревнования по Machine Learning на <a>Kaggle</a>. Это не open-source-проекты, но они идеально подходят для новичков, которые хотят прокачаться в машинном обучении. Data-сообщество поощряет победителей и активных участников денежными призами. Например, летом 2021 года участников конкурса награждали в трёх номинациях:</p>
17
<p>Отдельно отмечу соревнования по Machine Learning на <a>Kaggle</a>. Это не open-source-проекты, но они идеально подходят для новичков, которые хотят прокачаться в машинном обучении. Data-сообщество поощряет победителей и активных участников денежными призами. Например, летом 2021 года участников конкурса награждали в трёх номинациях:</p>
18
<ul><li>Open Source;</li>
18
<ul><li>Open Source;</li>
19
<li>Open Science;</li>
19
<li>Open Science;</li>
20
<li>ML for social good.</li>
20
<li>ML for social good.</li>
21
</ul><p>Новичкам я рекомендую подключиться к <a>Slack</a>-сообществу Open Data Science. Там вы точно найдёте крутых практикующих специалистов по искусственному интеллекту. Для этого зарегистрируйтесь на сайте, напишите, почему хотите попасть в комьюнити, и после небольшой модерации вам пришлют доступы. Модераторы отсеивают ботов и совсем нерелевантных претендентов. А живых людей добавляют без проблем - например, все, кому я давал ссылку, уже общаются в Slack.</p>
21
</ul><p>Новичкам я рекомендую подключиться к <a>Slack</a>-сообществу Open Data Science. Там вы точно найдёте крутых практикующих специалистов по искусственному интеллекту. Для этого зарегистрируйтесь на сайте, напишите, почему хотите попасть в комьюнити, и после небольшой модерации вам пришлют доступы. Модераторы отсеивают ботов и совсем нерелевантных претендентов. А живых людей добавляют без проблем - например, все, кому я давал ссылку, уже общаются в Slack.</p>
22
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>
22
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>