0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><a>#статьи</a></p>
1
<p><a>#статьи</a></p>
2
<ul><li>16 окт 2023</li>
2
<ul><li>16 окт 2023</li>
3
<li>0</li>
3
<li>0</li>
4
</ul><h2>Как стать аналитиком данных: какие навыки нужно получить и где искать первые проекты</h2>
4
</ul><h2>Как стать аналитиком данных: какие навыки нужно получить и где искать первые проекты</h2>
5
<p>Аналитика - идеальная сфера для тех, кто любит решать головоломки. Рассказываем, как стартовать в ней с нуля.</p>
5
<p>Аналитика - идеальная сфера для тех, кто любит решать головоломки. Рассказываем, как стартовать в ней с нуля.</p>
6
<p>Фото: Monty Rakusen / Getty Images</p>
6
<p>Фото: Monty Rakusen / Getty Images</p>
7
<p>Редактор и иллюстратор. Перепробовал пару десятков профессий - от тестировщика до модели, но нашёл себя в удалёнке. Учится в Skillbox и делится в своих текстах новыми знаниями.</p>
7
<p>Редактор и иллюстратор. Перепробовал пару десятков профессий - от тестировщика до модели, но нашёл себя в удалёнке. Учится в Skillbox и делится в своих текстах новыми знаниями.</p>
8
<p><strong>О старте в аналитике рассказала</strong></p>
8
<p><strong>О старте в аналитике рассказала</strong></p>
9
<p>Специалист по машинному обучению департамента аналитических решений в ГК "<a>КОРУС Консалтинг</a>". Магистр НИУ ВШЭ по направлению "Наука о данных". В IT с 2019 года, участвовала в проектах из разных сфер - от ретейла до финтеха.</p>
9
<p>Специалист по машинному обучению департамента аналитических решений в ГК "<a>КОРУС Консалтинг</a>". Магистр НИУ ВШЭ по направлению "Наука о данных". В IT с 2019 года, участвовала в проектах из разных сфер - от ретейла до финтеха.</p>
10
<p>Профессия аналитика данных востребована - только на HeadHunter<a>размещено</a>более 49 тысяч вакансий со словом "аналитик" в описании. Аналитика<a>позволяет зарабатывать</a>200 тысяч рублей в месяц, с неё можно начать путь в IT.</p>
10
<p>Профессия аналитика данных востребована - только на HeadHunter<a>размещено</a>более 49 тысяч вакансий со словом "аналитик" в описании. Аналитика<a>позволяет зарабатывать</a>200 тысяч рублей в месяц, с неё можно начать путь в IT.</p>
11
<p>Если вы мало знаете об этой сфере, но хотите освоить профессию аналитика данных, читайте нашу статью. Рассказываем, что нужно знать на старте.</p>
11
<p>Если вы мало знаете об этой сфере, но хотите освоить профессию аналитика данных, читайте нашу статью. Рассказываем, что нужно знать на старте.</p>
12
<ul><li>Кто такой<a>аналитик данных</a></li>
12
<ul><li>Кто такой<a>аналитик данных</a></li>
13
<li><a>Чем занимается</a>аналитик данных</li>
13
<li><a>Чем занимается</a>аналитик данных</li>
14
<li>Сколько он <a>зарабатывает</a></li>
14
<li>Сколько он <a>зарабатывает</a></li>
15
<li><a>Что знает и умеет</a>аналитик данных</li>
15
<li><a>Что знает и умеет</a>аналитик данных</li>
16
<li><a>Как стать</a>аналитиком данных</li>
16
<li><a>Как стать</a>аналитиком данных</li>
17
<li><a>Где искать работу</a>новичку</li>
17
<li><a>Где искать работу</a>новичку</li>
18
</ul><p>Аналитик данных (data analyst) - это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает их и делает выводы на их основе. Эти выводы помогают принимать бизнес-решения.</p>
18
</ul><p>Аналитик данных (data analyst) - это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает их и делает выводы на их основе. Эти выводы помогают принимать бизнес-решения.</p>
19
<p>Аналитик ищет закономерности в данных - а они бывают как довольно очевидные, так и неявные. Когда аналитик обнаруживает неявные закономерности, это называют инсайтом - от английского insight, что значит "понимание", "интуиция".</p>
19
<p>Аналитик ищет закономерности в данных - а они бывают как довольно очевидные, так и неявные. Когда аналитик обнаруживает неявные закономерности, это называют инсайтом - от английского insight, что значит "понимание", "интуиция".</p>
20
<p>Вот пример закономерностей, с которыми работает аналитик. Компания продаёт товары на маркетплейсе. Руководитель ставит аналитику задачу: нужно понять, как изменить цены на товары, чтобы продавать больше.</p>
20
<p>Вот пример закономерностей, с которыми работает аналитик. Компания продаёт товары на маркетплейсе. Руководитель ставит аналитику задачу: нужно понять, как изменить цены на товары, чтобы продавать больше.</p>
21
<p>Аналитик изучает данные и замечает, что некоторые товары охотнее покупают перед выходными. Он делает вывод: возможно, это значит, что перед выходными цены на такие товары стоит повышать. Или аналитик находит другую закономерность: молодые люди покупают товары определённой категории чаще, чем старшее поколение. Он делает вывод: возможно, необходимо снизить цены на эти товары, чтобы привлечь новых клиентов.</p>
21
<p>Аналитик изучает данные и замечает, что некоторые товары охотнее покупают перед выходными. Он делает вывод: возможно, это значит, что перед выходными цены на такие товары стоит повышать. Или аналитик находит другую закономерность: молодые люди покупают товары определённой категории чаще, чем старшее поколение. Он делает вывод: возможно, необходимо снизить цены на эти товары, чтобы привлечь новых клиентов.</p>
22
<p>Аналитик может работать как в офисе, так и удалённо. Но чем ближе он к бизнес-процессам, тем больше ему нужно общаться с сотрудниками компании. Поэтому аналитиков чаще нанимают на работу в офисе.</p>
22
<p>Аналитик может работать как в офисе, так и удалённо. Но чем ближе он к бизнес-процессам, тем больше ему нужно общаться с сотрудниками компании. Поэтому аналитиков чаще нанимают на работу в офисе.</p>
23
<p>Также аналитик данных может работать на фрилансе и вести несколько проектов одновременно. Но искать задачи на фрилансе сложнее - в основном компании ищут сотрудников в штат.</p>
23
<p>Также аналитик данных может работать на фрилансе и вести несколько проектов одновременно. Но искать задачи на фрилансе сложнее - в основном компании ищут сотрудников в штат.</p>
24
<p>Все аналитики данных решают следующие задачи:</p>
24
<p>Все аналитики данных решают следующие задачи:</p>
25
<ul><li><strong>Сбор данных.</strong>Аналитику нужно понять, какие данные могут потребоваться для решения задачи и где их можно найти. Он берёт данные из внутренних и внешних источников - онлайн-сервисов, документов и баз - и объединяет их для дальнейшей работы.</li>
25
<ul><li><strong>Сбор данных.</strong>Аналитику нужно понять, какие данные могут потребоваться для решения задачи и где их можно найти. Он берёт данные из внутренних и внешних источников - онлайн-сервисов, документов и баз - и объединяет их для дальнейшей работы.</li>
26
<li><strong>Обработка данных.</strong>Аналитик удаляет ненужные данные, очищает их от ошибок и повторов. Решает, как их можно отсортировать, и упорядочивает.</li>
26
<li><strong>Обработка данных.</strong>Аналитик удаляет ненужные данные, очищает их от ошибок и повторов. Решает, как их можно отсортировать, и упорядочивает.</li>
27
<li><strong>Интерпретация.</strong>Аналитик ищет закономерности в данных и выявляет аномалии. Выясняет, как метрики влияют друг на друга, и рассчитывает необходимые для бизнеса показатели.</li>
27
<li><strong>Интерпретация.</strong>Аналитик ищет закономерности в данных и выявляет аномалии. Выясняет, как метрики влияют друг на друга, и рассчитывает необходимые для бизнеса показатели.</li>
28
<li><strong>Построение отчётов.</strong>Аналитик готовит отчёты и визуализирует их: делает графики и диаграммы.</li>
28
<li><strong>Построение отчётов.</strong>Аналитик готовит отчёты и визуализирует их: делает графики и диаграммы.</li>
29
<li><strong>Выводы.</strong>Выводом может служить результат логического умозаключения или рекомендация. Например, аналитик может выяснить, почему изменилась какая-то метрика, или выдвинуть гипотезу о том, что стоит сделать, чтобы улучшить результаты.</li>
29
<li><strong>Выводы.</strong>Выводом может служить результат логического умозаключения или рекомендация. Например, аналитик может выяснить, почему изменилась какая-то метрика, или выдвинуть гипотезу о том, что стоит сделать, чтобы улучшить результаты.</li>
30
</ul><p>В аналитике данных много направлений и, следовательно, есть разные специализации. Например, бывают<a>маркетологи-аналитики</a>,<a>продуктовые аналитики</a>,<a>бизнес-аналитики</a>,<a>финансовые аналитики</a>. Все они решают задачи, о которых мы говорили выше. Но методы анализа, метрики и объекты, с которыми работают специалисты, различаются.</p>
30
</ul><p>В аналитике данных много направлений и, следовательно, есть разные специализации. Например, бывают<a>маркетологи-аналитики</a>,<a>продуктовые аналитики</a>,<a>бизнес-аналитики</a>,<a>финансовые аналитики</a>. Все они решают задачи, о которых мы говорили выше. Но методы анализа, метрики и объекты, с которыми работают специалисты, различаются.</p>
31
<p>Например, маркетологи-аналитики, скорее всего, будут работать с <a>воронками продаж</a>, сегментацией аудитории и <a>юнит-экономикой</a>. Продуктовые аналитики - с системой<a>продуктовых метрик</a>, мониторингом KPI и анализом причин и следствий. Бизнес-аналитики - с бизнес-процессами: эти специалисты больше других погружены в детали работы компании.</p>
31
<p>Например, маркетологи-аналитики, скорее всего, будут работать с <a>воронками продаж</a>, сегментацией аудитории и <a>юнит-экономикой</a>. Продуктовые аналитики - с системой<a>продуктовых метрик</a>, мониторингом KPI и анализом причин и следствий. Бизнес-аналитики - с бизнес-процессами: эти специалисты больше других погружены в детали работы компании.</p>
32
<p><strong>Редакция "Управление" Skillbox Media изучила зарплаты на рынке</strong></p>
32
<p><strong>Редакция "Управление" Skillbox Media изучила зарплаты на рынке</strong></p>
33
<p>На рынке труда большой спрос, а специалистов не хватает. Поэтому зарплаты в этой отрасли большие. Согласно<a>статистике</a>Zarplan, средняя зарплата аналитика данных в России - 107 516 рублей в месяц. А медианная зарплата - 83 тысячи рублей в месяц.</p>
33
<p>На рынке труда большой спрос, а специалистов не хватает. Поэтому зарплаты в этой отрасли большие. Согласно<a>статистике</a>Zarplan, средняя зарплата аналитика данных в России - 107 516 рублей в месяц. А медианная зарплата - 83 тысячи рублей в месяц.</p>
34
<p>На зарплату влияют разные факторы - например, регион, размер компании, число обязанностей. Но в первую очередь уровень дохода зависит от квалификации специалиста. В диджитале обычно выделяют три уровня компетенций: джун, мидл, сеньор.</p>
34
<p>На зарплату влияют разные факторы - например, регион, размер компании, число обязанностей. Но в первую очередь уровень дохода зависит от квалификации специалиста. В диджитале обычно выделяют три уровня компетенций: джун, мидл, сеньор.</p>
35
<p>Джуниор - новичок, который может написать простой код и работать с базами данных. Его зарплата - от 40 тысяч до 80 тысяч рублей в месяц: такие предложения есть на HeadHunter.</p>
35
<p>Джуниор - новичок, который может написать простой код и работать с базами данных. Его зарплата - от 40 тысяч до 80 тысяч рублей в месяц: такие предложения есть на HeadHunter.</p>
36
Вакансии для аналитиков данных без опыта работы<em>Скриншот:<a>HeadHunter</a>/ Skillbox Media</em><p>Мидл - специалист с опытом работы от года. Зарплата специалиста такого уровня - от 100 до 200 тысяч рублей в месяц.</p>
36
Вакансии для аналитиков данных без опыта работы<em>Скриншот:<a>HeadHunter</a>/ Skillbox Media</em><p>Мидл - специалист с опытом работы от года. Зарплата специалиста такого уровня - от 100 до 200 тысяч рублей в месяц.</p>
37
Зарплата специалиста мидл-уровня может превышать 100 тысяч рублей в месяц. О зарплате часто предлагают договориться на собеседовании<em>Скриншот:<a>HeadHunter</a>/ Skillbox Media</em><p>Сеньор - специалист с опытом работы от трёх лет. Он разбирается в бизнес-процессах и умеет общаться с бизнес-заказчиками и разработчиками. Сеньор может рассчитывать на зарплату от 200 тысяч рублей в месяц.</p>
37
Зарплата специалиста мидл-уровня может превышать 100 тысяч рублей в месяц. О зарплате часто предлагают договориться на собеседовании<em>Скриншот:<a>HeadHunter</a>/ Skillbox Media</em><p>Сеньор - специалист с опытом работы от трёх лет. Он разбирается в бизнес-процессах и умеет общаться с бизнес-заказчиками и разработчиками. Сеньор может рассчитывать на зарплату от 200 тысяч рублей в месяц.</p>
38
В некоторых вакансиях для сеньоров предлагают зарплату от 300 тысяч рублей в месяц<em>Скриншот:<a>HeadHunter</a>/ Skillbox Media</em><p>Вертикальный рост "джун → мидл → сеньор" обычно занимает около 4-5 лет. Чем больше у специалиста опыта и проектных достижений, тем больше его будут ценить и, следовательно, тем больше ему будут платить.</p>
38
В некоторых вакансиях для сеньоров предлагают зарплату от 300 тысяч рублей в месяц<em>Скриншот:<a>HeadHunter</a>/ Skillbox Media</em><p>Вертикальный рост "джун → мидл → сеньор" обычно занимает около 4-5 лет. Чем больше у специалиста опыта и проектных достижений, тем больше его будут ценить и, следовательно, тем больше ему будут платить.</p>
39
<p>Аналитик данных может продвинуться по карьерной лестнице и зарабатывать больше. Если развить хард-скиллы - например, навыки программирования, математики, статистики или моделирования, - можно переквалифицироваться в <a>дата-сайентиста</a>. Это программист, который создаёт модели, предсказывающие результат.</p>
39
<p>Аналитик данных может продвинуться по карьерной лестнице и зарабатывать больше. Если развить хард-скиллы - например, навыки программирования, математики, статистики или моделирования, - можно переквалифицироваться в <a>дата-сайентиста</a>. Это программист, который создаёт модели, предсказывающие результат.</p>
40
<p>Если сделать упор на софт-скилы и прокачать умение управлять командой и проектом, ответственность и понимание бизнес-процессов, то можно стать руководителем проектов.</p>
40
<p>Если сделать упор на софт-скилы и прокачать умение управлять командой и проектом, ответственность и понимание бизнес-процессов, то можно стать руководителем проектов.</p>
41
<p>Аналитик данных использует в работе математические методы, программирование и специальные сервисы. Перечислим то, что требуется каждому аналитику.</p>
41
<p>Аналитик данных использует в работе математические методы, программирование и специальные сервисы. Перечислим то, что требуется каждому аналитику.</p>
42
<p><strong>Знать математику и статистику.</strong>А именно математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. Это разделы математики, изучить их можно в вузе или на курсах для аналитиков.</p>
42
<p><strong>Знать математику и статистику.</strong>А именно математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. Это разделы математики, изучить их можно в вузе или на курсах для аналитиков.</p>
43
<p>Знать теорию нужно, чтобы правильно обрабатывать и анализировать данные, искать закономерности и зависимости, в том числе неявные. Ещё эти знания нужны для формирования и проверки гипотез.</p>
43
<p>Знать теорию нужно, чтобы правильно обрабатывать и анализировать данные, искать закономерности и зависимости, в том числе неявные. Ещё эти знания нужны для формирования и проверки гипотез.</p>
44
<p><strong>Владеть языками программирования.</strong>Написание кода - неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. Чаще всего используют следующие языки программирования:</p>
44
<p><strong>Владеть языками программирования.</strong>Написание кода - неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. Чаще всего используют следующие языки программирования:</p>
45
<ul><li>SQL. Довольно простой язык. Полезен для первого знакомства с данными.</li>
45
<ul><li>SQL. Довольно простой язык. Полезен для первого знакомства с данными.</li>
46
<li>Python и R. Языки более высокого уровня, с их помощью можно выявлять сложные закономерности. Также они помогают визуализировать данные, что тоже полезно для аналитики.</li>
46
<li>Python и R. Языки более высокого уровня, с их помощью можно выявлять сложные закономерности. Также они помогают визуализировать данные, что тоже полезно для аналитики.</li>
47
</ul>Пример кода на языке Python - скрипт проверки списка на дубликаты<em>Скриншот:<a>Skillbox Media</a></em><p><strong>Уметь работать с таблицами в Google и Excel.</strong>Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. Также в Excel и "Google Таблицах" обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты.</p>
47
</ul>Пример кода на языке Python - скрипт проверки списка на дубликаты<em>Скриншот:<a>Skillbox Media</a></em><p><strong>Уметь работать с таблицами в Google и Excel.</strong>Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. Также в Excel и "Google Таблицах" обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты.</p>
48
<p><strong>Уметь работать с инструментами визуализации.</strong>Например, с Power BI, Tableau, Qlik. В них строят<a>дашборды</a> - интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде.</p>
48
<p><strong>Уметь работать с инструментами визуализации.</strong>Например, с Power BI, Tableau, Qlik. В них строят<a>дашборды</a> - интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде.</p>
49
<p><strong>Понимать потребности бизнес-заказчиков.</strong>Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. Только так он сможет определить, что означают для бизнеса полученные выводы.</p>
49
<p><strong>Понимать потребности бизнес-заказчиков.</strong>Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. Только так он сможет определить, что означают для бизнеса полученные выводы.</p>
50
<p><strong>Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей.</strong>Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и <a>дата-инженерами</a>, но и с другими сотрудниками. Поэтому он должен уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов.</p>
50
<p><strong>Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей.</strong>Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и <a>дата-инженерами</a>, но и с другими сотрудниками. Поэтому он должен уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов.</p>
51
<p>В аналитике будет комфортно людям, которые любят решать головоломки или сложные неординарные задачи и готовы скрупулёзно изучать данные.</p>
51
<p>В аналитике будет комфортно людям, которые любят решать головоломки или сложные неординарные задачи и готовы скрупулёзно изучать данные.</p>
52
<p>Что такое скрупулёзность? Аналитик данных должен быть внимателен к мелочам. Любая, даже незначительная ошибка может сильно повлиять на конечный результат. Кроме того, аналитик должен уметь мыслить критически.</p>
52
<p>Что такое скрупулёзность? Аналитик данных должен быть внимателен к мелочам. Любая, даже незначительная ошибка может сильно повлиять на конечный результат. Кроме того, аналитик должен уметь мыслить критически.</p>
53
<p>Людям, которые не готовы долго сидеть над одной задачей, в аналитике будет сложно. Плохая новость для тех, кто в школе хейтил математику: её в аналитике достаточно.</p>
53
<p>Людям, которые не готовы долго сидеть над одной задачей, в аналитике будет сложно. Плохая новость для тех, кто в школе хейтил математику: её в аналитике достаточно.</p>
54
<p>Есть ещё один важный момент. В аналитике может не быть осязаемого результата. Заранее бывает сложно сказать, получится ли найти инсайты, с которыми можно вернуться к бизнесу. Или предложенные правила могут не сработать в реальной среде - и часто виноваты в этом будете не вы, а внешние обстоятельства, которые сложно предсказать.</p>
54
<p>Есть ещё один важный момент. В аналитике может не быть осязаемого результата. Заранее бывает сложно сказать, получится ли найти инсайты, с которыми можно вернуться к бизнесу. Или предложенные правила могут не сработать в реальной среде - и часто виноваты в этом будете не вы, а внешние обстоятельства, которые сложно предсказать.</p>
55
<p>Есть три основных способа начать работать в сфере. В аналитику приходят из смежных сфер, после получения профильного образования в вузе и после курсов.</p>
55
<p>Есть три основных способа начать работать в сфере. В аналитику приходят из смежных сфер, после получения профильного образования в вузе и после курсов.</p>
56
<p>Чаще всего в аналитику переходят из смежных отраслей. Аналитиками становятся программисты, экономисты, HR-специалисты и все, чья работа предполагала анализ данных. Даже те, кто просто работал с Excel. Главное для тех, кто приходит из смежных сфер, - подтянуть недостающие скиллы, например программирование или статистику.</p>
56
<p>Чаще всего в аналитику переходят из смежных отраслей. Аналитиками становятся программисты, экономисты, HR-специалисты и все, чья работа предполагала анализ данных. Даже те, кто просто работал с Excel. Главное для тех, кто приходит из смежных сфер, - подтянуть недостающие скиллы, например программирование или статистику.</p>
57
<p>Кроме того, в сферу попадают после обучения в вузе по специальности или смежным дисциплинам. Например, в НИУ ВШЭ есть магистерская программа по наукам о данных, а на мехмате МГУ - бакалаврская программа "Фундаментальная математика и математическая физика".</p>
57
<p>Кроме того, в сферу попадают после обучения в вузе по специальности или смежным дисциплинам. Например, в НИУ ВШЭ есть магистерская программа по наукам о данных, а на мехмате МГУ - бакалаврская программа "Фундаментальная математика и математическая физика".</p>
58
<p>Ещё одна точка входа - курсы. На них преподают и математику, и программирование. Обычно программы курсов построены таким образом, чтобы дать необходимые для работы навыки.</p>
58
<p>Ещё одна точка входа - курсы. На них преподают и математику, и программирование. Обычно программы курсов построены таким образом, чтобы дать необходимые для работы навыки.</p>
59
<p>Неважно, как вы пришли в аналитику. Главное - практиковаться. Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. Подойдут даже симуляции проектов или результаты с <a>Kaggle</a> - популярной платформы для соревнований по data science от Google.</p>
59
<p>Неважно, как вы пришли в аналитику. Главное - практиковаться. Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. Подойдут даже симуляции проектов или результаты с <a>Kaggle</a> - популярной платформы для соревнований по data science от Google.</p>
60
<p><strong>Учат ли на аналитика данных в Skillbox?</strong>Да, в Skillbox есть курс "<a>Аналитик данных с нуля</a>". Он подойдёт для старта в отрасли, даже если вы не слышали об аналитике данных раньше. Тем, кто хочет освоить профессию после вуза или перейти в отрасль из смежной специальности, курс поможет быстрее получить необходимые навыки. В программе 35 практических заданий по SQL, Power BI, Python и итоговый проект - работа над кейсом от разработчика компьютерных игр.</p>
60
<p><strong>Учат ли на аналитика данных в Skillbox?</strong>Да, в Skillbox есть курс "<a>Аналитик данных с нуля</a>". Он подойдёт для старта в отрасли, даже если вы не слышали об аналитике данных раньше. Тем, кто хочет освоить профессию после вуза или перейти в отрасль из смежной специальности, курс поможет быстрее получить необходимые навыки. В программе 35 практических заданий по SQL, Power BI, Python и итоговый проект - работа над кейсом от разработчика компьютерных игр.</p>
61
<p>На курсе учат:</p>
61
<p>На курсе учат:</p>
62
<ul><li>проводить исследования и делать точные выводы - использовать математические модели, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах;</li>
62
<ul><li>проводить исследования и делать точные выводы - использовать математические модели, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах;</li>
63
<li>использовать программирование: языки Python и SQL;</li>
63
<li>использовать программирование: языки Python и SQL;</li>
64
<li>строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений с помощью метрик;</li>
64
<li>строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений с помощью метрик;</li>
65
<li>делать развёрнутые аналитические отчёты, работать с "Яндекс Метрикой" и Google Analytics и собирать данные в одном окне;</li>
65
<li>делать развёрнутые аналитические отчёты, работать с "Яндекс Метрикой" и Google Analytics и собирать данные в одном окне;</li>
66
<li>работать с заказчиками - определять запросы бизнеса и презентовать результаты.</li>
66
<li>работать с заказчиками - определять запросы бизнеса и презентовать результаты.</li>
67
</ul><p>Найти работу можно уже во время обучения. Специалисты Центра карьеры Skillbox помогают оформить резюме и подготовиться к собеседованию, предлагают партнёрские вакансии.</p>
67
</ul><p>Найти работу можно уже во время обучения. Специалисты Центра карьеры Skillbox помогают оформить резюме и подготовиться к собеседованию, предлагают партнёрские вакансии.</p>
68
<p>Искать работу можно на агрегаторах, на специальных площадках и по знакомству.</p>
68
<p>Искать работу можно на агрегаторах, на специальных площадках и по знакомству.</p>
69
<p>Площадок с вакансиями много. Можно пойти на агрегаторы вакансий -<a>HeadHunter</a>, "<a>Хабр Карьеру</a>" и другие. Если есть желание выйти на международный рынок, лучше всего искать работу на LinkedIn. Ещё есть каналы в Telegram - например,<a>getmatch</a>и <a>careerspace</a>.</p>
69
<p>Площадок с вакансиями много. Можно пойти на агрегаторы вакансий -<a>HeadHunter</a>, "<a>Хабр Карьеру</a>" и другие. Если есть желание выйти на международный рынок, лучше всего искать работу на LinkedIn. Ещё есть каналы в Telegram - например,<a>getmatch</a>и <a>careerspace</a>.</p>
70
<p>Начинающим аналитикам данных полезно ходить на мероприятия IT-тематики и знакомиться там с работодателями и IT-специалистами. А ещё можно вступить в профессиональные сообщества в социальных сетях.</p>
70
<p>Начинающим аналитикам данных полезно ходить на мероприятия IT-тематики и знакомиться там с работодателями и IT-специалистами. А ещё можно вступить в профессиональные сообщества в социальных сетях.</p>
71
<p>Чем больше усилий вы приложите, тем выше шанс быстро найти работу. Вот несколько советов начинающим аналитикам данных:</p>
71
<p>Чем больше усилий вы приложите, тем выше шанс быстро найти работу. Вот несколько советов начинающим аналитикам данных:</p>
72
<ul><li>Участвуйте в соревнованиях или создайте пет-проект - проект, который разрабатывают не на заказ, а для себя. Его можно включить в портфолио и показать при трудоустройстве.</li>
72
<ul><li>Участвуйте в соревнованиях или создайте пет-проект - проект, который разрабатывают не на заказ, а для себя. Его можно включить в портфолио и показать при трудоустройстве.</li>
73
<li>Готовьтесь к собеседованию - повторите технический материал, а также почитайте о компании, в которую вы идёте на интервью. Важно разбираться в контексте, чтобы показать свою заинтересованность на собеседовании.</li>
73
<li>Готовьтесь к собеседованию - повторите технический материал, а также почитайте о компании, в которую вы идёте на интервью. Важно разбираться в контексте, чтобы показать свою заинтересованность на собеседовании.</li>
74
<li>Оформите резюме. Желательно, чтобы оно включало проекты и решённые задачи. Также стоит упомянуть курсы, которые вы проходили.</li>
74
<li>Оформите резюме. Желательно, чтобы оно включало проекты и решённые задачи. Также стоит упомянуть курсы, которые вы проходили.</li>
75
</ul><p>Не бойтесь откликаться на вакансии, которые вам интересны, но требованиям в которых вы не соответствуете. Зачастую решение о найме принимают не на основе резюме, а после личной встречи, на которой вы можете показать себя с лучшей стороны.</p>
75
</ul><p>Не бойтесь откликаться на вакансии, которые вам интересны, но требованиям в которых вы не соответствуете. Зачастую решение о найме принимают не на основе резюме, а после личной встречи, на которой вы можете показать себя с лучшей стороны.</p>
76
<ul><li>Аналитик данных (data analyst) - это специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и делает выводы на их основе. Аналитик данных может работать удалённо и в офисе, в штате и на фрилансе. Но чаще компании ищут специалистов в штат, в офис.</li>
76
<ul><li>Аналитик данных (data analyst) - это специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и делает выводы на их основе. Аналитик данных может работать удалённо и в офисе, в штате и на фрилансе. Но чаще компании ищут специалистов в штат, в офис.</li>
77
<li>В аналитике данных высокие зарплаты. Средний доход в России - 107 тысяч рублей в месяц. Рост от джуна до сеньора занимает в среднем 4-5 лет, и за это время можно увеличить доход до 300 тысяч рублей в месяц.</li>
77
<li>В аналитике данных высокие зарплаты. Средний доход в России - 107 тысяч рублей в месяц. Рост от джуна до сеньора занимает в среднем 4-5 лет, и за это время можно увеличить доход до 300 тысяч рублей в месяц.</li>
78
<li>Аналитик данных должен знать математику и статистику, уметь программировать на Python, R и SQL, работать с Excel и BI-системами. Аналитика подойдёт людям, которые любят решать головоломки и неординарные задачи.</li>
78
<li>Аналитик данных должен знать математику и статистику, уметь программировать на Python, R и SQL, работать с Excel и BI-системами. Аналитика подойдёт людям, которые любят решать головоломки и неординарные задачи.</li>
79
<li>Есть три точки входа в аналитику - смежная отрасль, вуз и курсы. Курсы - хорошее решение и для тех, кто хочет освоить аналитику с нуля, и для тех, кто хочет перейти в неё из смежной отрасли или дополнить знания, полученные в вузе.</li>
79
<li>Есть три точки входа в аналитику - смежная отрасль, вуз и курсы. Курсы - хорошее решение и для тех, кто хочет освоить аналитику с нуля, и для тех, кто хочет перейти в неё из смежной отрасли или дополнить знания, полученные в вузе.</li>
80
</ul><p>Как узнать больше об аналитиках данных</p>
80
</ul><p>Как узнать больше об аналитиках данных</p>
81
<ul><li>В Skillbox Media есть обзоры разных профессий, связанных с аналитикой. Прочитайте статьи о работе<a>маркетолога-аналитика</a>,<a>финансового аналитика</a>,<a>UX-аналитика</a>,<a>веб-аналитика</a>,<a>бизнес-аналитика</a>, чтобы понять, какая специализация вам подойдёт.</li>
81
<ul><li>В Skillbox Media есть обзоры разных профессий, связанных с аналитикой. Прочитайте статьи о работе<a>маркетолога-аналитика</a>,<a>финансового аналитика</a>,<a>UX-аналитика</a>,<a>веб-аналитика</a>,<a>бизнес-аналитика</a>, чтобы понять, какая специализация вам подойдёт.</li>
82
<li>Также в Skillbox Media есть<a>статья</a>, которую написал Ассир Битохов - дата-аналитик американской компании Xometry. Прочитайте её, чтобы узнать, как устроены карьерная лестница и собеседования в этой отрасли.</li>
82
<li>Также в Skillbox Media есть<a>статья</a>, которую написал Ассир Битохов - дата-аналитик американской компании Xometry. Прочитайте её, чтобы узнать, как устроены карьерная лестница и собеседования в этой отрасли.</li>
83
<li>Если вас интересуют сервисы, в которых работают аналитики данных, прочитайте другие материалы Skillbox Media. Мы уже рассказывали о "<a>Яндекс Метрике</a>",<a>Google Analytics</a>,<a>BI-системах</a>и <a>Power BI</a>.</li>
83
<li>Если вас интересуют сервисы, в которых работают аналитики данных, прочитайте другие материалы Skillbox Media. Мы уже рассказывали о "<a>Яндекс Метрике</a>",<a>Google Analytics</a>,<a>BI-системах</a>и <a>Power BI</a>.</li>
84
<li>Если вы хотите стартовать в аналитике данных, обратите внимание на курс Skillbox "<a>Аналитик данных с нуля</a>". Он построен так, чтобы помочь освоить новую профессию даже тем, у кого нет опыта и знаний. На курсе учат всему, что пригодится в работе, и помогают с трудоустройством.</li>
84
<li>Если вы хотите стартовать в аналитике данных, обратите внимание на курс Skillbox "<a>Аналитик данных с нуля</a>". Он построен так, чтобы помочь освоить новую профессию даже тем, у кого нет опыта и знаний. На курсе учат всему, что пригодится в работе, и помогают с трудоустройством.</li>
85
</ul><a>Курс с трудоустройством: "Профессия Data-аналитик" Узнать о курсе</a>
85
</ul><a>Курс с трудоустройством: "Профессия Data-аналитик" Узнать о курсе</a>