Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>31 дек 2020</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Для первых шагов в науку о данных достаточно самых основ "змеиного" языка. Разбираемся, каких именно.

5 vlada_maestro / shutterstock

6 Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.

7 Python (он же пайтон, питон, питончик) - основной язык программирования в Data Science, без него просто никуда. Он несложен в изучении, имеет ясный и читаемый код. Для языка создано огромное количество дополнений-библиотек, вокруг него сформировалось многочисленное сообщество, которое не даст пропасть новичку.

8 Итак, начинающему дата-сайентисту для старта достаточно знать:

9 <ul><li>что такоепеременные, строки, спискии как с ними работать;</li>

10 <li>что такоесрезы,цикл forи почему важныотступы.</li>

11 </ul>Кажется, немного. Но этих знаний хватит, чтобы закодить несложную модель машинного обучения (например, Random Forest) для рекомендательной системы в туризме, предсказания курса доллара или прогноза цены недвижимости.

12 Питонить удобнее всего в <a>Google Colaboratory</a>. Это бесплатная веб-среда корпорации Google для вычислений и анализа данных. Чтобы получить к ней доступ, требуется лишь почта на Gmail - всё работает прямо в браузере, на компьютер ничего устанавливать не нужно.

13 Числа (целые и дробные), строки и списки - это самые фундаментальные типы данных в Python. Первые примеры кода практически во всех руководствах связаны именно с ними.

14 Для начала достаточно запомнить, что дробные числа, в отличие от целых, пишутся через точку: 23.0 - это дробное число для Python, а 23 - целое. Строки состоят из букв, символов и цифр и заключены в одинарные или двойные кавычки, а списки - это несколько элементов через запятую в квадратных скобках.

15 Традиционно начнём с вывода строки Hello, Skillbox. В ячейке своего ноутбука Colab наберите:

16 Затем нажмите:

17 <ul><li>либо треугольник "Запустить код" слева от ячейки;</li>

18 <li>либо комбинацию клавиш Ctrl+Enter.</li>

19 </ul>И в том, и в другом случае код в ячейке запустится на выполнение. В нашем случае код из ячейки ноутбука говорит: "Напечатай на экране строку Hello, Skillbox". Должно получиться что-то вроде:

20 В ноутбуках два основных вида ячеек: "код" и текст". Ту, что с кодом, мы только что запустили. Ячейки текстового типа нужны для пояснений, создания заголовков или оглавлений ноутбуков. В ячейках используется так называемая маркдаун-разметка: здесь<a>подробная шпаргалка</a>по ней.

21 Потренируйтесь: самостоятельно создайте и удалите ячейки с кодом и текстом. Попробуйте использовать кодовые ячейки как калькулятор - наберите выражение, например, 2 + 2, 3 * 5 (звёздочка означает умножение) или 5 / 20, и запустите ячейку на выполнение. И, наконец, переименуйте ноутбук из Untitled0.ipynb в The_Greatest_DS_Project_Ever.ipynb или что-нибудь поскромнее.

22 Переменные в Python - это именованные сущности, в которые мы, как в коробочку с надписью, кладём какие-то значения или данные. Значения переменным задаются с помощью оператора присваивания: =.

23 а_chislo = 20 print(a_chislo)Этот код, запущенный в ячейке, сначала присвоит переменной а_chislo значение 20, затем выдаст его нам с помощью функции print ().

24 Старайтесь использовать осмысленные, говорящие названия переменных. Эта привычка сбережёт вам дни и недели, если не месяцы жизни - без преувеличения. Используйте маленькие латинские буквы, символ подчёркивания и цифры.

25 В переменные можно класть и строки:

26 b_string = "Data Science" print(b_string)Можно сочетать переменные прямо внутри скобок функции print через запятую:

27 print("Я изучаю", b_string, "уже", a_chislo, "минут")Python понимает и одинарные, и двойные кавычки. Главное правило: не закрывать одинарные кавычки двойными, и наоборот. Двойные кавычки закрывают двойные, одинарные - одинарные. Машины, порядок, красота!

28 Более продвинутый способ вывода использует форматированные строки, или f-strings:

29 print(f"Я изучаю {b_string} уже {a_chislo + 5} минут")В скобках прямо перед кавычками ставится f, и Python понимает, что строка будет форматированной. Внутрь основной строки с помощью фигурных скобок можно вставлять переменные и целые выражения из них.

30 Кстати, если переносите код в ячейку прямо из текста этой статьи копипастом (а кто из нас без греха), то Python может выдать ошибку. Причина - кавычки и другие специальные символы. Они могут быть немного другими, в зависимости от настроек шрифта в вашем браузере. Надёжнее всего перепечатать код вручную.

31 F-строки удобны тем, что не надо постоянно лезть внутрь скобок функции print (), чтобы изменить вывод: достаточно изменить переменную.

32 Изменим значение переменной b_string:

33 b_string = "Machine Learning" print(f"Я изучаю {b_string} уже {a_chislo + 5} минут").Список- это структура данных в Python, состоящая из произвольных элементов, перечисленных через запятую. Элементы списка заключаются в квадратные скобки.

34 Например:

35 freddy_list = [1, 2, "Фредди заберёт тебя", [3, 4, "Запирайте дверь в квартире"]]Обратите внимание, что последним элементом в списке freddy_list является другой список, а именно [3, 4, "Запирайте дверь в квартире"]. В списках могут содержаться и числа, и строки, и, как видим, другие списки.

36 Давайте создадим список income_list, содержащий в себе поступления и расходы:

37 income_list = [2000, 1000, 500, 8000, -45] print(income_list) # выведет списокСлова "выведет список" в примере - этострочныйкомментарий. Такие комментарии в Python используют для пояснения к командам. Они отделяются от исполняемого кода с помощью двух пробелов, знака решётки # и ещё одного пробела. Уместные комментарии - это хорошо.

38 В одной переменной income_list теперь содержится целый список из чисел.

39 Что с ним можно сделать:

40 sum(income_list) # посчитает сумму всех элементов списка len(income_list) # посчитает длину списка, т.е. количество элементов в нём; len - от слова length, "длина".Запускайте каждую команду в новой ячейке, иначе некоторые результаты не выведутся - это особенность работы в ноутбуках. Также можем подсчитать среднее значение - сумму элементов списка поделим на их количество:

41 sum(income_list) / len(income_list)Циклы позволяют организовать код более компактно, а отступы улучшают его структуру и повышают читаемость. Срезы предназначены для корректного выделения определённого диапазона значений: это одна из наиболее частых операций над данными.

42 Чтобы сделать какую-то операцию нужное количество раз, в Python используют циклы: во-первых, это красиво, во-вторых, это правильно. Например, чтобы вывести фразу "Я изучаю Data Science" пять раз, можно написать такой код:

43 Без цикла (неправильно):

44 print("Я изучаю Data Science") print("Я изучаю Data Science") print("Я изучаю Data Science") print("Я изучаю Data Science") print("Я изучаю Data Science")С циклом (правильно):

45 for i in range(0, 5): print("Я изучаю Data Science")В первой строке правильного кода мы говорим: для всех i (эта переменная называетсяитератор -"перечислитель") в промежутке range от 0 до 5 сделай следующее - и ставим двоеточие. И Python, последовательно перебирая целые значения итератора i от 0 до 5, раз за разом выполняет команду после двоеточия. Это тело цикла, которое печатает нужную фразу.

46 Обратите внимание на отступ перед командой print () в примере кода с циклом. Отступы очень важны: именно с их помощью Python понимает, что эта команда принадлежит циклу, а не стоит сама по себе. Если интерпретатор Python не увидит отступа там, где он должен, по его мнению, быть, то выдаст ошибку типа Indentation Error (ошибка отступа).

47 Colab, как и другие современные редакторы кода, сам поставит отступ, когда вы нажмёте Enter после двоеточия. Чтобы начать писать команду, уже не относящуюся к циклу, надо вернуться в начало строки с помощью клавиши Backspace.

48 Запустим простой цикл:

49 for i in range(5): print(i)В первой строке мы снова указываем итератору бежать от 0 до 5; сам ноль при этом не указываем, Python его поставит по умолчанию. Во второй строке печатаем значение самого итератора i. Что же мы видим:

50 Стоп-стоп, а где же 5? Там же в скобках ясно написано число!

51 Если коротко, то при указании начального и конечного значения какого-либо промежутка в Python подразумевается, что начальное значение в него входит, а конечное нет.

52 Проще всего это объяснить рисунком:

53 Сначала идёт срез (чёрные пунктирные линии на рисунке) с индексом, и только затем сам элемент (серый квадратик) с этим же индексом. Поскольку срез идёт впереди элемента, то элемент, отрезанный по индексу, не попадает в промежуток.

54 Тем более что элемент с индексом 5 по факту шестой - посчитайте. В программировании и data science отсчёт всегда начинается не с единицы, а с нуля.

55 Для списков и даже для строк действует аналогичное правило.

56 # переменная-список: list_a = ['элемент_a', 'элемент b', 'c', 18, 12, 45] # элементы списка с индексами с 2-го по 4-й, исключая 4-й: list_a[2:4] # переменная-строка: string_b = 'Я изучаю Machine Learning' # символы строки с 7-го по 14-й, исключая 14-й: string_b[7:14]Такая конструкция (для строк, списков и некоторых других типов данных) в Python так и называется: срез(slice). Его внешнее отличие от range () в том, что границы среза пишутся через двоеточие и в квадратных скобках.

57 Конечно, это только начало: в следующих статьях покажем, как применить эти знания. Самые нетерпеливые могут посмотреть интенсивы по Python и Data Science на нашем<a>YouTube-канале</a>. Сделать чат-бота с ИИ, предсказать курс доллара, рекомендовать туристу город для поездки - всё возможно!

58 На курсах "<a>Профессии Data Scientist</a>" Python посвящены несколько модулей. Там вы ещё ближе познакомитесь с этим языком программирования и с его возможностями в области анализа данных.

59 <a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>