Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#Подкаст</a>

2 <ul><li>1 сен 2022</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Подкаст "Люди и код", выпуск №34: Алексей Охрименко.

5 Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media

6 Фанат Free Software Foundation, использует Linux и недолюбливает Windows. Пишет истории про кодинг и программы на Python. Влюблён в Lisp, но пока что не умеет на нём программировать.

7 Techlead AI/Voices в KION. Помогает интегрировать ML-решения во все клиенты Android, ATV, iOS. Позиционирует себя не как фанатика, а скорее как фаната JavaScript ML.

8 <ul><li>Что такое и для чего используются TensorFlow и TensorFlow.js.</li>

9 <li>Возможности современного ML.</li>

10 <li>Классический путь ML-джедая (Python, TensorFlow/Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib).</li>

11 <li>Тёмный путь JavaScript-ситха (TypeScript, TensorFlow.js, Danfo.js, Plotly/Nodeplotlib).</li>

12 <li>PyTorch и Keras.io.</li>

13 <li>Трудности ML, которые только мотивируют: ML-скептицизм, 5% ошибок и невозможность решить все задачи.</li>

14 <li>Зачем писать ML-решения на JavaScript и в каких задачах это уместно.</li>

15 <li>Плюсы и минусы работы с ML с помощью JavaScript.</li>

16 <li>Инструментарий для работы с ML в JS.</li>

17 <li>Интересные способы применения ML в браузере на стороне клиента.</li>

18 <li>Интересные способы применения ML в React Native.</li>

19 <li>Интересные способы применения ML в Node.js.</li>

20 <li>Как переложить все расходы за обсчёт ML на сторону клиента и что будет с безопасностью.</li>

21 <li>Как появился TensorFlow.js. Как он работает с JS и WebAssembly.</li>

22 <li>Сравнительные характеристики TensorFlow.js и оригинального TensorFlow.</li>

23 <li>Почему ТensorFlow.js в браузере уже совсем не медленный.</li>

24 <li>Цена Inference и почти бесплатный вывод.</li>

25 <li>Хороший уровень privacy клиентов.</li>

26 <li>Обучение прямо на девайсе.</li>

27 <li>Какую долю рынка занимают ML-решения на JS и растёт ли этот рынок.</li>

28 <li>Как сильно TensorFlow.js отстаёт от основного TensorFlow и какие фичи привносит.</li>

29 <li>Keras layers и NumPy.</li>

30 <li>Фронтенд и бэкенд в TensorFlow. CPU, WebGL, CUDA (Node.js).</li>

31 <li>Появится ли PyTorch для JS-мира.</li>

32 </ul><ul><li><a>tensorflow_js</a></li>

33 <li><a>tensorflowjs_en</a></li>

34 <li><a>tensorflow_py</a></li>

35 <li><a>PyTorch_ru</a></li>

36 <li><a>PyTorch_en</a></li>

37 </ul><ul><li><a>TensorFlow</a></li>

38 <li><a>TensorFlow.js</a></li>

39 <li><a>Keras layers</a></li>

40 <li><a>NumPy</a></li>

41 <li><a>GitHub Copilot</a></li>

42 <li><a>AI Copywriting</a></li>

43 <li><a>DALL-E 2</a></li>

44 <li><a>Художник Павел Пиловец с помощью искусственного интеллекта нарисовал гербы белорусских городов с героями фэнтези</a></li>

45 <li><a>Прототипирование игр</a></li>

46 <li><a>Language Model (LaMDA)</a></li>

47 <li><a>DALL-E 2 в Cosmopolitan</a></li>

48 <li><a>Трансформеры в поиске "Яндекса"</a></li>

49 <li><a>Artbreeder</a></li>

50 <li><a>Neural Network Playground</a></li>

51 <li><a>Teachable Machine</a></li>

52 <li><a>ML Block</a></li>

53 <li><a>GAN Lab</a></li>

54 <li><a>Улучшение скорости приложения</a></li>

55 <li><a>Выпуск подкаста "Люди и код" про машинное обучение</a></li>

56 <li><a>Выпуск подкаста "Люди и код" про квантовые вычисления</a></li>

57 <li><a>Сервис для удаления фона</a></li>

58 <li><a>Mortal Combat с TensorFlow.js</a></li>

59 <li><a>Фреймворк ONNX для PyTorch</a></li>

60 <li>Книга Эндрю Траска "Грокаем глубокое обучение"</li>

61 <li><a>Набор моделей под TensorFlow.js</a></li>

62 </ul><ul><li><a>mave</a></li>

63 <li><a>"Яндекс.Музыка"</a></li>

64 <li><a>Apple Podcasts</a></li>

65 <li><a>Castbox</a></li>

66 </ul><ul><li><a>"ВКонтакте"</a></li>

67 <li><a>YouTube</a></li>

68 <li><a>Google Podcasts</a></li>

69 </ul><a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>